Enkripsi homomorfik sepenuhnya ( FHE ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memfasilitasi pemrosesan data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasinya yang sangat besar, saat ini masih ada jarak sebelum dapat diimplementasikan secara komersial.
Prinsip dasar FHE adalah mengubah data plaintext menjadi bentuk polinomial untuk enkripsi, kemudian melakukan operasi perhitungan pada ciphertext. Untuk mengendalikan pertumbuhan noise, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan bootstrapping. Saat ini, skema FHE yang utama termasuk BGV, BFV, CKKS, dan lain-lain.
Tantangan utama yang dihadapi FHE adalah efisiensi komputasi, yang sekitar satu juta kali lebih lambat dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk itu, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Program ini mengoptimalkan kinerja FHE dengan meningkatkan panjang kata prosesor, mengembangkan chip ASIC khusus, dan membangun arsitektur paralel.
Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, pemungutan suara yang bersifat pribadi, dan skenario lainnya. Saat ini, telah ada beberapa proyek yang mengeksplorasi kombinasi FHE dan blockchain, seperti Zama, Fhenix, Octra, dan lainnya. Di antara proyek tersebut, Zama telah membangun rangkaian alat pengembangan yang cukup lengkap berdasarkan TFHE, sementara Octra mengusulkan implementasi FHE baru yang berbasis hypergraph.
Meskipun FHE saat ini masih berada di tahap awal, dengan perkembangan perangkat keras yang relevan dan lebih banyak investasi, prospek masa depannya sangat cerah. FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam pada industri pertahanan, keuangan, kesehatan, dan melepaskan potensi besar dari data privasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
8
Bagikan
Komentar
0/400
MidnightSeller
· 7jam yang lalu
Wah, kecepatan meningkat seratus kali lipat, kenapa rasanya seperti sudah sering mendengar ini?
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 07-25 08:46
sudah melihat film ini sebelumnya... 100x lebih cepat tetapi tetap tidak berguna di dunia nyata
Lihat AsliBalas0
SundayDegen
· 07-25 06:53
Teknologi geek seperti ini, yang penting bisa jalan.
Lihat AsliBalas0
CoinBasedThinking
· 07-25 06:51
100 kali juga hanya untuk bersenang-senang
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 07-25 06:47
hmm, secara teoretis masalah latensi membuat ini ~99,7% tidak berguna rn
Lihat AsliBalas0
LazyDevMiner
· 07-25 06:44
Rasanya seperti penipu besar...
Lihat AsliBalas0
not_your_keys
· 07-25 06:43
Kecepatan sudah meningkat begitu banyak, kapan bisa digunakan?
Lihat AsliBalas0
BakedCatFanboy
· 07-25 06:37
Satu lagi teknologi tinggi yang bermain dengan privasi...
Terobosan teknologi FHE: Perhitungan enkripsi dipercepat seratus kali lipat atau akan merevolusi privasi Blockchain
FHE: Jalan Masa Depan Perhitungan Privasi
Enkripsi homomorfik sepenuhnya ( FHE ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memfasilitasi pemrosesan data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasinya yang sangat besar, saat ini masih ada jarak sebelum dapat diimplementasikan secara komersial.
Prinsip dasar FHE adalah mengubah data plaintext menjadi bentuk polinomial untuk enkripsi, kemudian melakukan operasi perhitungan pada ciphertext. Untuk mengendalikan pertumbuhan noise, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan bootstrapping. Saat ini, skema FHE yang utama termasuk BGV, BFV, CKKS, dan lain-lain.
Tantangan utama yang dihadapi FHE adalah efisiensi komputasi, yang sekitar satu juta kali lebih lambat dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk itu, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Program ini mengoptimalkan kinerja FHE dengan meningkatkan panjang kata prosesor, mengembangkan chip ASIC khusus, dan membangun arsitektur paralel.
Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, pemungutan suara yang bersifat pribadi, dan skenario lainnya. Saat ini, telah ada beberapa proyek yang mengeksplorasi kombinasi FHE dan blockchain, seperti Zama, Fhenix, Octra, dan lainnya. Di antara proyek tersebut, Zama telah membangun rangkaian alat pengembangan yang cukup lengkap berdasarkan TFHE, sementara Octra mengusulkan implementasi FHE baru yang berbasis hypergraph.
Meskipun FHE saat ini masih berada di tahap awal, dengan perkembangan perangkat keras yang relevan dan lebih banyak investasi, prospek masa depannya sangat cerah. FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam pada industri pertahanan, keuangan, kesehatan, dan melepaskan potensi besar dari data privasi.