Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-Baru Ini

Analisis mendalam terhadap proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI baru-baru ini mengungkapkan tiga perubahan tren yang jelas:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih praktis, mulai menekankan penggunaan data kinerja sebagai bukti, bukan hanya mengandalkan pembungkus konsep.

2. Segmen vertikal menjadi fokus ekspansi, AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.

3. Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek representatif:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Proyek ini adalah platform evaluasi model AI terdesentralisasi yang baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar.

Sorotan proyek:

• Menerapkan keunggulan penilaian subyektif manusia pada kekurangan evaluasi AI
• Memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsource manusia
• Umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai (1000 poin = 1 dolar)
• Telah menarik perusahaan teknologi besar untuk membeli data, menghasilkan arus kas nyata

Ulasan: Model bisnis proyek ini relatif jelas dan bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar yang memerlukan optimasi berkelanjutan terhadap algoritma anti-sihir wanita. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Ini adalah proyek jaringan komputasi AI terdesentralisasi yang baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar.

Sorotan proyek:

• Membangun konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser
• Meluncurkan protokol transfer data dan mesin inferensi
• Telah dilakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data.
• Dapat mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen

Ulasan: Arah proyek sejalan dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru dalam persaingan AI Web2, serta merupakan keunggulan kerangka distribusi AI Web3. Optimis akan kemajuan implementasi melalui produk konkret dengan kinerja nyata.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Proyek ini adalah platform infrastruktur data AI terdesentralisasi yang memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS.

Sorotan Proyek:

• Mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data
• Menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan
• Meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, dari perangkat lunak ke perangkat keras
• Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh keuntungan melalui penandaan data
• Biaya layanan data langganan perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%

Ulasan: Nilai maksimal proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang kesehatan dan pengemudian otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diselesaikan. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.

Jaringan komputasi terdistribusi di atas rantai Solana

Ini adalah proyek jaringan komputasi terdistribusi berbasis blockchain Solana, yang baru-baru ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar.

Sorotan Proyek:

• Menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis
• Mendukung inferensi model bahasa besar, biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional
• Mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk terlibat dalam jaringan

Ulasan: Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Model ini memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis yang terbaik pun akan terpengaruh oleh masalah teknis.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Proyek ini adalah platform perdagangan frekuensi tinggi cryptocurrency yang didorong oleh AI, yang baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar.

Sorotan proyek:

• Menggunakan teknologi jalur perdagangan yang dioptimalkan secara dinamis untuk mengurangi slippage
• Peningkatan efisiensi terukur sebesar 30%
• Sesuai dengan tren agen AI saat ini, mengisi kekosongan pasar perdagangan kuantitatif DeFi.

Ulasan: Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang lebih baik.