Era Baru Integrasi AI dan Teknologi Enkripsi: Analisis Protokol MCP
Bab Pertama AI+Crypto: Gelombang Teknologi Ganda yang Mempercepat Integrasi
Akhir-akhir ini, istilah "AI+Crypto" sedang cepat menjadi populer. Dari kemunculan ChatGPT, hingga berbagai perusahaan AI meluncurkan model besar multimodal, dan kemudian di dunia blockchain, protokol DeFi, sistem pemerintahan, dan platform NFT mencoba mengintegrasikan agen AI, penggabungan teknologi ini telah menjadi evolusi paradigma baru yang sedang terjadi di dunia nyata.
Tren ini berasal dari saling melengkapi antara dua sistem teknologi di sisi permintaan dan penawaran. Perkembangan AI memungkinkan mesin untuk menjalankan tugas dan memproses informasi, tetapi masih menghadapi keterbatasan dalam pemahaman konteks, struktur insentif, dan keluaran yang dapat dipercaya. Sementara itu, sistem data on-chain yang disediakan oleh teknologi enkripsi, desain mekanisme insentif, dan kerangka tata kelola yang terprogram, tepatnya dapat mengatasi kekurangan AI tersebut. Sebaliknya, industri enkripsi juga memerlukan alat cerdas yang lebih kuat untuk menangani perilaku pengguna, manajemen risiko, dan eksekusi transaksi yang berulang, yang merupakan keunggulan AI.
Secara singkat, teknologi enkripsi menyediakan dunia terstruktur untuk AI, sementara AI memberikan kemampuan pengambilan keputusan aktif kepada teknologi enkripsi. Penggabungan teknologi yang saling mendasari ini membentuk pola baru "infrastruktur yang saling mendasari" yang mendalam. Misalnya, dalam protokol DeFi muncul "pembuat pasar AI", yang memodelkan fluktuasi pasar secara real-time melalui model AI, menggabungkan data on-chain, kedalaman buku pesanan, dan variabel lainnya untuk mencapai penjadwalan likuiditas dinamis. Begitu pula dalam skenario pemerintahan, "agen pemerintahan" yang dibantu AI mulai mencoba menganalisis isi proposal, memprediksi kecenderungan pemungutan suara, dan memberikan saran pengambilan keputusan yang dipersonalisasi kepada pengguna.
Dari sudut pandang data, data perilaku di blockchain secara alami memiliki karakteristik yang dapat diverifikasi, terstruktur, dan tahan sensor, yang menjadikannya bahan pelatihan model AI yang ideal. Beberapa proyek telah mulai mencoba untuk mengintegrasikan perilaku di rantai ke dalam proses penyesuaian model, dan mungkin akan muncul "standar model AI berbasis rantai" di masa depan, yang memungkinkan model memiliki kemampuan pemahaman semantik Web3 yang asli saat dilatih.
Sementara itu, mekanisme insentif di blockchain memberikan sistem AI daya ekonomi yang lebih sehat dan berkelanjutan dibandingkan dengan platform Web2. Dengan mendefinisikan protokol insentif Agent, pelaksana model dapat memperoleh imbalan token melalui "bukti pelaksanaan tugas di blockchain + pemenuhan niat pengguna + nilai ekonomi yang dapat dilacak". Ini berarti agen AI untuk pertama kalinya dapat "berpartisipasi dalam sistem ekonomi", dan bukan hanya sebagai alat yang terbenam di dalamnya.
Dari perspektif yang lebih makro, tren ini bukan hanya penggabungan teknologi, tetapi juga perubahan paradigma. AI+Crypto pada akhirnya mungkin berkembang menjadi suatu "struktur masyarakat on-chain yang berpusat pada Agen": model di on-chain tidak hanya dapat menjalankan kontrak, tetapi juga dapat memahami konteks, mengoordinasikan permainan, melakukan pemerintahan secara proaktif, dan membangun ekonomi mikro mereka sendiri melalui mekanisme token.
Oleh karena itu, narasi AI+Crypto baru-baru ini dengan cepat menarik perhatian tinggi dari pasar modal. Dari modal ventura terkenal hingga peluncuran proyek baru, industri telah mencapai kes共识: model AI akan memainkan peran yang bukan hanya sebagai "alat" dalam Web3, tetapi juga sebagai "subjek"—mereka akan memiliki identitas, konteks, insentif, bahkan hak untuk berpartisipasi dalam pemerintahan.
Dapat diprediksi, di masa depan dunia Web3, agen AI akan menjadi peserta sistem yang tidak terhindarkan. Cara partisipasi ini akan secara bertahap berevolusi menjadi bentuk baru "model sebagai node" "niat sebagai kontrak". Di balik ini, adalah semantik dan paradigma eksekusi yang dibangun oleh jenis protokol baru seperti MCP(Model Context Protocol).
Integrasi AI dan enkripsi adalah salah satu dari sedikit kesempatan "penghubungan dasar-ke-dasar" dalam sepuluh tahun terakhir. Ini bukan titik ledak yang terjadi secara tiba-tiba, melainkan evolusi struktural yang berlangsung lama. Ini akan menentukan bagaimana AI beroperasi, berkoordinasi, dan diberi insentif di atas rantai, serta pada akhirnya akan mendefinisikan bentuk masa depan struktur masyarakat di atas rantai.
Bab Kedua Protokol MCP: Latar Belakang dan Mekanisme Inti
Penggabungan AI dan enkripsi sedang beralih dari eksplorasi konseptual ke tahap verifikasi praktis. Sejak 2024, model bahasa besar mulai memiliki manajemen konteks yang stabil, pemecahan tugas, dan kemampuan belajar mandiri, sehingga AI diharapkan dapat terus berinteraksi dan mengambil keputusan secara mandiri di blockchain. Sementara itu, dunia enkripsi itu sendiri juga sedang berevolusi, kematangan teknologi seperti blockchain Modular dan abstraksi akun telah menghilangkan hambatan bagi AI untuk menjadi peserta asli di blockchain.
Dalam konteks ini, MCP( Model Context Protocol) hadir untuk membangun lapisan protokol umum bagi model AI untuk beroperasi, mengeksekusi, memberikan umpan balik, dan menghasilkan di atas blockchain. Ini tidak hanya menyelesaikan tantangan teknis "AI tidak dapat digunakan secara efisien di blockchain," tetapi juga menjawab kebutuhan sistematis dari Web3 untuk beralih ke "paradigma yang didorong oleh niat." Permintaan untuk memanggil kontrak pintar tradisional mengharuskan pengguna memiliki pemahaman yang tinggi tentang status blockchain, antarmuka fungsi, dan sebagainya, yang menciptakan kesenjangan besar dengan ekspresi alami pengguna biasa. Intervensi model AI dapat menjembatani kesenjangan ini, tetapi dengan syarat bahwa ia dapat memiliki "identitas," "ingatan," "otoritas," dan "insentif ekonomi" di blockchain. Protokol MCP lahir untuk mengatasi hambatan-hambatan ini.
MCP adalah protokol lapisan semantik seluruh rantai yang mencakup pemanggilan model AI, pembangunan konteks, pemahaman niat, eksekusi di blockchain, dan umpan balik insentif. Inti desainnya mencakup:
Mekanisme identitas model: setiap instansi model atau agen memiliki alamat on-chain yang independen, dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak melalui verifikasi izin, menjadi "akun kelas satu" di dunia blockchain.
Sistem Pengumpulan Konteks dan Penjelasan Semantik: Mengabstraksi status di atas rantai, data di luar rantai, dan catatan interaksi sejarah, menggabungkan input bahasa alami, untuk memberikan struktur tugas dan latar belakang lingkungan yang jelas kepada model.
Mekanisme Eksekusi dan Verifikasi Tugas: Mengubah niat pengguna menjadi urutan operasi on-chain yang dapat dieksekusi, dan memastikan kebenaran hasil eksekusi melalui verifikasi multi-pihak.
Insentif dan umpan balik tertutup: Berdasarkan tingkat penyelesaian tugas, konsumsi sumber daya, dan indikator lainnya, memberikan insentif token kepada model, dan memasukkan umpan balik pengguna ke dalam proses optimasi iteratif model.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang berusaha membangun sistem prototipe berdasarkan gagasan MCP. Misalnya, salah satu proyek sedang mencoba untuk menerapkan model AI sebagai agen yang dapat dipanggil secara publik di blockchain, untuk melayani penghasilan strategi perdagangan, keputusan manajemen aset, dan skenario lainnya; proyek lain telah membangun sistem kolaborasi multi-Agent berbasis MCP, yang memungkinkan beberapa model untuk berkolaborasi secara dinamis dalam tugas pengguna yang sama. Selain itu, ada proyek yang mencoba untuk memperluas MCP sebagai lapisan dasar "sistem operasi model", di mana setiap pengembang dapat membangun plugin model dengan kemampuan tertentu dan menyediakan untuk dipanggil oleh orang lain, membentuk pasar layanan AI berbasis blockchain yang dibagikan.
Dari sudut pandang investasi, pengajuan MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga merupakan kesempatan untuk merestrukturisasi industri. Ini membuka "lapisan ekonomi AI asli" yang baru, di mana model bukan hanya alat, tetapi juga peserta ekonomi yang memiliki akun, kredit, pendapatan, dan jalur evolusi. Ini berarti bahwa di masa depan, pembuat pasar dalam DeFi mungkin adalah model, peserta suara dalam tata kelola DAO mungkin adalah model, kurator konten dalam ekosistem NFT mungkin adalah model, bahkan data on-chain itu sendiri akan dianalisis, dikombinasikan, dan dinilai ulang oleh model, menghasilkan "aset data perilaku AI" yang sepenuhnya baru.
Dengan semakin banyak model yang memasuki dunia Web3, identitas, konteks, eksekusi, dan insentif yang tertutup akan menentukan apakah tren ini benar-benar dapat terwujud. MCP bukanlah terobosan titik tunggal, melainkan "protokol tingkat infrastruktur" yang menyediakan antarmuka konsensus untuk seluruh gelombang AI+Crypto. Apa yang coba dijawabnya bukan hanya secara teknis "bagaimana cara menghubungkan AI ke blockchain", tetapi juga secara ekonomi "bagaimana mengincentivasi AI untuk terus menciptakan nilai di blockchain".
Bab Tiga: Skenario Penerapan Tipikal AI Agent: Rekonstruksi Mode Tugas di Atas Rantai MCP
Ketika model AI memiliki identitas on-chain, pemahaman konteks semantik, analisis niat, dan kemampuan pelaksanaan tugas on-chain, ia akan menjadi Agen on-chain dalam arti yang substansial, menjadi entitas aktif yang menjalankan logika. Inilah makna inti dari protokol MCP—menyediakan jalur terstruktur bagi model AI untuk memasuki dunia blockchain, berinteraksi dengan kontrak, berkolaborasi dengan manusia, dan berinteraksi dengan aset. Jalur ini mencakup kemampuan dasar seperti identitas, izin, dan memori, serta lapisan tengah operasi seperti pemecahan tugas, perencanaan semantik, dan bukti pemenuhan, yang pada akhirnya mengarah pada kemungkinan partisipasi AI Agent dalam membangun sistem ekonomi Web3.
Manajemen aset di blockchain adalah bidang pertama yang ditembus oleh AI Agent. AI Agent berbasis MCP dapat secara otomatis mengumpulkan data blockchain setelah mendapatkan niat seperti "mengoptimalkan hasil" atau "mengontrol eksposur risiko", menilai premi risiko dan volatilitas yang diharapkan dari berbagai protokol, serta secara dinamis menghasilkan kombinasi strategi perdagangan. Selanjutnya, melalui simulasi atau pengujian kembali di blockchain, dapat memverifikasi keamanan jalur eksekusi. Ini memungkinkan pengguna non-profesional untuk melakukan penugasan aset dengan bahasa alami, sehingga manajemen aset tidak lagi menjadi tindakan dengan batasan teknis yang sangat tinggi.
Identitas on-chain dan interaksi sosial adalah skenario lain yang sedang mempercepat kematangan. Pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang terus disinkronkan dengan preferensi, minat, dan perilaku dinamis mereka, yang dapat mewakili pengguna untuk berpartisipasi dalam DAO sosial, menerbitkan konten, merencanakan kegiatan NFT, bahkan membantu pengguna memelihara reputasi dan pengaruh on-chain. Beberapa rantai sosial telah mulai menerapkan Agen yang mendukung protokol MCP, untuk membantu pengguna baru menyelesaikan proses Onboarding, membangun peta sosial, berpartisipasi dalam komentar dan pemungutan suara, mengubah "masalah cold start" dari masalah desain produk menjadi masalah partisipasi agen cerdas.
Tata kelola dan manajemen DAO adalah titik kunci ketiga dari AI Agent. Agent yang memiliki kemampuan pemahaman semantik dan pemahaman niat dapat membantu pengguna secara teratur menyusun dinamika DAO, mengekstrak informasi penting, melakukan ringkasan semantik terhadap proposal, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara atau secara otomatis melaksanakan tindakan pemungutan suara berdasarkan pemahaman preferensi pengguna. Tata kelola on-chain yang berbasis pada mekanisme "agen preferensi" ini sangat mengurangi masalah kelebihan informasi dan ketidakcocokan insentif. Kerangka MCP juga memungkinkan model-model untuk berbagi pengalaman tata kelola dan jalur evolusi strategi, membentuk mekanisme migrasi pengetahuan tata kelola lintas komunitas, dan membangun struktur tata kelola yang semakin "pintar".
Selain itu, MCP juga menyediakan kemungkinan antarmuka yang terintegrasi untuk AI dalam pengkuratan data di blockchain, interaksi dunia game, generasi bukti otomatis ZK, dan relai tugas lintas rantai. Dalam bidang game blockchain (GameFi), AI Agent dapat menjadi otak di balik karakter non-pemain (NPC), mewujudkan dialog waktu nyata, generasi narasi, penjadwalan tugas, dan evolusi perilaku; dalam ekosistem konten NFT, model dapat berperan sebagai "kurator semantik", merekomendasikan koleksi NFT secara dinamis berdasarkan minat pengguna, bahkan menghasilkan konten yang dipersonalisasi; dalam bidang ZK, model dapat dengan cepat menerjemahkan niat menjadi sistem batasan yang ramah ZK melalui kompilasi terstruktur, menyederhanakan proses generasi bukti nol-pengetahuan, dan meningkatkan universalitas ambang pengembangan.
Protokol MCP sedang mengubah bukan hanya kinerja titik tunggal dari suatu aplikasi, tetapi juga paradigma pelaksanaan tugas itu sendiri. Pelaksanaan tugas Web3 tradisional didasarkan pada asumsi "Anda tahu cara melakukannya", di mana pengguna harus menguasai pengetahuan dasar tentang logika kontrak, struktur transaksi, biaya jaringan, dan sebagainya. Sedangkan MCP mengubah paradigma ini menjadi "Anda hanya perlu menyatakan apa yang ingin Anda lakukan", dan sisanya diserahkan kepada model untuk diselesaikan. Lapisan perantara interaksi antara pengguna dan rantai telah berubah dari antarmuka kode menjadi antarmuka semantik, dari pemanggilan fungsi menjadi pengaturan niat. Perubahan mendasar ini akan mengangkat AI dari "alat" menjadi "subjek bertindak", serta mengubah blockchain dari "jaringan protokol" menjadi "konteks interaksi".
Bab Empat Analisis Prospek Pasar dan Aplikasi Industri Protokol MCP
Protokol MCP sebagai inovasi penggabungan teknologi AI dan blockchain, membawa model ekonomi baru ke pasar enkripsi dan juga memberikan peluang pengembangan untuk berbagai industri. Seiring kemajuan teknologi AI dan perluasan skenario aplikasi blockchain, prospek pasar protokol MCP akan secara bertahap menunjukkan potensi besar yang dimilikinya.
Integrasi AI dan blockchain telah menjadi kekuatan penting dalam mendorong transformasi digital ekonomi global. Dengan didorong oleh protokol MCP, model AI tidak hanya dapat melaksanakan tugas, tetapi juga dapat melakukan pertukaran nilai di blockchain, menjadi entitas ekonomi yang independen. Semakin banyak model AI mulai mengambil alih tugas pasar nyata, berpartisipasi dalam produksi barang, pengiriman layanan, pengambilan keputusan keuangan, dan bidang lainnya. Karakteristik desentralisasi, transparansi, dan ketidakberubahan blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang ideal bagi model AI, memungkinkan penerapannya dengan cepat di berbagai industri.
Diperkirakan dalam beberapa tahun ke depan, penggabungan AI dengan pasar enkripsi akan mengalami pertumbuhan yang eksplosif. Protokol MCP sebagai pelopor tren ini, akan mengambil posisi penting di bidang keuangan, kesehatan, manufaktur, kontrak pintar, dan manajemen aset digital. Munculnya aset asli AI tidak hanya menciptakan peluang yang kaya untuk pengembang dan investor, tetapi juga membawa dampak yang mengganggu bagi industri tradisional.
Protokol MCP membawa kemungkinan kolaborasi dan integrasi lintas sektor di berbagai industri. Di sektor keuangan, protokol MCP dapat mendorong pendalaman ekosistem DeFi dengan menyediakan aset "hak atas hasil" yang dapat diperdagangkan untuk model AI. Pengguna tidak hanya dapat menginvestasikan diri dalam model AI itu sendiri, tetapi juga dapat memperdagangkan hak hasil model melalui kontrak pintar di platform keuangan terdesentralisasi. Ini memberikan pilihan investasi yang lebih kaya bagi investor, dan mungkin mendorong lebih banyak lembaga keuangan tradisional untuk memperluas ke bidang blockchain dan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Bagikan
Komentar
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-20 16:26
Seorang pemimpi yang ingin kaya mendadak di dunia kripto besok~
Protokol MCP: Paradigma baru integrasi AI dan enkripsi
Era Baru Integrasi AI dan Teknologi Enkripsi: Analisis Protokol MCP
Bab Pertama AI+Crypto: Gelombang Teknologi Ganda yang Mempercepat Integrasi
Akhir-akhir ini, istilah "AI+Crypto" sedang cepat menjadi populer. Dari kemunculan ChatGPT, hingga berbagai perusahaan AI meluncurkan model besar multimodal, dan kemudian di dunia blockchain, protokol DeFi, sistem pemerintahan, dan platform NFT mencoba mengintegrasikan agen AI, penggabungan teknologi ini telah menjadi evolusi paradigma baru yang sedang terjadi di dunia nyata.
Tren ini berasal dari saling melengkapi antara dua sistem teknologi di sisi permintaan dan penawaran. Perkembangan AI memungkinkan mesin untuk menjalankan tugas dan memproses informasi, tetapi masih menghadapi keterbatasan dalam pemahaman konteks, struktur insentif, dan keluaran yang dapat dipercaya. Sementara itu, sistem data on-chain yang disediakan oleh teknologi enkripsi, desain mekanisme insentif, dan kerangka tata kelola yang terprogram, tepatnya dapat mengatasi kekurangan AI tersebut. Sebaliknya, industri enkripsi juga memerlukan alat cerdas yang lebih kuat untuk menangani perilaku pengguna, manajemen risiko, dan eksekusi transaksi yang berulang, yang merupakan keunggulan AI.
Secara singkat, teknologi enkripsi menyediakan dunia terstruktur untuk AI, sementara AI memberikan kemampuan pengambilan keputusan aktif kepada teknologi enkripsi. Penggabungan teknologi yang saling mendasari ini membentuk pola baru "infrastruktur yang saling mendasari" yang mendalam. Misalnya, dalam protokol DeFi muncul "pembuat pasar AI", yang memodelkan fluktuasi pasar secara real-time melalui model AI, menggabungkan data on-chain, kedalaman buku pesanan, dan variabel lainnya untuk mencapai penjadwalan likuiditas dinamis. Begitu pula dalam skenario pemerintahan, "agen pemerintahan" yang dibantu AI mulai mencoba menganalisis isi proposal, memprediksi kecenderungan pemungutan suara, dan memberikan saran pengambilan keputusan yang dipersonalisasi kepada pengguna.
Dari sudut pandang data, data perilaku di blockchain secara alami memiliki karakteristik yang dapat diverifikasi, terstruktur, dan tahan sensor, yang menjadikannya bahan pelatihan model AI yang ideal. Beberapa proyek telah mulai mencoba untuk mengintegrasikan perilaku di rantai ke dalam proses penyesuaian model, dan mungkin akan muncul "standar model AI berbasis rantai" di masa depan, yang memungkinkan model memiliki kemampuan pemahaman semantik Web3 yang asli saat dilatih.
Sementara itu, mekanisme insentif di blockchain memberikan sistem AI daya ekonomi yang lebih sehat dan berkelanjutan dibandingkan dengan platform Web2. Dengan mendefinisikan protokol insentif Agent, pelaksana model dapat memperoleh imbalan token melalui "bukti pelaksanaan tugas di blockchain + pemenuhan niat pengguna + nilai ekonomi yang dapat dilacak". Ini berarti agen AI untuk pertama kalinya dapat "berpartisipasi dalam sistem ekonomi", dan bukan hanya sebagai alat yang terbenam di dalamnya.
Dari perspektif yang lebih makro, tren ini bukan hanya penggabungan teknologi, tetapi juga perubahan paradigma. AI+Crypto pada akhirnya mungkin berkembang menjadi suatu "struktur masyarakat on-chain yang berpusat pada Agen": model di on-chain tidak hanya dapat menjalankan kontrak, tetapi juga dapat memahami konteks, mengoordinasikan permainan, melakukan pemerintahan secara proaktif, dan membangun ekonomi mikro mereka sendiri melalui mekanisme token.
Oleh karena itu, narasi AI+Crypto baru-baru ini dengan cepat menarik perhatian tinggi dari pasar modal. Dari modal ventura terkenal hingga peluncuran proyek baru, industri telah mencapai kes共识: model AI akan memainkan peran yang bukan hanya sebagai "alat" dalam Web3, tetapi juga sebagai "subjek"—mereka akan memiliki identitas, konteks, insentif, bahkan hak untuk berpartisipasi dalam pemerintahan.
Dapat diprediksi, di masa depan dunia Web3, agen AI akan menjadi peserta sistem yang tidak terhindarkan. Cara partisipasi ini akan secara bertahap berevolusi menjadi bentuk baru "model sebagai node" "niat sebagai kontrak". Di balik ini, adalah semantik dan paradigma eksekusi yang dibangun oleh jenis protokol baru seperti MCP(Model Context Protocol).
Integrasi AI dan enkripsi adalah salah satu dari sedikit kesempatan "penghubungan dasar-ke-dasar" dalam sepuluh tahun terakhir. Ini bukan titik ledak yang terjadi secara tiba-tiba, melainkan evolusi struktural yang berlangsung lama. Ini akan menentukan bagaimana AI beroperasi, berkoordinasi, dan diberi insentif di atas rantai, serta pada akhirnya akan mendefinisikan bentuk masa depan struktur masyarakat di atas rantai.
Bab Kedua Protokol MCP: Latar Belakang dan Mekanisme Inti
Penggabungan AI dan enkripsi sedang beralih dari eksplorasi konseptual ke tahap verifikasi praktis. Sejak 2024, model bahasa besar mulai memiliki manajemen konteks yang stabil, pemecahan tugas, dan kemampuan belajar mandiri, sehingga AI diharapkan dapat terus berinteraksi dan mengambil keputusan secara mandiri di blockchain. Sementara itu, dunia enkripsi itu sendiri juga sedang berevolusi, kematangan teknologi seperti blockchain Modular dan abstraksi akun telah menghilangkan hambatan bagi AI untuk menjadi peserta asli di blockchain.
Dalam konteks ini, MCP( Model Context Protocol) hadir untuk membangun lapisan protokol umum bagi model AI untuk beroperasi, mengeksekusi, memberikan umpan balik, dan menghasilkan di atas blockchain. Ini tidak hanya menyelesaikan tantangan teknis "AI tidak dapat digunakan secara efisien di blockchain," tetapi juga menjawab kebutuhan sistematis dari Web3 untuk beralih ke "paradigma yang didorong oleh niat." Permintaan untuk memanggil kontrak pintar tradisional mengharuskan pengguna memiliki pemahaman yang tinggi tentang status blockchain, antarmuka fungsi, dan sebagainya, yang menciptakan kesenjangan besar dengan ekspresi alami pengguna biasa. Intervensi model AI dapat menjembatani kesenjangan ini, tetapi dengan syarat bahwa ia dapat memiliki "identitas," "ingatan," "otoritas," dan "insentif ekonomi" di blockchain. Protokol MCP lahir untuk mengatasi hambatan-hambatan ini.
MCP adalah protokol lapisan semantik seluruh rantai yang mencakup pemanggilan model AI, pembangunan konteks, pemahaman niat, eksekusi di blockchain, dan umpan balik insentif. Inti desainnya mencakup:
Mekanisme identitas model: setiap instansi model atau agen memiliki alamat on-chain yang independen, dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak melalui verifikasi izin, menjadi "akun kelas satu" di dunia blockchain.
Sistem Pengumpulan Konteks dan Penjelasan Semantik: Mengabstraksi status di atas rantai, data di luar rantai, dan catatan interaksi sejarah, menggabungkan input bahasa alami, untuk memberikan struktur tugas dan latar belakang lingkungan yang jelas kepada model.
Mekanisme Eksekusi dan Verifikasi Tugas: Mengubah niat pengguna menjadi urutan operasi on-chain yang dapat dieksekusi, dan memastikan kebenaran hasil eksekusi melalui verifikasi multi-pihak.
Insentif dan umpan balik tertutup: Berdasarkan tingkat penyelesaian tugas, konsumsi sumber daya, dan indikator lainnya, memberikan insentif token kepada model, dan memasukkan umpan balik pengguna ke dalam proses optimasi iteratif model.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang berusaha membangun sistem prototipe berdasarkan gagasan MCP. Misalnya, salah satu proyek sedang mencoba untuk menerapkan model AI sebagai agen yang dapat dipanggil secara publik di blockchain, untuk melayani penghasilan strategi perdagangan, keputusan manajemen aset, dan skenario lainnya; proyek lain telah membangun sistem kolaborasi multi-Agent berbasis MCP, yang memungkinkan beberapa model untuk berkolaborasi secara dinamis dalam tugas pengguna yang sama. Selain itu, ada proyek yang mencoba untuk memperluas MCP sebagai lapisan dasar "sistem operasi model", di mana setiap pengembang dapat membangun plugin model dengan kemampuan tertentu dan menyediakan untuk dipanggil oleh orang lain, membentuk pasar layanan AI berbasis blockchain yang dibagikan.
Dari sudut pandang investasi, pengajuan MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga merupakan kesempatan untuk merestrukturisasi industri. Ini membuka "lapisan ekonomi AI asli" yang baru, di mana model bukan hanya alat, tetapi juga peserta ekonomi yang memiliki akun, kredit, pendapatan, dan jalur evolusi. Ini berarti bahwa di masa depan, pembuat pasar dalam DeFi mungkin adalah model, peserta suara dalam tata kelola DAO mungkin adalah model, kurator konten dalam ekosistem NFT mungkin adalah model, bahkan data on-chain itu sendiri akan dianalisis, dikombinasikan, dan dinilai ulang oleh model, menghasilkan "aset data perilaku AI" yang sepenuhnya baru.
Dengan semakin banyak model yang memasuki dunia Web3, identitas, konteks, eksekusi, dan insentif yang tertutup akan menentukan apakah tren ini benar-benar dapat terwujud. MCP bukanlah terobosan titik tunggal, melainkan "protokol tingkat infrastruktur" yang menyediakan antarmuka konsensus untuk seluruh gelombang AI+Crypto. Apa yang coba dijawabnya bukan hanya secara teknis "bagaimana cara menghubungkan AI ke blockchain", tetapi juga secara ekonomi "bagaimana mengincentivasi AI untuk terus menciptakan nilai di blockchain".
Bab Tiga: Skenario Penerapan Tipikal AI Agent: Rekonstruksi Mode Tugas di Atas Rantai MCP
Ketika model AI memiliki identitas on-chain, pemahaman konteks semantik, analisis niat, dan kemampuan pelaksanaan tugas on-chain, ia akan menjadi Agen on-chain dalam arti yang substansial, menjadi entitas aktif yang menjalankan logika. Inilah makna inti dari protokol MCP—menyediakan jalur terstruktur bagi model AI untuk memasuki dunia blockchain, berinteraksi dengan kontrak, berkolaborasi dengan manusia, dan berinteraksi dengan aset. Jalur ini mencakup kemampuan dasar seperti identitas, izin, dan memori, serta lapisan tengah operasi seperti pemecahan tugas, perencanaan semantik, dan bukti pemenuhan, yang pada akhirnya mengarah pada kemungkinan partisipasi AI Agent dalam membangun sistem ekonomi Web3.
Manajemen aset di blockchain adalah bidang pertama yang ditembus oleh AI Agent. AI Agent berbasis MCP dapat secara otomatis mengumpulkan data blockchain setelah mendapatkan niat seperti "mengoptimalkan hasil" atau "mengontrol eksposur risiko", menilai premi risiko dan volatilitas yang diharapkan dari berbagai protokol, serta secara dinamis menghasilkan kombinasi strategi perdagangan. Selanjutnya, melalui simulasi atau pengujian kembali di blockchain, dapat memverifikasi keamanan jalur eksekusi. Ini memungkinkan pengguna non-profesional untuk melakukan penugasan aset dengan bahasa alami, sehingga manajemen aset tidak lagi menjadi tindakan dengan batasan teknis yang sangat tinggi.
Identitas on-chain dan interaksi sosial adalah skenario lain yang sedang mempercepat kematangan. Pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang terus disinkronkan dengan preferensi, minat, dan perilaku dinamis mereka, yang dapat mewakili pengguna untuk berpartisipasi dalam DAO sosial, menerbitkan konten, merencanakan kegiatan NFT, bahkan membantu pengguna memelihara reputasi dan pengaruh on-chain. Beberapa rantai sosial telah mulai menerapkan Agen yang mendukung protokol MCP, untuk membantu pengguna baru menyelesaikan proses Onboarding, membangun peta sosial, berpartisipasi dalam komentar dan pemungutan suara, mengubah "masalah cold start" dari masalah desain produk menjadi masalah partisipasi agen cerdas.
Tata kelola dan manajemen DAO adalah titik kunci ketiga dari AI Agent. Agent yang memiliki kemampuan pemahaman semantik dan pemahaman niat dapat membantu pengguna secara teratur menyusun dinamika DAO, mengekstrak informasi penting, melakukan ringkasan semantik terhadap proposal, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara atau secara otomatis melaksanakan tindakan pemungutan suara berdasarkan pemahaman preferensi pengguna. Tata kelola on-chain yang berbasis pada mekanisme "agen preferensi" ini sangat mengurangi masalah kelebihan informasi dan ketidakcocokan insentif. Kerangka MCP juga memungkinkan model-model untuk berbagi pengalaman tata kelola dan jalur evolusi strategi, membentuk mekanisme migrasi pengetahuan tata kelola lintas komunitas, dan membangun struktur tata kelola yang semakin "pintar".
Selain itu, MCP juga menyediakan kemungkinan antarmuka yang terintegrasi untuk AI dalam pengkuratan data di blockchain, interaksi dunia game, generasi bukti otomatis ZK, dan relai tugas lintas rantai. Dalam bidang game blockchain (GameFi), AI Agent dapat menjadi otak di balik karakter non-pemain (NPC), mewujudkan dialog waktu nyata, generasi narasi, penjadwalan tugas, dan evolusi perilaku; dalam ekosistem konten NFT, model dapat berperan sebagai "kurator semantik", merekomendasikan koleksi NFT secara dinamis berdasarkan minat pengguna, bahkan menghasilkan konten yang dipersonalisasi; dalam bidang ZK, model dapat dengan cepat menerjemahkan niat menjadi sistem batasan yang ramah ZK melalui kompilasi terstruktur, menyederhanakan proses generasi bukti nol-pengetahuan, dan meningkatkan universalitas ambang pengembangan.
Protokol MCP sedang mengubah bukan hanya kinerja titik tunggal dari suatu aplikasi, tetapi juga paradigma pelaksanaan tugas itu sendiri. Pelaksanaan tugas Web3 tradisional didasarkan pada asumsi "Anda tahu cara melakukannya", di mana pengguna harus menguasai pengetahuan dasar tentang logika kontrak, struktur transaksi, biaya jaringan, dan sebagainya. Sedangkan MCP mengubah paradigma ini menjadi "Anda hanya perlu menyatakan apa yang ingin Anda lakukan", dan sisanya diserahkan kepada model untuk diselesaikan. Lapisan perantara interaksi antara pengguna dan rantai telah berubah dari antarmuka kode menjadi antarmuka semantik, dari pemanggilan fungsi menjadi pengaturan niat. Perubahan mendasar ini akan mengangkat AI dari "alat" menjadi "subjek bertindak", serta mengubah blockchain dari "jaringan protokol" menjadi "konteks interaksi".
Bab Empat Analisis Prospek Pasar dan Aplikasi Industri Protokol MCP
Protokol MCP sebagai inovasi penggabungan teknologi AI dan blockchain, membawa model ekonomi baru ke pasar enkripsi dan juga memberikan peluang pengembangan untuk berbagai industri. Seiring kemajuan teknologi AI dan perluasan skenario aplikasi blockchain, prospek pasar protokol MCP akan secara bertahap menunjukkan potensi besar yang dimilikinya.
Integrasi AI dan blockchain telah menjadi kekuatan penting dalam mendorong transformasi digital ekonomi global. Dengan didorong oleh protokol MCP, model AI tidak hanya dapat melaksanakan tugas, tetapi juga dapat melakukan pertukaran nilai di blockchain, menjadi entitas ekonomi yang independen. Semakin banyak model AI mulai mengambil alih tugas pasar nyata, berpartisipasi dalam produksi barang, pengiriman layanan, pengambilan keputusan keuangan, dan bidang lainnya. Karakteristik desentralisasi, transparansi, dan ketidakberubahan blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang ideal bagi model AI, memungkinkan penerapannya dengan cepat di berbagai industri.
Diperkirakan dalam beberapa tahun ke depan, penggabungan AI dengan pasar enkripsi akan mengalami pertumbuhan yang eksplosif. Protokol MCP sebagai pelopor tren ini, akan mengambil posisi penting di bidang keuangan, kesehatan, manufaktur, kontrak pintar, dan manajemen aset digital. Munculnya aset asli AI tidak hanya menciptakan peluang yang kaya untuk pengembang dan investor, tetapi juga membawa dampak yang mengganggu bagi industri tradisional.
Protokol MCP membawa kemungkinan kolaborasi dan integrasi lintas sektor di berbagai industri. Di sektor keuangan, protokol MCP dapat mendorong pendalaman ekosistem DeFi dengan menyediakan aset "hak atas hasil" yang dapat diperdagangkan untuk model AI. Pengguna tidak hanya dapat menginvestasikan diri dalam model AI itu sendiri, tetapi juga dapat memperdagangkan hak hasil model melalui kontrak pintar di platform keuangan terdesentralisasi. Ini memberikan pilihan investasi yang lebih kaya bagi investor, dan mungkin mendorong lebih banyak lembaga keuangan tradisional untuk memperluas ke bidang blockchain dan AI.
Saran komentar yang dihasilkan:
Di sini mengulangi cerita lama~