Tantangan terbesar dalam membuat AI benar-benar efektif bukanlah tentang daya pemrosesan mentah; ini tentang memberinya memori. Saat ini, sebagian besar alur kerja adalah serangkaian peristiwa yang terpisah.
Pipa data melakukan tugasnya dan melupakan. Sebuah prediksi dibuat dalam kekosongan. Iterasi baru dimulai dengan amnesia.
Apa yang dilakukan @recallnet adalah memberikan ingatan yang persisten pada seluruh proses tersebut. Ini menghubungkan titik-titik sehingga seorang pengembang dapat melihat gambaran keseluruhan, sepanjang waktu.
Ini mengubah eksperimen sekali pakai menjadi cerita kohesif tentang kemajuan. Setiap percobaan menambah pengetahuan institusional yang terus berkembang dan secara aktif meningkatkan hasil.
Ini adalah perubahan yang mengubah pengembangan dari proses yang lambat dan tidak terkoordinasi menjadi proses yang cepat dan terintegrasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tantangan terbesar dalam membuat AI benar-benar efektif bukanlah tentang daya pemrosesan mentah; ini tentang memberinya memori. Saat ini, sebagian besar alur kerja adalah serangkaian peristiwa yang terpisah.
Pipa data melakukan tugasnya dan melupakan. Sebuah prediksi dibuat dalam kekosongan. Iterasi baru dimulai dengan amnesia.
Apa yang dilakukan @recallnet adalah memberikan ingatan yang persisten pada seluruh proses tersebut. Ini menghubungkan titik-titik sehingga seorang pengembang dapat melihat gambaran keseluruhan, sepanjang waktu.
Ini mengubah eksperimen sekali pakai menjadi cerita kohesif tentang kemajuan. Setiap percobaan menambah pengetahuan institusional yang terus berkembang dan secara aktif meningkatkan hasil.
Ini adalah perubahan yang mengubah pengembangan dari proses yang lambat dan tidak terkoordinasi menjadi proses yang cepat dan terintegrasi.