InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi lahir.
Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksponensial, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk mengakses informasi hampir nol, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Herbert Simon pertama kali mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian. Menghadapi konten yang melimpah seperti media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan menyaring, menilai, serta memberikan nilai menjadi semakin sulit.
Keterbatasan perhatian ini telah berevolusi menjadi sebuah perang perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform mendistribusikan dan mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, sementara pengguna, pembuat konten, dan pendukung komunitas yang benar-benar menciptakan sumber daya perhatian sering kali hanya menjadi "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai.
Kebangkitan InfoFi terjadi dalam konteks ini. Dengan fondasi teknologi berbasis blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, InfoFi bertujuan untuk "mendefinisikan kembali nilai perhatian" dengan mencoba mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan. Melalui mekanisme insentif terdistribusi, setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi dapat berbagi nilai yang dihasilkan.
InfoFi mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, penggerak sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya adalah satu set logika penemuan dan redistribusi nilai yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari tanah di masyarakat pertanian, modal di era industri, hingga perhatian di bawah peradaban digital saat ini, bahan produksi inti masyarakat manusia sedang mengalami perubahan yang mendalam. InfoFi adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia berbasis blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal rekonstruksi mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Interseksi Tiga Ganda antara Informasi × Keuangan × AI
Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilainya sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya merupakan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, membentuk ekosistem full-stack yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang pada awalnya tidak dapat diberi harga menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Intervensi keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "potongan konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai.
AI menjadi pilar kedua InfoFi, yang terutama mengambil peran dalam penyaringan semantik dan pengenalan perilaku. AI melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jejaring sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kepercayaan ekosistem.
Informasi adalah dasar dari semua ini, bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Mekanisme operasional pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, pengguna adalah "investor", dan platform serta AI berperan sebagai "wasit + bursa".
Sinergi dari struktur tiga ini telah melahirkan spesies dan mekanisme baru seperti pasar prediksi, Yap-to-Earn, protokol reputasi, pasar perhatian, dan platform konten berbasis token. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multilapis InfoFi: mencakup alat penemuan nilai, serta memuat mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
InfoFi berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif" yang menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto. Namun, sistem semacam itu pasti akan kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, akan sangat mudah terperosok ke dalam sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengumpulan perhatian" di bawah dorongan modal.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari tindakan berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data di blockchain, pada dasarnya semua itu tidak lepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
InfoFi berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dengan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka sangat mudah menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.
Inovasi mendasar dari InfoFi adalah memberikan "informasi", aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat dibiayai di masa lalu, sifat transaksi yang jelas, daya saing, dan dapat diselesaikan. Konversi ini bergantung pada keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI. Pasar prediksi mewujudkan konsensus kognitif melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi tindakan ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian menjadikan tren hangat sebagai objek transaksi. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "aliran kas", serta membuat "mengatakan sesuatu, membagikan tweet, merekomendasikan seseorang" menjadi aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase. Mengambil Yap-to-Earn sebagai contoh, banyak proyek pada awal insentif menarik banyak pencipta konten, tetapi dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang spam, partisipasi awal dari influencer besar, manipulasi berat interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek, dan fenomena kacau lainnya sering terjadi. Di bawah mekanisme ketidaktransparanan sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi pada akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop.
Yang lebih perlu diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Dalam pasar perhatian atau pasar reputasi, konten, individu, atau tren yang "dilakukan banyak" tidak selalu merupakan sinyal yang benar-benar memiliki nilai jangka panjang. Dalam kondisi kurangnya permintaan nyata dan dukungan skenario, setelah insentif surut dan subsidi berhenti, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini sering kali dengan cepat menjadi nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi "narasi perdagangan jangka pendek, nol jangka panjang".
Selain itu, dalam pasar prediksi, jika mekanisme oracle tidak cukup transparan, atau terpengaruh oleh manipulasi dari pemegang dana besar, maka sangat mudah untuk menciptakan deviasi dalam penetapan harga informasi. Ini mengingatkan kita bahwa, meskipun mekanisme prediksi yang menjadi target "informasi dunia nyata", harus menemukan titik keseimbangan yang lebih baik antara teknologi dan permainan.
Secara ringkas, mekanisme insentif InfoFi adalah keunggulan terbesar sekaligus sumber risiko terbesarnya. Hanya ketika sistem insentif tidak lagi sekadar permainan lalu lintas dan airdrop, tetapi menjadi struktur dasar yang dapat mengidentifikasi sinyal nyata, mendorong kontribusi berkualitas, dan membentuk ekosistem yang koheren, InfoFi dapat benar-benar mencapai transisi dari "ekonomi sensasi" ke "keuangan kognitif".
Empat, Analisis Proyek Tipikal dan Arah Perhatian yang Direkomendasikan
Ekosistem InfoFi saat ini menunjukkan pola yang beragam dan perputaran fokus, di mana berbagai proyek berputar di sekitar jalur inti "informasi→insentif→pasar", mengembangkan paradigma produk yang berbeda dan strategi pertumbuhan pengguna. Berikut adalah analisis proyek-proyek yang dipilih dari lima arah representatif:
Memprediksi arah pasar: Polymarket + Upside
Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dan ikonik dalam ekosistem InfoFi, dengan model inti yang memungkinkan perdagangan kontrak hasil yang berbeda melalui USDC, untuk mencapai penetapan harga ekspektasi kolektif terhadap peristiwa nyata. Probabilitas kemenangan dan kekalahan yang tercermin di Polymarket sering kali lebih baik daripada jajak pendapat tradisional, yang memicu perdebatan. Dengan dilaksanakannya kerja sama resmi dengan X, pertumbuhan pengguna dan visibilitas data semakin meningkat.
Upside mengedepankan prediksi yang bersifat sosial, berusaha memasarkan konten melalui mekanisme pemungutan suara dengan suka, sehingga kreator, pembaca, dan pemilih dapat berbagi keuntungan. Upside lebih menekankan pengalaman pengguna yang interaktif ringan, dengan hambatan rendah, dan de-finansialisasi, serta mengeksplorasi model penggabungan antara InfoFi dan platform konten.
Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI adalah salah satu platform paling representatif dalam model Yap-to-Earn, yang memanfaatkan algoritma AI untuk menilai kualitas, interaktivitas, dan relevansi konten yang diposting oleh pengguna di X, mendistribusikan Yaps (poin), dan melakukan airdrop token atau hadiah berdasarkan papan peringkat dan kerja sama proyek. Namun, dengan melonjaknya jumlah pengguna, platform ini juga menghadapi masalah struktural seperti polusi sinyal konten, banjir bot, dan sengketa distribusi poin.
LOUD adalah proyek pertama yang melakukan IAO (Initial Attention Offering) dengan menggunakan papan peringkat Yap-to-Earn. Meskipun strategi airdrop-nya menciptakan banyak suara sosial dalam jangka pendek, kritik dari komunitas muncul karena harga token yang cepat merosot setelahnya, dianggap sebagai "permainan serah terima untuk meraup keuntungan."
Arah Keuangan Reputasi: Ethos + GiveRep
Ethos adalah upaya yang paling sistematis dan paling terdesentralisasi dalam jalur keuangan reputasi saat ini. Logika inti dari Ethos adalah membangun "skor kredit" yang dapat diverifikasi di blockchain, yang tidak hanya menghasilkan penilaian melalui catatan interaksi dan mekanisme komentar, tetapi juga memperkenalkan "mekanisme jaminan". Inovasi besar lainnya dari Ethos adalah peluncuran pasar spekulasi reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk "membeli atau menjual" reputasi orang lain, membentuk alat keuangan dengan dimensi baru.
GiveRep lebih ringan dan komunitas. Mekanismenya adalah dengan memberi penilaian kepada pembuat konten dan komentator melalui komentar @ akun resmi, dengan batasan jumlah komentar setiap hari, bersama dengan ekosistem aktif X komunitas, telah mencapai penyebaran skala tertentu di Sui.
Arah pasar perhatian: Tren + Kebisingan + Ruang belakang
Trends adalah platform yang mengeksplorasi "aset konten", memungkinkan pencipta untuk mencetak pos X mereka menjadi "Trend" yang dapat diperdagangkan, menetapkan kurva perdagangan, anggota komunitas dapat membeli untuk mengambil posisi long pada popularitas pos tersebut, sementara pencipta mendapatkan komisi dari perdagangan.
Noise adalah platform futures perhatian yang berbasis MegaETH, di mana pengguna dapat bertaruh pada perubahan popularitas suatu topik atau proyek, merupakan tempat investasi langsung dalam keuangan perhatian.
Backroom mewakili produk InfoFi "pembayaran untuk membuka kunci + menyaring konten bernilai tinggi". Kreator dapat menerbitkan konten berkualitas tinggi berdasarkan ambang batas token, pengguna membeli Key untuk membuka akses, sementara Key itu sendiri memiliki sifat dapat diperdagangkan dan fluktuasi nilai, membentuk siklus finansial konten.
Wawasan Data dan Platform AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange telah menjadi sinonim dari finansialisasi intelijen on-chain, memungkinkan pengguna untuk menerbitkan hadiah, mendorong "detektif on-chain" untuk mengungkap informasi kepemilikan alamat.
Pendiri Xeet menyatakan ingin menjadi "peredam suara" InfoFi, dengan memperkenalkan sistem reputasi Ethos, KO
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
RektRecorder
· 07-26 04:43
Setiap menit berpikir keras sangat menjengkelkan
Lihat AsliBalas0
Ser_Liquidated
· 07-26 04:43
play people for suckers penuh, sangat membutuhkan sepiring sup ayam beracun
Lihat AsliBalas0
ApeWithAPlan
· 07-26 04:43
Perhatian semua digunakan untuk mengerjakan Airdrop ya
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 07-26 04:41
hanya skema ponzi lain untuk mengekstrak nilai dari orang awam... sudah melihat pola ini sebelumnya di web2
InfoFi Kedalaman analisis: Potensi dan risiko finansial perhatian
InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI
I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi lahir.
Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksponensial, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk mengakses informasi hampir nol, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Herbert Simon pertama kali mengemukakan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian. Menghadapi konten yang melimpah seperti media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan menyaring, menilai, serta memberikan nilai menjadi semakin sulit.
Keterbatasan perhatian ini telah berevolusi menjadi sebuah perang perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform mendistribusikan dan mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, sementara pengguna, pembuat konten, dan pendukung komunitas yang benar-benar menciptakan sumber daya perhatian sering kali hanya menjadi "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai.
Kebangkitan InfoFi terjadi dalam konteks ini. Dengan fondasi teknologi berbasis blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, InfoFi bertujuan untuk "mendefinisikan kembali nilai perhatian" dengan mencoba mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan. Melalui mekanisme insentif terdistribusi, setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi dapat berbagi nilai yang dihasilkan.
InfoFi mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, penggerak sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya adalah satu set logika penemuan dan redistribusi nilai yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".
Dari tanah di masyarakat pertanian, modal di era industri, hingga perhatian di bawah peradaban digital saat ini, bahan produksi inti masyarakat manusia sedang mengalami perubahan yang mendalam. InfoFi adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia berbasis blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal rekonstruksi mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.
Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Interseksi Tiga Ganda antara Informasi × Keuangan × AI
Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilainya sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya merupakan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, membentuk ekosistem full-stack yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.
Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan kegiatan kognitif lainnya yang pada awalnya tidak dapat diberi harga menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Intervensi keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "potongan konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai.
AI menjadi pilar kedua InfoFi, yang terutama mengambil peran dalam penyaringan semantik dan pengenalan perilaku. AI melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jejaring sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kepercayaan ekosistem.
Informasi adalah dasar dari semua ini, bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Mekanisme operasional pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, pengguna adalah "investor", dan platform serta AI berperan sebagai "wasit + bursa".
Sinergi dari struktur tiga ini telah melahirkan spesies dan mekanisme baru seperti pasar prediksi, Yap-to-Earn, protokol reputasi, pasar perhatian, dan platform konten berbasis token. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multilapis InfoFi: mencakup alat penemuan nilai, serta memuat mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.
InfoFi berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif" yang menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto. Namun, sistem semacam itu pasti akan kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, akan sangat mudah terperosok ke dalam sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengumpulan perhatian" di bawah dorongan modal.
Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen
Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari tindakan berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data di blockchain, pada dasarnya semua itu tidak lepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?
InfoFi berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dengan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka sangat mudah menjadi "arena pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.
Inovasi mendasar dari InfoFi adalah memberikan "informasi", aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat dibiayai di masa lalu, sifat transaksi yang jelas, daya saing, dan dapat diselesaikan. Konversi ini bergantung pada keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI. Pasar prediksi mewujudkan konsensus kognitif melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem Zui Lu mengubah pernyataan menjadi tindakan ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian menjadikan tren hangat sebagai objek transaksi. Mekanisme ini membuat informasi pertama kali memiliki atribut "aliran kas", serta membuat "mengatakan sesuatu, membagikan tweet, merekomendasikan seseorang" menjadi aktivitas produksi yang nyata.
Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah untuk melahirkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase. Mengambil Yap-to-Earn sebagai contoh, banyak proyek pada awal insentif menarik banyak pencipta konten, tetapi dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang spam, partisipasi awal dari influencer besar, manipulasi berat interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek, dan fenomena kacau lainnya sering terjadi. Di bawah mekanisme ketidaktransparanan sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi pada akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop.
Yang lebih perlu diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Dalam pasar perhatian atau pasar reputasi, konten, individu, atau tren yang "dilakukan banyak" tidak selalu merupakan sinyal yang benar-benar memiliki nilai jangka panjang. Dalam kondisi kurangnya permintaan nyata dan dukungan skenario, setelah insentif surut dan subsidi berhenti, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini sering kali dengan cepat menjadi nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi "narasi perdagangan jangka pendek, nol jangka panjang".
Selain itu, dalam pasar prediksi, jika mekanisme oracle tidak cukup transparan, atau terpengaruh oleh manipulasi dari pemegang dana besar, maka sangat mudah untuk menciptakan deviasi dalam penetapan harga informasi. Ini mengingatkan kita bahwa, meskipun mekanisme prediksi yang menjadi target "informasi dunia nyata", harus menemukan titik keseimbangan yang lebih baik antara teknologi dan permainan.
Secara ringkas, mekanisme insentif InfoFi adalah keunggulan terbesar sekaligus sumber risiko terbesarnya. Hanya ketika sistem insentif tidak lagi sekadar permainan lalu lintas dan airdrop, tetapi menjadi struktur dasar yang dapat mengidentifikasi sinyal nyata, mendorong kontribusi berkualitas, dan membentuk ekosistem yang koheren, InfoFi dapat benar-benar mencapai transisi dari "ekonomi sensasi" ke "keuangan kognitif".
Empat, Analisis Proyek Tipikal dan Arah Perhatian yang Direkomendasikan
Ekosistem InfoFi saat ini menunjukkan pola yang beragam dan perputaran fokus, di mana berbagai proyek berputar di sekitar jalur inti "informasi→insentif→pasar", mengembangkan paradigma produk yang berbeda dan strategi pertumbuhan pengguna. Berikut adalah analisis proyek-proyek yang dipilih dari lima arah representatif:
Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dan ikonik dalam ekosistem InfoFi, dengan model inti yang memungkinkan perdagangan kontrak hasil yang berbeda melalui USDC, untuk mencapai penetapan harga ekspektasi kolektif terhadap peristiwa nyata. Probabilitas kemenangan dan kekalahan yang tercermin di Polymarket sering kali lebih baik daripada jajak pendapat tradisional, yang memicu perdebatan. Dengan dilaksanakannya kerja sama resmi dengan X, pertumbuhan pengguna dan visibilitas data semakin meningkat.
Upside mengedepankan prediksi yang bersifat sosial, berusaha memasarkan konten melalui mekanisme pemungutan suara dengan suka, sehingga kreator, pembaca, dan pemilih dapat berbagi keuntungan. Upside lebih menekankan pengalaman pengguna yang interaktif ringan, dengan hambatan rendah, dan de-finansialisasi, serta mengeksplorasi model penggabungan antara InfoFi dan platform konten.
Kaito AI adalah salah satu platform paling representatif dalam model Yap-to-Earn, yang memanfaatkan algoritma AI untuk menilai kualitas, interaktivitas, dan relevansi konten yang diposting oleh pengguna di X, mendistribusikan Yaps (poin), dan melakukan airdrop token atau hadiah berdasarkan papan peringkat dan kerja sama proyek. Namun, dengan melonjaknya jumlah pengguna, platform ini juga menghadapi masalah struktural seperti polusi sinyal konten, banjir bot, dan sengketa distribusi poin.
LOUD adalah proyek pertama yang melakukan IAO (Initial Attention Offering) dengan menggunakan papan peringkat Yap-to-Earn. Meskipun strategi airdrop-nya menciptakan banyak suara sosial dalam jangka pendek, kritik dari komunitas muncul karena harga token yang cepat merosot setelahnya, dianggap sebagai "permainan serah terima untuk meraup keuntungan."
Ethos adalah upaya yang paling sistematis dan paling terdesentralisasi dalam jalur keuangan reputasi saat ini. Logika inti dari Ethos adalah membangun "skor kredit" yang dapat diverifikasi di blockchain, yang tidak hanya menghasilkan penilaian melalui catatan interaksi dan mekanisme komentar, tetapi juga memperkenalkan "mekanisme jaminan". Inovasi besar lainnya dari Ethos adalah peluncuran pasar spekulasi reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk "membeli atau menjual" reputasi orang lain, membentuk alat keuangan dengan dimensi baru.
GiveRep lebih ringan dan komunitas. Mekanismenya adalah dengan memberi penilaian kepada pembuat konten dan komentator melalui komentar @ akun resmi, dengan batasan jumlah komentar setiap hari, bersama dengan ekosistem aktif X komunitas, telah mencapai penyebaran skala tertentu di Sui.
Trends adalah platform yang mengeksplorasi "aset konten", memungkinkan pencipta untuk mencetak pos X mereka menjadi "Trend" yang dapat diperdagangkan, menetapkan kurva perdagangan, anggota komunitas dapat membeli untuk mengambil posisi long pada popularitas pos tersebut, sementara pencipta mendapatkan komisi dari perdagangan.
Noise adalah platform futures perhatian yang berbasis MegaETH, di mana pengguna dapat bertaruh pada perubahan popularitas suatu topik atau proyek, merupakan tempat investasi langsung dalam keuangan perhatian.
Backroom mewakili produk InfoFi "pembayaran untuk membuka kunci + menyaring konten bernilai tinggi". Kreator dapat menerbitkan konten berkualitas tinggi berdasarkan ambang batas token, pengguna membeli Key untuk membuka akses, sementara Key itu sendiri memiliki sifat dapat diperdagangkan dan fluktuasi nilai, membentuk siklus finansial konten.
Arkham Intel Exchange telah menjadi sinonim dari finansialisasi intelijen on-chain, memungkinkan pengguna untuk menerbitkan hadiah, mendorong "detektif on-chain" untuk mengungkap informasi kepemilikan alamat.
Pendiri Xeet menyatakan ingin menjadi "peredam suara" InfoFi, dengan memperkenalkan sistem reputasi Ethos, KO