CEO OpenAI Sam Altman mengungkapkan fakta mengejutkan: penggunaan ChatGPT yang terlalu sopan oleh pengguna dunia merugikan raksasa AI jutaan dolar lebih banyak setiap tahun karena biaya komputasi yang meningkat secara tak terlihat. (Sinopsis: OpenAI merilis o3 dan o4-mini Model inferensi terkuat: dapat memikirkan gambar, secara otomatis memilih alat, dan menerobos kinerja matematika dan pengkodean) (Suplemen latar belakang: OpenAI diam-diam membuat platform komunitasnya sendiri, menunjuk ke X Musk) Di bidang kecerdasan buatan, efisiensi dan pengendalian biaya adalah tema abadi, dan Sam Altman, CEO OpenAI, baru-baru ini menunjukkan sumber biaya yang tidak terduga dalam percakapan publik - Bahasa sopan dari pengguna. Altman mengatakan bahwa ketika banyak pengguna menggunakan ChatGPT, mereka biasanya menambahkan "tolong", "terima kasih", "bisakah tolong bantu saya... Apakah itu?" Dan kata-kata sopan lainnya, meskipun bermakna dalam hubungan interpersonal, adalah biaya komputasi tambahan untuk model bahasa. Harga kesopanan manusia Altman menyebutkan dalam posting bahwa kata-kata sopan ini menghabiskan biaya puluhan juta dolar untuk membalas, dan dipahami bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT memproses permintaan input pengguna dengan memecah teks menjadi unit terkecil yang disebut token untuk dipahami dan dihasilkan. Token dapat menjadi bagian dari kata, kata lengkap, atau tanda baca. Semakin lama permintaan input pengguna, semakin banyak token yang disertakan, dan model perlu mengkonsumsi sejumlah sumber daya komputasi untuk memproses setiap token, yang mungkin hanya sebagian kecil dari keseluruhan overhead OpenAI (termasuk pelatihan model, pemeliharaan server, investasi R&D, dll.), tetapi ini mengungkapkan bahwa bahkan pola perilaku pengguna kecil dapat memiliki dampak ekonomi yang signifikan dalam aplikasi AI skala besar. Token Ekonomi Energi Saat pengguna memasukkan pertanyaan atau instruksi ke ChatGPT, sistem pertama-tama memecah teks Anda menjadi urutan token, seperti "Tolong beri tahu saya bagaimana cuaca hari ini?" Dapat dipecah menjadi hal-hal seperti ["tolong", "katakan", "saya", "hari ini", "cuaca", "bagaimana", "?? ] token seperti itu. Dan perintah yang lebih ringkas "Cuaca hari ini?" Itu hanya dapat dipecah menjadi ["hari ini", "cuaca", "?" ], yang berarti hal yang sama, dan dapat menghabiskan biaya tambahan tergantung pada jumlah etimologi. Model kemudian melakukan fase "Inferensi" berdasarkan jumlah etimologi, biasanya semakin banyak token yang dimasukkan, semakin banyak informasi awal yang perlu diproses model, dan input yang lebih lama terkadang dapat menyebabkan respons yang lebih lama, yang selanjutnya meningkatkan jumlah perhitungan pada output. Pemrosesan setiap token membutuhkan GPU yang kuat untuk operasi matriks. Namun, banyak pengguna telah menanggapi pernyataan Ultraman, selain masalah biaya, manusia sebenarnya memproyeksikan perlunya kesopanan pada kata-kata hingga kecerdasan buatan, yang mungkin menjadi alasan mengapa kemampuan dialog ChatGPT sangat halus dan alami, sehingga mudah bagi pengguna untuk secara tidak sadar melihatnya sebagai mitra percakapan seperti manusia. Kedua manusia telah menetapkan norma-norma yang mengakar seperti komunikasi dalam masyarakat, dan juga merupakan biaya tambahan bagi manusia untuk meninggalkan norma-norma ini karena mesin, dan mungkin juga secara tidak sadar mengikuti norma-norma ini, dan metode bertanya yang lebih sopan dapat membantu untuk mendapatkan tanggapan yang lebih ramah atau kooperatif, yang pada gilirannya dapat mencapai tujuan menjawab lebih memuaskan manusia. Secara keseluruhan, menarik untuk berbicara tentang ChatGPT menambahkan jutaan dolar dalam biaya karena kesopanan pengguna dari perspektif Altman, mengungkapkan tidak hanya biaya komputasi yang mengejutkan di balik layanan AI skala besar, tetapi juga tekanan pada penyedia layanan untuk memasok daya komputasi. Dan permintaan pengguna juga telah mendorong model untuk menjadi hasil yang lebih alami, dan secara keseluruhan, di era kecerdasan buatan dan model bahasa, konsumen mungkin menjadi pemenang terbesar. Cerita Terkait GPT-5 Ditunda! OpenAI pertama kali mendorong o3, o4-mini, Sam Altman mengungkapkan: integrasi lebih sulit dari yang dibayangkan OpenAI mengumumkan: Open Agents SDK mendukung MCP, menghubungkan semuanya dan mengambil langkah kunci OpenAI membuka Deep Research: Pengguna berbayar dapat melakukan kueri 10 kali sebulan, Microsoft merilis agen AI multimodal Magma (Sam Altman: OpenAI menghabiskan puluhan juta dolar sebagai tanggapan terhadap pengguna ChatGPT "tolong, Terima kasih" pada kata 〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo "Tren Dinamis - Media Berita Blockchain Paling Berpengaruh".
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Sam Altman: OpenAI menghabiskan puluhan juta dolar untuk menangani kata "tolong, terima kasih" dari pengguna ChatGPT.
CEO OpenAI Sam Altman mengungkapkan fakta mengejutkan: penggunaan ChatGPT yang terlalu sopan oleh pengguna dunia merugikan raksasa AI jutaan dolar lebih banyak setiap tahun karena biaya komputasi yang meningkat secara tak terlihat. (Sinopsis: OpenAI merilis o3 dan o4-mini Model inferensi terkuat: dapat memikirkan gambar, secara otomatis memilih alat, dan menerobos kinerja matematika dan pengkodean) (Suplemen latar belakang: OpenAI diam-diam membuat platform komunitasnya sendiri, menunjuk ke X Musk) Di bidang kecerdasan buatan, efisiensi dan pengendalian biaya adalah tema abadi, dan Sam Altman, CEO OpenAI, baru-baru ini menunjukkan sumber biaya yang tidak terduga dalam percakapan publik - Bahasa sopan dari pengguna. Altman mengatakan bahwa ketika banyak pengguna menggunakan ChatGPT, mereka biasanya menambahkan "tolong", "terima kasih", "bisakah tolong bantu saya... Apakah itu?" Dan kata-kata sopan lainnya, meskipun bermakna dalam hubungan interpersonal, adalah biaya komputasi tambahan untuk model bahasa. Harga kesopanan manusia Altman menyebutkan dalam posting bahwa kata-kata sopan ini menghabiskan biaya puluhan juta dolar untuk membalas, dan dipahami bahwa model bahasa besar seperti ChatGPT memproses permintaan input pengguna dengan memecah teks menjadi unit terkecil yang disebut token untuk dipahami dan dihasilkan. Token dapat menjadi bagian dari kata, kata lengkap, atau tanda baca. Semakin lama permintaan input pengguna, semakin banyak token yang disertakan, dan model perlu mengkonsumsi sejumlah sumber daya komputasi untuk memproses setiap token, yang mungkin hanya sebagian kecil dari keseluruhan overhead OpenAI (termasuk pelatihan model, pemeliharaan server, investasi R&D, dll.), tetapi ini mengungkapkan bahwa bahkan pola perilaku pengguna kecil dapat memiliki dampak ekonomi yang signifikan dalam aplikasi AI skala besar. Token Ekonomi Energi Saat pengguna memasukkan pertanyaan atau instruksi ke ChatGPT, sistem pertama-tama memecah teks Anda menjadi urutan token, seperti "Tolong beri tahu saya bagaimana cuaca hari ini?" Dapat dipecah menjadi hal-hal seperti ["tolong", "katakan", "saya", "hari ini", "cuaca", "bagaimana", "?? ] token seperti itu. Dan perintah yang lebih ringkas "Cuaca hari ini?" Itu hanya dapat dipecah menjadi ["hari ini", "cuaca", "?" ], yang berarti hal yang sama, dan dapat menghabiskan biaya tambahan tergantung pada jumlah etimologi. Model kemudian melakukan fase "Inferensi" berdasarkan jumlah etimologi, biasanya semakin banyak token yang dimasukkan, semakin banyak informasi awal yang perlu diproses model, dan input yang lebih lama terkadang dapat menyebabkan respons yang lebih lama, yang selanjutnya meningkatkan jumlah perhitungan pada output. Pemrosesan setiap token membutuhkan GPU yang kuat untuk operasi matriks. Namun, banyak pengguna telah menanggapi pernyataan Ultraman, selain masalah biaya, manusia sebenarnya memproyeksikan perlunya kesopanan pada kata-kata hingga kecerdasan buatan, yang mungkin menjadi alasan mengapa kemampuan dialog ChatGPT sangat halus dan alami, sehingga mudah bagi pengguna untuk secara tidak sadar melihatnya sebagai mitra percakapan seperti manusia. Kedua manusia telah menetapkan norma-norma yang mengakar seperti komunikasi dalam masyarakat, dan juga merupakan biaya tambahan bagi manusia untuk meninggalkan norma-norma ini karena mesin, dan mungkin juga secara tidak sadar mengikuti norma-norma ini, dan metode bertanya yang lebih sopan dapat membantu untuk mendapatkan tanggapan yang lebih ramah atau kooperatif, yang pada gilirannya dapat mencapai tujuan menjawab lebih memuaskan manusia. Secara keseluruhan, menarik untuk berbicara tentang ChatGPT menambahkan jutaan dolar dalam biaya karena kesopanan pengguna dari perspektif Altman, mengungkapkan tidak hanya biaya komputasi yang mengejutkan di balik layanan AI skala besar, tetapi juga tekanan pada penyedia layanan untuk memasok daya komputasi. Dan permintaan pengguna juga telah mendorong model untuk menjadi hasil yang lebih alami, dan secara keseluruhan, di era kecerdasan buatan dan model bahasa, konsumen mungkin menjadi pemenang terbesar. Cerita Terkait GPT-5 Ditunda! OpenAI pertama kali mendorong o3, o4-mini, Sam Altman mengungkapkan: integrasi lebih sulit dari yang dibayangkan OpenAI mengumumkan: Open Agents SDK mendukung MCP, menghubungkan semuanya dan mengambil langkah kunci OpenAI membuka Deep Research: Pengguna berbayar dapat melakukan kueri 10 kali sebulan, Microsoft merilis agen AI multimodal Magma (Sam Altman: OpenAI menghabiskan puluhan juta dolar sebagai tanggapan terhadap pengguna ChatGPT "tolong, Terima kasih" pada kata 〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo "Tren Dinamis - Media Berita Blockchain Paling Berpengaruh".