Melihat jalur AI yang begitu kacau, tetap harus menyusun kembali pola pikirnya. Salah satu sudut pandang adalah memecah beberapa proyek berdasarkan tingkat fungsi—terutama ketika Anda menghadapi pertanyaan dari investor institusional tentang apa bedanya proyek-proyek ini, kerangka ini sangat berguna.

Pertama, mari bahas Worldcoin($WLD). Inti dari proyek ini satu kalimat: di dunia yang penuh mesin ini, bagaimana membuktikan bahwa Anda adalah manusia asli? Melalui pemindaian iris untuk membangun otentikasi identitas, membentuk mekanisme "bukti manusia". Dari tingkat ekosistem, ini berada di lapisan identitas. Tapi ada masalah—rantai nilai dari ini sebenarnya sangat rapuh, sepenuhnya tergantung pada seberapa dalam ketakutan orang terhadap ancaman AI. Jika optimis, barang ini tidak akan diminati; jika pesimis, ini bisa menjadi kebutuhan mendesak. Dalam arti tertentu, ini lebih mirip surat keterangan "warga baik" untuk manusia.

Selanjutnya, lihat Bittensor($TAO) dan Fetch.ai($FET). Proyek-proyek ini ingin menghubungkan kekuatan komputasi dan algoritma global, membentuk jaringan produksi cerdas yang terdesentralisasi—bisa dipahami sebagai pabrik AI terdistribusi. Tingkat ini disebut lapisan produksi, menyelesaikan masalah "bagaimana membuat model AI". Tapi di sini juga ada hambatan—sebuah model yang sangat pintar sekalipun, jika tidak bisa mengakses data eksternal secara real-time, sama saja seperti orang yang terkurung di menara gading tanpa beda. Mereka tidak tahu bagaimana kondisi pasar saat ini, apa yang terjadi di dunia.

Jika harus diibaratkan, Worldcoin adalah penghalang identitas yang bersifat defensif, sementara Bittensor dan sejenisnya adalah basis produksi yang bersifat ofensif. Yang pertama mengatakan "Saya ingin melindungi manusia", yang kedua mengatakan "Saya akan membuat AI yang lebih kuat". Dua arah logika ini sama sekali berbeda, dan target layanan mereka juga berbeda.

APRO dalam kerangka ini ingin mengisi kekosongan lain—sebenarnya adalah lapisan yang mengatur interaksi antara model dan dunia luar. Inilah bagian kunci yang sering diabaikan. Jadi, tidak bisa disimpulkan mana yang lebih kuat, melainkan bahwa mereka berada di posisi berbeda dalam infrastruktur dasar AI.