Di tengah perkembangan pesat teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, bagaimana menggabungkan keduanya secara efektif telah menjadi salah satu tujuan banyak proyek inovatif. Ambient lahir dalam konteks ini, berkomitmen untuk menggabungkan arsitektur blockchain terdesentralisasi dengan inferensi AI berskala besar, mengeksplorasi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient mempertahankan kecepatan dan efisiensi Solana, dan dengan memperkenalkan mekanisme bukti Logits (PoL), menciptakan ekosistem blockchain yang sepenuhnya baru.
Apa itu Ambient?
Ambient adalah blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof-of-work yang inovatif, menawarkan verifikasi inferensi berskala besar. Ide inti proyek Ambient adalah mengintegrasikan inferensi AI dan blockchain secara mendalam, menciptakan ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan tradisional (PoS), Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin dan memberikan keuntungan yang dapat diprediksi untuk setiap node yang berpartisipasi dalam pengambilan keputusan, penyesuaian, atau pelatihan jaringan. Cara ini menghindari ketergantungan pada GPU kelas enterprise, dan melalui metode kompensasi berdasarkan transaksi dan inflasi, memastikan keuntungan berkelanjutan bagi para penambang. Baik penambang maupun pengguna dapat memperoleh imbalan yang sebanding dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform terus meningkat seiring pertumbuhan jaringan.
Ciri-ciri Ambient:
Inference yang efisien dan keamanan: Menyediakan inferensi yang sepenuhnya terverifikasi, dengan overhead kurang dari 1%, sambil memastikan keamanan tinggi pada model cerdas besar (600B+ parameter) dan versi fine-tuning-nya.
Kinerja pelatihan yang luar biasa: Kinerja pelatihan meningkat 10 kali lipat dibandingkan metode yang ada, meningkatkan efisiensi pelatihan model AI.
Tingkat pemanfaatan penambang yang tinggi: Dengan melakukan optimasi pada model tunggal, tingkat pemanfaatan penambang meningkat, memperkuat efisiensi proses inferensi dan verifikasi.
Konsensus bukti kerja non-blokir: Mengadopsi mekanisme bukti kerja non-blokir, memastikan kompetisi ekonomi dalam aktivitas inti jaringan (inferensi, penyetelan, pelatihan) sambil mempertahankan TPS tinggi, menghindari hambatan kinerja blockchain tradisional.
Latar belakang tim Ambient dan keadaan perkembangan saat ini
Selain latar belakang pendiri, Ambient belum mengungkapkan informasi anggota lainnya. CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, mencakup empat bidang: ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis berfokus pada eksekusi dan semangat pragmatis, dan dalam mendorong inovasi teknologi, dia selalu berpegang pada praktik nyata dan perhatian terhadap solusi yang dapat dilaksanakan. Selain itu, Travis sangat aktif di Twitter, sering membagikan pandangannya yang unik tentang teknologi, inovasi, dan tren industri.
Pada 1 April, Ambient berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, yang dipimpin oleh a16z CSX, Delphi Digital, dan Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, dan lainnya turut berpartisipasi. Ambient berencana untuk meluncurkan jaringan pengujian pada kuartal kedua / ketiga.
Logits mekanisme konsensus bukti
Algoritma "logits proof" mengambil keuntungan dari fakta kunci bahwa logit (yang dapat dipahami sebagai unit logis) adalah sidik jari yang unik dan dapat secara efektif menangkap keadaan "berpikir" model pada saat tertentu dalam waktu (yaitu, ketika model adalah output 'streaming') melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses pembuatan model. Di bawah mekanisme ini, hash dari bukti logit adalah daftar hash dari setiap set logit sebelum setiap token output. Singkatnya, untuk setiap token n, hingga token akhir t, hash dari bukti logit adalah:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Sedangkan hash dari tanda kemajuan logits adalah hash dari logits setelah menghasilkan x token, di mana x berada di antara n dan t (termasuk n dan t), yaitu:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Berdasarkan prinsip ini, sebuah mekanisme verifikasi dapat dibangun: Pertama, penambang menghasilkan teks; kemudian, verifier secara acak memilih sebuah kata dari teks, dan meminta penambang untuk memberikan "status pemikiran" pada titik tersebut (yaitu bukti hash dari logit yang sesuai). Kemudian, verifier melakukan inferensi pada kata tersebut dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "status pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "status pemikiran" (yang diwakili oleh nilai hash) konsisten, maka verifikasi dianggap berhasil.
Mekanisme proof of work ini sejalan dengan prinsip desain Bitcoin: penambangan (dalam contoh ini, melalui pengulangan inferensi model dengan 4000 token) sangat mahal, tetapi proses verifikasi sangat murah (hanya membutuhkan 1 token untuk inferensi). Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Menginterpretasikan Ambient: Mempertahankan karakteristik cepat dan efisien, memperkenalkan konsensus PoL pada fork Solana
Penulis: Fairy, ChainCatcher
Di tengah perkembangan pesat teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, bagaimana menggabungkan keduanya secara efektif telah menjadi salah satu tujuan banyak proyek inovatif. Ambient lahir dalam konteks ini, berkomitmen untuk menggabungkan arsitektur blockchain terdesentralisasi dengan inferensi AI berskala besar, mengeksplorasi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient mempertahankan kecepatan dan efisiensi Solana, dan dengan memperkenalkan mekanisme bukti Logits (PoL), menciptakan ekosistem blockchain yang sepenuhnya baru.
Apa itu Ambient?
Ambient adalah blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof-of-work yang inovatif, menawarkan verifikasi inferensi berskala besar. Ide inti proyek Ambient adalah mengintegrasikan inferensi AI dan blockchain secara mendalam, menciptakan ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan tradisional (PoS), Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin dan memberikan keuntungan yang dapat diprediksi untuk setiap node yang berpartisipasi dalam pengambilan keputusan, penyesuaian, atau pelatihan jaringan. Cara ini menghindari ketergantungan pada GPU kelas enterprise, dan melalui metode kompensasi berdasarkan transaksi dan inflasi, memastikan keuntungan berkelanjutan bagi para penambang. Baik penambang maupun pengguna dapat memperoleh imbalan yang sebanding dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform terus meningkat seiring pertumbuhan jaringan.
Ciri-ciri Ambient:
Latar belakang tim Ambient dan keadaan perkembangan saat ini
Selain latar belakang pendiri, Ambient belum mengungkapkan informasi anggota lainnya. CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, mencakup empat bidang: ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis berfokus pada eksekusi dan semangat pragmatis, dan dalam mendorong inovasi teknologi, dia selalu berpegang pada praktik nyata dan perhatian terhadap solusi yang dapat dilaksanakan. Selain itu, Travis sangat aktif di Twitter, sering membagikan pandangannya yang unik tentang teknologi, inovasi, dan tren industri.
Pada 1 April, Ambient berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, yang dipimpin oleh a16z CSX, Delphi Digital, dan Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, dan lainnya turut berpartisipasi. Ambient berencana untuk meluncurkan jaringan pengujian pada kuartal kedua / ketiga.
Logits mekanisme konsensus bukti
Algoritma "logits proof" mengambil keuntungan dari fakta kunci bahwa logit (yang dapat dipahami sebagai unit logis) adalah sidik jari yang unik dan dapat secara efektif menangkap keadaan "berpikir" model pada saat tertentu dalam waktu (yaitu, ketika model adalah output 'streaming') melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses pembuatan model. Di bawah mekanisme ini, hash dari bukti logit adalah daftar hash dari setiap set logit sebelum setiap token output. Singkatnya, untuk setiap token n, hingga token akhir t, hash dari bukti logit adalah:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Sedangkan hash dari tanda kemajuan logits adalah hash dari logits setelah menghasilkan x token, di mana x berada di antara n dan t (termasuk n dan t), yaitu:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Berdasarkan prinsip ini, sebuah mekanisme verifikasi dapat dibangun: Pertama, penambang menghasilkan teks; kemudian, verifier secara acak memilih sebuah kata dari teks, dan meminta penambang untuk memberikan "status pemikiran" pada titik tersebut (yaitu bukti hash dari logit yang sesuai). Kemudian, verifier melakukan inferensi pada kata tersebut dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "status pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "status pemikiran" (yang diwakili oleh nilai hash) konsisten, maka verifikasi dianggap berhasil.
Mekanisme proof of work ini sejalan dengan prinsip desain Bitcoin: penambangan (dalam contoh ini, melalui pengulangan inferensi model dengan 4000 token) sangat mahal, tetapi proses verifikasi sangat murah (hanya membutuhkan 1 token untuk inferensi). Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.