Dataset terpusat memberlakukan batasan ketat pada sistem AI, mencegah mereka untuk beradaptasi dengan kondisi dunia nyata yang berubah-ubah. Infrastruktur data terdesentralisasi menawarkan jalur yang berbeda—dengan mendistribusikan pengumpulan data di seluruh jaringan, model AI mendapatkan fleksibilitas untuk terus belajar dan menyesuaikan diri dengan dinamika pasar yang berkembang dan perilaku pengguna. Pendekatan ini mengubah cara sistem cerdas merespons perubahan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterZhang
· 13jam yang lalu
Infrastruktur data terdesentralisasi terdengar bagus, tetapi apakah benar-benar dapat menyelesaikan masalah kualitas data di dunia nyata?
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 13jam yang lalu
Tunggu, apakah data terdesentralisasi ini benar-benar dapat menyelesaikan masalah adaptasi, atau hanya konsep lama yang dipromosikan kembali?
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 13jam yang lalu
Data terdesentralisasi itu terdengar keren, tapi bagaimana kenyataannya di lapangan?
Lihat AsliBalas0
MetaNomad
· 13jam yang lalu
Hmm... data terpusat benar-benar menjadi belenggu AI, tidak heran model selalu bereaksi lambat
Lihat AsliBalas0
BanklessAtHeart
· 13jam yang lalu
Dalam infrastruktur data terdesentralisasi ini, memang dapat membuat AI lebih fleksibel, tetapi kenyataannya tergantung siapa yang bisa menjalankan sistem ini dengan lancar...
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTherapist
· 13jam yang lalu
Infrastruktur data terdesentralisasi memang menarik, tetapi jujur saja, ini masih bersifat idealis, dan kesulitan dalam penerapannya sering kali diremehkan.
Dataset terpusat memberlakukan batasan ketat pada sistem AI, mencegah mereka untuk beradaptasi dengan kondisi dunia nyata yang berubah-ubah. Infrastruktur data terdesentralisasi menawarkan jalur yang berbeda—dengan mendistribusikan pengumpulan data di seluruh jaringan, model AI mendapatkan fleksibilitas untuk terus belajar dan menyesuaikan diri dengan dinamika pasar yang berkembang dan perilaku pengguna. Pendekatan ini mengubah cara sistem cerdas merespons perubahan.