Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bank Data AI dalam Industri DePIN
Isi Poin
Faktor inti yang membuat Grass menonjol dalam proyek DePIN adalah partisipasi tanpa hambatan.
Grass memastikan keaslian data melalui bukti nol-pengetahuan dan arsitektur Layer2 Solana, menyelesaikan masalah "data kotor" dalam industri AI; sekaligus mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data dengan model "penambangan bandwidth → insentif poin", membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan pertumbuhan permintaan data AI, popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka dalam kategori DePIN data AI.
Faktor kunci yang perlu diperhatikan dalam pengembangan Grass selanjutnya:
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi berhasil pada tahun 2025;
Tengah: Skala data pengadaan perusahaan AI;
Jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "kegembiraan token menutupi kekosongan permintaan" - jika pesanan pelanggan AI di masa depan tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan menurun dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data meledak tanpa disadari.
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui ekonomi token ( kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth ), untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Disruptifnya Grass terletak pada realisasi perpaduan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Infrastruktur Global
DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas terhadap sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang memiliki biaya tinggi dan efisiensi rendah.
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) yang dibagi menjadi dua kategori utama, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: sebagai representasi dari suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., melalui penggabungan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Menurut data Messari, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak di era baru"
Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar seperti GPT( dan jaringan saraf generatif seperti MidJourney).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik permintaan data
Lonjakan Skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan data secara real-time dan keberagaman;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI mencapai lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom membutuhkan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit pasokan data tradisional
Hambatan data: perusahaan inti/entitas besar lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti peristiwa biaya API situs sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: kolaborasi komunitas menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi dalam lingkaran tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik dari proyek Grass, fitur teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
( 2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang memiliki biaya tinggi dan keragaman tinggi untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, berhasil menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan dukungan dari lembaga modal ventura terkenal dan modal puncak lainnya, bergantung pada rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan kepastian dan perputaran data.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang memerlukan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah untuk menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/kliien, menghubungkan dan mulai menghasilkan Poin Grass. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur kunci dan keuntungan Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
)# 2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek dikemukakan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Pembangunan produk dimulai pada awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang nyata.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh sebuah lembaga modal ventura terkenal, total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pre-seed yang dipimpin oleh sebuah perusahaan investasi ).
Uji coba pengguna: pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai uji coba pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Milestone: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ### 10% dari total pasokan (, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, selama 10 hari harga naik dari $0.6 menjadi $3.89, meningkat secara stabil hampir 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; Rencananya akan meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistik dari Universitas York dan gelar Sarjana Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Berdasarkan informasi publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
(# 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pembiayaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu lembaga modal ventura terkenal. Menurut data publik, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan investasi.
Putaran A: Putaran A selesai pada bulan September 2024, dipimpin oleh lembaga modal ventura terkenal, dengan partisipasi beberapa lembaga investasi terkenal, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Banyak lembaga modal ventura terkenal merupakan investor yang cukup dikenal di industri ini. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini tidak secara jelas menyebutkan kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menyediakan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
) 3. Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja yang tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman rantai penuh terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya,
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, implementasi teknologi apakah dapat berjalan lancar masih perlu ditelusuri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
RektDetective
· 7jam yang lalu
zk-SNARKs sangat keren
Lihat AsliBalas0
All-InQueen
· 7jam yang lalu
Partisipasi tanpa batas? Ah, apakah ada Token yang bisa dihasilkan?
Lihat AsliBalas0
DarkPoolWatcher
· 7jam yang lalu
Apa yang bisa dilakukan dengan ini...
Lihat AsliBalas0
CryptoTherapist
· 7jam yang lalu
mari kita uraikan lapisan psikologis di sini... pendekatan zero barrier grass adalah terapi pasar puncak untuk trauma adopsi massal
Grass：DePIN dan AI data yang mengganggu berpadu
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bank Data AI dalam Industri DePIN
Isi Poin
Grass memastikan keaslian data melalui bukti nol-pengetahuan dan arsitektur Layer2 Solana, menyelesaikan masalah "data kotor" dalam industri AI; sekaligus mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data dengan model "penambangan bandwidth → insentif poin", membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan pertumbuhan permintaan data AI, popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka dalam kategori DePIN data AI.
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi berhasil pada tahun 2025;
Tengah: Skala data pengadaan perusahaan AI;
Jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "kegembiraan token menutupi kekosongan permintaan" - jika pesanan pelanggan AI di masa depan tidak dapat meningkat, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan menurun dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data meledak tanpa disadari.
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui ekonomi token ( kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth ), untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Disruptifnya Grass terletak pada realisasi perpaduan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Infrastruktur Global
DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas terhadap sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang memiliki biaya tinggi dan efisiensi rendah.
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) yang dibagi menjadi dua kategori utama, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: sebagai representasi dari suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., melalui penggabungan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Menurut data Messari, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak di era baru"
Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar seperti GPT( dan jaringan saraf generatif seperti MidJourney).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik permintaan data
Lonjakan Skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan data secara real-time dan keberagaman;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI mencapai lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom membutuhkan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit pasokan data tradisional
Hambatan data: perusahaan inti/entitas besar lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti peristiwa biaya API situs sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: kolaborasi komunitas menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi dalam lingkaran tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik dari proyek Grass, fitur teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
( 2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang memiliki biaya tinggi dan keragaman tinggi untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, berhasil menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan dukungan dari lembaga modal ventura terkenal dan modal puncak lainnya, bergantung pada rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan kepastian dan perputaran data.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，擴張中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp###
(# 2.1 Lingkup Bisnis
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang memerlukan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah untuk menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/kliien, menghubungkan dan mulai menghasilkan Poin Grass. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur kunci dan keuntungan Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
)# 2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek dikemukakan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Pembangunan produk dimulai pada awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang nyata.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh sebuah lembaga modal ventura terkenal, total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pre-seed yang dipimpin oleh sebuah perusahaan investasi ).
Uji coba pengguna: pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai uji coba pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Milestone: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ### 10% dari total pasokan (, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, selama 10 hari harga naik dari $0.6 menjadi $3.89, meningkat secara stabil hampir 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; Rencananya akan meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
)# 2.3 Situasi Tim
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistik dari Universitas York dan gelar Sarjana Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Berdasarkan informasi publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
(# 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pembiayaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu lembaga modal ventura terkenal. Menurut data publik, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan investasi.
Putaran A: Putaran A selesai pada bulan September 2024, dipimpin oleh lembaga modal ventura terkenal, dengan partisipasi beberapa lembaga investasi terkenal, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Banyak lembaga modal ventura terkenal merupakan investor yang cukup dikenal di industri ini. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini tidak secara jelas menyebutkan kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menyediakan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
) 3. Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja yang tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman rantai penuh terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya,
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, implementasi teknologi apakah dapat berjalan lancar masih perlu ditelusuri.
![GrassKedalaman研报：