Kerangka Agen AI Eliza V2: Optimalisasi Arsitektur dan Peningkatan Fitur
Belakangan ini, kami melakukan analisis mendalam terhadap versi saat ini dari kerangka AI Agent Eliza dan versi V2 yang akan dirilis, dan kami menemukan bahwa versi V2 telah mengalami peningkatan signifikan dalam desain arsitektur dan implementasi fungsional.
Versi Eliza saat ini terdiri dari tiga lapisan: lapisan antarmuka, lapisan fungsional inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal, mendukung beberapa platform sosial dan menyediakan antarmuka API. Lapisan fungsional inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, yang masing-masing menangani penyimpanan dan pengolahan dokumen, manajemen perilaku kustom, serta manajemen file konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar dan menyediakan abstraksi antarmuka yang terintegrasi.
Desain arsitektur versi V2 telah melakukan beberapa optimasi penting di atas dasar struktur yang ada.
Lapisan antarmuka memperkenalkan bus pesan terpusat, mengintegrasikan klien yang terpisah menjadi satu sistem pemrosesan pesan yang terintegrasi. Setiap platform kini berfungsi sebagai adaptor bus pesan, menyederhanakan pekerjaan pengembangan dan pemeliharaan, serta menawarkan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.
Lapisan fungsi inti telah menambahkan dompet agen terpadu, mengintegrasikan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan pengelolaan dompet multi-rantai yang terpadu, dan menyederhanakan operasi lintas rantai.
Skalabilitas kerangka kerja telah ditingkatkan, antarmuka inti yang dirancang ulang menjadi lebih umum, dan sistem plugin telah diperbaiki untuk memberikan dukungan yang lebih baik untuk integrasi dan manajemen plugin komunitas.
Lapisan model memperkenalkan mekanisme registrasi model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis, dan membagi model menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, menyediakan cara pemanggilan model yang lebih fleksibel.
Optimasi ini membuat arsitektur Eliza V2 lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, dan meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan fitur di masa depan. Diharapkan bahwa versi alpha Eliza V2 akan dirilis dalam 2-3 minggu ke depan.
Perlu dicatat bahwa optimisasi arsitektur versi baru tidak hanya meningkatkan kinerja dan skalabilitas keseluruhan kerangka kerja, tetapi juga menciptakan peluang pengembangan baru untuk plugin ekspansi fungsional seperti AgentTank. Perbaikan ini pasti akan mendorong lebih lanjut perkembangan dan penerapan teknologi AI Agent.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
6
Bagikan
Komentar
0/400
GraphGuru
· 18jam yang lalu
Seorang teknisi berpengalaman~ikuti front-end dan kerangka distribusi
Lihat AsliBalas0
BoredWatcher
· 18jam yang lalu
Sekali lagi, mereka telah memainkan orang-orang untuk para suckers.
Eliza V2 Upgrade: Optimalisasi Arsitektur Kerangka Agen AI dan Peningkatan Fungsionalitas
Kerangka Agen AI Eliza V2: Optimalisasi Arsitektur dan Peningkatan Fitur
Belakangan ini, kami melakukan analisis mendalam terhadap versi saat ini dari kerangka AI Agent Eliza dan versi V2 yang akan dirilis, dan kami menemukan bahwa versi V2 telah mengalami peningkatan signifikan dalam desain arsitektur dan implementasi fungsional.
Versi Eliza saat ini terdiri dari tiga lapisan: lapisan antarmuka, lapisan fungsional inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal, mendukung beberapa platform sosial dan menyediakan antarmuka API. Lapisan fungsional inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, yang masing-masing menangani penyimpanan dan pengolahan dokumen, manajemen perilaku kustom, serta manajemen file konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar dan menyediakan abstraksi antarmuka yang terintegrasi.
Desain arsitektur versi V2 telah melakukan beberapa optimasi penting di atas dasar struktur yang ada.
Lapisan antarmuka memperkenalkan bus pesan terpusat, mengintegrasikan klien yang terpisah menjadi satu sistem pemrosesan pesan yang terintegrasi. Setiap platform kini berfungsi sebagai adaptor bus pesan, menyederhanakan pekerjaan pengembangan dan pemeliharaan, serta menawarkan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.
Lapisan fungsi inti telah menambahkan dompet agen terpadu, mengintegrasikan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan pengelolaan dompet multi-rantai yang terpadu, dan menyederhanakan operasi lintas rantai.
Skalabilitas kerangka kerja telah ditingkatkan, antarmuka inti yang dirancang ulang menjadi lebih umum, dan sistem plugin telah diperbaiki untuk memberikan dukungan yang lebih baik untuk integrasi dan manajemen plugin komunitas.
Lapisan model memperkenalkan mekanisme registrasi model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis, dan membagi model menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, menyediakan cara pemanggilan model yang lebih fleksibel.
Optimasi ini membuat arsitektur Eliza V2 lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, dan meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan fitur di masa depan. Diharapkan bahwa versi alpha Eliza V2 akan dirilis dalam 2-3 minggu ke depan.
Perlu dicatat bahwa optimisasi arsitektur versi baru tidak hanya meningkatkan kinerja dan skalabilitas keseluruhan kerangka kerja, tetapi juga menciptakan peluang pengembangan baru untuk plugin ekspansi fungsional seperti AgentTank. Perbaikan ini pasti akan mendorong lebih lanjut perkembangan dan penerapan teknologi AI Agent.