Ambient mempertahankan kecepatan dan efisiensi Solana, dan dengan memperkenalkan mekanisme pembuktian Logits, menciptakan ekosistem Blockchain yang sepenuhnya baru.
Ditulis oleh: Fairy, ChainCatcher
Di tengah kemajuan teknologi Blockchain dan kecerdasan buatan yang terus berkembang, bagaimana menggabungkan keduanya secara efektif telah menjadi salah satu tujuan banyak proyek inovatif. Ambient lahir dalam konteks ini, berkomitmen untuk menggabungkan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi dengan inferensi AI berskala besar, menjelajahi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient mempertahankan kecepatan dan efisiensi tinggi Solana, dan dengan memperkenalkan mekanisme bukti Logits (PoL), menciptakan ekosistem blockchain yang sepenuhnya baru.
Apa itu Ambient?
Ambient adalah sebuah Blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof of work yang inovatif, menyediakan verifikasi inferensi berskala besar. Konsep inti dari proyek Ambient adalah mengintegrasikan inferensi AI dan Blockchain secara mendalam, menciptakan sebuah ekosistem ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan (PoS) tradisional, Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin, dan memberikan keuntungan yang dapat diprediksi kepada setiap node yang berpartisipasi dalam penalaran, penyesuaian, atau pelatihan jaringan. Cara ini menghindari ketergantungan pada GPU tingkat perusahaan, dengan memastikan keuntungan berkelanjutan bagi para penambang melalui metode kompensasi berbasis transaksi dan inflasi. Baik penambang maupun pengguna dapat memperoleh hadiah yang sebanding dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform terus meningkat seiring pertumbuhan jaringan.
Ciri-ciri Ambient:
Inferensi yang efisien dan keamanan: Menyediakan inferensi yang sepenuhnya diverifikasi dengan biaya di bawah 1%, sambil memastikan keamanan tinggi pada model cerdas yang besar (600B+ parameter) dan versi fine-tuning-nya.
Kinerja pelatihan yang luar biasa: Kinerja pelatihan meningkat 10 kali lipat dibandingkan metode yang ada, meningkatkan efisiensi pelatihan model AI.
Tingkat pemanfaatan penambang tinggi: Dengan melakukan optimasi pada model tunggal, tingkat pemanfaatan penambang meningkat, meningkatkan efisiensi proses inferensi dan verifikasi.
Konsensus bukti kerja non-blokir: Menggunakan mekanisme bukti kerja non-blokir untuk memastikan persaingan ekonomi dalam aktivitas inti jaringan (penalaran, penyesuaian, pelatihan) sambil mempertahankan TPS tinggi, menghindari bottleneck kinerja blockchain tradisional.
Latar Belakang Tim Ambient dan Kondisi Perkembangannya
Selain latar belakang pendiri, Ambient belum mengungkapkan informasi anggota lainnya. CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, yang mencakup empat bidang: ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis menekankan pada eksekusi dan pragmatisme, dan saat mendorong inovasi teknologi, ia selalu berpegang pada praktik nyata dan fokus pada solusi yang dapat dilaksanakan. Selain itu, Travis sangat aktif di Twitter, sering membagikan pandangan uniknya tentang teknologi, inovasi, dan tren industri.
Pada 1 April, Ambient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, yang dipimpin oleh a16z CSX, Delphi Digital, dan Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, dan lainnya turut berpartisipasi. Ambient berencana untuk meluncurkan jaringan uji coba pada kuartal kedua / ketiga.
Mekanisme Konsensus Logits
Algoritma "Bukti Logits" memanfaatkan fakta kunci: logits (dapat dipahami sebagai unit logika) adalah jejak unik yang juga dapat secara efektif menangkap status "pemikiran" model pada saat tertentu (yaitu ketika model menghasilkan output "streaming") melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses pembuatan model. Dalam mekanisme ini, nilai hash bukti logits adalah daftar hash dari setiap grup logits sebelum setiap token output. Singkatnya, untuk setiap token n, hingga token akhir t, nilai hash bukti logits adalah:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Dan nilai hash dari tanda kemajuan logits adalah hash dari logits setelah menghasilkan x token, di mana x berada di antara n dan t (termasuk n dan t), yaitu:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Berdasarkan prinsip ini, dapat dibangun sebuah mekanisme verifikasi: pertama, penambang menghasilkan teks; kemudian, validator secara acak memilih sebuah kata dalam teks, dan meminta penambang untuk menyediakan "keadaan pemikiran" pada titik tersebut (yaitu, bukti hash dari label logit yang sesuai). Kemudian, validator melakukan inferensi pada kata tersebut dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "keadaan pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "keadaan pemikiran" (yang diwakili oleh nilai hash) konsisten, maka verifikasi berhasil.
Mekanisme proof of work ini sejalan dengan prinsip desain Bitcoin: penambangan (dalam hal ini, melalui pengulangan model inferensi 4000 token) sangat mahal, tetapi proses verifikasi sangat murah (hanya memerlukan 1 token untuk inferensi). Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
a16z CSX memimpin, baca satu artikel untuk memahami pengenalan konsensus PoL pada fork Solana Ambient
Ditulis oleh: Fairy, ChainCatcher
Di tengah kemajuan teknologi Blockchain dan kecerdasan buatan yang terus berkembang, bagaimana menggabungkan keduanya secara efektif telah menjadi salah satu tujuan banyak proyek inovatif. Ambient lahir dalam konteks ini, berkomitmen untuk menggabungkan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi dengan inferensi AI berskala besar, menjelajahi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient mempertahankan kecepatan dan efisiensi tinggi Solana, dan dengan memperkenalkan mekanisme bukti Logits (PoL), menciptakan ekosistem blockchain yang sepenuhnya baru.
Apa itu Ambient?
Ambient adalah sebuah Blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof of work yang inovatif, menyediakan verifikasi inferensi berskala besar. Konsep inti dari proyek Ambient adalah mengintegrasikan inferensi AI dan Blockchain secara mendalam, menciptakan sebuah ekosistem ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan (PoS) tradisional, Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin, dan memberikan keuntungan yang dapat diprediksi kepada setiap node yang berpartisipasi dalam penalaran, penyesuaian, atau pelatihan jaringan. Cara ini menghindari ketergantungan pada GPU tingkat perusahaan, dengan memastikan keuntungan berkelanjutan bagi para penambang melalui metode kompensasi berbasis transaksi dan inflasi. Baik penambang maupun pengguna dapat memperoleh hadiah yang sebanding dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform terus meningkat seiring pertumbuhan jaringan.
Ciri-ciri Ambient:
Latar Belakang Tim Ambient dan Kondisi Perkembangannya
Selain latar belakang pendiri, Ambient belum mengungkapkan informasi anggota lainnya. CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, yang mencakup empat bidang: ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis menekankan pada eksekusi dan pragmatisme, dan saat mendorong inovasi teknologi, ia selalu berpegang pada praktik nyata dan fokus pada solusi yang dapat dilaksanakan. Selain itu, Travis sangat aktif di Twitter, sering membagikan pandangan uniknya tentang teknologi, inovasi, dan tren industri.
Pada 1 April, Ambient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, yang dipimpin oleh a16z CSX, Delphi Digital, dan Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, dan lainnya turut berpartisipasi. Ambient berencana untuk meluncurkan jaringan uji coba pada kuartal kedua / ketiga.
Mekanisme Konsensus Logits
Algoritma "Bukti Logits" memanfaatkan fakta kunci: logits (dapat dipahami sebagai unit logika) adalah jejak unik yang juga dapat secara efektif menangkap status "pemikiran" model pada saat tertentu (yaitu ketika model menghasilkan output "streaming") melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses pembuatan model. Dalam mekanisme ini, nilai hash bukti logits adalah daftar hash dari setiap grup logits sebelum setiap token output. Singkatnya, untuk setiap token n, hingga token akhir t, nilai hash bukti logits adalah:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Dan nilai hash dari tanda kemajuan logits adalah hash dari logits setelah menghasilkan x token, di mana x berada di antara n dan t (termasuk n dan t), yaitu:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Berdasarkan prinsip ini, dapat dibangun sebuah mekanisme verifikasi: pertama, penambang menghasilkan teks; kemudian, validator secara acak memilih sebuah kata dalam teks, dan meminta penambang untuk menyediakan "keadaan pemikiran" pada titik tersebut (yaitu, bukti hash dari label logit yang sesuai). Kemudian, validator melakukan inferensi pada kata tersebut dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "keadaan pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "keadaan pemikiran" (yang diwakili oleh nilai hash) konsisten, maka verifikasi berhasil.
Mekanisme proof of work ini sejalan dengan prinsip desain Bitcoin: penambangan (dalam hal ini, melalui pengulangan model inferensi 4000 token) sangat mahal, tetapi proses verifikasi sangat murah (hanya memerlukan 1 token untuk inferensi). Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.