Sebagian besar orang memahami AI+Blockchain masih sebatas pemikiran permukaan LLM yang menjalankan model di on-chain, tetapi benar-benar menjadi kendala bukanlah Daya Komputasi, karena apa pun yang dapat dibeli dengan uang tidak "mahal". Yang paling penting adalah ingatan.

Model AI menghasilkan data dalam jumlah besar setiap kali inferensi: preferensi pengguna, pola keputusan, informasi konteks, log eksekusi. Data ini perlu disimpan, diambil secara instan, dan yang lebih penting, dapat dipanggil langsung dalam interaksi berikutnya. Solusi penyimpanan tradisional sama sekali tidak dapat mengikuti ritme AI.

—————————————————————————

Perbedaan antara kecerdasan buatan & kecerdasan buatan yang bodoh terletak dalam sekejap.

Misalkan alat AI di bawah DeFi, jika setiap kali harus mempelajari kembali preferensi risiko, kebiasaan trading, dan logika alokasi aset Anda, maka itu akan selalu menjadi kecerdasan buatan yang bodoh. Tetapi jika ia dapat mengingat setiap keputusan Anda, menganalisis pola perilaku Anda, bahkan memprediksi kebutuhan Anda, inilah yang disebut kecerdasan buatan yang sesungguhnya.

Warden Protocol memiliki 5 juta pengguna yang menjalankan model AI, model-model ini memerlukan memori permanen untuk mempertahankan tingkat kecerdasan. Dan @irys_xyz tidak hanya menyediakan penyimpanan, tetapi infrastruktur data yang dapat diprogram.

—————————————————————————

Penyimpanan tradisional adalah memberi AI sebuah lemari arsip, sementara Irys memberi otak.

Data yang masuk ke Irys secara otomatis dilengkapi dengan logika eksekusi:
1️⃣Keputusan AI dapat mengatur kondisi pemicu, yang selanjutnya mempengaruhi perilaku masa depan.
2️⃣Data dapat berisi aturan akses, mengontrol model mana yang dapat dipanggil.
3️⃣Memori dapat diperbarui secara otomatis berdasarkan informasi baru, mewujudkan pembelajaran yang sebenarnya.

Model AI dapat berbagi pengetahuan, berkolaborasi dalam pengambilan keputusan, bahkan memonetisasi hasil kecerdasan mereka.

—————————————————————————

@irys_xyz dan efek flywheel yang diciptakan oleh Warden Protocol:

Lebih banyak model menyimpan data di Irys → Dataset yang lebih berharga tersedia untuk diakses oleh model lain → Data yang lebih baik menarik model yang lebih canggih → Lebih banyak interaksi menghasilkan lebih banyak output yang berharga

Ketika model AI dapat benar-benar "mengingat" dan "belajar", tingkat kecerdasan seluruh jaringan akan meningkat secara eksponensial.

Dari sisi teknis, jaringan uji Irys dapat mencapai 100.000 TPS. Keunggulan kinerja ini, dipadukan dengan arsitektur asli AI Warden, pada dasarnya menyelesaikan hambatan infrastruktur untuk aplikasi AI.

Nilai inti dari kerjasama kali ini adalah membuktikan bahwa infrastruktur harus diciptakan untuk AI, bukan membiarkan AI menyesuaikan diri dengan arsitektur tradisional.