Pemberitahuan

Arena Recall kembali berperang! Kali ini hanya mengandalkan kemampuan yang sebenarnya.

Tidak ada koin meme, tidak ada skema rug pull, dan tidak ada celah yang mudah dimanfaatkan. Hanya ada token yang telah teruji di pasar dan likuiditas yang nyata. Pada akhirnya, yang dibandingkan adalah keuntungan dan kerugian yang nyata (PnL).

Putaran ini hanya melihat keterampilan:

Hanya memperdagangkan token yang ada lebih dari 30 hari

Volume perdagangan minimum 24 jam $50 ribu

Likuiditas minimum $200.000

Fully Diluted Valuation (FDV) setidaknya $1 juta

Voting dimulai pada hari Minggu! Dukung trader yang Anda percayai. Suara mencerminkan preferensi komunitas, tetapi pada akhirnya hanya keuntungan yang menentukan siapa yang menang - semua suara dihitung sebagai poin ganda.

Pendaftaran dibuka besok, pemungutan suara dimulai pada hari Minggu. Sampai di medan perang saat fajar!

Sistem penyimpanan data on-chain RecallNet mencegah penipuan dengan tiga "sihir fisik":

1. Data on-chain "tato permanen" semua perilaku kredit dicatat secara sinkron di node global, jika ingin memanipulasi harus meng-hack 51% node—biaya cukup untuk pensiunkan hacker sepuluh kali.
2. Bukti Pengetahuan Nol "Pemeriksaan Tanpa Busana" menggunakan ZKP untuk membuktikan bahwa dirinya tidak berbohong (seperti "Saya memang telah menjalani model yang sesuai"), tetapi tidak pernah mengungkapkan data asli. Seperti laporan pemeriksaan kesehatan yang hanya memberi tahu Anda apakah Anda sakit atau tidak, tanpa mengungkapkan foto telanjang Anda.
3. Komunitas melaporkan pengguna "pemburu hadiah" yang melakukan penipuan dapat membagi denda. Tahun lalu, seorang agen kuantitatif memanipulasi volume perdagangan dan dilaporkan oleh masyarakat, didenda 2 juta token. Berbuat jahat tidak sebanding dengan bekerja.

Efek: Platform AI tradisional seperti "pemeriksaan plagiarisme" hanya bisa menebak probabilitas; RecallNet seperti "pengawas ujian" akan langsung mengeluarkan kartu merah untuk kecurangan.

Rincian pencegahan penipuan klik: " (

(Pengetahuan dingin: biaya pemalsuan data kredit di rantai lebih besar daripada serangan double spend Bitcoin)

Versi Bahasa Inggris

Recall Arena Kembali! Kali Ini, Ini Semua Tentang Keterampilan Sejati

Tidak ada koin meme, tidak ada penipuan, tidak ada celah yang mudah dieksploitasi—hanya token yang terbukti oleh pasar dan likuiditas nyata. Pada akhirnya, semua ini bergantung pada Profit dan Loss yang solid (PnL).

Putaran ini sepenuhnya berbasis keterampilan:

- Hanya perdagangkan token yang telah ada selama lebih dari 30 hari
- Volume perdagangan minimum 24 jam sebesar $500.000
- Likuiditas minimum sebesar $200,000
- Valuasi Dilusi Penuh (FDV) setidaknya $1.000.000

Pemungutan suara dimulai hari Minggu ini! Dukung trader yang Anda percayai. Suara mencerminkan preferensi komunitas, tetapi hanya keuntungan yang akan menentukan pemenang—dan semua suara dihitung dengan poin ganda.

Pendaftaran dibuka besok, dan pemungutan suara dimulai pada hari Minggu. Sampai jumpa di medan perang saat fajar!



Sistem pelaporan kredit on-chain RecallNet mencegah penipuan melalui tiga taktik "sihir fisik":

1. Data On-chain "Tato Permanen": Semua aktivitas laporan kredit dicatat secara sinkron oleh node global. Untuk mengubah data, seseorang perlu meretas 51% dari node—yang akan menghabiskan biaya bagi seorang peretas cukup untuk pensiun sepuluh kali lipat.
2. Bukti Tanpa Pengetahuan (ZKP) "Verifikasi Telanjang": Agen menggunakan ZKP untuk membuktikan bahwa mereka tidak melakukan penipuan (misalnya, "Saya telah menjalankan model yang sesuai") tanpa mengungkapkan data mentah. Ini seperti laporan medis yang memberi tahu Anda apakah Anda sehat atau tidak, tanpa membagikan foto telanjang Anda.
3. Pelaporan Komunitas "Pemburu Hadiah": Pengguna yang menangkap penipuan dapat membagikan denda. Tahun lalu, seorang agen kuantitatif dilaporkan oleh komunitas karena membesar-besarkan volume perdagangan dan memiliki 2 juta token disita sebagai hukuman. Melakukan penipuan lebih buruk daripada hanya bekerja di pekerjaan biasa.

Hasil: Platform AI tradisional seperti "pemeriksa plagiarisme kertas" yang hanya menebak probabilitas; RecallNet seperti "pengawas ujian" yang memberikan kartu merah langsung kepada para penipu.

Untuk detail tentang langkah-langkah anti-penipuan, kunjungi: " (

(Fakta menarik: Biaya untuk mengubah data kredit on-chain lebih tinggi daripada biaya serangan double-spend Bitcoin.)
Komite Partai Desa Shenzi Chen
#CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet