Database vektor on-chain Chromia: Bab baru dalam penggabungan blockchain dan AI

Ikhtisar Poin

• Infrastruktur Vektor on-chain: Chromia meluncurkan basis data vektor on-chain berbasis PostgreSQL, menandai kemajuan penting dalam penggabungan praktis AI dan Blockchain.

• Efisiensi biaya dan kemudahan pengembangan: Chromia menyediakan lingkungan integrasi Blockchain yang 57% lebih murah dibandingkan solusi vektor tradisional, sehingga menurunkan hambatan pengembangan aplikasi AI-Web3.

• Rencana Masa Depan: Platform berencana untuk memperluas indeks EVM, kemampuan inferensi AI, dan dukungan ekosistem pengembang, diharapkan menjadi pemimpin inovasi AI di bidang Web3.

1. Status Integrasi AI dan Blockchain

Kombinasi AI dan Blockchain selalu menjadi fokus perhatian industri. Sistem AI terpusat menghadapi tantangan seperti transparansi, keandalan, dan prediktabilitas biaya, yang merupakan area di mana Blockchain dapat menawarkan solusi.

Meskipun pasar agen AI telah menunjukkan pertumbuhan yang pesat baru-baru ini, sebagian besar proyek hanya mencapai integrasi permukaan dari dua teknologi. Banyak proyek bergantung pada gelombang spekulasi cryptocurrency untuk mendapatkan dana dan eksposur, alih-alih menjelajahi secara mendalam kolaborasi teknologi atau fungsi dengan Web3. Akibatnya, banyak proyek telah melihat penilaian mereka turun secara signifikan dari puncaknya.

Alasan mendasar mengapa AI dan Blockchain sulit untuk benar-benar terintegrasi adalah adanya beberapa masalah struktural, di mana yang paling mencolok adalah kompleksitas pengolahan data on-chain. Data masih terdesentralisasi, dan volatilitas teknologi sangat tinggi. Jika akses dan pemanfaatan data dapat sesederhana sistem tradisional, industri mungkin sudah mencapai hasil yang lebih jelas.

Dilema ini mirip dengan dua teknologi kuat yang berasal dari bidang yang berbeda tetapi tidak memiliki bahasa bersama atau titik pertemuan yang nyata. Industri semakin membutuhkan infrastruktur yang dapat menjembatani kesenjangan, yang dapat memanfaatkan kekuatan masing-masing AI dan Blockchain, serta berfungsi sebagai titik penggabungan keduanya.

Menghadapi tantangan ini memerlukan sistem yang memiliki efisiensi biaya dan kinerja tinggi, untuk mencocokkan keandalan alat terpusat yang ada. Dalam konteks ini, teknologi basis data vektor yang mendukung sebagian besar inovasi AI saat ini menjadi pemberdaya kunci.

2. Kebutuhan Basis Data Vektor

Dengan penyebaran aplikasi AI, basis data vektor mulai menonjol karena menyelesaikan keterbatasan sistem basis data tradisional. Basis data ini mengubah data kompleks seperti teks, gambar, audio, dll. menjadi bentuk "vektor" untuk disimpan. Karena didasarkan pada kesamaan dan bukan pencocokan yang tepat dalam mengambil data, basis data vektor lebih sesuai dengan logika pemahaman bahasa dan konteks AI.

Basis data tradisional seperti katalog perpustakaan, hanya mengembalikan buku yang mengandung kata tertentu, sedangkan basis data vektor dapat menyajikan konten konsep yang relevan. Ini berkat sistem yang menyimpan informasi dalam bentuk vektor numerik, menangkap hubungan berdasarkan kesamaan konsep daripada kata-kata yang tepat.

Sebagai contoh percakapan: ketika ditanya "Bagaimana perasaanmu hari ini?", jawaban "Langit sangat cerah" dapat dipahami sebagai emosi positif, meskipun tidak menggunakan kosakata emosional yang eksplisit. Basis data vektor beroperasi dengan cara yang serupa, memungkinkan sistem untuk menginterpretasikan makna yang mendasari alih-alih hanya bergantung pada pencocokan kosakata langsung. Ini mensimulasikan pola kognisi manusia, mewujudkan interaksi AI yang lebih alami dan cerdas.

Di bidang Web2, nilai basis data vektor telah diakui secara luas, dengan beberapa platform menerima investasi besar. Sebaliknya, Web3 masih sulit mengembangkan solusi yang sebanding, sehingga integrasi AI dan Blockchain seringkali hanya tinggal di tataran teori.

3. Visi database vektor Chromia on-chain

Chromia sebagai Blockchain relasional Layer1 yang dibangun di atas PostgreSQL, menonjol berkat kemampuan pengolahan data terstruktur dan lingkungan yang ramah bagi pengembang. Berdasarkan fondasi basis data relasionalnya, Chromia telah mulai mengeksplorasi integrasi mendalam antara Blockchain dan teknologi AI.

Kemajuan penting baru-baru ini adalah peluncuran "Ekspansi Chromia", yang mengintegrasikan PgVector (alat pencarian kesamaan vektor sumber terbuka yang banyak digunakan dalam basis data PostgreSQL). PgVector mendukung kueri efisien untuk teks atau gambar yang mirip, memberikan utilitas yang jelas untuk aplikasi berbasis AI.

Dengan mengintegrasikan PgVector, Chromia memperkenalkan kemampuan pencarian vektor ke Web3, menyelaraskan infrastrukturnya dengan standar yang sudah terbukti dari tumpukan teknologi tradisional. Integrasi ini memainkan peran kunci dalam peningkatan jaringan utama Mimir pada Maret 2025, dan dianggap sebagai langkah dasar menuju interoperabilitas tanpa batas antara AI dan Blockchain.

3.1 Lingkungan Terintegrasi: Integrasi Penuh Blockchain dan AI

Tantangan terbesar bagi pengembang dalam menggabungkan Blockchain dan AI adalah kompleksitas. Membangun aplikasi AI di atas Blockchain yang ada memerlukan koneksi ke beberapa sistem eksternal, proses yang rumit. Misalnya, pengembang perlu menyimpan data di on-chain, menjalankan model AI di server eksternal, dan membangun database vektor yang independen.

Struktur yang terfragmentasi ini menyebabkan operasi yang tidak efisien. Pengguna melakukan query yang diproses di luar rantai, dan data harus terus-menerus berpindah antara lingkungan on-chain dan off-chain. Ini tidak hanya meningkatkan waktu pengembangan dan biaya infrastruktur, tetapi juga menimbulkan risiko keamanan yang serius, di mana transfer data antar sistem meningkatkan risiko serangan hacker dan mengurangi transparansi keseluruhan.

Chromia menyediakan solusi fundamental dengan mengintegrasikan database vektor langsung ke dalam Blockchain. Di Chromia, semua pemrosesan dilakukan secara on-chain: kueri pengguna diubah menjadi vektor, langsung mencari data yang serupa di dalam rantai dan mengembalikan hasil, mewujudkan pemrosesan dalam satu lingkungan secara keseluruhan.

Metode integrasi ini sangat menyederhanakan proses pengembangan. Tidak perlu layanan eksternal dan kode koneksi yang rumit, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Selain itu, semua data dan pemrosesan dicatat di on-chain, memastikan transparansi penuh. Ini menandai awal dari penggabungan lengkap antara Blockchain dan AI.

3.2 Efisiensi Biaya: Daya Saing Harga yang Unggul dibandingkan Layanan yang Ada

Ada pandangan umum bahwa layanan on-chain "tidak nyaman dan mahal". Terutama dalam model blockchain tradisional, setiap transaksi menghasilkan biaya bahan bakar, dan cacat struktural dari biaya on-chain yang melonjak saat terjadi kemacetan sangat signifikan. Ketidakpastian biaya menjadi hambatan utama bagi perusahaan dalam mengadopsi solusi blockchain.

Chromia mengatasi masalah ini melalui arsitektur yang efisien dan model bisnis yang berbeda. Berbeda dengan model biaya bahan bakar pada blockchain tradisional, Chromia memperkenalkan sistem penyewaan unit komputasi server (SCU), mirip dengan struktur harga layanan cloud. Mode instansiasi ini sesuai dengan harga layanan cloud yang dikenal, menghilangkan fluktuasi biaya yang umum terjadi di jaringan blockchain.

Secara khusus, pengguna dapat menyewa SCU secara mingguan menggunakan token asli Chromia. Setiap SCU menyediakan penyimpanan dasar sebesar 16GB, dengan biaya yang meningkat secara linier sesuai penggunaan. SCU dapat disesuaikan secara fleksibel sesuai permintaan, mewujudkan alokasi sumber daya yang efisien dan fleksibel. Model ini mempertahankan desentralisasi jaringan sambil mengintegrasikan penetapan harga berdasarkan penggunaan yang dapat diprediksi, secara signifikan meningkatkan transparansi biaya dan efisiensi.

Basis data vektor Chromia semakin memperkuat keunggulan biaya. Berdasarkan pengujian internal, biaya operasional bulanan basis data ini adalah 727 dolar AS (berdasarkan 2 SCU dan penyimpanan 50GB), 57% lebih rendah dibandingkan solusi basis data vektor Web2 sejenis.

Keunggulan harga ini berasal dari efisiensi struktur ganda. Chromia mendapat manfaat dari optimasi teknis untuk mengadaptasi PgVector ke dalam lingkungan on-chain, tetapi dampak yang lebih besar berasal dari model penyediaan sumber daya yang terdesentralisasi. Layanan tradisional mengenakan premium layanan yang tinggi di atas infrastruktur cloud, sementara Chromia menyediakan daya komputasi dan penyimpanan secara langsung melalui operator node, mengurangi lapisan perantara dan biaya terkait.

Struktur terdistribusi juga meningkatkan keandalan layanan. Operasi paralel multi-node membuat jaringan secara alami memiliki ketersediaan tinggi, bahkan jika beberapa node mengalami kegagalan. Oleh karena itu, kebutuhan akan infrastruktur ketersediaan tinggi yang mahal dan tim dukungan besar yang khas dalam model SaaS Web2 secara signifikan berkurang, sehingga mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketahanan sistem.

4. Awal Penggabungan Blockchain dan AI

Meskipun baru diluncurkan selama sebulan, basis data vektor Chromia telah menunjukkan daya tarik awal, dengan beberapa kasus penggunaan inovatif sedang dikembangkan. Untuk mempercepat adopsi, Chromia secara aktif mendukung para pembangun dengan membiayai biaya penggunaan basis data vektor.

Dukungan ini menurunkan ambang batas eksperimen, memungkinkan pengembang untuk menjelajahi ide-ide baru dengan risiko yang lebih rendah. Aplikasi potensial mencakup layanan DeFi terintegrasi AI, sistem rekomendasi konten yang transparan, platform berbagi data milik pengguna, dan alat manajemen pengetahuan yang didorong oleh komunitas.

Dengan pertumbuhan kasus penggunaan yang beragam, lebih banyak data terus dihasilkan dan disimpan di Chromia, meletakkan dasar untuk "AI flywheel". Teks, gambar, dan data transaksi dari aplikasi Blockchain disimpan dalam bentuk vektor terstruktur di basis data Chromia, membentuk kumpulan data yang kaya dan dapat dilatih oleh AI.

Data akumulasi ini menjadi bahan pembelajaran inti AI, mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Misalnya, AI yang belajar dari pola transaksi pengguna yang sangat besar dapat memberikan saran keuangan yang lebih tepat dan dikustomisasi. Aplikasi AI canggih ini menarik lebih banyak pengguna dengan meningkatkan pengalaman pengguna, pertumbuhan pengguna akan memicu akumulasi data yang lebih kaya, membentuk siklus pengembangan ekosistem yang berkelanjutan.

5. Peta Jalan Chromia

Setelah peluncuran mainnet Mimir, Chromia akan fokus pada tiga bidang:

1. Meningkatkan indeks EVM dari rantai utama;
2. Memperluas kemampuan inferensi AI untuk mendukung model dan kasus penggunaan yang lebih luas;
3. Memperluas ekosistem pengembang melalui alat dan infrastruktur yang lebih mudah digunakan.

5.1 Inovasi Indeks EVM

Chromia meluncurkan solusi indeks inovatif yang berfokus pada pengembang, bertujuan untuk secara fundamental menyederhanakan pengambilan data on-chain. Tujuannya jelas: dengan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas query, membuat data Blockchain lebih mudah diakses.

Metode ini mewakili perubahan besar dalam cara pelacakan transaksi NFT Ethereum. Chromia secara dinamis mempelajari pola dan struktur data, menggantikan struktur kueri yang telah ditentukan sebelumnya yang kaku, sehingga dapat mengidentifikasi jalur pengambilan informasi yang paling efisien. Pengembang game dapat menganalisis sejarah transaksi atribut on-chain secara instan, proyek DeFi dapat dengan cepat melacak aliran transaksi yang kompleks.

5.2 Ekspansi Kemampuan Inferensi AI

Proyek telah berhasil meluncurkan ekstensi inferensi AI pertama di jaringan pengujian, dengan fokus pada dukungan untuk model AI sumber terbuka. Perlu dicatat bahwa pengenalan klien Python secara signifikan mengurangi kesulitan dalam mengintegrasikan model pembelajaran mesin di lingkungan Chromia.

Perkembangan ini melampaui optimasi teknologi, mencerminkan penyelarasan strategis yang cepat dengan inovasi model AI. Dengan mendukung pelaksanaan model AI yang kuat dan semakin bervariasi secara langsung di node penyedia, Chromia bertujuan untuk menjembatani batasan pembelajaran dan penalaran AI terdistribusi.

5.3 Strategi Ekspansi Ekosistem Pengembang

Chromia sedang aktif membangun kemitraan, melepaskan seluruh potensi teknologi basis data vektor, dengan fokus pada pengembangan aplikasi berbasis AI. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan utilitas dan permintaan jaringan.

Perusahaan menargetkan bidang berpengaruh tinggi seperti penelitian AI, sistem rekomendasi terdesentralisasi, pencarian teks yang sadar konteks, dan pencarian kesamaan semantik. Rencana ini melampaui dukungan teknis, menciptakan platform di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang memberikan nilai nyata bagi pengguna. Indeks data yang ditingkatkan sebelumnya dan kemampuan inferensi AI diharapkan menjadi mesin inti untuk pengembangan aplikasi ini.

6. Visi dan Tantangan Pasar Chromia

Basis data vektor on-chain Chromia menjadikannya sebagai pesaing terdepan di bidang integrasi blockchain-AI. Pendekatan inovatifnya belum tercapai di ekosistem lain, menyoroti keunggulan teknis yang jelas.

Model penyewaan SCU berbasis cloud di platform ini memperkenalkan perubahan paradigma yang menarik bagi pengembang yang terbiasa dengan sistem biaya bahan bakar. Struktur biaya yang dapat diprediksi dan dioptimalkan ini sangat cocok untuk aplikasi AI berskala besar, menjadi titik diferensiasi yang penting. Perlu dicatat bahwa biaya penggunaan sekitar 57% lebih rendah dibandingkan dengan layanan basis data vektor Web2, secara signifikan meningkatkan daya saing pasar Chromia.

Meskipun demikian, Chromia menghadapi tantangan kunci, terutama dalam kesadaran pasar dan pertumbuhan ekosistem. Sangat penting untuk mengkomunikasikan inovasi kompleks seperti bahasa pemrograman asli dan integrasi AI on-chain kepada pengembang dan perusahaan. Untuk mempertahankan posisi terdepan, pengembangan teknologi dan perluasan ekosistem yang berkelanjutan diperlukan, terutama ketika platform blockchain lain mulai menargetkan kasus penggunaan serupa.

Keberhasilan jangka panjang tergantung pada verifikasi kasus penggunaan nyata dan memastikan ekonomi token.