Integrasi Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen
Desentralisasi Daya Komputasi: Pertemuan Pertama AI dan Aset Kripto
Saat gelombang kecerdasan buatan menyapu dunia, dunia aset kripto juga sedang menjelajahi jalur aksesnya sendiri. Awalnya, kombinasi keduanya terutama tercermin dalam penggabungan daya komputasi sumber daya terdesentralisasi. Cara ini memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Pada saat itu, harga layanan cloud terpusat yang tradisional sangat mahal dan sumber daya bersifat eksklusif, sedangkan pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin meningkat permintaan akan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi Aset Kripto menjadi titik terobosan yang tepat. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang
Menekankan Fleksibilitas
Menjelajahi Mekanisme Baru
Menggabungkan Jaringan Infrastruktur Fisik Desentralisasi (DePIN)
Salah satu kasus paling inovatif adalah proyek yang memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen, dengan koinnya sebagai bahan bakar ekosistem utama. Pengguna dapat menghasilkan koin dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, dan kemudian menukar koin yang dihasilkan di dalam sub-jaringan dengan cara staking, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi keuntungan emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi. Aset kripto masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Kombinasi awal kali ini seolah menanamkan benih untuk masa depan. Apa yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah kebangkitan narasi agen AI berikutnya—membawa agen ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Cerdas: Aset Kripto dan AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar daya komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi aset kripto dan AI juga beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya agen cerdas berbasis blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada dalam tahap fenomena budaya koin meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Di antara yang paling representatif adalah sebuah robot AI yang awalnya hanya memposting di blockchain dan menghasilkan konten, yang dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi" dengan cepat, belajar untuk membuat koin, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI agent beralih dari antarmuka Web2 ke avatar Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi dengan identitas sebagai agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif ke responsif aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka dengan AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan agen AI sebagai mesin pendukung untuk proyek di blockchain.
Segera, agen AI akan meresap ke dalam skenario aplikasi vertikal yang lebih spesifik. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya, telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen titik tunggal sulit untuk memenuhi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga kerangka modular pun lahir satu per satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, yang membuat agen on-chain beralih dari individu terisolasi ke operasi sistematis. Kombinasi aset kripto dan AI dengan demikian beralih dari antarmuka aplikasi sederhana ke tahap sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek representatif telah membangun standar untuk penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui platform AI, mendorong kelahiran bentuk awal dari "ekonomi asli AI".
Visi inti dari proyek-proyek ini adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang terstruktur, bekerja sama dengan manusia dan agen lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang. Mereka biasanya dibangun di atas tiga pilar teknologi utama: kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Inovasi yang paling inti adalah memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Beberapa tim proyek pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan prototipe di mana beberapa agen (seperti perencanaan usaha, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) bekerja sama dengan pembagian tugas di bawah protokol dan menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Munculnya proyek-proyek ini menandakan bahwa perpaduan antara Aset Kripto dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi berbasis blockchain, dari fungsi tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: Protokol Konteks Model dan Arah Baru yang Dibawanya
Seiring meredanya euforia awal dan munculnya tren koin meme, perpaduan antara Aset Kripto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini total kapitalisasi pasar agen AI telah mengalami penurunan yang signifikan. Dengan mendinghnya pasar, proyek-proyek agen biasa yang dulunya dengan mudah mendapatkan valuasi miliaran dolar di platform peluncuran kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandakan pergeseran sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang sebenarnya (PMF). Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (MCP) sebagai standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data eksternal dan alat. Melalui MCP, model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan cara yang terstandarisasi dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug-and-play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi yang berputar di sekitar MCP juga sedang berkembang pesat. Misalnya, proyek dalam ekosistem rantai publik tertentu, yang mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP. Proyek lain di rantai publik yang berbeda telah memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran agen cerdas, membangun lapisan data yang terintegrasi untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk kombinasi aset kripto dan AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agensi: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Perdagangan di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, wear and tear, MEV, dll. dalam Web3 tradisional, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi Panjang Ekonomi Agen
Melihat kembali, evolusi aset kripto dan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan sensitivitas pasar yang lebih tajam pada ekonomi di blockchain; hingga agen yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, membuat dunia keuangan desentralisasi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah sebuah alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan ➔ agen percakapan alat ➔ agen eksekusi perdagangan ➔ lapisan abstraksi AI keuangan terdesentralisasi ➔ kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan agen AI tidak lagi didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kepraktisan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan kepraktisan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
7
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeAssassin
· 07-20 22:12
Kami hanya merencanakan untuk play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 07-18 05:07
Hanya mesin pemotong suckers dari pengembang.
Lihat AsliBalas0
GhostChainLoyalist
· 07-18 01:39
Pool Penambangan lagi akan berpesta, kan?
Lihat AsliBalas0
WhaleMinion
· 07-18 01:29
play people for suckers tidak bisa lagi, datang lagi konsep baru untuk menipu Rig Penambangan
Lihat AsliBalas0
HorizonHunter
· 07-18 01:23
Sudah berputar lagi? Kartu A hampir tidak bisa dibeli lagi.
Lihat AsliBalas0
Layer3Dreamer
· 07-18 01:17
sejujurnya, sifat rekursif dari komputasi terdesentralisasi terasa berbeda ketika kamu membingkainya sebagai keseimbangan nash yang ramah zk...
AI dan aset kripto bergabung dalam gelombang baru: dari daya komputasi desentralisasi ke ekonomi agen cerdas
Integrasi Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen
Desentralisasi Daya Komputasi: Pertemuan Pertama AI dan Aset Kripto
Saat gelombang kecerdasan buatan menyapu dunia, dunia aset kripto juga sedang menjelajahi jalur aksesnya sendiri. Awalnya, kombinasi keduanya terutama tercermin dalam penggabungan daya komputasi sumber daya terdesentralisasi. Cara ini memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Pada saat itu, harga layanan cloud terpusat yang tradisional sangat mahal dan sumber daya bersifat eksklusif, sedangkan pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin meningkat permintaan akan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi Aset Kripto menjadi titik terobosan yang tepat. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Salah satu kasus paling inovatif adalah proyek yang memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen, dengan koinnya sebagai bahan bakar ekosistem utama. Pengguna dapat menghasilkan koin dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, dan kemudian menukar koin yang dihasilkan di dalam sub-jaringan dengan cara staking, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi keuntungan emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi. Aset kripto masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Kombinasi awal kali ini seolah menanamkan benih untuk masa depan. Apa yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah kebangkitan narasi agen AI berikutnya—membawa agen ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Cerdas: Aset Kripto dan AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar daya komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi aset kripto dan AI juga beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya agen cerdas berbasis blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada dalam tahap fenomena budaya koin meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Di antara yang paling representatif adalah sebuah robot AI yang awalnya hanya memposting di blockchain dan menghasilkan konten, yang dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi" dengan cepat, belajar untuk membuat koin, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI agent beralih dari antarmuka Web2 ke avatar Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi dengan identitas sebagai agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif ke responsif aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka dengan AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan agen AI sebagai mesin pendukung untuk proyek di blockchain.
Segera, agen AI akan meresap ke dalam skenario aplikasi vertikal yang lebih spesifik. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya, telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen titik tunggal sulit untuk memenuhi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga kerangka modular pun lahir satu per satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, yang membuat agen on-chain beralih dari individu terisolasi ke operasi sistematis. Kombinasi aset kripto dan AI dengan demikian beralih dari antarmuka aplikasi sederhana ke tahap sistematis "protokol operasi".
Sementara itu, ekonomi agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek representatif telah membangun standar untuk penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui platform AI, mendorong kelahiran bentuk awal dari "ekonomi asli AI".
Visi inti dari proyek-proyek ini adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang terstruktur, bekerja sama dengan manusia dan agen lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang. Mereka biasanya dibangun di atas tiga pilar teknologi utama: kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Inovasi yang paling inti adalah memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Beberapa tim proyek pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan prototipe di mana beberapa agen (seperti perencanaan usaha, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) bekerja sama dengan pembagian tugas di bawah protokol dan menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Munculnya proyek-proyek ini menandakan bahwa perpaduan antara Aset Kripto dan AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi berbasis blockchain, dari fungsi tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: Protokol Konteks Model dan Arah Baru yang Dibawanya
Seiring meredanya euforia awal dan munculnya tren koin meme, perpaduan antara Aset Kripto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini total kapitalisasi pasar agen AI telah mengalami penurunan yang signifikan. Dengan mendinghnya pasar, proyek-proyek agen biasa yang dulunya dengan mudah mendapatkan valuasi miliaran dolar di platform peluncuran kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandakan pergeseran sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang sebenarnya (PMF). Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (MCP) sebagai standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data eksternal dan alat. Melalui MCP, model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan cara yang terstandarisasi dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug-and-play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi yang berputar di sekitar MCP juga sedang berkembang pesat. Misalnya, proyek dalam ekosistem rantai publik tertentu, yang mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP. Proyek lain di rantai publik yang berbeda telah memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran agen cerdas, membangun lapisan data yang terintegrasi untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk kombinasi aset kripto dan AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agensi: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Perdagangan di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, wear and tear, MEV, dll. dalam Web3 tradisional, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi Panjang Ekonomi Agen
Melihat kembali, evolusi aset kripto dan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan sensitivitas pasar yang lebih tajam pada ekonomi di blockchain; hingga agen yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, membuat dunia keuangan desentralisasi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah sebuah alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan ➔ agen percakapan alat ➔ agen eksekusi perdagangan ➔ lapisan abstraksi AI keuangan terdesentralisasi ➔ kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan agen AI tidak lagi didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kepraktisan yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan kepraktisan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.