Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Akhir-akhir ini, mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamik perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih praktis. Teknologi kecerdasan lokal dari Apple dan penyebaran berbagai model AI offline mencerminkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, realisasi fungsi dialog antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan individual ke kolaborasi kluster.
Kemajuan teknologi ini menghadirkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika media AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini menunjukkan proses evolusi dari kemajuan teknologi ke perubahan cara penerapan, kemudian menghasilkan kebutuhan baru.
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat menarik. Proyek awal sebagian besar berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja khusus di berbagai lapisan fungsi seperti komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berupaya di arah pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang beralih dari hype konsep ke kebutuhan infrastruktur yang muncul, hingga munculnya pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 semakin mendekati "keunggulan" yang dapat disediakan oleh AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: kombinasi "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui validasi on-chain yang ringan. Model ini mungkin mewakili arah penting dalam perkembangan masa depan AI.
Perlu dicatat bahwa meskipun beberapa orang masih menganggap Web3 AI sebagai sebuah ilusi, perkembangan cepat AI tidak pernah membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya bias manusia yang akan membagi batasan ini. Sebenarnya, kemajuan teknologi AI sedang menghancurkan batasan-batasan ini, mendorong seluruh industri menuju arah yang lebih terbuka, terdistribusi, dan kolaboratif.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
5
Bagikan
Komentar
0/400
HappyMinerUncle
· 8jam yang lalu
Wah, web2 akan berakhir.
Lihat AsliBalas0
MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Bagus, berhemat untuk menghindari kekurangan hhh
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 08-02 13:58
Roket ini akan menembus atmosfer, kemiringan penyebaran terdistribusi AI telah mencapai sudut 45 derajat, tangki bahan bakar sudah penuh.
Tren Integrasi AI Web2 dan Web3: Kecerdasan Terdistribusi dan Verifikasi on-chain
Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Akhir-akhir ini, mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamik perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih praktis. Teknologi kecerdasan lokal dari Apple dan penyebaran berbagai model AI offline mencerminkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, realisasi fungsi dialog antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan individual ke kolaborasi kluster.
Kemajuan teknologi ini menghadirkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika media AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini menunjukkan proses evolusi dari kemajuan teknologi ke perubahan cara penerapan, kemudian menghasilkan kebutuhan baru.
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat menarik. Proyek awal sebagian besar berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja khusus di berbagai lapisan fungsi seperti komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berupaya di arah pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang beralih dari hype konsep ke kebutuhan infrastruktur yang muncul, hingga munculnya pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 semakin mendekati "keunggulan" yang dapat disediakan oleh AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: kombinasi "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui validasi on-chain yang ringan. Model ini mungkin mewakili arah penting dalam perkembangan masa depan AI.
Perlu dicatat bahwa meskipun beberapa orang masih menganggap Web3 AI sebagai sebuah ilusi, perkembangan cepat AI tidak pernah membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya bias manusia yang akan membagi batasan ini. Sebenarnya, kemajuan teknologi AI sedang menghancurkan batasan-batasan ini, mendorong seluruh industri menuju arah yang lebih terbuka, terdistribusi, dan kolaboratif.