Infrastruktur vektor on-chain: Chromia meluncurkan database vektor on-chain pertama yang dibangun di atas PostgreSQL, menandai langkah penting dalam penggabungan praktis AI dan blockchain.
Efisiensi biaya dan ramah pengembang: Dengan menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi blockchain yang 57% lebih murah dibandingkan solusi vektor industri tradisional, Chromia menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan aplikasi AI-Web3.
Pandangan Masa Depan: Platform berencana untuk memperluas ke indeks EVM, kemampuan inferensi AI, dan dukungan ekosistem pengembang yang lebih luas, menjadikan Chromia sebagai calon pemimpin inovasi AI di bidang Web3.
Status penggabungan AI dan blockchain
Sumber: Kiyotaka
Perpaduan antara AI dan blockchain telah lama menarik perhatian industri. Sistem AI yang terpusat masih menghadapi tantangan seperti transparansi, keandalan, dan prediktabilitas biaya — yang sering dianggap sebagai solusi potensial oleh blockchain.
Meskipun pasar agen AI meledak pada akhir 2024, sebagian besar proyek hanya mencapai integrasi permukaan dari dua teknologi. Banyak inisiatif bergantung pada minat spekulatif cryptocurrency untuk mendapatkan dana dan eksposur, bukan mengeksplorasi kolaborasi teknologi atau fungsionalitas yang dalam dengan Web3. Oleh karena itu, valuasi banyak proyek telah turun lebih dari 90% dari puncaknya.
Sumber kesulitan dalam mewujudkan kolaborasi substansial antara AI dan blockchain terletak pada beberapa masalah struktural. Yang paling menonjol adalah kompleksitas pemrosesan data di blockchain—data masih terfragmentasi dan volatilitas teknologi sangat tinggi. Jika akses dan pemanfaatan data bisa semudah sistem tradisional, industri mungkin sudah mencapai hasil yang lebih jelas.
Dilema ini mirip dengan naskah Romeo dan Juliet: dua teknologi kuat yang berasal dari bidang yang berbeda kekurangan bahasa bersama atau titik pertemuan yang nyata. Semakin jelas bahwa industri memerlukan infrastruktur yang dapat menjembatani kesenjangan—yang dapat melengkapi keunggulan AI dan blockchain, serta berfungsi sebagai titik pertemuan keduanya.
Menghadapi tantangan ini memerlukan sistem yang menggabungkan efisiensi biaya dan kinerja tinggi, untuk mencocokkan keandalan alat terpusat yang ada. Dalam konteks ini, teknologi basis data vektor yang mendukung sebagian besar inovasi AI saat ini menjadi penggerak kunci.
Kebutuhan Basis Data Vektor
Dengan penyebaran aplikasi AI, basis data vektor muncul sebagai solusi untuk keterbatasan sistem basis data tradisional. Basis data ini menyimpan data kompleks seperti teks, gambar, dan audio dengan mengubahnya menjadi bentuk representasi matematis yang disebut "vektor". Karena mencari data berdasarkan kesamaan (bukan keakuratan), basis data vektor lebih sesuai dengan logika pemahaman bahasa dan konteks AI dibandingkan dengan basis data tradisional.
Sumber: weaviate
Basis data tradisional seperti katalog perpustakaan—hanya mengembalikan buku yang mengandung kata "kitten", sementara basis data vektor dapat menyajikan konten terkait seperti "cat", "dog", "wolf" dan lainnya. Ini berkat sistem yang menyimpan informasi dalam bentuk vektor numerik, menangkap hubungan berdasarkan kesamaan konsep (bukan ungkapan yang tepat).
Sebagai contoh dalam dialog: ketika ditanya "Bagaimana perasaanmu hari ini?", jika dijawab "Langit sangat cerah", kita masih bisa memahami emosi positifnya—meskipun tidak menggunakan kosakata emosi yang jelas. Basis data vektor berfungsi dengan cara serupa, memungkinkan sistem untuk menafsirkan makna yang mendasari daripada bergantung pada pencocokan kosakata langsung. Ini mensimulasikan pola kognisi manusia, mewujudkan interaksi AI yang lebih alami dan cerdas.
Di Web2, nilai basis data vektor telah diakui secara luas. Platform seperti Pinecone (100 juta USD), Weaviate (50 juta USD), Milvus (60 juta USD), dan Chroma (18 juta USD) telah menerima investasi besar. Sebaliknya, Web3 selalu sulit untuk mengembangkan solusi yang sebanding, sehingga penggabungan AI dan blockchain lebih banyak terhenti di ranah teori.
Visi basis data vektor di jaringan Chromia
Sumber: Tiger Research
Chromia, blockchain relasional Layer1 yang dibangun di PostgreSQL, menonjol karena kemampuan pemrosesan data terstruktur dan lingkungan yang ramah pengembang. Membangun fondasi basis data relasionalnya, Chromia telah mulai mengeksplorasi integrasi mendalam teknologi blockchain dan AI.
Tonggak terbaru adalah peluncuran "Ekstensi Chromia", yang mengintegrasikan PgVector (alat pencarian kesamaan vektor sumber terbuka yang banyak digunakan dalam basis data PostgreSQL). PgVector mendukung kueri efisien untuk teks atau gambar yang mirip, memberikan kegunaan yang jelas untuk aplikasi berbasis AI.
PgVector telah menancapkan akar yang kuat dalam ekosistem teknologi tradisional. Supabase, yang sering dianggap sebagai pengganti layanan basis data mainstream Firebase, menggunakan PgVector untuk mendukung pencarian vektor berkinerja tinggi. Peningkatan popularitasnya di platform PostgreSQL mencerminkan kepercayaan luas industri terhadap alat ini.
Dengan mengintegrasikan PgVector, Chromia membawa kemampuan pencarian vektor ke Web3, menyelaraskan infrastrukturnya dengan standar yang telah teruji dari tumpukan teknologi tradisional. Integrasi ini memainkan peran kunci dalam peningkatan mainnet Mimir pada Maret 2025, dianggap sebagai langkah dasar menuju interoperabilitas tanpa batas antara AI dan blockchain.
3.1 Lingkungan Terintegrasi: Integrasi Penuh Blockchain dan AI
Tantangan terbesar bagi pengembang dalam menggabungkan blockchain dan AI adalah kompleksitas. Membangun aplikasi AI di atas blockchain yang ada memerlukan proses kompleks yang menghubungkan beberapa sistem eksternal. Misalnya, pengembang perlu menyimpan data di blockchain, menjalankan model AI di server eksternal, dan membangun basis data vektor yang terpisah.
Struktur yang terfragmentasi ini menyebabkan operasi yang tidak efisien. Pengguna melakukan query yang diproses di luar rantai, dan data harus terus berpindah antara lingkungan dalam dan luar rantai. Ini tidak hanya meningkatkan waktu pengembangan dan biaya infrastruktur, tetapi juga menyebabkan celah keamanan yang serius—transmisi data antar sistem meningkatkan risiko serangan hacker dan mengurangi transparansi secara keseluruhan.
Chromia menawarkan solusi fundamental dengan mengintegrasikan basis data vektor langsung ke dalam blockchain. Di Chromia, semua pemrosesan dilakukan di dalam rantai: kueri pengguna diubah menjadi vektor, mencari data yang mirip langsung di dalam rantai dan mengembalikan hasil, sehingga mencapai pemrosesan seluruh proses dalam satu lingkungan.
Sumber: Tiger Research
Dengan analogi sederhana: Dulu para pengembang harus mengelola komponen secara terpisah—seperti memasak yang memerlukan pembelian panci, wajan, blender, dan oven. Chromia menyederhanakan proses dengan menyediakan mesin serbaguna yang mengintegrasikan semua fungsi ke dalam satu sistem.
Metode integrasi ini sangat menyederhanakan proses pengembangan. Tidak perlu layanan eksternal dan kode koneksi yang rumit, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Selain itu, semua data dan pemrosesan dicatat di blockchain, memastikan transparansi penuh. Ini menandai awal dari penggabungan lengkap antara blockchain dan AI.
3.2 Efisiensi Biaya: Daya saing harga yang luar biasa dibandingkan dengan layanan yang ada
Ada stereotip umum bahwa layanan on-chain "tidak nyaman dan mahal". Terutama dalam model blockchain tradisional, cacat struktural biaya gas per transaksi dan lonjakan biaya rantai kemacetan sangat signifikan. Ketidakpastian biaya adalah penghalang utama bagi bisnis untuk mengadopsi solusi blockchain.
Sumber: Chromia
Chromia mengatasi masalah dengan arsitektur yang efisien dan model bisnis yang berbeda. Berbeda dengan model biaya bahan bakar blockchain tradisional, Chromia memperkenalkan sistem penyewaan unit komputasi server (SCU) — mirip dengan struktur harga AWS atau Google Cloud. Pola instansiasi ini konsisten dengan harga layanan cloud yang dikenal, menghilangkan fluktuasi biaya yang umum terjadi di jaringan blockchain.
Secara spesifik, pengguna dapat menyewa SCU secara mingguan menggunakan token asli Chromia $CHR. Setiap SCU menyediakan penyimpanan dasar 16GB, dengan biaya yang berkembang secara linier sesuai dengan penggunaan. SCU dapat disesuaikan secara elastis sesuai permintaan, memungkinkan alokasi sumber daya yang fleksibel dan efisien. Model ini mengintegrasikan penetapan harga berbasis penggunaan yang dapat diprediksi dari layanan Web2, sambil mempertahankan desentralisasi jaringan—secara signifikan meningkatkan transparansi biaya dan efisiensi.
Sumber: Chromia, Tiger Research
Database vektor Chromia semakin memperkuat keunggulan biaya. Menurut pengujian internal, biaya operasional bulanan database ini adalah 727 dolar AS (berbasis 2 SCU dan 50GB penyimpanan) - 57% lebih rendah dibandingkan solusi database vektor Web2 sejenis.
Keunggulan harga ini berasal dari efisiensi struktur yang beragam. Chromia diuntungkan oleh optimisasi teknologi yang mengadaptasi PgVector ke lingkungan on-chain, tetapi dampak yang lebih besar berasal dari model pasokan sumber daya terdesentralisasi. Layanan tradisional menambahkan premi layanan tinggi di atas infrastruktur AWS atau GCP, sementara Chromia menyediakan kemampuan komputasi dan penyimpanan langsung melalui operator node, mengurangi lapisan perantara dan biaya terkait.
Struktur terdistribusi juga meningkatkan keandalan layanan. Operasi paralel multi-node membuat jaringan secara alami memiliki ketersediaan tinggi - bahkan jika beberapa node mengalami kegagalan. Oleh karena itu, kebutuhan infrastruktur ketersediaan tinggi yang mahal dan tim dukungan besar yang tipikal dalam model Web2 SaaS secara signifikan berkurang, yang mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketahanan sistem.
Awal integrasi blockchain dan AI
Meskipun baru diluncurkan selama sebulan, database vektor Chromia telah menunjukkan daya tarik awal, dengan berbagai kasus penggunaan inovatif yang sedang dikembangkan. Untuk mempercepat adopsi, Chromia secara aktif mendukung para pembangun dengan membiayai biaya penggunaan database vektor.
Bantuan ini menurunkan hambatan untuk eksperimen, memungkinkan pengembang untuk menjelajahi ide-ide baru dengan risiko yang lebih rendah. Aplikasi potensial mencakup layanan DeFi yang terintegrasi dengan AI, sistem rekomendasi konten yang transparan, platform berbagi data milik pengguna, dan alat manajemen pengetahuan yang didorong oleh komunitas.
Sumber: Tiger Research
Misalkan kasus seperti "Pusat Riset AI Web3" yang dikembangkan oleh Tiger Labs. Sistem ini memanfaatkan infrastruktur Chromia untuk mengubah konten riset dan data on-chain proyek Web3 menjadi embedding vektor, yang digunakan oleh agen AI untuk menyediakan layanan cerdas.
Agen AI ini dapat melakukan query data on-chain secara langsung melalui database vektor Chromia, mencapai percepatan respons yang signifikan. Dengan kemampuan indeks EVM Chromia, sistem dapat menganalisis aktivitas on-chain dari Ethereum, BNB Chain, Base, dan lain-lain — mendukung berbagai proyek. Perlu dicatat bahwa konteks percakapan pengguna disimpan on-chain, memberikan transparansi penuh pada aliran rekomendasi bagi investor dan pengguna akhir lainnya.
Sumber: Tiger Research
Dengan pertumbuhan kasus penggunaan yang beragam, lebih banyak data terus dihasilkan dan disimpan di Chromia—meletakkan dasar untuk "AI flywheel". Teks, gambar, dan data transaksi dari aplikasi blockchain disimpan dalam bentuk vektor terstruktur di database Chromia, membentuk kumpulan data yang kaya untuk pelatihan AI.
Data akumulasi ini menjadi bahan pembelajaran inti AI, mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Misalnya, AI yang belajar dari pola transaksi pengguna yang besar dapat memberikan saran keuangan yang lebih tepat dan disesuaikan. Aplikasi AI canggih ini menarik lebih banyak pengguna dengan meningkatkan pengalaman pengguna, pertumbuhan pengguna akan mendorong akumulasi data yang lebih kaya, membentuk siklus pengembangan ekosistem yang berkelanjutan.
Peta jalan Chromia
Setelah peluncuran jaringan utama Mimir, Chromia akan fokus pada tiga bidang:
Meningkatkan indeks EVM untuk rantai utama seperti BSC, Ethereum, Base, dll.
Memperluas kemampuan inferensi AI untuk mendukung model dan kasus penggunaan yang lebih luas;
Memperluas ekosistem pengembang dengan alat dan infrastruktur yang lebih mudah digunakan.
5.1 Inovasi Indeks EVM
Kompleksitas inheren blockchain telah lama menjadi hambatan utama bagi para pengembang. Untuk itu, Chromia meluncurkan solusi indeks inovatif yang berfokus pada pengembang, yang bertujuan untuk secara fundamental menyederhanakan pencarian data di blockchain. Tujuannya jelas: dengan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pencarian, membuat data blockchain lebih mudah diakses.
Metode ini mewakili perubahan besar dalam cara pelacakan transaksi NFT Ethereum. Pola dan struktur data belajar dinamis Chromia menggantikan struktur kueri pra-definisi yang kaku, sehingga mengidentifikasi jalur pengambilan informasi yang paling efisien. Pengembang game dapat menganalisis riwayat transaksi item di blockchain secara instan, sementara proyek DeFi dapat dengan cepat melacak aliran transaksi yang kompleks.
5.2 Ekspansi Kemampuan Penalaran AI
Kemajuan indeks data yang disebutkan di atas membangun dasar untuk kemampuan inferensi AI yang diperluas di Chromia. Proyek ini telah berhasil meluncurkan ekstensi inferensi AI pertama di jaringan pengujian, dengan fokus pada dukungan model AI sumber terbuka. Perlu dicatat bahwa pengenalan klien Python secara signifikan mengurangi kesulitan dalam mengintegrasikan model pembelajaran mesin di lingkungan Chromia.
Perkembangan ini melampaui optimasi teknologi dan mencerminkan penyelarasan strategis yang cepat dengan inovasi model AI. Dengan mendukung pelaksanaan model AI yang kuat dan semakin beragam di node penyedia, Chromia bertujuan untuk melampaui batas-batas pembelajaran dan penalaran AI terdistribusi.
5.3 Strategi Ekspansi Ekosistem Pengembang
Chromia sedang aktif membangun kemitraan untuk melepaskan seluruh potensi teknologi basis data vektor, dengan fokus pada pengembangan aplikasi yang didorong oleh AI. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan utilitas dan permintaan jaringan.
Perusahaan menargetkan bidang berpengaruh tinggi seperti agen penelitian AI, sistem rekomendasi terdesentralisasi, pencarian teks berbasis konteks, dan pencarian kesamaan semantik. Rencana ini melampaui dukungan teknologi - menciptakan platform di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang memberikan nilai nyata kepada pengguna. Indeks data yang ditingkatkan sebelumnya dan kemampuan inferensi AI diharapkan menjadi mesin inti untuk pengembangan aplikasi ini.
Visi Chromia dan Tantangan Pasar
Database vektor on-chain Chromia menjadikannya pesaing utama dalam ruang konvergensi blockchain-AI. Pendekatan inovatifnya – integrasi on-chain langsung dari basis data vektor – belum diterapkan di ekosistem lain, menyoroti keunggulan teknis yang jelas.
Model sewa SCU berbasis cloud di platform juga memperkenalkan perubahan paradigma yang menarik bagi pengembang yang terbiasa dengan sistem biaya bahan bakar. Struktur biaya yang dapat diprediksi dan dioptimalkan ini sangat cocok untuk aplikasi AI berskala besar, menjadi titik diferensiasi kunci. Perlu dicatat bahwa biaya penggunaan sekitar 57% lebih rendah dibandingkan dengan layanan basis data vektor Web2, secara signifikan meningkatkan daya saing pasar Chromia.
Meskipun demikian, Chromia menghadapi tantangan utama – paling tidak kesadaran pasar dan pertumbuhan ekosistem. Sangat penting untuk mengkomunikasikan inovasi kompleks seperti bahasa pemrograman asli (Rell) dan integrasi AI on-chain kepada pengembang dan perusahaan. Tetap berada di depan kurva membutuhkan pengembangan teknologi dan ekspansi ekosistem yang berkelanjutan, terutama karena platform blockchain lainnya mulai menargetkan kasus penggunaan serupa.
Keberhasilan jangka panjang bergantung pada memverifikasi kasus penggunaan yang sebenarnya dan memastikan keberlanjutan model ekonomi token. Dampak model penyewaan SCU terhadap nilai jangka panjang token, strategi adopsi pengembang yang efektif, dan penciptaan kasus aplikasi bisnis yang substansial akan menjadi faktor penentu dalam perkembangan masa depan Chromia.
Chromia telah membangun posisi kepemimpinan awal di bidang penggabungan Web3-AI yang sedang berkembang. Namun, mengubah perbedaan teknologi menjadi nilai pasar yang berkelanjutan memerlukan kemajuan berkelanjutan di tingkat infrastruktur, ekosistem, dan penyebaran. 12-24 bulan ke depan akan sangat penting dalam membentuk jalur jangka panjang Chromia.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Revolusi biaya yang mengubah permainan: Chromia membuka celah komersialisasi AI+Blockchain dengan tingkat penurunan harga sebesar 57%
Penulis asli: Ryan Yoon dan Yoon Lee
Repost: Daisy, Mars Finance
Ringkasan Poin
Infrastruktur vektor on-chain: Chromia meluncurkan database vektor on-chain pertama yang dibangun di atas PostgreSQL, menandai langkah penting dalam penggabungan praktis AI dan blockchain.
Efisiensi biaya dan ramah pengembang: Dengan menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi blockchain yang 57% lebih murah dibandingkan solusi vektor industri tradisional, Chromia menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan aplikasi AI-Web3.
Pandangan Masa Depan: Platform berencana untuk memperluas ke indeks EVM, kemampuan inferensi AI, dan dukungan ekosistem pengembang yang lebih luas, menjadikan Chromia sebagai calon pemimpin inovasi AI di bidang Web3.
Sumber: Kiyotaka
Perpaduan antara AI dan blockchain telah lama menarik perhatian industri. Sistem AI yang terpusat masih menghadapi tantangan seperti transparansi, keandalan, dan prediktabilitas biaya — yang sering dianggap sebagai solusi potensial oleh blockchain.
Meskipun pasar agen AI meledak pada akhir 2024, sebagian besar proyek hanya mencapai integrasi permukaan dari dua teknologi. Banyak inisiatif bergantung pada minat spekulatif cryptocurrency untuk mendapatkan dana dan eksposur, bukan mengeksplorasi kolaborasi teknologi atau fungsionalitas yang dalam dengan Web3. Oleh karena itu, valuasi banyak proyek telah turun lebih dari 90% dari puncaknya.
Sumber kesulitan dalam mewujudkan kolaborasi substansial antara AI dan blockchain terletak pada beberapa masalah struktural. Yang paling menonjol adalah kompleksitas pemrosesan data di blockchain—data masih terfragmentasi dan volatilitas teknologi sangat tinggi. Jika akses dan pemanfaatan data bisa semudah sistem tradisional, industri mungkin sudah mencapai hasil yang lebih jelas.
Dilema ini mirip dengan naskah Romeo dan Juliet: dua teknologi kuat yang berasal dari bidang yang berbeda kekurangan bahasa bersama atau titik pertemuan yang nyata. Semakin jelas bahwa industri memerlukan infrastruktur yang dapat menjembatani kesenjangan—yang dapat melengkapi keunggulan AI dan blockchain, serta berfungsi sebagai titik pertemuan keduanya.
Menghadapi tantangan ini memerlukan sistem yang menggabungkan efisiensi biaya dan kinerja tinggi, untuk mencocokkan keandalan alat terpusat yang ada. Dalam konteks ini, teknologi basis data vektor yang mendukung sebagian besar inovasi AI saat ini menjadi penggerak kunci.
Dengan penyebaran aplikasi AI, basis data vektor muncul sebagai solusi untuk keterbatasan sistem basis data tradisional. Basis data ini menyimpan data kompleks seperti teks, gambar, dan audio dengan mengubahnya menjadi bentuk representasi matematis yang disebut "vektor". Karena mencari data berdasarkan kesamaan (bukan keakuratan), basis data vektor lebih sesuai dengan logika pemahaman bahasa dan konteks AI dibandingkan dengan basis data tradisional.
Sumber: weaviate
Basis data tradisional seperti katalog perpustakaan—hanya mengembalikan buku yang mengandung kata "kitten", sementara basis data vektor dapat menyajikan konten terkait seperti "cat", "dog", "wolf" dan lainnya. Ini berkat sistem yang menyimpan informasi dalam bentuk vektor numerik, menangkap hubungan berdasarkan kesamaan konsep (bukan ungkapan yang tepat).
Sebagai contoh dalam dialog: ketika ditanya "Bagaimana perasaanmu hari ini?", jika dijawab "Langit sangat cerah", kita masih bisa memahami emosi positifnya—meskipun tidak menggunakan kosakata emosi yang jelas. Basis data vektor berfungsi dengan cara serupa, memungkinkan sistem untuk menafsirkan makna yang mendasari daripada bergantung pada pencocokan kosakata langsung. Ini mensimulasikan pola kognisi manusia, mewujudkan interaksi AI yang lebih alami dan cerdas.
Di Web2, nilai basis data vektor telah diakui secara luas. Platform seperti Pinecone (100 juta USD), Weaviate (50 juta USD), Milvus (60 juta USD), dan Chroma (18 juta USD) telah menerima investasi besar. Sebaliknya, Web3 selalu sulit untuk mengembangkan solusi yang sebanding, sehingga penggabungan AI dan blockchain lebih banyak terhenti di ranah teori.
Sumber: Tiger Research
Chromia, blockchain relasional Layer1 yang dibangun di PostgreSQL, menonjol karena kemampuan pemrosesan data terstruktur dan lingkungan yang ramah pengembang. Membangun fondasi basis data relasionalnya, Chromia telah mulai mengeksplorasi integrasi mendalam teknologi blockchain dan AI.
Tonggak terbaru adalah peluncuran "Ekstensi Chromia", yang mengintegrasikan PgVector (alat pencarian kesamaan vektor sumber terbuka yang banyak digunakan dalam basis data PostgreSQL). PgVector mendukung kueri efisien untuk teks atau gambar yang mirip, memberikan kegunaan yang jelas untuk aplikasi berbasis AI.
PgVector telah menancapkan akar yang kuat dalam ekosistem teknologi tradisional. Supabase, yang sering dianggap sebagai pengganti layanan basis data mainstream Firebase, menggunakan PgVector untuk mendukung pencarian vektor berkinerja tinggi. Peningkatan popularitasnya di platform PostgreSQL mencerminkan kepercayaan luas industri terhadap alat ini.
Dengan mengintegrasikan PgVector, Chromia membawa kemampuan pencarian vektor ke Web3, menyelaraskan infrastrukturnya dengan standar yang telah teruji dari tumpukan teknologi tradisional. Integrasi ini memainkan peran kunci dalam peningkatan mainnet Mimir pada Maret 2025, dianggap sebagai langkah dasar menuju interoperabilitas tanpa batas antara AI dan blockchain.
3.1 Lingkungan Terintegrasi: Integrasi Penuh Blockchain dan AI
Tantangan terbesar bagi pengembang dalam menggabungkan blockchain dan AI adalah kompleksitas. Membangun aplikasi AI di atas blockchain yang ada memerlukan proses kompleks yang menghubungkan beberapa sistem eksternal. Misalnya, pengembang perlu menyimpan data di blockchain, menjalankan model AI di server eksternal, dan membangun basis data vektor yang terpisah.
Struktur yang terfragmentasi ini menyebabkan operasi yang tidak efisien. Pengguna melakukan query yang diproses di luar rantai, dan data harus terus berpindah antara lingkungan dalam dan luar rantai. Ini tidak hanya meningkatkan waktu pengembangan dan biaya infrastruktur, tetapi juga menyebabkan celah keamanan yang serius—transmisi data antar sistem meningkatkan risiko serangan hacker dan mengurangi transparansi secara keseluruhan.
Chromia menawarkan solusi fundamental dengan mengintegrasikan basis data vektor langsung ke dalam blockchain. Di Chromia, semua pemrosesan dilakukan di dalam rantai: kueri pengguna diubah menjadi vektor, mencari data yang mirip langsung di dalam rantai dan mengembalikan hasil, sehingga mencapai pemrosesan seluruh proses dalam satu lingkungan.
Sumber: Tiger Research
Dengan analogi sederhana: Dulu para pengembang harus mengelola komponen secara terpisah—seperti memasak yang memerlukan pembelian panci, wajan, blender, dan oven. Chromia menyederhanakan proses dengan menyediakan mesin serbaguna yang mengintegrasikan semua fungsi ke dalam satu sistem.
Metode integrasi ini sangat menyederhanakan proses pengembangan. Tidak perlu layanan eksternal dan kode koneksi yang rumit, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Selain itu, semua data dan pemrosesan dicatat di blockchain, memastikan transparansi penuh. Ini menandai awal dari penggabungan lengkap antara blockchain dan AI.
3.2 Efisiensi Biaya: Daya saing harga yang luar biasa dibandingkan dengan layanan yang ada
Ada stereotip umum bahwa layanan on-chain "tidak nyaman dan mahal". Terutama dalam model blockchain tradisional, cacat struktural biaya gas per transaksi dan lonjakan biaya rantai kemacetan sangat signifikan. Ketidakpastian biaya adalah penghalang utama bagi bisnis untuk mengadopsi solusi blockchain.
Sumber: Chromia
Chromia mengatasi masalah dengan arsitektur yang efisien dan model bisnis yang berbeda. Berbeda dengan model biaya bahan bakar blockchain tradisional, Chromia memperkenalkan sistem penyewaan unit komputasi server (SCU) — mirip dengan struktur harga AWS atau Google Cloud. Pola instansiasi ini konsisten dengan harga layanan cloud yang dikenal, menghilangkan fluktuasi biaya yang umum terjadi di jaringan blockchain.
Secara spesifik, pengguna dapat menyewa SCU secara mingguan menggunakan token asli Chromia $CHR. Setiap SCU menyediakan penyimpanan dasar 16GB, dengan biaya yang berkembang secara linier sesuai dengan penggunaan. SCU dapat disesuaikan secara elastis sesuai permintaan, memungkinkan alokasi sumber daya yang fleksibel dan efisien. Model ini mengintegrasikan penetapan harga berbasis penggunaan yang dapat diprediksi dari layanan Web2, sambil mempertahankan desentralisasi jaringan—secara signifikan meningkatkan transparansi biaya dan efisiensi.
Sumber: Chromia, Tiger Research
Database vektor Chromia semakin memperkuat keunggulan biaya. Menurut pengujian internal, biaya operasional bulanan database ini adalah 727 dolar AS (berbasis 2 SCU dan 50GB penyimpanan) - 57% lebih rendah dibandingkan solusi database vektor Web2 sejenis.
Keunggulan harga ini berasal dari efisiensi struktur yang beragam. Chromia diuntungkan oleh optimisasi teknologi yang mengadaptasi PgVector ke lingkungan on-chain, tetapi dampak yang lebih besar berasal dari model pasokan sumber daya terdesentralisasi. Layanan tradisional menambahkan premi layanan tinggi di atas infrastruktur AWS atau GCP, sementara Chromia menyediakan kemampuan komputasi dan penyimpanan langsung melalui operator node, mengurangi lapisan perantara dan biaya terkait.
Struktur terdistribusi juga meningkatkan keandalan layanan. Operasi paralel multi-node membuat jaringan secara alami memiliki ketersediaan tinggi - bahkan jika beberapa node mengalami kegagalan. Oleh karena itu, kebutuhan infrastruktur ketersediaan tinggi yang mahal dan tim dukungan besar yang tipikal dalam model Web2 SaaS secara signifikan berkurang, yang mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketahanan sistem.
Meskipun baru diluncurkan selama sebulan, database vektor Chromia telah menunjukkan daya tarik awal, dengan berbagai kasus penggunaan inovatif yang sedang dikembangkan. Untuk mempercepat adopsi, Chromia secara aktif mendukung para pembangun dengan membiayai biaya penggunaan database vektor.
Bantuan ini menurunkan hambatan untuk eksperimen, memungkinkan pengembang untuk menjelajahi ide-ide baru dengan risiko yang lebih rendah. Aplikasi potensial mencakup layanan DeFi yang terintegrasi dengan AI, sistem rekomendasi konten yang transparan, platform berbagi data milik pengguna, dan alat manajemen pengetahuan yang didorong oleh komunitas.
Sumber: Tiger Research
Misalkan kasus seperti "Pusat Riset AI Web3" yang dikembangkan oleh Tiger Labs. Sistem ini memanfaatkan infrastruktur Chromia untuk mengubah konten riset dan data on-chain proyek Web3 menjadi embedding vektor, yang digunakan oleh agen AI untuk menyediakan layanan cerdas.
Agen AI ini dapat melakukan query data on-chain secara langsung melalui database vektor Chromia, mencapai percepatan respons yang signifikan. Dengan kemampuan indeks EVM Chromia, sistem dapat menganalisis aktivitas on-chain dari Ethereum, BNB Chain, Base, dan lain-lain — mendukung berbagai proyek. Perlu dicatat bahwa konteks percakapan pengguna disimpan on-chain, memberikan transparansi penuh pada aliran rekomendasi bagi investor dan pengguna akhir lainnya.
Sumber: Tiger Research
Dengan pertumbuhan kasus penggunaan yang beragam, lebih banyak data terus dihasilkan dan disimpan di Chromia—meletakkan dasar untuk "AI flywheel". Teks, gambar, dan data transaksi dari aplikasi blockchain disimpan dalam bentuk vektor terstruktur di database Chromia, membentuk kumpulan data yang kaya untuk pelatihan AI.
Data akumulasi ini menjadi bahan pembelajaran inti AI, mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Misalnya, AI yang belajar dari pola transaksi pengguna yang besar dapat memberikan saran keuangan yang lebih tepat dan disesuaikan. Aplikasi AI canggih ini menarik lebih banyak pengguna dengan meningkatkan pengalaman pengguna, pertumbuhan pengguna akan mendorong akumulasi data yang lebih kaya, membentuk siklus pengembangan ekosistem yang berkelanjutan.
Setelah peluncuran jaringan utama Mimir, Chromia akan fokus pada tiga bidang:
Meningkatkan indeks EVM untuk rantai utama seperti BSC, Ethereum, Base, dll.
Memperluas kemampuan inferensi AI untuk mendukung model dan kasus penggunaan yang lebih luas;
Memperluas ekosistem pengembang dengan alat dan infrastruktur yang lebih mudah digunakan.
5.1 Inovasi Indeks EVM
Kompleksitas inheren blockchain telah lama menjadi hambatan utama bagi para pengembang. Untuk itu, Chromia meluncurkan solusi indeks inovatif yang berfokus pada pengembang, yang bertujuan untuk secara fundamental menyederhanakan pencarian data di blockchain. Tujuannya jelas: dengan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pencarian, membuat data blockchain lebih mudah diakses.
Metode ini mewakili perubahan besar dalam cara pelacakan transaksi NFT Ethereum. Pola dan struktur data belajar dinamis Chromia menggantikan struktur kueri pra-definisi yang kaku, sehingga mengidentifikasi jalur pengambilan informasi yang paling efisien. Pengembang game dapat menganalisis riwayat transaksi item di blockchain secara instan, sementara proyek DeFi dapat dengan cepat melacak aliran transaksi yang kompleks.
5.2 Ekspansi Kemampuan Penalaran AI
Kemajuan indeks data yang disebutkan di atas membangun dasar untuk kemampuan inferensi AI yang diperluas di Chromia. Proyek ini telah berhasil meluncurkan ekstensi inferensi AI pertama di jaringan pengujian, dengan fokus pada dukungan model AI sumber terbuka. Perlu dicatat bahwa pengenalan klien Python secara signifikan mengurangi kesulitan dalam mengintegrasikan model pembelajaran mesin di lingkungan Chromia.
Perkembangan ini melampaui optimasi teknologi dan mencerminkan penyelarasan strategis yang cepat dengan inovasi model AI. Dengan mendukung pelaksanaan model AI yang kuat dan semakin beragam di node penyedia, Chromia bertujuan untuk melampaui batas-batas pembelajaran dan penalaran AI terdistribusi.
5.3 Strategi Ekspansi Ekosistem Pengembang
Chromia sedang aktif membangun kemitraan untuk melepaskan seluruh potensi teknologi basis data vektor, dengan fokus pada pengembangan aplikasi yang didorong oleh AI. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan utilitas dan permintaan jaringan.
Perusahaan menargetkan bidang berpengaruh tinggi seperti agen penelitian AI, sistem rekomendasi terdesentralisasi, pencarian teks berbasis konteks, dan pencarian kesamaan semantik. Rencana ini melampaui dukungan teknologi - menciptakan platform di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang memberikan nilai nyata kepada pengguna. Indeks data yang ditingkatkan sebelumnya dan kemampuan inferensi AI diharapkan menjadi mesin inti untuk pengembangan aplikasi ini.
Database vektor on-chain Chromia menjadikannya pesaing utama dalam ruang konvergensi blockchain-AI. Pendekatan inovatifnya – integrasi on-chain langsung dari basis data vektor – belum diterapkan di ekosistem lain, menyoroti keunggulan teknis yang jelas.
Model sewa SCU berbasis cloud di platform juga memperkenalkan perubahan paradigma yang menarik bagi pengembang yang terbiasa dengan sistem biaya bahan bakar. Struktur biaya yang dapat diprediksi dan dioptimalkan ini sangat cocok untuk aplikasi AI berskala besar, menjadi titik diferensiasi kunci. Perlu dicatat bahwa biaya penggunaan sekitar 57% lebih rendah dibandingkan dengan layanan basis data vektor Web2, secara signifikan meningkatkan daya saing pasar Chromia.
Meskipun demikian, Chromia menghadapi tantangan utama – paling tidak kesadaran pasar dan pertumbuhan ekosistem. Sangat penting untuk mengkomunikasikan inovasi kompleks seperti bahasa pemrograman asli (Rell) dan integrasi AI on-chain kepada pengembang dan perusahaan. Tetap berada di depan kurva membutuhkan pengembangan teknologi dan ekspansi ekosistem yang berkelanjutan, terutama karena platform blockchain lainnya mulai menargetkan kasus penggunaan serupa.
Keberhasilan jangka panjang bergantung pada memverifikasi kasus penggunaan yang sebenarnya dan memastikan keberlanjutan model ekonomi token. Dampak model penyewaan SCU terhadap nilai jangka panjang token, strategi adopsi pengembang yang efektif, dan penciptaan kasus aplikasi bisnis yang substansial akan menjadi faktor penentu dalam perkembangan masa depan Chromia.
Chromia telah membangun posisi kepemimpinan awal di bidang penggabungan Web3-AI yang sedang berkembang. Namun, mengubah perbedaan teknologi menjadi nilai pasar yang berkelanjutan memerlukan kemajuan berkelanjutan di tingkat infrastruktur, ekosistem, dan penyebaran. 12-24 bulan ke depan akan sangat penting dalam membentuk jalur jangka panjang Chromia.