Babe-babe, sekarang teknologi AI semakin populer, tetapi banyak model AI umum sebenarnya tidak cukup untuk industri tertentu.

Misalnya, AI di bidang keuangan yang melakukan penilaian risiko juga harus bergantung pada data perdagangan dalam industri, catatan kredit, dan informasi spesifik lainnya.

Sebenarnya, untuk AI dapat bekerja dengan baik di berbagai bidang profesional, data yang spesifik adalah kunci yang tidak bisa dihindari.

• Ini dapat membuat model AI lebih akurat, tidak seperti model umum yang hanya tahu sedikit tentang segalanya tetapi tidak mendalam.

• Dapat membuat kesimpulan model lebih mudah dipahami, dan berjalan lebih hemat biaya

• Dapat mendorong lebih banyak orang untuk berkontribusi data, membentuk siklus yang baik

Justru karena data profesional sangat penting, proyek @OpenledgerHQ muncul, yang khusus membantu memanfaatkan data ini dengan baik.

Jaringan data dalam proyek ini adalah terdesentralisasi, tanpa kontrol pusat tunggal.

Ia mengumpulkan data profesional dari berbagai tempat, memeriksa kualitasnya sebelum mendistribusikannya, jelas siapa pemilik data, ke mana data pergi, tidak perlu khawatir kehilangan atau diubah, sehingga data dapat digunakan dengan aman.

■Ada mekanisme bukti atribusi, yang terenkripsi.

• Ini dapat mencatat siapa yang menyumbangkan data, dan tidak dapat mengubah output model AI.

• Orang yang berkontribusi data seperti ini bisa mendapatkan imbalan, lebih bersedia untuk memberikan data yang baik.

• Hasil yang diberikan oleh AI juga dapat ditemukan sumbernya, sehingga lebih dapat dipercaya.

Secara keseluruhan, OpenLedger mengandalkan jaringan data dan bukti atribusi untuk mengeluarkan nilai data profesional, membantu model AI menjadi lebih profesional, dan membangun lingkungan data AI yang terpercaya, efektif, dan berkelanjutan.
#OpenLedger # KaitoAI