Akhir pekan menyelami beberapa teknologi stacking yang mengesankan. Pernah kesulitan membawa verifikasi AI ke on-chain tanpa mengorbankan efisiensi? Ada solusi menarik yang semakin mendapatkan perhatian akhir-akhir ini yang benar-benar mengubah permainan.
Sebuah platform yang berfokus pada pengembang baru saja meluncurkan jstprove—sebuah alat CLI yang menangani seluruh alur kerja dari awal hingga akhir. Alur kerjanya sederhana: berikan model ONNX Anda, dan alat ini mengatur semuanya: kuantisasi model, kompilasi rangkaian, dan akhirnya menghasilkan bukti zero-knowledge yang siap untuk verifikasi on-chain.
Yang membuat pendekatan ini menarik adalah sudut pandang trustless. Anda tidak bergantung pada perantara atau meminta jaringan untuk blindly mempercayai hasil perhitungan Anda. Sebaliknya, Anda menghasilkan bukti kriptografi yang secara matematis membuktikan bahwa model AI Anda dieksekusi persis seperti yang dimaksudkan. Verifikasi tersebut terjadi secara deterministik.
Untuk protokol DeFi, ini membuka pintu—bayangkan jaminan akurasi oracle, model prediktif untuk ambang likuidasi, atau penilaian risiko berbasis AI tanpa mengorbankan trustlessness. Lapisan abstraksi yang mereka bangun berarti pengembang tidak perlu keahlian ZK mendalam untuk mengirimkan ini. Cukup model ONNX dan perintah CLI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeTherapist
· 6jam yang lalu
ngl, hal ini benar-benar memiliki sedikit isi, akhirnya tidak perlu menyerahkan model AI kepada perantara lagi
Lihat AsliBalas0
GateUser-0717ab66
· 8jam yang lalu
ngl ini jstprove agak keren, akhirnya tidak perlu mengandalkan kepercayaan lagi
Lihat AsliBalas0
ForeverBuyingDips
· 9jam yang lalu
ngl ini jstprove memang cukup menarik, akhirnya tidak perlu lagi membuat rangkaian zk sendiri...
Lihat AsliBalas0
FloorPriceNightmare
· 9jam yang lalu
ngl hal ini agak keras, akhirnya ada alat yang menyederhanakan rangkaian zk ini
Lihat AsliBalas0
ConsensusBot
· 9jam yang lalu
Oh, memang ada sesuatu tentang jstprove ini, dan akhirnya seseorang telah menyelesaikan masalah zk dan AI
---
Verifikasi tanpa kepercayaan seharusnya sudah dilakukan sejak lama, tetapi tampaknya hanya ada beberapa yang benar-benar dapat digunakan
---
CLI langsung menjalankan model onnx? Berapa banyak waktu pengembangan yang dihemat, ini adalah pragmatisme
---
Jika model prediksi ini benar-benar dapat digunakan di DeFi, masalah Oracle dapat dianggap sebagai terobosan
---
Pengembang tidak perlu tahu cara menggunakan zk untuk memulai? Ini benar-benar menurunkan ambang batas, tetapi saya tidak tahu apa efeknya pada mengukur bagian itu
---
Bukti matematis > kepercayaan terpusat, logika ini tidak salah, itu tergantung pada apakah ekologi dapat mengimbangi
Akhir pekan menyelami beberapa teknologi stacking yang mengesankan. Pernah kesulitan membawa verifikasi AI ke on-chain tanpa mengorbankan efisiensi? Ada solusi menarik yang semakin mendapatkan perhatian akhir-akhir ini yang benar-benar mengubah permainan.
Sebuah platform yang berfokus pada pengembang baru saja meluncurkan jstprove—sebuah alat CLI yang menangani seluruh alur kerja dari awal hingga akhir. Alur kerjanya sederhana: berikan model ONNX Anda, dan alat ini mengatur semuanya: kuantisasi model, kompilasi rangkaian, dan akhirnya menghasilkan bukti zero-knowledge yang siap untuk verifikasi on-chain.
Yang membuat pendekatan ini menarik adalah sudut pandang trustless. Anda tidak bergantung pada perantara atau meminta jaringan untuk blindly mempercayai hasil perhitungan Anda. Sebaliknya, Anda menghasilkan bukti kriptografi yang secara matematis membuktikan bahwa model AI Anda dieksekusi persis seperti yang dimaksudkan. Verifikasi tersebut terjadi secara deterministik.
Untuk protokol DeFi, ini membuka pintu—bayangkan jaminan akurasi oracle, model prediktif untuk ambang likuidasi, atau penilaian risiko berbasis AI tanpa mengorbankan trustlessness. Lapisan abstraksi yang mereka bangun berarti pengembang tidak perlu keahlian ZK mendalam untuk mengirimkan ini. Cukup model ONNX dan perintah CLI.