Dalam dunia ini, setelah lama berkecimpung, saya menemukan sebuah pola: pengguna biasanya pergi bukan karena gangguan teknis yang menghebohkan. Anda hampir tidak pernah mendengar keluhan tentang keterlambatan oracle yang luar biasa, atau logika pemrosesan data yang sangat buruk.

Kenyataannya jauh lebih mendalam. Saat membuka aplikasi, harga jauh lebih murah beberapa dolar dibandingkan bursa utama lainnya; jaminan tampak sangat aman, tapi keesokan paginya posisi sudah dilikuidasi; pasar prediksi olahraga sudah selesai setengah jam yang lalu, tapi hasilnya masih tertahan dan tidak keluar.

Pengguna tidak akan membahas detail teknis dengan Anda. Mereka hanya diam dan berpikir, ini tidak bisa diandalkan, lalu menghapusnya.

Ini yang paling menakutkan—tidak ada keluhan, tidak ada umpan balik, hanya kehilangan tanpa suara.

Data adalah sesuatu yang seperti ini. Tidak terlihat dan tidak bisa diraba. Tapi begitu ada sedikit penyimpangan, kepercayaan bisa pecah seketika seperti kaca. Saat ini banyak produk yang fitur-fiturnya sangat kompleks, satu kesalahan kecil dari sumber data bisa menyebar seperti riak, merusak seluruh pengalaman. Perasaan pengguna adalah aplikasi ini semakin tidak memuaskan.

Lalu, di mana inti masalahnya? Terletak pada keseimbangan antara keaslian data dan real-time.

Inilah sebabnya ada produk yang khusus menangani hal ini. Ide utamanya sangat sederhana: memproses dan memverifikasi informasi dunia luar secara lokal terlebih dahulu, lalu melalui cara yang dapat dibuktikan, data tersebut diunggah ke blockchain, agar kontrak pintar dapat menggunakannya dengan tenang. Keuntungan dari pendekatan ini adalah data tidak hanya menghindari masalah besar yang mematikan, tetapi juga menghilangkan perbedaan kecil yang terkumpul perlahan—detail yang membuat pengalaman pengguna menjadi membingungkan.

Dalam praktik operasional, fenomena menarik adalah pengguna jarang langsung kabur karena satu gangguan besar. Lebih umum, mereka mengalami beberapa masalah kecil dan kemudian benar-benar kecewa terhadap produk ini. Penyebab utama dari masalah kecil tersebut seringkali adalah kualitas data.

Beberapa tim menghabiskan banyak tenaga untuk meningkatkan pengalaman front-end—dompet yang lebih pintar, jendela notifikasi yang lebih sedikit, biaya Gas yang lebih rendah, proses otorisasi yang lebih ramah. Perbaikan ini memang membantu, tetapi dengan satu syarat: data backend harus dapat diandalkan.

Kalau tidak, semua optimasi ini seperti menghias ember yang bocor—terlihat bagus, tapi tetap mengecewakan saat digunakan.