Perang Perebutan Model AI Besar: Medan Pertarungan Baru Raksasa Ponsel
Dalam lingkungan bisnis saat ini, "peluang" yang tampak cemerlang sering kali menjadi belenggu bagi orang-orang. Baru-baru ini, raksasa chip global Qualcomm berencana untuk mem-PHK sekitar 1258 karyawan di California, dan guncangan personel ini diperkirakan akan terjadi pada 13 Desember. Laporan keuangan Qualcomm pada kuartal lalu sudah mengisyaratkan "gelombang PHK" ini. Dari segi struktur keuangan, chip ponsel adalah sumber pendapatan utama Qualcomm, tetapi pada kuartal ketiga pendapatannya turun 21,6% dibandingkan tahun lalu. Jenuh pasar smartphone secara perlahan memengaruhi raksasa rantai pasokan hulu.
Sejak 2019, tren penggantian ponsel yang didorong oleh 5G telah berlangsung hampir empat tahun. Namun, analis senior Counterpoint, Peter Richardson, menunjukkan bahwa pada tahun 2022, siklus penggantian ponsel global telah mencapai 43 bulan, terpanjang dalam sejarah. Selama lima tahun terakhir, industri ponsel telah mencari terobosan inovasi. Namun, ketika bahkan pemimpin pasar kesulitan untuk meluncurkan fitur baru yang menakjubkan, produsen lain lebih sulit untuk mempertahankan posisi pasar. Semakin banyak konsumen mulai mempertanyakan nilai mengganti ponsel baru.
Beberapa ahli industri berpendapat bahwa titik terobosan yang sebenarnya mungkin ada di bidang perangkat lunak, terutama di bidang AI seperti model besar LLM, Transformer, dan lainnya yang menyimpan potensi. Meskipun saat ini masih belum jelas bagaimana memaksimalkan potensi ini, itu tidak menghalangi raksasa ponsel domestik untuk mencoba keluar dari jebakan. Beberapa produsen ponsel telah mengarahkan perhatian mereka pada model besar AI, berharap untuk membuka bidang kompetisi baru.
Pertarungan Raksasa Ponsel di Arena Model Besar
Dalam beberapa waktu terakhir, produsen ponsel domestik berlomba-lomba mengejar tren model besar.
Xiaomi memperlihatkan model AI besar mereka di konferensi tahunan, yang telah mencapai hasil yang baik di dua platform pengujian, C-Eval dan CMMLU. Model besar dengan 1,3 miliar parameter ini sudah berjalan di ponsel, dan dalam beberapa skenario bahkan dapat bersaing dengan model cloud yang memiliki 6 miliar parameter. Xiao Ai juga akan memperkuat kemampuan model AI besar.
Huawei mengumumkan bahwa HarmonyOS 4 akan mengintegrasikan "model besar Pangu", yang akan terintegrasi secara mendalam ke dalam sistem ponsel.
OPPO meluncurkan "Asisten Xiao Bu" yang didasarkan pada teknologi model besar AndesGPT, untuk melakukan tes publik putaran pertama. AndesGPT adalah model bahasa besar generatif tingkat lanjut yang didasarkan pada arsitektur cloud campuran.
vivo berencana untuk mengungkap model AI besar yang dikembangkan sendiri dan sistem operasi baru di konferensi pengembang. Matriks model AI besar vivo mencakup tiga tingkat parameter yaitu satu miliar, sepuluh miliar, dan seratus miliar, dengan total lima model, yang bertujuan untuk memenuhi berbagai skenario aplikasi.
Berbagai merek besar di industri ponsel berlomba-lomba memasuki bidang model AI besar, berharap dapat membentuk citra yang lebih kompetitif di pasar premium. Menekankan bahwa fungsi AI tidak hanya dapat merangsang permintaan pengguna terhadap produk premium, tetapi juga dapat mendorong kenaikan harga produk, menciptakan keuntungan yang lebih tinggi bagi merek. Dua tahun ke depan mungkin merupakan masa ledakan inovasi AI di ponsel.
Persaingan model besar di perangkat mobile, jalur semakin bersatu
Meskipun produsen ponsel mengklaim bahwa menjalankan model besar di ponsel itu mudah, dalam praktiknya ada banyak tantangan yang dihadapi.
Menurut berbagi tim teknologi Xiaomi, menjalankan model besar di ponsel memiliki tuntutan hardware yang tinggi, terutama pada prosesor dan memori. Model besar yang menggunakan terlalu banyak memori kerja dapat membatasi aplikasi lain, bahkan menyebabkan ponsel tidak responsif atau macet. Kemampuan komputasi juga sangat penting, kecepatan generasi harus jauh lebih tinggi daripada kecepatan membaca manusia. Selain itu, masalah konsumsi daya juga tidak dapat diabaikan, perhitungan dengan beban tinggi dapat menyebabkan ponsel cepat panas, mempengaruhi daya tahan baterai.
Oleh karena itu, tantangan sebenarnya dari model besar di ponsel adalah bagaimana menyeimbangkan kecepatan pemrosesan, pendinginan, dan daya tahan baterai. Fokus industri terletak pada kolaborasi antara perangkat dan cloud.
MediaTek bekerja sama dengan OPPO dan vivo untuk mengembangkan solusi penerapan ringan model besar di sisi perangkat, yang merealisasikan penerapan model bahasa besar AI dan model visual besar pada sisi ponsel di beberapa level.
Keunggulan model besar di sisi akhir terletak pada kecepatan respons yang cepat dan keamanan data yang tinggi. Namun, hanya mengandalkan perangkat seluler tidak dapat menyelesaikan semua masalah, sebagian besar produsen mengadopsi strategi kombinasi antara perangkat akhir dan awan. Xiaomi, vivo, dan lainnya kemungkinan akan menggunakan strategi model besar yang menggabungkan awan dan lokal, tergantung pada kompleksitas masalah untuk menentukan apakah akan memproses secara lokal atau memindahkannya ke awan.
Kombinasi solusi model besar yang menggabungkan cloud dan lokal ini tidak hanya dapat menghemat biaya, tetapi juga memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagai aspek seperti kemampuan komputasi, kinerja, konsumsi energi, dan perlindungan privasi, merupakan salah satu strategi pilihan saat ini dalam mengintegrasikan ponsel dan model AI besar.
Tantangan Potensial di Bawah Ikuti Tren Pabrikan
Meskipun produsen ponsel secara aktif mencoba menjalankan model besar di perangkat mobile, mereka masih menghadapi beberapa tantangan dan keraguan.
Pertama, definisi "model besar" masih samar. Mengambil model sisi akhir Xiaomi sebagai contoh, jumlah parameternya yang mencapai 1,3 miliar mirip dengan GPT2, tetapi apakah itu cukup untuk disebut sebagai "model besar" masih menjadi perdebatan. Beberapa orang dalam industri meragukan bahwa praktik model besar di ponsel lebih untuk memenuhi tren pasar jangka pendek, bukan terobosan teknologi yang sebenarnya.
Kedua, untuk menyesuaikan dengan ponsel, produsen terpaksa melakukan kompresi besar-besaran pada model melalui strategi seperti pemangkasan, distilasi, dan kuantisasi. Apakah langkah ini terlalu dipaksakan, perlu dipertimbangkan. Nilai model besar terletak pada "kedalaman" dalam pembelajaran mendalam, banyaknya parameter berarti lebih banyak informasi, pengetahuan, dan konteks yang ditangkap. Memangkas model dengan ratusan miliar parameter menjadi puluhan miliar parameter, pasti akan kehilangan beberapa kedalaman pembelajaran yang ada.
Meskipun Xiaomi mengklaim bahwa model sisi akhir mereka dapat dibandingkan dengan model cloud, tetapi rincian masih perlu diperhatikan. Model sisi akhir dengan 1,3 miliar parameter sulit untuk sepenuhnya bersaing dengan model cloud yang memiliki ratusan miliar parameter, mungkin hanya dapat bersaing dalam skenario tertentu.
Lebih penting lagi, meskipun banyak produsen ponsel sedang menjelajahi aplikasi model AI besar, jalur masa depan masih penuh ketidakpastian. Saat ini, produsen ponsel tampaknya terlalu fokus pada aplikasi model AI besar sebagai "asisten suara", dan apakah pencarian arah tunggal ini benar-benar mempertimbangkan kebutuhan nyata pengguna patut dipertanyakan.
Singkatnya, adopsi model AI besar di bidang ponsel masih berada pada tahap awal. Berbagai upaya saat ini hanyalah awal dari perjalanan eksplorasi. Aplikasi "pembunuh" yang sesungguhnya di pasar ponsel di masa depan masih menunggu waktu untuk terungkap.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Bagikan
Komentar
0/400
ParallelChainMaxi
· 07-20 22:57
Siapa yang mau membeli baterai yang diisi sepuluh kali sehari?
Lihat AsliBalas0
StopLossMaster
· 07-20 00:36
Siapa yang mati dulu akan menjadi suckers bagi yang lain.
Lihat AsliBalas0
NFTArtisanHQ
· 07-18 00:44
ngl perang ponsel memberi saya suasana desentralisasi meta-fisik rn...
Lihat AsliBalas0
DEXRobinHood
· 07-18 00:44
Sudah dimainkan sampai habis ya? Siapa yang bisa mengatasi daya tahan?
Lihat AsliBalas0
OnchainHolmes
· 07-18 00:39
Mengikuti AI, uang paling cepat terbakar
Lihat AsliBalas0
FloorPriceWatcher
· 07-18 00:37
Semua hanya mengeksploitasi popularitas AI, tidak ada yang praktis.
Model AI besar menjadi medan perang baru bagi produsen ponsel, kolaborasi antara ujung dan awan untuk menghadapi tantangan teknologi.
Perang Perebutan Model AI Besar: Medan Pertarungan Baru Raksasa Ponsel
Dalam lingkungan bisnis saat ini, "peluang" yang tampak cemerlang sering kali menjadi belenggu bagi orang-orang. Baru-baru ini, raksasa chip global Qualcomm berencana untuk mem-PHK sekitar 1258 karyawan di California, dan guncangan personel ini diperkirakan akan terjadi pada 13 Desember. Laporan keuangan Qualcomm pada kuartal lalu sudah mengisyaratkan "gelombang PHK" ini. Dari segi struktur keuangan, chip ponsel adalah sumber pendapatan utama Qualcomm, tetapi pada kuartal ketiga pendapatannya turun 21,6% dibandingkan tahun lalu. Jenuh pasar smartphone secara perlahan memengaruhi raksasa rantai pasokan hulu.
Sejak 2019, tren penggantian ponsel yang didorong oleh 5G telah berlangsung hampir empat tahun. Namun, analis senior Counterpoint, Peter Richardson, menunjukkan bahwa pada tahun 2022, siklus penggantian ponsel global telah mencapai 43 bulan, terpanjang dalam sejarah. Selama lima tahun terakhir, industri ponsel telah mencari terobosan inovasi. Namun, ketika bahkan pemimpin pasar kesulitan untuk meluncurkan fitur baru yang menakjubkan, produsen lain lebih sulit untuk mempertahankan posisi pasar. Semakin banyak konsumen mulai mempertanyakan nilai mengganti ponsel baru.
Beberapa ahli industri berpendapat bahwa titik terobosan yang sebenarnya mungkin ada di bidang perangkat lunak, terutama di bidang AI seperti model besar LLM, Transformer, dan lainnya yang menyimpan potensi. Meskipun saat ini masih belum jelas bagaimana memaksimalkan potensi ini, itu tidak menghalangi raksasa ponsel domestik untuk mencoba keluar dari jebakan. Beberapa produsen ponsel telah mengarahkan perhatian mereka pada model besar AI, berharap untuk membuka bidang kompetisi baru.
Pertarungan Raksasa Ponsel di Arena Model Besar
Dalam beberapa waktu terakhir, produsen ponsel domestik berlomba-lomba mengejar tren model besar.
Xiaomi memperlihatkan model AI besar mereka di konferensi tahunan, yang telah mencapai hasil yang baik di dua platform pengujian, C-Eval dan CMMLU. Model besar dengan 1,3 miliar parameter ini sudah berjalan di ponsel, dan dalam beberapa skenario bahkan dapat bersaing dengan model cloud yang memiliki 6 miliar parameter. Xiao Ai juga akan memperkuat kemampuan model AI besar.
Huawei mengumumkan bahwa HarmonyOS 4 akan mengintegrasikan "model besar Pangu", yang akan terintegrasi secara mendalam ke dalam sistem ponsel.
OPPO meluncurkan "Asisten Xiao Bu" yang didasarkan pada teknologi model besar AndesGPT, untuk melakukan tes publik putaran pertama. AndesGPT adalah model bahasa besar generatif tingkat lanjut yang didasarkan pada arsitektur cloud campuran.
vivo berencana untuk mengungkap model AI besar yang dikembangkan sendiri dan sistem operasi baru di konferensi pengembang. Matriks model AI besar vivo mencakup tiga tingkat parameter yaitu satu miliar, sepuluh miliar, dan seratus miliar, dengan total lima model, yang bertujuan untuk memenuhi berbagai skenario aplikasi.
Berbagai merek besar di industri ponsel berlomba-lomba memasuki bidang model AI besar, berharap dapat membentuk citra yang lebih kompetitif di pasar premium. Menekankan bahwa fungsi AI tidak hanya dapat merangsang permintaan pengguna terhadap produk premium, tetapi juga dapat mendorong kenaikan harga produk, menciptakan keuntungan yang lebih tinggi bagi merek. Dua tahun ke depan mungkin merupakan masa ledakan inovasi AI di ponsel.
Persaingan model besar di perangkat mobile, jalur semakin bersatu
Meskipun produsen ponsel mengklaim bahwa menjalankan model besar di ponsel itu mudah, dalam praktiknya ada banyak tantangan yang dihadapi.
Menurut berbagi tim teknologi Xiaomi, menjalankan model besar di ponsel memiliki tuntutan hardware yang tinggi, terutama pada prosesor dan memori. Model besar yang menggunakan terlalu banyak memori kerja dapat membatasi aplikasi lain, bahkan menyebabkan ponsel tidak responsif atau macet. Kemampuan komputasi juga sangat penting, kecepatan generasi harus jauh lebih tinggi daripada kecepatan membaca manusia. Selain itu, masalah konsumsi daya juga tidak dapat diabaikan, perhitungan dengan beban tinggi dapat menyebabkan ponsel cepat panas, mempengaruhi daya tahan baterai.
Oleh karena itu, tantangan sebenarnya dari model besar di ponsel adalah bagaimana menyeimbangkan kecepatan pemrosesan, pendinginan, dan daya tahan baterai. Fokus industri terletak pada kolaborasi antara perangkat dan cloud.
MediaTek bekerja sama dengan OPPO dan vivo untuk mengembangkan solusi penerapan ringan model besar di sisi perangkat, yang merealisasikan penerapan model bahasa besar AI dan model visual besar pada sisi ponsel di beberapa level.
Keunggulan model besar di sisi akhir terletak pada kecepatan respons yang cepat dan keamanan data yang tinggi. Namun, hanya mengandalkan perangkat seluler tidak dapat menyelesaikan semua masalah, sebagian besar produsen mengadopsi strategi kombinasi antara perangkat akhir dan awan. Xiaomi, vivo, dan lainnya kemungkinan akan menggunakan strategi model besar yang menggabungkan awan dan lokal, tergantung pada kompleksitas masalah untuk menentukan apakah akan memproses secara lokal atau memindahkannya ke awan.
Kombinasi solusi model besar yang menggabungkan cloud dan lokal ini tidak hanya dapat menghemat biaya, tetapi juga memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagai aspek seperti kemampuan komputasi, kinerja, konsumsi energi, dan perlindungan privasi, merupakan salah satu strategi pilihan saat ini dalam mengintegrasikan ponsel dan model AI besar.
Tantangan Potensial di Bawah Ikuti Tren Pabrikan
Meskipun produsen ponsel secara aktif mencoba menjalankan model besar di perangkat mobile, mereka masih menghadapi beberapa tantangan dan keraguan.
Pertama, definisi "model besar" masih samar. Mengambil model sisi akhir Xiaomi sebagai contoh, jumlah parameternya yang mencapai 1,3 miliar mirip dengan GPT2, tetapi apakah itu cukup untuk disebut sebagai "model besar" masih menjadi perdebatan. Beberapa orang dalam industri meragukan bahwa praktik model besar di ponsel lebih untuk memenuhi tren pasar jangka pendek, bukan terobosan teknologi yang sebenarnya.
Kedua, untuk menyesuaikan dengan ponsel, produsen terpaksa melakukan kompresi besar-besaran pada model melalui strategi seperti pemangkasan, distilasi, dan kuantisasi. Apakah langkah ini terlalu dipaksakan, perlu dipertimbangkan. Nilai model besar terletak pada "kedalaman" dalam pembelajaran mendalam, banyaknya parameter berarti lebih banyak informasi, pengetahuan, dan konteks yang ditangkap. Memangkas model dengan ratusan miliar parameter menjadi puluhan miliar parameter, pasti akan kehilangan beberapa kedalaman pembelajaran yang ada.
Meskipun Xiaomi mengklaim bahwa model sisi akhir mereka dapat dibandingkan dengan model cloud, tetapi rincian masih perlu diperhatikan. Model sisi akhir dengan 1,3 miliar parameter sulit untuk sepenuhnya bersaing dengan model cloud yang memiliki ratusan miliar parameter, mungkin hanya dapat bersaing dalam skenario tertentu.
Lebih penting lagi, meskipun banyak produsen ponsel sedang menjelajahi aplikasi model AI besar, jalur masa depan masih penuh ketidakpastian. Saat ini, produsen ponsel tampaknya terlalu fokus pada aplikasi model AI besar sebagai "asisten suara", dan apakah pencarian arah tunggal ini benar-benar mempertimbangkan kebutuhan nyata pengguna patut dipertanyakan.
Singkatnya, adopsi model AI besar di bidang ponsel masih berada pada tahap awal. Berbagai upaya saat ini hanyalah awal dari perjalanan eksplorasi. Aplikasi "pembunuh" yang sesungguhnya di pasar ponsel di masa depan masih menunggu waktu untuk terungkap.