Kemarin, edisi terbaru dari kompetisi roadshow proyek ekosistem Monad, Monad Madness Hong Kong, mengumumkan daftar pemenang, 5 proyek pemenang adalah Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
Proyek pemenang kali ini berfokus pada sektor AI, DePin, dan DeFi, Deep Tide TechFlow membawa Anda untuk melihat rincian proyek dengan cepat.
🥇Tempat Pertama: Ammo - Infrastruktur Kolaborasi Multi AI Agent
Proyek Ammo memiliki nama lengkap "Architectures for Massively Multiagent Online", meskipun namanya terdengar sangat akademis, tetapi masalah yang ingin dipecahkan oleh proyek ini sebenarnya sangat berkaitan dengan pengguna. Inti dari Ammo adalah sistem multi-agent inovatif. Berbeda dengan asisten AI tunggal tradisional, AMMO dilengkapi dengan "User Buddy" untuk setiap pengguna yang dapat terus berkembang dalam jaringan agen yang kompleks. Asisten AI ini tidak beroperasi secara independen, tetapi saling belajar, bersaing, dan berkolaborasi dalam jaringan besar. Sederhananya, tujuannya adalah agar AI benar-benar memahami dan melayani kebutuhan manusia. Meskipun AI saat ini dapat menjawab pertanyaan, menulis kode, tetapi selalu terasa kurang hangat, seperti alat yang efisien tetapi dingin. Apa yang ingin dilakukan AMMO adalah membuat AI lebih memahami hati manusia.
Dari sudut pandang teknis, terobosan Ammo terletak pada metode pelatihan uniknya. Tim telah mengembangkan lingkungan pembelajaran penguatan khusus (RL GYM), di mana asisten AI tidak hanya dapat belajar dari umpan balik manusia, tetapi juga meningkatkan dirinya melalui interaksi dengan agen AI lainnya. Metode ini terinspirasi dari pengalaman OpenAI Neural MMO, tetapi lebih jauh menerapkannya ke dalam skenario aplikasi nyata: ketika pengguna perlu mencari pekerjaan, asisten AI tidak sekadar merekomendasikan posisi. Ia akan menganalisis keterampilan, minat, dan jalur perkembangan karir pengguna, sekaligus berkolaborasi dengan asisten AI pengguna lainnya untuk memahami tren pasar, tingkat gaji, dan bahkan kemungkinan peluang perkembangan karir. Analisis multidimensi ini membuat rekomendasi menjadi lebih tepat dan bernilai.
Dalam hal perlindungan privasi, Ammo mengadopsi arsitektur terdesentralisasi. Setiap asisten AI berkolaborasi dengan menjaga privasi pengguna, memastikan data pribadi tidak disalahgunakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme penyelarasan nilai, untuk memastikan perilaku AI selalu sejalan dengan kepentingan bersama pengguna dan masyarakat.
🥈Tempat kedua: GM Network - Aplikasi konsumsi AI yang fokus pada tema kesehatan dan umur panjang
GM Network adalah platform manajemen kesehatan berbasis AI yang menggabungkan teknologi AI dengan manajemen kesehatan sehari-hari, menciptakan ekosistem "LifeFi".
Ketika pengguna mencatat data olahraga melalui jam tangan pintar atau gelang kebugaran, asisten AI platform akan menganalisis informasi ini secara real-time, termasuk perubahan detak jantung, intensitas olahraga, dan konsumsi energi. Jaringan GM telah mengembangkan mekanisme "Proof of Health" (Bukti Kesehatan), yang dapat mengubah perilaku kesehatan pengguna menjadi nilai yang dapat diukur. Misalnya, sekali lari sejauh 5 kilometer mungkin mendapatkan 50 poin GM, sementara sekali berjalan cepat dengan intensitas tinggi mungkin mendapatkan 80 poin. Poin-poin ini mencerminkan kondisi kesehatan dan juga dapat ditransformasikan menjadi hadiah token platform.
Dalam dukungan perangkat keras, Jaringan GM bekerja sama dengan produsen perangkat terkemuka, mendukung berbagai perangkat wearable termasuk Apple Watch, jam tangan Samsung, dan lainnya. Sementara itu, GM juga meluncurkan gelang pintar GM Band miliknya, yang mengedepankan akurasi dan kenyamanan, serta dilengkapi dengan fitur saran AI waktu nyata.
🥉 Peringkat ketiga: TypeX - plugin perluasan input yang didorong oleh AI
Menurut informasi yang ada, TypeXKeyboard adalah ekstensi Chrome yang didorong oleh AI dan jaringan Monad, yang mengumpulkan data ketikan pengguna untuk pelatihan AI, dengan tujuan menciptakan model penghasilan baru "input to Earn".
Saat ini, pengembangan proyek TypeXKeyboard masih dalam tahap awal, dan pihak resmi menyatakan di platform X bahwa proyek ini akan diluncurkan pada akhir bulan ini.
Untuk lebih jelasnya, lihat akun resmi:
👨👩👧👦Penghargaan Paling Populer di Komunitas: Morpheus Protocol - DEX full-stack terdesentralisasi asli ekosistem Monad
Morpheus adalah bursa terdesentralisasi full-stack yang merupakan produk asli dari ekosistem Monad, bertujuan untuk menyediakan solusi DeFi full-stack seperti AMM cepat, alat penerbitan token, dan lintas rantai.
Saat ini Morpheus belum secara resmi membuka pengalaman versi lengkap, pengguna dapat mengunjungi situs resmi: menghubungkan akun X untuk mendapatkan koin uji Monad $MON, dan melalui check-in harian serta tugas media sosial mendapatkan pengganda poin platform Morpheus.
Lebih banyak informasi detail akan diperbarui lebih lanjut oleh pihak resmi.
👍Penghargaan Tim Paling Populer: Likwid - Protokol Perdagangan Margin Tanpa Oracle
Jika Anda sering menggunakan pinjaman DeFi, pasti Anda pernah mengalami masalah seperti ini: ingin meminjam menggunakan token LP, tetapi harus melalui langkah-langkah jaminan dan pinjaman yang rumit. Likwid memanfaatkan mekanisme Hook dari Uniswap V4, memungkinkan pengguna untuk langsung menggunakan aset dalam kolam likuiditas sebagai jaminan untuk melakukan pinjaman.
Berbeda dari protokol pinjaman tradisional, Likwid menerapkan perdagangan margin otoritas penuh tanpa oracle melalui formula AMM inovatif "(x+x')(y+y')=k", dan mendukung manajemen otonom posisi panjang dan pendek. Dengan mekanisme kliring berbasis pertukaran dan sistem pembayaran yang cerdas, penentuan posisi harga yang lebih andal dipastikan, mencegah risiko potensi serangan, memungkinkan token ERC-20 apa pun untuk dipinjam dan dipinjam di platform.
Dalam versi Likwid V2, mekanisme penyesuaian suku bunga dinamis (DIRA) diperkenalkan. Mekanisme ini dapat secara otomatis menyesuaikan suku bunga berdasarkan hubungan penawaran dan permintaan di pasar. Ketika permintaan pinjaman meningkat, suku bunga akan dinaikkan untuk menarik lebih banyak simpanan, sebaliknya suku bunga akan diturunkan untuk merangsang pinjaman, sehingga mencapai keseimbangan pasar secara mandiri. Dalam hal manajemen dana, Likwid melalui kolaborasi antara kolam pinjaman, kolam likuiditas, dan kolam asuransi, menyediakan pengguna dengan beragam sumber pendapatan, sementara 30% dari pendapatan protokol akan dialokasikan kepada pemegang token tata kelola.
Ringkasan: Arah jelas, menunggu perkembangan
Dari rincian proyek pemenang kali ini, penggunaan teknologi AI sebagai penggerak proyek tetap menjadi garis besar perkembangan aplikasi kripto saat ini, sementara permintaan pasar untuk DeFi tetap kuat. Bahkan dalam suasana pasar yang bearish, selama arah aplikasi cukup solid, baik yang baru maupun yang lama tetap dapat mendapatkan pengakuan dari pengguna.
Hanya sebagian proyek yang memenangkan hadiah masih dalam tahap awal, belum ada aplikasi konkret dan penerbitan token proyek, pembaca harus tetap waspada saat memahami proyek tersebut, DYOR.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Monad Madness Hong Kong pemenang diumumkan, ringkasan cepat 5 proyek pemenang
Kemarin, edisi terbaru dari kompetisi roadshow proyek ekosistem Monad, Monad Madness Hong Kong, mengumumkan daftar pemenang, 5 proyek pemenang adalah Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
Proyek pemenang kali ini berfokus pada sektor AI, DePin, dan DeFi, Deep Tide TechFlow membawa Anda untuk melihat rincian proyek dengan cepat.
🥇Tempat Pertama: Ammo - Infrastruktur Kolaborasi Multi AI Agent
Proyek Ammo memiliki nama lengkap "Architectures for Massively Multiagent Online", meskipun namanya terdengar sangat akademis, tetapi masalah yang ingin dipecahkan oleh proyek ini sebenarnya sangat berkaitan dengan pengguna. Inti dari Ammo adalah sistem multi-agent inovatif. Berbeda dengan asisten AI tunggal tradisional, AMMO dilengkapi dengan "User Buddy" untuk setiap pengguna yang dapat terus berkembang dalam jaringan agen yang kompleks. Asisten AI ini tidak beroperasi secara independen, tetapi saling belajar, bersaing, dan berkolaborasi dalam jaringan besar. Sederhananya, tujuannya adalah agar AI benar-benar memahami dan melayani kebutuhan manusia. Meskipun AI saat ini dapat menjawab pertanyaan, menulis kode, tetapi selalu terasa kurang hangat, seperti alat yang efisien tetapi dingin. Apa yang ingin dilakukan AMMO adalah membuat AI lebih memahami hati manusia.
Dari sudut pandang teknis, terobosan Ammo terletak pada metode pelatihan uniknya. Tim telah mengembangkan lingkungan pembelajaran penguatan khusus (RL GYM), di mana asisten AI tidak hanya dapat belajar dari umpan balik manusia, tetapi juga meningkatkan dirinya melalui interaksi dengan agen AI lainnya. Metode ini terinspirasi dari pengalaman OpenAI Neural MMO, tetapi lebih jauh menerapkannya ke dalam skenario aplikasi nyata: ketika pengguna perlu mencari pekerjaan, asisten AI tidak sekadar merekomendasikan posisi. Ia akan menganalisis keterampilan, minat, dan jalur perkembangan karir pengguna, sekaligus berkolaborasi dengan asisten AI pengguna lainnya untuk memahami tren pasar, tingkat gaji, dan bahkan kemungkinan peluang perkembangan karir. Analisis multidimensi ini membuat rekomendasi menjadi lebih tepat dan bernilai.
Dalam hal perlindungan privasi, Ammo mengadopsi arsitektur terdesentralisasi. Setiap asisten AI berkolaborasi dengan menjaga privasi pengguna, memastikan data pribadi tidak disalahgunakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme penyelarasan nilai, untuk memastikan perilaku AI selalu sejalan dengan kepentingan bersama pengguna dan masyarakat.
🥈Tempat kedua: GM Network - Aplikasi konsumsi AI yang fokus pada tema kesehatan dan umur panjang
GM Network adalah platform manajemen kesehatan berbasis AI yang menggabungkan teknologi AI dengan manajemen kesehatan sehari-hari, menciptakan ekosistem "LifeFi".
Ketika pengguna mencatat data olahraga melalui jam tangan pintar atau gelang kebugaran, asisten AI platform akan menganalisis informasi ini secara real-time, termasuk perubahan detak jantung, intensitas olahraga, dan konsumsi energi. Jaringan GM telah mengembangkan mekanisme "Proof of Health" (Bukti Kesehatan), yang dapat mengubah perilaku kesehatan pengguna menjadi nilai yang dapat diukur. Misalnya, sekali lari sejauh 5 kilometer mungkin mendapatkan 50 poin GM, sementara sekali berjalan cepat dengan intensitas tinggi mungkin mendapatkan 80 poin. Poin-poin ini mencerminkan kondisi kesehatan dan juga dapat ditransformasikan menjadi hadiah token platform.
Dalam dukungan perangkat keras, Jaringan GM bekerja sama dengan produsen perangkat terkemuka, mendukung berbagai perangkat wearable termasuk Apple Watch, jam tangan Samsung, dan lainnya. Sementara itu, GM juga meluncurkan gelang pintar GM Band miliknya, yang mengedepankan akurasi dan kenyamanan, serta dilengkapi dengan fitur saran AI waktu nyata.
🥉 Peringkat ketiga: TypeX - plugin perluasan input yang didorong oleh AI
Menurut informasi yang ada, TypeXKeyboard adalah ekstensi Chrome yang didorong oleh AI dan jaringan Monad, yang mengumpulkan data ketikan pengguna untuk pelatihan AI, dengan tujuan menciptakan model penghasilan baru "input to Earn".
Saat ini, pengembangan proyek TypeXKeyboard masih dalam tahap awal, dan pihak resmi menyatakan di platform X bahwa proyek ini akan diluncurkan pada akhir bulan ini.
Untuk lebih jelasnya, lihat akun resmi:
👨👩👧👦Penghargaan Paling Populer di Komunitas: Morpheus Protocol - DEX full-stack terdesentralisasi asli ekosistem Monad
Morpheus adalah bursa terdesentralisasi full-stack yang merupakan produk asli dari ekosistem Monad, bertujuan untuk menyediakan solusi DeFi full-stack seperti AMM cepat, alat penerbitan token, dan lintas rantai.
Saat ini Morpheus belum secara resmi membuka pengalaman versi lengkap, pengguna dapat mengunjungi situs resmi: menghubungkan akun X untuk mendapatkan koin uji Monad $MON, dan melalui check-in harian serta tugas media sosial mendapatkan pengganda poin platform Morpheus.
Lebih banyak informasi detail akan diperbarui lebih lanjut oleh pihak resmi.
👍Penghargaan Tim Paling Populer: Likwid - Protokol Perdagangan Margin Tanpa Oracle
Jika Anda sering menggunakan pinjaman DeFi, pasti Anda pernah mengalami masalah seperti ini: ingin meminjam menggunakan token LP, tetapi harus melalui langkah-langkah jaminan dan pinjaman yang rumit. Likwid memanfaatkan mekanisme Hook dari Uniswap V4, memungkinkan pengguna untuk langsung menggunakan aset dalam kolam likuiditas sebagai jaminan untuk melakukan pinjaman.
Berbeda dari protokol pinjaman tradisional, Likwid menerapkan perdagangan margin otoritas penuh tanpa oracle melalui formula AMM inovatif "(x+x')(y+y')=k", dan mendukung manajemen otonom posisi panjang dan pendek. Dengan mekanisme kliring berbasis pertukaran dan sistem pembayaran yang cerdas, penentuan posisi harga yang lebih andal dipastikan, mencegah risiko potensi serangan, memungkinkan token ERC-20 apa pun untuk dipinjam dan dipinjam di platform.
Dalam versi Likwid V2, mekanisme penyesuaian suku bunga dinamis (DIRA) diperkenalkan. Mekanisme ini dapat secara otomatis menyesuaikan suku bunga berdasarkan hubungan penawaran dan permintaan di pasar. Ketika permintaan pinjaman meningkat, suku bunga akan dinaikkan untuk menarik lebih banyak simpanan, sebaliknya suku bunga akan diturunkan untuk merangsang pinjaman, sehingga mencapai keseimbangan pasar secara mandiri. Dalam hal manajemen dana, Likwid melalui kolaborasi antara kolam pinjaman, kolam likuiditas, dan kolam asuransi, menyediakan pengguna dengan beragam sumber pendapatan, sementara 30% dari pendapatan protokol akan dialokasikan kepada pemegang token tata kelola.
Ringkasan: Arah jelas, menunggu perkembangan
Dari rincian proyek pemenang kali ini, penggunaan teknologi AI sebagai penggerak proyek tetap menjadi garis besar perkembangan aplikasi kripto saat ini, sementara permintaan pasar untuk DeFi tetap kuat. Bahkan dalam suasana pasar yang bearish, selama arah aplikasi cukup solid, baik yang baru maupun yang lama tetap dapat mendapatkan pengakuan dari pengguna.
Hanya sebagian proyek yang memenangkan hadiah masih dalam tahap awal, belum ada aplikasi konkret dan penerbitan token proyek, pembaca harus tetap waspada saat memahami proyek tersebut, DYOR.