Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?

1. Pendahuluan

Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna, sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI namun belum sepenuhnya dieksplorasi. Data sosial yang dihasilkan setiap saat, nilai besar yang terkandung di dalamnya, belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Realitas Web3 terpecah: di satu sisi, kita menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terstruktur dan terintegrasi, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.

Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliun berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), query pintar (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.2.1 Situasi Pembiayaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, dan mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat konversi tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, tampaknya terdistribusi, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."

3.1 Infrastruktur Inti Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.

Pada pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan QaaS(Quest-as-a-Service) modul, yang memungkinkan proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalisme sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Data Pengendapan - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk merealisasikan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll. ) yang memiliki desain bertujuan "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus melakukan pembaruan secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, serta menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:

• Skor popularitas sosial lintas platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan semantik dan pemodelan penilaian: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.

• Contoh penerapan vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terintegrasi, melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk semua pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) yang diproses secara otomatis dengan satu klik, menjadi pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agensi, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang mengangkat perilaku on-chain dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas permainan berbasis blockchain, dll, mencakup pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan berbagai skenario lainnya.

Struktur produk yang lengkap ini membuat Port3 menjadi satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat menjadi yang terdepan dalam narasi Web3 AI, tidak hanya karena kemampuannya yang maju dalam model besar, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan terakumulasi

Bersembunyi di balik operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di rantai, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di rantai, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi semacam ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber daya input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti peluncuran airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, interaksi on-chain, dan lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keragaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan kecenderungan pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kumpulan materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain

Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Namun, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, berhasil menjembatani jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Contohnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + Kirim