Kekuatan sistem AI cerdas pada dasarnya tidak datang begitu saja. Kemampuan nyata mereka sepenuhnya ditentukan oleh kualitas dan keberagaman data yang dipelajari.

Agar AI benar-benar cerdas, sumber data harus cukup beragam dan nyata. Inilah mengapa mode pengumpulan data terdesentralisasi semakin diminati—mengumpulkan informasi dunia nyata melalui jaringan terdistribusi, memecahkan batasan dari sumber data tunggal, memungkinkan AI untuk dilatih dan beriterasi berdasarkan basis data yang lebih luas, sehingga menghasilkan daya adaptasi dan kemampuan penilaian yang lebih kuat.