Seiring dengan pesatnya perkembangan ekonomi digital, data telah menjadi faktor produksi kunci di era baru. Namun, mengubah data menjadi nilai bisnis bukanlah sekadar menyimpannya di cloud, tetapi perlu menyelesaikan serangkaian tantangan kompleks. Tantangan ini terutama mencakup perlindungan privasi, Kepatuhan, verifikasi data, serta masalah Likuiditas.

Dalam konteks ini, jaringan Polygon dengan keunggulan uniknya, menyediakan jalur yang praktis untuk membangun pasar data terdesentralisasi dan memfasilitasi aliran data pelatihan AI yang Kepatuhan. Keunggulan Polygon terutama terletak pada tiga aspek: pertama, mekanisme penyelesaian on-chain yang biaya rendah memungkinkan verifikasi data yang sering dan pembayaran kecil; kedua, kompatibilitas Polygon dengan ekosistem Ethereum memungkinkan pengembang untuk dengan mudah memanfaatkan sistem otentikasi, pembayaran, dan modul kontrak pintar yang sudah ada; terakhir, investasi mendalam Polygon di bidang teknologi Zero Knowledge (ZK) memberikan dukungan teknis untuk membuktikan atribut data sambil melindungi privasi data asli.

Namun, membangun pasar data terdesentralisasi yang efisien masih menghadapi berbagai tantangan. Tantangan ini termasuk desentralisasi kepemilikan data, kekhawatiran penyedia data terhadap kebocoran privasi, kebutuhan pembeli data akan verifikasi kualitas data, serta tuntutan lembaga pengatur terhadap audit kepatuhan. Pasar terpusat tradisional sering kali menyelesaikan masalah ini dengan mengorbankan privasi atau mengandalkan kepercayaan terpusat, sedangkan pasar terdesentralisasi perlu mengalihkan dasar kepercayaan dari hubungan antarpribadi ke bukti matematis untuk memenuhi tuntutan kepercayaan dan kepatuhan secara bersamaan.

Solusi yang ditawarkan oleh Polygon memberikan pemikiran baru untuk masalah ini. Misalnya, dalam skenario perdagangan data citra medis, penyedia data dapat menyimpan file asli di luar rantai, sambil mengirimkan sidik jari data dan bukti nol-pengetahuan di dalam rantai untuk membuktikan bahwa data mereka memenuhi standar kualitas dan keberagaman tertentu. Cara ini memungkinkan pembeli data untuk mengkonfirmasi kualitas data tanpa harus langsung mengakses gambar asli, dan berdasarkan itu, membayar biaya lisensi.

Dalam hal model bisnis, pasar data terdesentralisasi menyediakan pilihan yang lebih fleksibel untuk perdagangan data. Data dapat dijual secara terpisah, dikenakan biaya berdasarkan penggunaan, atau dikenakan biaya berdasarkan jumlah inferensi model. Mekanisme pembayaran mikro dan penyelesaian per sesi sangat cocok untuk tahap pengujian dan verifikasi kualitas data.

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, permintaan akan data pelatihan yang berkualitas tinggi dan kepatuhan semakin meningkat. Polygon menyediakan dasar teknis untuk membangun pasar data terdesentralisasi yang memperhatikan privasi, kepatuhan, verifikasi, dan likuiditas, diharapkan dapat mendorong perkembangan ekonomi data yang sehat di era AI, menciptakan situasi win-win bagi penyedia, pengguna, dan regulator data.