DeAI akan mendefinisikan tren berikutnya dari kecerdasan buatan Web3.
Penulis: 0xJeff Sumber
Diterjemahkan oleh: Shan Oppa, Gold Finance
Sejak Trump menjabat, investasi cryptocurrency menjadi sangat sulit karena ketidakpastian yang lebih luas mendorong kapital ke aset yang lebih aman.
Seluruh dunia sedang memperhatikan bagaimana situasi tarif semakin memburuk. Cryptocurrency juga tidak terkecuali—BTC telah menunjukkan tanda-tanda penguatan, sementara Fartcoin menunjukkan kinerja yang jauh lebih kuat, mengalahkan semua aset lainnya.
Segala sesuatu yang lain sedang berjuang dengan keras
Namun, selain dari kedua jenis aset ini, segalanya (saya maksudkan segalanya dalam arti harfiah) sedang berjuang keras—bidang kecerdasan buatan kripto yang dulunya dominan telah mengalami penurunan tajam, dengan total kapitalisasi pasar yang bertahan di sekitar 6 miliar dolar. Situasi DeFi juga tidak jauh lebih baik, karena modal melarikan diri ke aset aman lainnya di luar cryptocurrency, TVL on-chain telah menguap lebih dari 50 miliar dolar.
Jadi, apa yang harus kita investasikan?
Ini membawa kita pada sebuah pertanyaan: dalam pasar yang bergejolak, bagaimana dan apa yang harus kita investasikan?
Kebanyakan orang yang saya kenal mungkin akan menunjuk pada pertanian hasil di Berachain, Sonic, dan sebagainya—itu tidak masalah. Tapi bagi saya, ada lebih banyak peluang menarik yang bisa digali, dengan rasio risiko-imbalan yang lebih baik, terutama di masa krisis.
Menurut saya, taruhan yang paling tidak simetris saat ini terletak pada titik pertemuan antara infrastruktur DeAI dan agen AI (akan dijelaskan lebih rinci nanti).
Tetap pada pepatah ini: "Takut ketika orang lain serakah, serakah ketika orang lain takut."
Sub bidang AI kripto yang saya perhatikan
Menurut saya, ada beberapa subbidang yang sangat menarik di bidang kecerdasan buatan kripto saat ini:
Alat Pengembang——Kerangka, Alat Pengkodean Vibe, Infrastruktur MCP
Kecerdasan Buatan Konsumen — Agen Kecerdasan Buatan, Alat Alpha, Permainan, DeFAI, GambleFAI, Kepribadian / Pendamping (ini bukan mencakup semua subbidang, tetapi Anda mengerti.)
Tren Kerangka
Untuk memahami lebih detail tentang konsumen kecerdasan buatan / agen kecerdasan buatan dan alat pengembang, saya membuat posting ini pada bulan Maret (awalnya direncanakan untuk melakukan posting semacam ini setiap bulan, tetapi tampaknya kemajuan pasar agen umum tidak cukup cepat untuk memperbarui setiap bulan):
kerangka
Valuasi FDV yang didasarkan pada musim lalu (Oktober hingga November tahun lalu) cukup tinggi, tetapi ketika para pengembang menyadari bahwa banyak hal tidak dapat diselesaikan dengan kerangka kerja yang ada, dan LLM mungkin bukan pilihan terbaik untuk kasus penggunaan finansial (mudah terkena serangan injeksi prompt), permintaan terhadap kerangka kerja tersebut berkurang.
Meskipun demikian, kami masih melihat pertumbuhan kerangka kerja dan alat sumber terbuka, seperti @elizaOS (mendapatkan 15.5 ribu bintang di GitHub), @arcdotfun (3.4 ribu bintang), dan @sendaifun (1.2 ribu bintang), yang masing-masing mendapatkan 434 bintang, 197 bintang, dan 110 bintang bulan lalu.
Mengapa Jaringan Distribusi Agen > Kerangka
Secara pribadi, saya tidak menemukan kerangka kerja yang menarik karena mereka tidak memiliki banyak akumulasi nilai. Jauh lebih baik berinvestasi di jaringan distribusi / pusat proxy karena ada akumulasi nilai yang jelas di sana – yaitu, biaya transaksi dari volume spekulan / investor yang memperdagangkan token proxy AI. @virtuals_io masih menjadi pemimpin di bidang ini. Bahkan dengan volume transaksi harian turun dari 8-9 angka menjadi 7 angka, Virtual tetap menjadi ekosistem paling tepercaya bagi pengembang dan paling beragam dengan banyak tim yang mencoba membangun produk proxy yang unik.
@elizaOS mulai terlihat lebih menarik, terutama setelah @autodotfun (platform peluncuran mereka) baru saja diluncurkan. Tim sekarang memiliki jaringan distribusi yang dapat langsung mengakumulasi nilai kembali ke token $ai16z.
Mereka perlu menyelesaikan masalah eksekusi dari proyek mitra berkualitas tinggi yang diterbitkan, agar dapat membedakan layanan yang ditawarkan oleh Virtuals dengan cara yang berarti (jika tidak, mereka akan terjebak pada proyek sampah berkualitas rendah dengan kapitalisasi pasar 4-5 digit).
Bagaimanapun, meskipun agen, kerangka, dan jaringan distribusi kecerdasan buatan ini menarik, saat ini rasio risiko terhadap imbalan terbaik di bidang investasi adalah infrastruktur kecerdasan buatan terdesentralisasi.
Mengapa?
Jika Anda telah berjuang di bidang agen kecerdasan buatan selama beberapa waktu, Anda mungkin telah memperhatikan kemajuan produk agen secara umum sebagai berikut:
Percakapan hiburan 「agen」 ➔ Analisis Alpha / Percakapan alat 「agen」 ➔ Agen perdagangan ➔ Lapisan DeFAI ➔ Narasi yang lebih kecil lainnya ➔ Agen dengan konteks yang lebih cerdas, multi-agen / kelompok, dll.
Roda Kematian Perangkap
Banyak tim terjebak dalam kesulitan karena tidak ada produk kecerdasan buatan inti yang tepat di antara "produk proxy" ini. Satu-satunya kecerdasan buatan adalah mengingatkan LLM untuk berbicara terus-menerus setiap x waktu.
Jelas bahwa dibandingkan dengan sebelumnya, situasinya telah berubah banyak, tetapi ketergantungan pada LLM atau kerangka kerja / alur kerja yang sudah ada tetap sama, sehingga setiap kemajuan / narasi dalam produk agen akan menciptakan produk agen sekunder yang tidak memiliki kasus penggunaan yang tepat. (Mirip dengan tim yang bercabang dari protokol DeFi utama setelah setahun dan perlahan menghilang)
Ini menyebabkan banyak tim memanfaatkan agen mereka untuk merilis dan memproduksi token guna menciptakan hype, tetapi kemudian gagal mempertahankan perhatian tersebut (karena tidak ada produk nyata), yang mengakibatkan roda kematian (penurunan perhatian, penurunan harga token).
Namun, meskipun tim-tim ini mungkin gagal, mereka ahli dalam satu hal — yaitu GTM (strategi peluncuran)/ menciptakan sensasi.
Jika ada banyak tim yang ahli dalam GTM agen, tahu cara memainkan permainan token / membangun komunitas, tetapi kekurangan produk kecerdasan buatan yang tepat - apa yang harus mereka lakukan? Mereka harus memanfaatkan model kecerdasan buatan dan kemampuan pembelajaran mesin dari penyedia infrastruktur DeAI dan jaringan inferensi.
Di sisi lain, tim infrastruktur DeAI tidak mahir dalam GTM. Mereka tidak berada di garis depan, beberapa dari mereka bukan asli kripto, dan tidak tahu bagaimana membangun komunitas.
Jadi... mengapa tidak menggabungkan keduanya?
Saya percaya bahwa bagian yang hilang antara infrastruktur kecerdasan buatan yang mendalam dan distribusi agen virus adalah kesempatan yang sebenarnya.
Teori Investasi Kecerdasan Buatan Kripto Saya
Ini mengarah pada teori investasi kecerdasan buatan kripto saya:
Yaitu tim agen yang berinvestasi dalam infrastruktur DeAI serta memperkenalkan alur kerja Web3 yang baru dan unik, yang mengubah cara orang berinteraksi dengan produk kripto yang ada (DeFi, on-chain).
Dalam Web2, otomatisasi dan peningkatan alur kerja—sementara meminimalkan biaya dan meningkatkan produktivitas (sehingga meningkatkan keuntungan)—sangat umum di bidang agensi vertikal, terutama untuk tugas-tugas yang sepele (semakin sepele, semakin tinggi nilainya). Sebagai contoh:
Agen kecerdasan buatan hukum mengambil dokumen kertas asli, membuat basis data kasus hukum, bekerja sama dengan pengacara untuk membantu klien mereka berhasil di pengadilan.
Akuntansi agen memeriksa tanda terima, faktur, buku besar, neraca percobaan, dan menghasilkan laporan keuangan tidak diaudit serta laporan pajak.
Agen konstruksi meninjau denah bangunan, memperkirakan biaya, dan mengusulkan cara untuk mengurangi biaya konstruksi / material sambil mempertahankan daya tahan dan kesesuaian desain dengan kebutuhan klien.
Di Web2 terdapat banyak studi kasus seperti ini, di mana startup ini dengan cepat tumbuh menjadi ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) 7-8 digit dalam beberapa bulan - mereka benar-benar menggunakan agen kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan alur kerja, memberikan nilai nyata bagi bisnis / klien lainnya.
Dalam Web3, ini masih cukup baru dan kompleks. Untuk benar-benar meningkatkan alur kerja di DeFi, Anda memerlukan keahlian di bidang tersebut. Anda perlu memahami titik sakit yang dihadapi pengguna DeFi (dan pengguna biasa) — serta bagaimana cara memperbaikinya. Lapisan abstraksi DeFAI sebagian besar mengatasi masalah ini, tetapi sebagian besar masih tidak dapat digunakan, dengan kemampuan penalaran yang buruk (Anda harus memberikan petunjuk yang sangat spesifik agar itu berfungsi — ini sebenarnya kontraproduktif karena idealnya Anda ingin pengguna biasa menggunakannya, sementara pengguna biasa biasanya tidak tahu apa yang ingin mereka lakukan, sehingga mereka secara alami tidak tahu apa yang harus dipandu).
Inilah sebabnya mengapa saya percaya bahwa tim yang dapat secara berarti mengubah alur kerja Web3/ cryptocurrency sangat langka. Namun, jika Anda dapat menemukannya dan berinvestasi pada mereka di awal (sekarang), Anda akan mendapatkan banyak ruang untuk pertumbuhan di masa depan.
Di sisi lain, kami memiliki infrastruktur DeAI. Sebagian besar dari itu tidak dapat diinvestasikan karena masih dalam tahap awal.
Tim-tim ini cenderung mengumpulkan jutaan dolar dari modal ventura dan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk melakukan TGE (peristiwa pembangkitan token). Beberapa proyek yang sudah diluncurkan mengalami penurunan harga 50-80% karena kondisi pasar. Proyek-proyek yang berkinerja baik perlu menghasilkan pendapatan yang signifikan untuk mempertahankan harga token (atau mempekerjakan pembuat pasar yang sangat baik).
@getgrass_io adalah contoh yang sangat baik - dikatakan memiliki pendapatan 8-9 digit, dan merupakan produk yang luar biasa untuk konsumen (siapa pun dapat menyumbangkan bandwidth untuk mendapatkan airdrop).
Proyek seperti Grass sangat langka dalam infrastruktur DeAI yang didukung oleh modal ventura, biasanya satu-satunya cara untuk berpartisipasi di awal adalah dengan menggunakan produk tersebut / ikut ambil bagian dalam airdrop. Mereka kemungkinan besar akan menaikkan harga token saat TGE (dengan volume peredaran rendah, gaya FDV tinggi), karena modal ventura masuk dengan valuasi yang relatif rendah. Jika Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam proyek serupa, kemungkinan Anda kehilangan uang lebih besar dibandingkan dengan kemungkinan Anda mendapat untung.
Ekosistem DeAI yang Diutamakan untuk Investasi Komunitas
Ini mengarah pada pilihan lain - ekosistem DeAI murni komunitas / tanpa investasi ventura. Ya, itu adalah Bittensor.
Sebelum peningkatan dTAO, ekosistem cukup membosankan. Validator berfungsi sebagai semacam distribusi modal, karena mereka memutuskan subnet mana yang mendapatkan distribusi $TAO (modal).
Namun sejak pembaruan dTAO diluncurkan pada Hari Valentine tahun ini, dinamika ini telah berubah secara signifikan. Sekarang pasar yang menentukan subnet mana yang mendapatkan emisi. Komunitas—rakyat—sekarang adalah pemberi alokasi modal. Jika komunitas merasa subnet Anda tidak memiliki produk dan tidak memberikan banyak nilai, Anda tidak akan mendapatkan emisi (modal). Ini mendorong subnet untuk membangun secara terbuka, merilis lebih cepat, dan membangun produk yang benar-benar diinginkan orang.
@BarrySilbert bertaruh pada ekosistem Bittensor melalui @YumaGroup (anak perusahaan DCG), yang berinvestasi, membangun, dan menginkubasi sub-jaringan Bittensor. Wawancara terbaru @RaoulGMI dan @BarrySilbert telah menyebabkan kegembiraan besar di komunitas (karena sebuah lembaga kripto utama kini telah masuk ke ekosistem Bittensor):
Dari sudut pandang investasi, likuiditas ekosistem Bittensor jauh lebih baik dibandingkan ekosistem agen kecerdasan buatan. Masalah inti dari ekosistem agen seperti Virtuals adalah, LP dipasangkan dengan Virtuals, yang menyebabkan penyedia likuiditas menghadapi volatilitas yang lebih tinggi dan lebih banyak kerugian yang tidak terduga.
Inilah sebabnya mengapa likuiditas biasanya sangat rendah—Anda biasanya hanya dapat menginvestasikan antara 1.000 hingga 5.000 dolar, dan mengalami slippage 3-7% pada token proxy ini. Di sisi lain, menginvestasikan jumlah yang serupa pada token subnet hanya akan menghasilkan slippage 0,05%-0,1% (atau bahkan lebih rendah).
Ringkasan Cepat:
Siklus spekulasi agen kecerdasan buatan kripto sedang memudar, produk nyata + retensi pengguna masih sangat jarang.
Infrastruktur DeAI diremehkan, disalahpahami, dan salah dihargai
Strategi terbaik adalah menggabungkan infrastruktur + agen GTM untuk membuka alur kerja baru
$VIRTUAL memimpin agensi metaverse, Bittensor memimpin infrastruktur metaverse
Perhatikan tim yang menggabungkan keduanya - jika ditemukan lebih awal, akan ada ruang kenaikan yang besar
Ringkasan
Saya percaya DeAI akan mendefinisikan tren berikutnya dalam kecerdasan buatan Web3. Kita akan melihat lebih banyak tim yang mengubah cara kita berinteraksi satu sama lain dan dengan protokol, mengubah cara penciptaan nilai, dan menciptakan lebih banyak bidang baru yang menjangkau lebih banyak pengguna dan menguasai lebih banyak pangsa pasar (lebih mainstream). Sekarang adalah saat yang tepat untuk cepat memahami infrastruktur DeAI dan bagaimana ia mengubah segalanya. Pastikan untuk memperhatikan tim yang dapat berhasil menggabungkan DeAI dan agen.
Harap diingat, teori saya tidak statis. Saya terus belajar dan memperbaikinya. Saya berusaha memastikan kita dapat menangkap tren besar berikutnya dalam kecerdasan buatan Web3. Sekali lagi, ini bukan saran keuangan—silakan lakukan penelitian sendiri dan tetap skeptis terhadap semua yang tercantum dalam artikel ini.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
enkripsi AI yang berikutnya: penggabungan infrastruktur dan agen
Penulis: 0xJeff Sumber
Diterjemahkan oleh: Shan Oppa, Gold Finance
Sejak Trump menjabat, investasi cryptocurrency menjadi sangat sulit karena ketidakpastian yang lebih luas mendorong kapital ke aset yang lebih aman.
Seluruh dunia sedang memperhatikan bagaimana situasi tarif semakin memburuk. Cryptocurrency juga tidak terkecuali—BTC telah menunjukkan tanda-tanda penguatan, sementara Fartcoin menunjukkan kinerja yang jauh lebih kuat, mengalahkan semua aset lainnya.
Segala sesuatu yang lain sedang berjuang dengan keras
Namun, selain dari kedua jenis aset ini, segalanya (saya maksudkan segalanya dalam arti harfiah) sedang berjuang keras—bidang kecerdasan buatan kripto yang dulunya dominan telah mengalami penurunan tajam, dengan total kapitalisasi pasar yang bertahan di sekitar 6 miliar dolar. Situasi DeFi juga tidak jauh lebih baik, karena modal melarikan diri ke aset aman lainnya di luar cryptocurrency, TVL on-chain telah menguap lebih dari 50 miliar dolar.
Jadi, apa yang harus kita investasikan?
Ini membawa kita pada sebuah pertanyaan: dalam pasar yang bergejolak, bagaimana dan apa yang harus kita investasikan?
Kebanyakan orang yang saya kenal mungkin akan menunjuk pada pertanian hasil di Berachain, Sonic, dan sebagainya—itu tidak masalah. Tapi bagi saya, ada lebih banyak peluang menarik yang bisa digali, dengan rasio risiko-imbalan yang lebih baik, terutama di masa krisis.
Menurut saya, taruhan yang paling tidak simetris saat ini terletak pada titik pertemuan antara infrastruktur DeAI dan agen AI (akan dijelaskan lebih rinci nanti).
Tetap pada pepatah ini: "Takut ketika orang lain serakah, serakah ketika orang lain takut."
Sub bidang AI kripto yang saya perhatikan
Menurut saya, ada beberapa subbidang yang sangat menarik di bidang kecerdasan buatan kripto saat ini:
Tren Kerangka
Untuk memahami lebih detail tentang konsumen kecerdasan buatan / agen kecerdasan buatan dan alat pengembang, saya membuat posting ini pada bulan Maret (awalnya direncanakan untuk melakukan posting semacam ini setiap bulan, tetapi tampaknya kemajuan pasar agen umum tidak cukup cepat untuk memperbarui setiap bulan):
Valuasi FDV yang didasarkan pada musim lalu (Oktober hingga November tahun lalu) cukup tinggi, tetapi ketika para pengembang menyadari bahwa banyak hal tidak dapat diselesaikan dengan kerangka kerja yang ada, dan LLM mungkin bukan pilihan terbaik untuk kasus penggunaan finansial (mudah terkena serangan injeksi prompt), permintaan terhadap kerangka kerja tersebut berkurang.
Meskipun demikian, kami masih melihat pertumbuhan kerangka kerja dan alat sumber terbuka, seperti @elizaOS (mendapatkan 15.5 ribu bintang di GitHub), @arcdotfun (3.4 ribu bintang), dan @sendaifun (1.2 ribu bintang), yang masing-masing mendapatkan 434 bintang, 197 bintang, dan 110 bintang bulan lalu.
Mengapa Jaringan Distribusi Agen > Kerangka
Secara pribadi, saya tidak menemukan kerangka kerja yang menarik karena mereka tidak memiliki banyak akumulasi nilai. Jauh lebih baik berinvestasi di jaringan distribusi / pusat proxy karena ada akumulasi nilai yang jelas di sana – yaitu, biaya transaksi dari volume spekulan / investor yang memperdagangkan token proxy AI. @virtuals_io masih menjadi pemimpin di bidang ini. Bahkan dengan volume transaksi harian turun dari 8-9 angka menjadi 7 angka, Virtual tetap menjadi ekosistem paling tepercaya bagi pengembang dan paling beragam dengan banyak tim yang mencoba membangun produk proxy yang unik.
@elizaOS mulai terlihat lebih menarik, terutama setelah @autodotfun (platform peluncuran mereka) baru saja diluncurkan. Tim sekarang memiliki jaringan distribusi yang dapat langsung mengakumulasi nilai kembali ke token $ai16z.
Mereka perlu menyelesaikan masalah eksekusi dari proyek mitra berkualitas tinggi yang diterbitkan, agar dapat membedakan layanan yang ditawarkan oleh Virtuals dengan cara yang berarti (jika tidak, mereka akan terjebak pada proyek sampah berkualitas rendah dengan kapitalisasi pasar 4-5 digit).
Bagaimanapun, meskipun agen, kerangka, dan jaringan distribusi kecerdasan buatan ini menarik, saat ini rasio risiko terhadap imbalan terbaik di bidang investasi adalah infrastruktur kecerdasan buatan terdesentralisasi.
Mengapa?
Jika Anda telah berjuang di bidang agen kecerdasan buatan selama beberapa waktu, Anda mungkin telah memperhatikan kemajuan produk agen secara umum sebagai berikut:
Percakapan hiburan 「agen」 ➔ Analisis Alpha / Percakapan alat 「agen」 ➔ Agen perdagangan ➔ Lapisan DeFAI ➔ Narasi yang lebih kecil lainnya ➔ Agen dengan konteks yang lebih cerdas, multi-agen / kelompok, dll.
Roda Kematian Perangkap
Banyak tim terjebak dalam kesulitan karena tidak ada produk kecerdasan buatan inti yang tepat di antara "produk proxy" ini. Satu-satunya kecerdasan buatan adalah mengingatkan LLM untuk berbicara terus-menerus setiap x waktu.
Jelas bahwa dibandingkan dengan sebelumnya, situasinya telah berubah banyak, tetapi ketergantungan pada LLM atau kerangka kerja / alur kerja yang sudah ada tetap sama, sehingga setiap kemajuan / narasi dalam produk agen akan menciptakan produk agen sekunder yang tidak memiliki kasus penggunaan yang tepat. (Mirip dengan tim yang bercabang dari protokol DeFi utama setelah setahun dan perlahan menghilang)
Ini menyebabkan banyak tim memanfaatkan agen mereka untuk merilis dan memproduksi token guna menciptakan hype, tetapi kemudian gagal mempertahankan perhatian tersebut (karena tidak ada produk nyata), yang mengakibatkan roda kematian (penurunan perhatian, penurunan harga token).
Pembangun agen membutuhkan infrastruktur; pembangun infrastruktur membutuhkan agen
Namun, meskipun tim-tim ini mungkin gagal, mereka ahli dalam satu hal — yaitu GTM (strategi peluncuran)/ menciptakan sensasi.
Jika ada banyak tim yang ahli dalam GTM agen, tahu cara memainkan permainan token / membangun komunitas, tetapi kekurangan produk kecerdasan buatan yang tepat - apa yang harus mereka lakukan? Mereka harus memanfaatkan model kecerdasan buatan dan kemampuan pembelajaran mesin dari penyedia infrastruktur DeAI dan jaringan inferensi.
Di sisi lain, tim infrastruktur DeAI tidak mahir dalam GTM. Mereka tidak berada di garis depan, beberapa dari mereka bukan asli kripto, dan tidak tahu bagaimana membangun komunitas.
Jadi... mengapa tidak menggabungkan keduanya?
Saya percaya bahwa bagian yang hilang antara infrastruktur kecerdasan buatan yang mendalam dan distribusi agen virus adalah kesempatan yang sebenarnya.
Teori Investasi Kecerdasan Buatan Kripto Saya
Ini mengarah pada teori investasi kecerdasan buatan kripto saya:
Yaitu tim agen yang berinvestasi dalam infrastruktur DeAI serta memperkenalkan alur kerja Web3 yang baru dan unik, yang mengubah cara orang berinteraksi dengan produk kripto yang ada (DeFi, on-chain).
Dalam Web2, otomatisasi dan peningkatan alur kerja—sementara meminimalkan biaya dan meningkatkan produktivitas (sehingga meningkatkan keuntungan)—sangat umum di bidang agensi vertikal, terutama untuk tugas-tugas yang sepele (semakin sepele, semakin tinggi nilainya). Sebagai contoh:
Di Web2 terdapat banyak studi kasus seperti ini, di mana startup ini dengan cepat tumbuh menjadi ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) 7-8 digit dalam beberapa bulan - mereka benar-benar menggunakan agen kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan alur kerja, memberikan nilai nyata bagi bisnis / klien lainnya.
Dalam Web3, ini masih cukup baru dan kompleks. Untuk benar-benar meningkatkan alur kerja di DeFi, Anda memerlukan keahlian di bidang tersebut. Anda perlu memahami titik sakit yang dihadapi pengguna DeFi (dan pengguna biasa) — serta bagaimana cara memperbaikinya. Lapisan abstraksi DeFAI sebagian besar mengatasi masalah ini, tetapi sebagian besar masih tidak dapat digunakan, dengan kemampuan penalaran yang buruk (Anda harus memberikan petunjuk yang sangat spesifik agar itu berfungsi — ini sebenarnya kontraproduktif karena idealnya Anda ingin pengguna biasa menggunakannya, sementara pengguna biasa biasanya tidak tahu apa yang ingin mereka lakukan, sehingga mereka secara alami tidak tahu apa yang harus dipandu).
Inilah sebabnya mengapa saya percaya bahwa tim yang dapat secara berarti mengubah alur kerja Web3/ cryptocurrency sangat langka. Namun, jika Anda dapat menemukannya dan berinvestasi pada mereka di awal (sekarang), Anda akan mendapatkan banyak ruang untuk pertumbuhan di masa depan.
Di sisi lain, kami memiliki infrastruktur DeAI. Sebagian besar dari itu tidak dapat diinvestasikan karena masih dalam tahap awal.
Tim-tim ini cenderung mengumpulkan jutaan dolar dari modal ventura dan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk melakukan TGE (peristiwa pembangkitan token). Beberapa proyek yang sudah diluncurkan mengalami penurunan harga 50-80% karena kondisi pasar. Proyek-proyek yang berkinerja baik perlu menghasilkan pendapatan yang signifikan untuk mempertahankan harga token (atau mempekerjakan pembuat pasar yang sangat baik).
@getgrass_io adalah contoh yang sangat baik - dikatakan memiliki pendapatan 8-9 digit, dan merupakan produk yang luar biasa untuk konsumen (siapa pun dapat menyumbangkan bandwidth untuk mendapatkan airdrop).
Proyek seperti Grass sangat langka dalam infrastruktur DeAI yang didukung oleh modal ventura, biasanya satu-satunya cara untuk berpartisipasi di awal adalah dengan menggunakan produk tersebut / ikut ambil bagian dalam airdrop. Mereka kemungkinan besar akan menaikkan harga token saat TGE (dengan volume peredaran rendah, gaya FDV tinggi), karena modal ventura masuk dengan valuasi yang relatif rendah. Jika Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam proyek serupa, kemungkinan Anda kehilangan uang lebih besar dibandingkan dengan kemungkinan Anda mendapat untung.
Ekosistem DeAI yang Diutamakan untuk Investasi Komunitas
Ini mengarah pada pilihan lain - ekosistem DeAI murni komunitas / tanpa investasi ventura. Ya, itu adalah Bittensor.
Sebelum peningkatan dTAO, ekosistem cukup membosankan. Validator berfungsi sebagai semacam distribusi modal, karena mereka memutuskan subnet mana yang mendapatkan distribusi $TAO (modal).
Namun sejak pembaruan dTAO diluncurkan pada Hari Valentine tahun ini, dinamika ini telah berubah secara signifikan. Sekarang pasar yang menentukan subnet mana yang mendapatkan emisi. Komunitas—rakyat—sekarang adalah pemberi alokasi modal. Jika komunitas merasa subnet Anda tidak memiliki produk dan tidak memberikan banyak nilai, Anda tidak akan mendapatkan emisi (modal). Ini mendorong subnet untuk membangun secara terbuka, merilis lebih cepat, dan membangun produk yang benar-benar diinginkan orang.
@BarrySilbert bertaruh pada ekosistem Bittensor melalui @YumaGroup (anak perusahaan DCG), yang berinvestasi, membangun, dan menginkubasi sub-jaringan Bittensor. Wawancara terbaru @RaoulGMI dan @BarrySilbert telah menyebabkan kegembiraan besar di komunitas (karena sebuah lembaga kripto utama kini telah masuk ke ekosistem Bittensor):
Dari sudut pandang investasi, likuiditas ekosistem Bittensor jauh lebih baik dibandingkan ekosistem agen kecerdasan buatan. Masalah inti dari ekosistem agen seperti Virtuals adalah, LP dipasangkan dengan Virtuals, yang menyebabkan penyedia likuiditas menghadapi volatilitas yang lebih tinggi dan lebih banyak kerugian yang tidak terduga.
Inilah sebabnya mengapa likuiditas biasanya sangat rendah—Anda biasanya hanya dapat menginvestasikan antara 1.000 hingga 5.000 dolar, dan mengalami slippage 3-7% pada token proxy ini. Di sisi lain, menginvestasikan jumlah yang serupa pada token subnet hanya akan menghasilkan slippage 0,05%-0,1% (atau bahkan lebih rendah).
Ringkasan Cepat:
Ringkasan
Saya percaya DeAI akan mendefinisikan tren berikutnya dalam kecerdasan buatan Web3. Kita akan melihat lebih banyak tim yang mengubah cara kita berinteraksi satu sama lain dan dengan protokol, mengubah cara penciptaan nilai, dan menciptakan lebih banyak bidang baru yang menjangkau lebih banyak pengguna dan menguasai lebih banyak pangsa pasar (lebih mainstream). Sekarang adalah saat yang tepat untuk cepat memahami infrastruktur DeAI dan bagaimana ia mengubah segalanya. Pastikan untuk memperhatikan tim yang dapat berhasil menggabungkan DeAI dan agen.
Harap diingat, teori saya tidak statis. Saya terus belajar dan memperbaikinya. Saya berusaha memastikan kita dapat menangkap tren besar berikutnya dalam kecerdasan buatan Web3. Sekali lagi, ini bukan saran keuangan—silakan lakukan penelitian sendiri dan tetap skeptis terhadap semua yang tercantum dalam artikel ini.