2025-12-26 12:20:35

AI di laboratorium berjalan secepat apapun tidak ada gunanya—tantangan sebenarnya terletak pada kemampuannya bertahan di lingkungan nyata.

Begitu sistem cerdas ditempatkan ke dalam skenario nyata, pengambilan keputusan menjadi penentu keberhasilan atau kegagalan, dan hasilnya berdampak jauh. Saat itulah kita bisa melihat siapa yang benar-benar kompeten, dan siapa hanya berteori di atas kertas.

Inilah mengapa menjalankan AI di lingkungan produksi sangat penting. Bukan untuk pamer keahlian, tetapi untuk membuat AI benar-benar memberikan nilai bagi bisnis. Dari sandbox ke medan perang, dari teori ke implementasi—itulah akhir dari perjalanan AI.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

9 Suka

Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

ProtocolRebel

· 17jam yang lalu

Benar sekali, sistem di laboratorium itu sama sekali tidak mampu menahan pukulan keras dari kenyataan

Lihat AsliBalas0

FlashLoanLarry

· 12-26 12:50

ngl biaya peluang nyata terasa berbeda saat modelmu benar-benar harus berfungsi di bawah batasan modal... lab hanyalah pertunjukan sebenarnya

Lihat AsliBalas0

ForkMaster

· 12-26 12:43

Bagus sekali, ini sama seperti tim trading koin yang pernah saya lihat, testnet berjalan sangat lancar, begitu mainnet diluncurkan langsung crash hahaha

Lihat AsliBalas0

LightningHarvester

· 12-26 12:41

Benar sekali, data dari laboratorium dan situasi nyata adalah dua hal yang berbeda Jika terjadi masalah di lingkungan produksi, itu adalah kerugian nyata dalam bentuk uang, tidak seperti makalah yang bisa dipuji-puji sembarangan

Lihat AsliBalas0