Dalam 5 tahun ke depan, bagaimana pemasar dapat menghindari penggantian oleh AI?

Ditulis oleh: rosie

Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Berita Forsight

Selama lima tahun terakhir, industri telah mengalami perubahan yang sangat besar.

Konsep tradisional "pemasar tipe T" telah punah, dibunuh oleh kecerdasan buatan, otomatisasi, dan banyak faktor lainnya.

Jika Anda masih percaya bahwa keterampilan mendalam + pengetahuan luas = keamanan karir, maka Anda lebih mungkin digantikan oleh model bahasa besar (LLM) dalam 5 hingga 10 tahun ke depan. Ini sama sekali bukan untuk membangkitkan emosi, lebih mirip dengan meramalkan bagaimana penggantian akan terjadi dalam beberapa tahun mendatang.

Pemasar saat ini bukan lagi ahli yang paling mendalam, tetapi mereka yang mampu menyelesaikan banyak tugas dengan baik.

Ini adalah revolusi pemasaran tipe π.

Kerangka untuk memprediksi perubahan ini

@emilykramer pertama kali mengusulkan "pemasaran tipe π" di MKG, dan Emily sangat akurat dalam menilai arah perkembangan industri.

Di berbagai bidang seperti cryptocurrency, fintech, dan perusahaan rintisan teknologi, pola yang sama telah muncul. Perusahaan telah muak mempekerjakan lima ahli yang tidak saling berkomunikasi, yang biayanya mahal, dan perusahaan rintisan awal jarang memiliki dana seperti itu. Bahkan jika ada, para ahli juga memerlukan koordinasi dan alur kerja yang jelas, sementara sebagian besar perusahaan rintisan belum memiliki syarat-syarat ini.

Pemasaran tipe π berarti memiliki banyak bidang keahlian yang mendalam. Ini dapat dibayangkan sebagai huruf Yunani π, dengan beberapa pilar pengetahuan mendalam yang vertikal, didukung oleh dasar pemahaman pemasaran umum yang horizontal.

Realitas penggantian ahli

Perusahaan masih merekrut posisi seperti "Manajer Komunitas" atau "Spesialis Media Sosial", tetapi para pendiri sebenarnya tidak begitu jelas tentang jenis pemasar mana yang harus dipekerjakan terlebih dahulu, meskipun ini sepenuhnya merupakan topik yang berbeda. Jika resume Anda mencantumkan "Manajer Komunitas" atau "Spesialis Media Sosial", maka dalam 5 hingga 10 tahun Anda mungkin akan tereliminasi.

Bukan karena kamu melakukannya dengan buruk. Tapi karena pekerjaan yang kamu lakukan sekarang, AI juga bisa menyelesaikannya.

AI dapat:

Tulis salinan yang lebih baik daripada kebanyakan penutur asli.

Kampanye iklan yang dioptimalkan 24/7

Menganalisis data lebih cepat daripada manusia

Menciptakan konten berkualitas tinggi secara masif (Claude sangat unggul dalam hal ini)

Urutan email otomatis, yang lebih efektif daripada email yang ditulis manual.

Namun, AI tidak dapat beralih dengan mulus antara pemasaran pertumbuhan, kolaborasi ekosistem, dan pembangunan komunitas, sambil memahami cara kerja produk yang sebenarnya dan dinamika industri.

Ini masih membutuhkan penilaian manusia yang melintasi berbagai bidang.

Mengapa ini bisa terjadi

Tiga kekuatan yang menjadikan pemasaran tipe π menjadi suatu keharusan:

AI mendemokratisasi keterampilan individu: sekarang setiap pemasar dapat menggunakan alat yang dulunya memerlukan bertahun-tahun pelatihan untuk dikuasai, ambang masuk untuk keterampilan pemasaran tunggal telah hilang.

Batasan peran sedang runtuh: pemasar pertumbuhan perlu memahami ekosistem. Manajer komunitas perlu memahami ekonomi token, media sosial, dan pemasaran pertumbuhan. Ahli media sosial perlu memiliki pengalaman dalam pemasaran produk dan pemasaran KOL.

Kecepatan membutuhkan multifungsi

Saya menemukan ini bagaimana

Saya tidak bermaksud untuk menjadi bakat tipe π, hal ini terjadi karena saya terus-menerus diminta untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan berbagai keterampilan:

Pilar 1: Mendapatkan pelanggan berbayar + SEO

Menjalankan kampanye iklan untuk proyek di semua platform

Mencapai pertumbuhan organik melalui optimasi konten dan pencarian

Memahami saluran mana yang membawa pengguna nyata dan bukan hanya lalu lintas.

Pilar 2: Pemasaran KOL + Media Sosial

Mengelola hubungan influencer dan transaksi mitra

Membangun pengaruh merek di Twitter, Telegram, dan Discord

Menerjemahkan komunikasi antara tim teknis dan audiens ritel

Pilar 3: Penempatan + Penceritaan

Menjelaskan DeFi/ Infrastruktur yang kompleks kepada orang biasa

Membangun narasi yang mendorong adopsi dan investasi

Menentukan posisi proyek di pasar yang populer

Ketika keterampilan ini saling memperkuat, maka muncul kekuatan magis. Kegiatan KOL Anda memperbaiki penargetan berbayar; pemahaman teknis Anda meningkatkan konten sosial; data pertumbuhan Anda membentuk strategi kemitraan.

Kombinasi Web3 π yang efektif dan nyata

Dalam bidang Web3, banyak pemasar telah bekerja dengan cara π, hanya saja tidak ada yang menamainya demikian, karena tim yang ramping, anggaran yang terbatas, dan kecepatan perkembangan di bidang ini sangat cepat. Berikut adalah kombinasi π yang khas untuk Web3 yang saya perhatikan:

Pemasaran komunitas + Pemasaran produk

Dalam Web3, komunitas adalah mesin distribusi produk. Jika Anda tahu bagaimana mengidentifikasi produk dan mengaktifkan komunitas (meme, insentif, siklus umpan balik), Anda akan menjadi sangat kompetitif. Banyak "pemimpin komunitas" telah diam-diam menjadi manajer pemasaran produk (PMM) yang calon, menguji narasi produk, membangun komunikasi melalui Twitter/Telegram, dan memberikan wawasan kepada tim produk.

Pemasaran Pertumbuhan + Ekonomi Token

Pertumbuhan Web3 bukan hanya tentang iklan atau SEO. Desain token adalah mesin pertumbuhan; jika Anda memahami aktivitas siklus hidup dan insentif token, Anda dapat merancang siklus yang mempertahankan pengguna alih-alih hanya membeli pengguna. Pemasar yang menjalankan aktivitas atau melakukan airdrop di Galxe, Zealy sudah menggabungkan pertumbuhan dengan mekanisme token.

Pemasaran KOL + Pembangunan Komunitas + Media Sosial

Mengapa efektif: KOL menyediakan distribusi awal, tetapi komunitas adalah tempat retensi terjadi. Seseorang yang tahu bagaimana mencapai transaksi KOL dan membangun partisipasi akar rumput akan menghasilkan efek komposit. Pada tahun 2025, banyak "manajer KOL" sebenarnya adalah pembangun komunitas yang membuat KOL tetap terlibat dan terintegrasi ke dalam ekosistem komunitas.

Pengembangan Bisnis (BD) + Pemasaran Produk

Mengapa Efektif: Dalam Web3, kemitraan (integrasi, pemasaran bersama, perdagangan likuiditas) adalah pemasaran. Jika Anda dapat mencapai kemitraan dan membangunnya dengan penargetan yang kuat, Anda dapat memperbesar kredibilitas dan pengaruh. Banyak "pengembang bisnis" yang menulis salinan, menerbitkan utas tweet, atau menyusun buletin, dan diam-diam mengembangkan kemampuan manajer pemasaran produk.

Analisis Data + Pemasaran Pertumbuhan

Web3 menyediakan data terbuka. Seorang pemasar yang dapat membaca analisis di blockchain dan menjalankan siklus pertumbuhan dapat membangun kampanye berdasarkan perilaku pengguna yang nyata.

Mengapa ini terjadi: ukuran tim sangat kecil, tidak ada ekonomi token dan departemen pertumbuhan yang independen. Distribusi Web3 bergantung pada insentif, komunitas, KOL, integrasi, dan bukan iklan Google dan Facebook. Oleh karena itu, pemasar terpaksa menggabungkan berbagai disiplin ilmu untuk bertahan hidup. Kombinasi π yang paling penting di Web3 berfokus pada komunitas + bidang lainnya (pemasaran produk, pertumbuhan, KOL, ekonomi token). Komunitas adalah konstanta, pilar kedua mendefinisikan keunggulan Anda.

"Pemikiran sistem" muncul secara alami

"Kinerja sistem tidak tergantung pada kinerja masing-masing bagian secara terpisah, tetapi pada bagaimana mereka berkolaborasi: bagaimana mereka saling berinteraksi, bukan bagaimana mereka bertindak secara individual. Oleh karena itu, ketika Anda meningkatkan kinerja salah satu bagian sistem secara terpisah, Anda mungkin akan merusak seluruh sistem." — Russell Ackoff

Ketika Anda bekerja di berbagai bidang pemasaran kripto, Anda akan menemukan pola yang diabaikan oleh para ahli:

Bagaimana sentimen komunitas mempengaruhi harga token, yang pada gilirannya mempengaruhi anggaran pemasaran, yang kemudian mengubah strategi pertumbuhan.

Bagaimana pengumuman mitra mempengaruhi perilaku pengguna, kemudian mempengaruhi tingkat konversi, sehingga membentuk optimisasi kegiatan.

Bagaimana pembaruan perjanjian mempengaruhi cara pengguna masuk, yang pada gilirannya mempengaruhi metrik retensi, dan selanjutnya mempengaruhi tingkat partisipasi komunitas.

Pemikiran sistemik adalah tentang intuisi strategis yang secara alami berkembang ketika Anda memahami berbagai bagian dari strategi pemasaran dan produk.

Keuntungan AI

AI tidak akan menggantikan pemasar kripto tipe π, hanya akan berfungsi sebagai penguat.

Para ahli khawatir AI akan mengambil alih pekerjaan mereka, sementara pemasar tipe π menggunakan AI dalam semua kemampuan yang ada:

Variasi konten yang dihasilkan AI, dipilih berdasarkan wawasan komunitas

AI menganalisis data di blockchain, menginterpretasikannya dari berbagai perspektif pemasaran.

AI mengoptimalkan kampanye iklan, merumuskan strategi berdasarkan pemahaman ekosistem

Semakin luas pengetahuan kripto Anda, semakin baik Anda dapat menggunakan alat AI di berbagai fungsi.

Bangun keterampilan kripto π-jenis Anda

Langkah 1: Evaluasi kedalaman Anda saat ini

Di bidang pemasaran kripto mana Anda benar-benar unggul? Jika tidak, pilih satu dan dalami.

Langkah 2: Identifikasi keterampilan yang berdekatan

Masalah apa yang terus muncul dan memerlukan pengetahuan yang berbeda? Pengguna mengalami kesulitan dalam mendapatkan informasi? Belajar tentang media berbayar. Tidak dapat menjelaskan konsep teknis? Mengembangkan keterampilan konten.

Langkah 3: Belajar melalui praktik

Jangan hanya ikut kelas. Carilah proyek kripto yang memaksa Anda untuk mengembangkan kemampuan baru sambil memanfaatkan keunggulan yang ada.

Langkah 4: Menghubungkan berbagai bidang

Secara aktif mencari hubungan antara bidang keterampilan. Bagaimana analisis on-chain dapat meningkatkan manajemen komunitas? Bagaimana pengalaman KOL dapat membantu mengelola saluran sosial?

Inti Poin

AI tidak dapat mengintegrasikan wawasan lintas komunitas, pertumbuhan, mitra, konten, dan pemasaran teknologi, sambil memahami bagaimana teknologi kripto sebenarnya beroperasi.

Sekarang mulai membangun pilar kedua Anda, lalu yang ketiga. Jadilah seseorang yang dapat memecahkan masalah pemasaran kripto yang kompleks yang membutuhkan keahlian di berbagai bidang.

Karena ketika AI dapat mengoptimalkan segalanya, yang paling penting adalah mengetahui bagaimana segala sesuatu terhubung dalam strategi.