Perbandingan Pengembangan Berlapis antara AI dan Aset Kripto

Belakangan ini, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya menghadapi tantangan, banyak orang tidak puas dengan struktur bersarang L1-L2-L3. Namun, menariknya, bidang AI juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa dalam setahun terakhir. Mari kita analisis bagaimana jalur perkembangan kedua industri ini berbeda.

Logika Lapisan di Industri AI

Perkembangan bertingkat AI mengikuti pola peningkatan kemampuan:

1. Lapisan L1: Model bahasa besar (LLMs) menyelesaikan masalah pemahaman dan generasi bahasa dasar.
2. L2 lapisan: Model inferensi fokus pada menyelesaikan kekurangan L1, seperti perhitungan matematika yang kompleks dan debugging kode.
3. L3层：AI代理 mengintegrasikan kemampuan dua lapisan sebelumnya, untuk melaksanakan tugas secara proaktif dan memproses alur kerja yang kompleks.

Struktur berlapis ini mencerminkan kemajuan teknologi yang jelas, di mana setiap lapisan mewujudkan lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, memberikan pengalaman AI yang lebih cerdas dan lebih praktis bagi pengguna.

Logika Berlapis dalam Industri Aset Kripto

Dibandingkan, perkembangan bertingkat industri Aset Kripto tampaknya terjebak dalam siklus "perpindahan masalah":

1. L1 lapisan: Rantai publik dasar menghadapi batasan kinerja.
2. L2层：solusi perluasan telah menyelesaikan beberapa masalah, tetapi membawa tantangan baru seperti penyebaran likuiditas.
3. Lapisan L3: Munculnya rantai aplikasi vertikal menyebabkan ekosistem semakin terfragmentasi.

Model bertingkat ini tidak benar-benar menyelesaikan masalah inti, malah bisa membuat seluruh ekosistem menjadi lebih kompleks dan terfragmentasi.

Perbedaan Daya Pendorong Perkembangan

Kunci perbedaan ini terletak pada motivasi pengembangan yang berbeda antara dua industri:

• Industri AI: Didorong terutama oleh persaingan teknologi, perusahaan-perusahaan besar berlomba-lomba untuk meningkatkan kemampuan model.
• Aset Kripto industri: tampaknya lebih dipengaruhi oleh ekonomi token, tujuan inti dari solusi lapisan sering kali terfokus pada TVL dan harga koin.

Kesimpulan

Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan signifikan dalam arah pengembangan antara dua industri. Industri AI fokus pada penyelesaian tantangan teknologi praktis, sementara industri Aset Kripto lebih banyak berkisar pada produk keuangan. Kebaikan dan keburukan dari perbedaan ini mungkin masih memerlukan waktu untuk dinilai, tetapi tidak diragukan lagi memberikan kita sudut pandang yang menarik untuk dipikirkan.