Perkembangan dan Aplikasi Teknologi Agen AI: Masa Depan Telah Tiba
Seiring berjalannya waktu, kita telah tiba di tahun 2025. Meskipun kecerdasan buatan telah mengakar dalam kehidupan, banyak orang masih memiliki kesalahpahaman tentang konsep agen AI.
Sebenarnya, untuk disebut sebagai "agen AI", sebuah sistem harus mengikuti alur kerja berikut:
Mencerdaskan lingkungan
Menganalisis situasi
Ambil Tindakan
Sebagai contoh proyek AI agen yang umum, seperti investasi cryptocurrency otomatis, prinsip kerjanya adalah sebagai berikut:
Persepsi: Dapatkan berita cryptocurrency terbaru
Analisis: Menilai dampak berita terhadap koin tertentu
Tindakan: Lakukan pembelian atau penjualan berdasarkan hasil analisis
Proses ini cukup intuitif.
Jadi, apakah ChatGPT yang kita gunakan sehari-hari dapat dianggap sebagai agen AI?
Meskipun ChatGPT menganggap dirinya sebagai agen AI, ia mengakui bahwa ini hanya definisi secara umum. Jika kita memperluas konsep agen AI hanya perlu memiliki persepsi, keputusan, dan siklus tindakan, maka ChatGPT bisa dianggap sebagai agen AI. Namun, jika persyaratan untuk agen AI termasuk kemampuan persepsi yang lebih kaya dan kemampuan eksekusi di level fisik atau sistem, maka ChatGPT lebih mirip dengan komponen dialog cerdas, bukan sistem operasi multi-modal atau lingkungan fisik yang lengkap.
Mengapa ada perbedaan seperti ini? Di sini ada nuansa yang halus:
Ketika kita ingin menggunakan ChatGPT, kita biasanya akan berkata "Saya ingin menggunakan AI" dan tidak secara khusus menekankan "Saya ingin menggunakan agen AI".
Oleh karena itu, ketika kita menyebut istilah "agen AI", sering kali kita ingin menekankan beberapa fitur khusus:
Ini lebih fokus pada menyelesaikan masalah tertentu
Itu perlu mendapatkan lebih banyak data dari dunia nyata
Fokus pada Penyelesaian Masalah Tertentu
Meskipun untuk era Kecerdasan Buatan Umum (AGI) di masa depan, GPT hanya terbatas pada AI yang menghasilkan dialog, itu adalah aplikasi vertikal yang khas.
Namun, dalam hal tingkat teknologi pada tahun 2025, GPT (dan pesaingnya seperti Gemini, Grok, dll.) sudah menjadi pemain serba bisa di era saat ini.
Oleh karena itu, dari sudut pandang definisi, agen AI saat ini perlu lebih profesional dibandingkan GPT.
Dapatkan lebih banyak data dunia nyata
Agen AI perlu memiliki kemampuan untuk secara proaktif mengumpulkan informasi dari dunia nyata.
Misalnya, agen AI lain yang terkenal AIXBT (peringkat pertama Mindshare) jelas telah mengumpulkan banyak data dari dunia nyata, seperti berbagai berita cryptocurrency, yang memungkinkan katak ungu ini untuk membuat berbagai komentar dan prediksi.
Saya sangat terkesan dengan satu kali ketika AIXBT meramalkan bahwa suatu cryptocurrency akan diluncurkan di platform perdagangan dalam waktu 6 jam, dan ternyata benar-benar terjadi malam itu.
Dengan demikian, kami dapat memberikan definisi lengkap tentang agen AI:
Mengadopsi proses penanganan "Persepsi-Analisis-Tindakan"
Fokus pada menyelesaikan masalah tertentu
Memanfaatkan lebih banyak data dari dunia nyata
Setelah memahami definisi, kita dapat mulai membahas lebih dalam.
Jadi, apa sebenarnya yang bisa dilakukan oleh agen AI?
Masalah ini sebenarnya mirip dengan "apa yang bisa dilakukan cryptocurrency", yang merupakan pertanyaan yang selalu dipertanyakan oleh banyak komentator dari luar.
Saya telah mencoba puluhan agen AI dari beberapa kerangka kerja utama, yang dapat digolongkan ke dalam beberapa kategori berikut:
1. Investasi AI
Aplikasi semacam ini cukup umum, pengguna dapat menyimpan dana ke dompet agen AI, kemudian agen AI akan menganalisis tren pasar berdasarkan berita terkini dan secara mandiri membuat keputusan untuk membeli atau menjual.
Pendapat pribadi: Konsep ini sangat menarik, tetapi keamanan dompet masih menjadi pertanyaan.
2. Pasangan Virtual AI
Ini sebenarnya adalah apa yang sering disebut orang sebagai aplikasi GPT shell. Namun, berbeda dengan yang dulu, aplikasi sekarang telah menambahkan beberapa batasan pada kepribadian.
Misalnya, Eliza akan berulang kali menekankan bahwa dia adalah gadis yang nyata, bukan AI.
Ada AVA, seorang gadis cantik berambut putih, yang ahli dalam membuat video dan menganalisis pasar.
Pendapat pribadi: Kebenaran politik di kehidupan nyata terlalu kuat, dan terbukti bahwa orang masih lebih menyukai citra tertentu.
3. Keluaran Pendapat
Pengguna dapat meminta agen AI untuk memberikan komentar tentang topik tertentu.
Misalnya, AIXBT mengomentari cryptocurrency, bahkan melakukan beberapa penelitian (seperti membandingkan beberapa proyek di bidang yang sama).
Contoh lainnya adalah Zerebro, meskipun konsepnya cukup abstrak, namun secara keseluruhan memberikan kesan seorang seniman gila yang setiap hari mengemukakan teori-teori aneh.
Ada seorang kritikus E/ACC (Effective Acceleration) yang terkenal, di mana seorang pengembang menciptakan agen AI yang meniru cara bicaranya dan memposting beberapa pernyataan yang aneh.
Pandangan pribadi: Meskipun banyak orang meragukan makna keberadaan aplikasi semacam ini, tetapi perlu diketahui: di era sekarang, selama ada lalu lintas, itu memiliki makna.
4. Jenis Idola Virtual
Membuat idola virtual berbasis AI, yang dapat merilis karya musik, seperti Luna.
5. Kategori Prediksi
Sebuah proyek khusus menyediakan layanan untuk pasar prediksi, yang juga dapat dianggap sebagai varian dari jenis opini.
6. Kategori Berbagi Sumber Daya AI
Misalnya FXN yang berbasis pada kerangka Eliza, konsepnya adalah untuk menyediakan layanan paket terintegrasi bagi pengguna yang enggan membayar berbagai biaya keanggotaan AI, dengan pembayaran per penggunaan, untuk menghemat biaya.
Pandangan pribadi: Ini agak mirip dengan layanan pengumpulan versi AI.
7. Kategori Lain
Termasuk lukisan, pembuatan animasi, penciptaan musik, dan lainnya, di sini tidak akan dijelaskan satu per satu. Secara keseluruhan, mereka tidak melampaui jangkauan kemampuan multimodal dari model besar yang saat ini menjadi arus utama di industri AI.
Jadi, apa itu kerangka AI?
Saat ini, bidang agen AI menunjukkan keadaan yang beragam, pemandangan ini sangat mirip dengan gelombang panas ICO di masa lalu dan Musim DeFi.
Jika harus dibuat analogi, platform seperti AI16Z, Virtual, AVA, dan lainnya setara dengan blockchain publik, dengan memanfaatkan kerangka kerja mereka, seseorang dapat dengan cepat menyebarkan agen AI pribadi.
Tentu saja, layanan ini memerlukan biaya.
Misalnya, jika ingin menggunakan AI16Z/Eliza untuk menerbitkan agen AI, perlu mengalokasikan sebagian token ke pool dana AI16Z dan mempertaruhkan token platform AI16Z, ini juga menjelaskan mengapa dana pool AI16Z terus meningkat.
Untuk menerbitkan agen AI menggunakan kerangka Virtual, Anda perlu membayar 100 Virtual Coin dan juga harus mempair token Anda dengan Virtual menjadi LP, model ini mirip dengan SOL untuk beberapa proyek.
Model operasi AVA dan Swarms mirip dengan dua yang sebelumnya, tetapi karena dimulai lebih lambat, ekosistemnya relatif kurang kaya, namun juga sedang berkembang aktif.
Perlu dicatat bahwa AVA adalah proyek AI Holoworld yang berasal dari inkubator platform perdagangan, yang dengan tegas bertransformasi menjadi agen AI yang mengkhususkan diri dalam produksi video.
Pendiri Swarms memberikan kesan sebagai seorang jenius muda, kerangka kerja ini telah beroperasi di bidang tradisional selama bertahun-tahun, secara keseluruhan lebih menekankan pada teknologi, menekankan bahwa tugas dapat diselesaikan melalui kolaborasi beberapa agen (ini juga merupakan asal usul nama "swarms").
Tentu saja, ada beberapa berita sampingan, seperti pendiri Swarms yang pernah dikritik keras oleh Shaw dari AI16Z karena teknologinya yang kurang baik, bahkan menggunakan beberapa ungkapan yang tidak pantas.
Namun, bicara kembali.
Aplikasi adalah aplikasi, token adalah token.
Fungsi terpenting dari kerangka ini, atau perbedaan terbesar dengan kerangka AI tradisional adalah, mereka dapat secara bersamaan membantu pengembang menerbitkan token.
Atau bisa dikatakan lebih lugas: pada dasarnya kerangka AI ini juga merupakan modifikasi dari kerangka industri AI yang ada, merupakan produk yang berdiri di atas bahu raksasa, dengan orisinalitas terbesar terletak pada modul penerbitan koin.
Pengembang AI yang dibayangkan mungkin adalah anggota tim pendiri OpenAI, doktor Stanford, dengan gaji tahunan satu juta dolar.
Namun, pengembang AI yang sebenarnya mungkin lebih cenderung untuk merilis token terlebih dahulu.
Oleh karena itu, dengan bantuan kerangka kerja ini, jika Anda ingin menerbitkan agen AI, proses Anda mungkin seperti ini:
Menentukan tema
Pilih kerangka yang disukai dan bayar
Menerbitkan token dan mencantumkannya di bursa
Buat akun media sosial untuk agen AI, digunakan untuk mempublikasikan konten
Menambahkan lebih banyak fitur untuk agen AI (perlu pengembangan)
Mengembangkan situs resmi, membangun komunitas, menghubungi bursa
Mendirikan kerangka AI sendiri
Mendorong lebih banyak orang untuk menentukan tema baru...
Proses ini sedikit mirip dengan peningkatan tingkat dalam novel kultivasi.
Nilai yang sesuai mungkin adalah (hanya untuk referensi):
Sebagai perbandingan, proses pengembangan perusahaan AI tradisional mungkin adalah:
Menentukan tema
Pembiayaan
Membakar uang
Pembiayaan
Menghabiskan uang
Pembiayaan
Listing
Kamu lihat, kombinasi antara cryptocurrency dan AI sebenarnya langsung membantumu menyelesaikan langkah untuk go public.
Ini adalah inovasi yang mengganggu, secara harfiah berarti "mengganggu".
Selain itu, karena kerangka AI ini menunjukkan performa yang sangat baik di pasar sekunder (bahkan tanpa terdaftar di bursa mainstream mana pun, mereka dapat mencapai kapitalisasi pasar sebesar satu miliar atau bahkan dua puluh miliar dolar), mereka telah menjadi satu-satunya jalur populer di bidang cryptocurrency saat ini.
Saat ini, bidang ini telah memasuki tahap di mana semua orang berkumpul.
Harus diakui, dalam jangka pendek memang ada fenomena overheating, jika ada indeks kecerdasan buatan yang mengukur kecerdasan dan keserakahan, maka indeks keserakahan saat ini setidaknya mencapai 90, bahkan mungkin sudah melebihi batas.
Kami sering melihat beberapa pengembang AI sejati dari luar lingkaran mengkritik proyek-proyek ini karena kurangnya konten teknis.
Namun, pendapat saya adalah bahwa penggunaan terbaik dari cryptocurrency adalah 【penemuan pasar yang cepat】, meskipun ini mungkin membawa beberapa gelembung.
Produk dan pendiri yang luar biasa dapat dengan cepat mendapatkan eksposur dan dukungan komunitas, sementara produk dan pendiri yang buruk akan segera menghadapi verifikasi negatif dari pasar.
Dalam lingkungan kompetisi yang ketat ini, mungkin benar-benar dapat melahirkan produk inovatif yang tidak terbayangkan oleh pengembang AI tradisional.
Mari kita nantikan hari itu.
Apakah kecerdasan buatan benar-benar dapat memiliki kesadaran diri? Apakah mereka akan berpikir seperti makhluk bionik dalam film "Blade Runner"? Pertanyaan-pertanyaan ini saat ini belum memiliki jawaban yang jelas. Namun yang pasti, seiring dengan kemajuan teknologi AI, umat manusia sedang menghadapi tantangan dan peluang yang belum pernah ada sebelumnya. Bagaimana masa depan 20 tahun, 30 tahun... bahkan lebih jauh ke depan akan terlihat, kita saat ini masih sulit membayangkannya.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Suka
Hadiah
17
8
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-26d7f434
· 1jam yang lalu
Tsk tsk, semua yang dilakukan oleh agen hanya membuatku rugi.
Lihat AsliBalas0
GasFeeThunder
· 20jam yang lalu
Sekali lagi, ada provokasi buta dari berita yang menggoreng isu panas... Data menunjukkan bahwa 99,8% agen AI adalah mesin pemotong suckers.
Lihat AsliBalas0
StablecoinGuardian
· 07-02 13:07
Tsk tsk, lagi satu jebakan untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
ForkItAll
· 07-02 11:25
Tunggu, apakah agen ini akan membuat saya rugi?
Lihat AsliBalas0
GateUser-e51e87c7
· 07-02 11:25
Eh hampir saja membuatnya play people for suckers
Lihat AsliBalas0
BTCRetirementFund
· 07-02 11:25
Cut Loss就在这一瞬间啊...
Lihat AsliBalas0
RugpullSurvivor
· 07-02 11:10
Bagaimana caranya? Benar-benar membiarkan AI mulai Perdagangan Mata Uang Kripto.
Kebangkitan Teknologi Agen AI: Babak Baru Ekosistem Aset Kripto pada 2025
Perkembangan dan Aplikasi Teknologi Agen AI: Masa Depan Telah Tiba
Seiring berjalannya waktu, kita telah tiba di tahun 2025. Meskipun kecerdasan buatan telah mengakar dalam kehidupan, banyak orang masih memiliki kesalahpahaman tentang konsep agen AI.
Sebenarnya, untuk disebut sebagai "agen AI", sebuah sistem harus mengikuti alur kerja berikut:
Sebagai contoh proyek AI agen yang umum, seperti investasi cryptocurrency otomatis, prinsip kerjanya adalah sebagai berikut:
Proses ini cukup intuitif.
Jadi, apakah ChatGPT yang kita gunakan sehari-hari dapat dianggap sebagai agen AI?
Meskipun ChatGPT menganggap dirinya sebagai agen AI, ia mengakui bahwa ini hanya definisi secara umum. Jika kita memperluas konsep agen AI hanya perlu memiliki persepsi, keputusan, dan siklus tindakan, maka ChatGPT bisa dianggap sebagai agen AI. Namun, jika persyaratan untuk agen AI termasuk kemampuan persepsi yang lebih kaya dan kemampuan eksekusi di level fisik atau sistem, maka ChatGPT lebih mirip dengan komponen dialog cerdas, bukan sistem operasi multi-modal atau lingkungan fisik yang lengkap.
Mengapa ada perbedaan seperti ini? Di sini ada nuansa yang halus:
Ketika kita ingin menggunakan ChatGPT, kita biasanya akan berkata "Saya ingin menggunakan AI" dan tidak secara khusus menekankan "Saya ingin menggunakan agen AI".
Oleh karena itu, ketika kita menyebut istilah "agen AI", sering kali kita ingin menekankan beberapa fitur khusus:
Fokus pada Penyelesaian Masalah Tertentu
Meskipun untuk era Kecerdasan Buatan Umum (AGI) di masa depan, GPT hanya terbatas pada AI yang menghasilkan dialog, itu adalah aplikasi vertikal yang khas.
Namun, dalam hal tingkat teknologi pada tahun 2025, GPT (dan pesaingnya seperti Gemini, Grok, dll.) sudah menjadi pemain serba bisa di era saat ini.
Oleh karena itu, dari sudut pandang definisi, agen AI saat ini perlu lebih profesional dibandingkan GPT.
Dapatkan lebih banyak data dunia nyata
Agen AI perlu memiliki kemampuan untuk secara proaktif mengumpulkan informasi dari dunia nyata.
Misalnya, agen AI lain yang terkenal AIXBT (peringkat pertama Mindshare) jelas telah mengumpulkan banyak data dari dunia nyata, seperti berbagai berita cryptocurrency, yang memungkinkan katak ungu ini untuk membuat berbagai komentar dan prediksi.
Saya sangat terkesan dengan satu kali ketika AIXBT meramalkan bahwa suatu cryptocurrency akan diluncurkan di platform perdagangan dalam waktu 6 jam, dan ternyata benar-benar terjadi malam itu.
Dengan demikian, kami dapat memberikan definisi lengkap tentang agen AI:
Setelah memahami definisi, kita dapat mulai membahas lebih dalam.
Jadi, apa sebenarnya yang bisa dilakukan oleh agen AI?
Masalah ini sebenarnya mirip dengan "apa yang bisa dilakukan cryptocurrency", yang merupakan pertanyaan yang selalu dipertanyakan oleh banyak komentator dari luar.
Saya telah mencoba puluhan agen AI dari beberapa kerangka kerja utama, yang dapat digolongkan ke dalam beberapa kategori berikut:
1. Investasi AI
Aplikasi semacam ini cukup umum, pengguna dapat menyimpan dana ke dompet agen AI, kemudian agen AI akan menganalisis tren pasar berdasarkan berita terkini dan secara mandiri membuat keputusan untuk membeli atau menjual.
Pendapat pribadi: Konsep ini sangat menarik, tetapi keamanan dompet masih menjadi pertanyaan.
2. Pasangan Virtual AI
Ini sebenarnya adalah apa yang sering disebut orang sebagai aplikasi GPT shell. Namun, berbeda dengan yang dulu, aplikasi sekarang telah menambahkan beberapa batasan pada kepribadian.
Misalnya, Eliza akan berulang kali menekankan bahwa dia adalah gadis yang nyata, bukan AI.
Ada AVA, seorang gadis cantik berambut putih, yang ahli dalam membuat video dan menganalisis pasar.
Pendapat pribadi: Kebenaran politik di kehidupan nyata terlalu kuat, dan terbukti bahwa orang masih lebih menyukai citra tertentu.
3. Keluaran Pendapat
Pengguna dapat meminta agen AI untuk memberikan komentar tentang topik tertentu.
Misalnya, AIXBT mengomentari cryptocurrency, bahkan melakukan beberapa penelitian (seperti membandingkan beberapa proyek di bidang yang sama).
Contoh lainnya adalah Zerebro, meskipun konsepnya cukup abstrak, namun secara keseluruhan memberikan kesan seorang seniman gila yang setiap hari mengemukakan teori-teori aneh.
Ada seorang kritikus E/ACC (Effective Acceleration) yang terkenal, di mana seorang pengembang menciptakan agen AI yang meniru cara bicaranya dan memposting beberapa pernyataan yang aneh.
Pandangan pribadi: Meskipun banyak orang meragukan makna keberadaan aplikasi semacam ini, tetapi perlu diketahui: di era sekarang, selama ada lalu lintas, itu memiliki makna.
4. Jenis Idola Virtual
Membuat idola virtual berbasis AI, yang dapat merilis karya musik, seperti Luna.
5. Kategori Prediksi
Sebuah proyek khusus menyediakan layanan untuk pasar prediksi, yang juga dapat dianggap sebagai varian dari jenis opini.
6. Kategori Berbagi Sumber Daya AI
Misalnya FXN yang berbasis pada kerangka Eliza, konsepnya adalah untuk menyediakan layanan paket terintegrasi bagi pengguna yang enggan membayar berbagai biaya keanggotaan AI, dengan pembayaran per penggunaan, untuk menghemat biaya.
Pandangan pribadi: Ini agak mirip dengan layanan pengumpulan versi AI.
7. Kategori Lain
Termasuk lukisan, pembuatan animasi, penciptaan musik, dan lainnya, di sini tidak akan dijelaskan satu per satu. Secara keseluruhan, mereka tidak melampaui jangkauan kemampuan multimodal dari model besar yang saat ini menjadi arus utama di industri AI.
Jadi, apa itu kerangka AI?
Saat ini, bidang agen AI menunjukkan keadaan yang beragam, pemandangan ini sangat mirip dengan gelombang panas ICO di masa lalu dan Musim DeFi.
Jika harus dibuat analogi, platform seperti AI16Z, Virtual, AVA, dan lainnya setara dengan blockchain publik, dengan memanfaatkan kerangka kerja mereka, seseorang dapat dengan cepat menyebarkan agen AI pribadi.
Tentu saja, layanan ini memerlukan biaya.
Misalnya, jika ingin menggunakan AI16Z/Eliza untuk menerbitkan agen AI, perlu mengalokasikan sebagian token ke pool dana AI16Z dan mempertaruhkan token platform AI16Z, ini juga menjelaskan mengapa dana pool AI16Z terus meningkat.
Untuk menerbitkan agen AI menggunakan kerangka Virtual, Anda perlu membayar 100 Virtual Coin dan juga harus mempair token Anda dengan Virtual menjadi LP, model ini mirip dengan SOL untuk beberapa proyek.
Model operasi AVA dan Swarms mirip dengan dua yang sebelumnya, tetapi karena dimulai lebih lambat, ekosistemnya relatif kurang kaya, namun juga sedang berkembang aktif.
Perlu dicatat bahwa AVA adalah proyek AI Holoworld yang berasal dari inkubator platform perdagangan, yang dengan tegas bertransformasi menjadi agen AI yang mengkhususkan diri dalam produksi video.
Pendiri Swarms memberikan kesan sebagai seorang jenius muda, kerangka kerja ini telah beroperasi di bidang tradisional selama bertahun-tahun, secara keseluruhan lebih menekankan pada teknologi, menekankan bahwa tugas dapat diselesaikan melalui kolaborasi beberapa agen (ini juga merupakan asal usul nama "swarms").
Tentu saja, ada beberapa berita sampingan, seperti pendiri Swarms yang pernah dikritik keras oleh Shaw dari AI16Z karena teknologinya yang kurang baik, bahkan menggunakan beberapa ungkapan yang tidak pantas.
Namun, bicara kembali.
Aplikasi adalah aplikasi, token adalah token.
Fungsi terpenting dari kerangka ini, atau perbedaan terbesar dengan kerangka AI tradisional adalah, mereka dapat secara bersamaan membantu pengembang menerbitkan token.
Atau bisa dikatakan lebih lugas: pada dasarnya kerangka AI ini juga merupakan modifikasi dari kerangka industri AI yang ada, merupakan produk yang berdiri di atas bahu raksasa, dengan orisinalitas terbesar terletak pada modul penerbitan koin.
Pengembang AI yang dibayangkan mungkin adalah anggota tim pendiri OpenAI, doktor Stanford, dengan gaji tahunan satu juta dolar.
Namun, pengembang AI yang sebenarnya mungkin lebih cenderung untuk merilis token terlebih dahulu.
Oleh karena itu, dengan bantuan kerangka kerja ini, jika Anda ingin menerbitkan agen AI, proses Anda mungkin seperti ini:
Proses ini sedikit mirip dengan peningkatan tingkat dalam novel kultivasi.
Nilai yang sesuai mungkin adalah (hanya untuk referensi):
1 yuan, 100 yuan, 10,000 yuan, 100,000 yuan, 1,000,000 yuan, 10,000,000 yuan, 100,000,000 yuan, 1,000,000,000 yuan
Sebagai perbandingan, proses pengembangan perusahaan AI tradisional mungkin adalah:
Kamu lihat, kombinasi antara cryptocurrency dan AI sebenarnya langsung membantumu menyelesaikan langkah untuk go public.
Ini adalah inovasi yang mengganggu, secara harfiah berarti "mengganggu".
Selain itu, karena kerangka AI ini menunjukkan performa yang sangat baik di pasar sekunder (bahkan tanpa terdaftar di bursa mainstream mana pun, mereka dapat mencapai kapitalisasi pasar sebesar satu miliar atau bahkan dua puluh miliar dolar), mereka telah menjadi satu-satunya jalur populer di bidang cryptocurrency saat ini.
Saat ini, bidang ini telah memasuki tahap di mana semua orang berkumpul.
Harus diakui, dalam jangka pendek memang ada fenomena overheating, jika ada indeks kecerdasan buatan yang mengukur kecerdasan dan keserakahan, maka indeks keserakahan saat ini setidaknya mencapai 90, bahkan mungkin sudah melebihi batas.
Kami sering melihat beberapa pengembang AI sejati dari luar lingkaran mengkritik proyek-proyek ini karena kurangnya konten teknis.
Namun, pendapat saya adalah bahwa penggunaan terbaik dari cryptocurrency adalah 【penemuan pasar yang cepat】, meskipun ini mungkin membawa beberapa gelembung.
Produk dan pendiri yang luar biasa dapat dengan cepat mendapatkan eksposur dan dukungan komunitas, sementara produk dan pendiri yang buruk akan segera menghadapi verifikasi negatif dari pasar.
Dalam lingkungan kompetisi yang ketat ini, mungkin benar-benar dapat melahirkan produk inovatif yang tidak terbayangkan oleh pengembang AI tradisional.
Mari kita nantikan hari itu.
Apakah kecerdasan buatan benar-benar dapat memiliki kesadaran diri? Apakah mereka akan berpikir seperti makhluk bionik dalam film "Blade Runner"? Pertanyaan-pertanyaan ini saat ini belum memiliki jawaban yang jelas. Namun yang pasti, seiring dengan kemajuan teknologi AI, umat manusia sedang menghadapi tantangan dan peluang yang belum pernah ada sebelumnya. Bagaimana masa depan 20 tahun, 30 tahun... bahkan lebih jauh ke depan akan terlihat, kita saat ini masih sulit membayangkannya.