Mengapa Mesin AI “Data” Merupakan Aset Dunia Nyata yang Paling Terabaikan?

Bursa Saham New York selama perdagangan pagi di Kota New York. (Foto oleh Michael M. ... Lebih Banyak Santiago/Getty Images)

Getty ImagesDiskusi tentang aset dunia nyata arus utama (RWA) didominasi oleh keuangan tradisional: surat utang AS, kredit swasta, token yang didukung emas, dan real estat yang ter-tokenisasi. Logikanya sederhana: digitalisasi apa yang sudah dihargai oleh dunia keuangan, dan porting ke jalur blockchain untuk akses yang lebih baik, transparansi, dan likuiditas. Tetapi bagaimana jika fokus sempit ini adalah titik buta? Artikel ini mengeksplorasi mengapa diskusi RWA saat ini mungkin mengabaikan salah satu kelas aset paling berharga: data. Saat kita semakin masuk ke era AI terdesentralisasi, data layak mendapatkan kursi yang bahkan lebih penting di meja RWA.

###Apa Itu Aset Dunia Nyata?

Aset dunia nyata adalah aset tangible atau intangible yang berasal dari ekonomi fisik atau tradisional, seperti properti, obligasi, atau komoditas, dan direpresentasikan di dalam blockchain melalui tokenisasi. Token ini mencerminkan hak kepemilikan, klaim pendapatan, atau bentuk utilitas ekonomi lainnya dan dirancang untuk membawa nilai off-chain ke dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi). RWA berfungsi sebagai jaringan penghubung antara ekonomi nyata dan dunia digital, membuka likuiditas untuk aset yang secara tradisional tidak likuid sambil memungkinkan keuangan yang dapat diprogram.

Saat ini, percakapan RWA sebagian besar mencerminkan sistem keuangan yang ingin mereka ganggu. Surat utang AS yang ter-tokenisasi tumbuh dengan cepat. Pasar kredit swasta mendapatkan sentuhan Web3. Bahkan real estat dan komoditas memiliki ekivalennya di rantai. Namun, fokus yang sempit ini dapat menggambarkan potensi titik buta. Ini membatasi inovasi dengan hanya menerapkan blockchain pada struktur keuangan yang sudah ada, daripada mengeksplorasi paradigma baru dalam penciptaan nilai. Ini juga dapat menciptakan ruang gema, memperkuat pemikiran keuangan tradisional alih-alih mendorong batasan apa yang merupakan aset yang berharga dan dapat di-tokenisasi. Ini membatasi potensi RWAs untuk benar-benar merevolusi pasar global dan membuka kolam besar nilai ekonomi yang saat ini tidak dapat diakses atau kurang dimanfaatkan.

###Mengapa Aset Data Dunia Nyata Membawa Nilai?

Pikirkan tentang RWA sebagai bentuk ekuitas baru yang tidak hanya terkait dengan perusahaan, tetapi juga dengan kelas aset yang memiliki utilitas ekonomi jangka panjang. Dalam konteks itu, data tidak hanya berharga, tetapi juga strategis, dan merupakan medan pertempuran kunci berikutnya dalam perlombaan AI global setelah chipset.

Dalam artikel sebelumnya, kami telah menjelajahi bagaimana dataset berkualitas dengan cepat menjadi "emas digital" dalam perlombaan AI. Perusahaan saat ini tidak hanya bersaing dalam kekuatan komputasi, tetapi juga bertarung untuk mengakses data yang bersih, dihasilkan oleh manusia, beragam, dan global yang dapat mendukung pelatihan model dan penyempurnaan. Selain itu, ukuran pasar Big Data diperkirakan bernilai USD 325,4 miliar pada tahun 2023 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi USD 1035,4 miliar pada tahun 2032, menegaskan bobot ekonominya yang luar biasa.

LEBIH UNTUK ANDA* Dari Perang Chip Ke Perang Data: Medan Pertarungan AI Berikutnya Dijelaskan

• Badai Hukum AI: Tiga Pertarungan yang Akan Membentuk Masa Depannya

Sama seperti ETF yang didukung oleh emas telah menjadi arus utama di pasar modal, RWA yang didukung oleh data memiliki potensi untuk membuka pasar senilai triliun dolar. Logika ini mirip dengan bagaimana pasar publik menilai perusahaan AI berdasarkan aset data kepemilikan mereka. Dalam cahaya ini, tokenisasi dataset berkualitas tinggi menciptakan kelas aset baru yang dapat diinvestasikan.

Elemen penting lainnya yang memastikan nilai data adalah: kelangkaannya. Di dunia yang dipenuhi AI, data berkualitas tinggi yang dihasilkan manusia semakin langka dan bernilai. Seiring dengan banjir konten sintetis di internet, melatih model dengan data yang bersih, nyata, dan beragam menjadi lebih sulit, menjadikannya semakin langka dan krusial. Selain itu, data berasal dari perilaku dunia nyata dan aktivitas manusia, yang berarti memiliki utilitas yang jelas. Anda mungkin tidak dapat menyentuhnya, tetapi Anda dapat mengubahnya menjadi token, memperdagangkannya, melisensikannya, dan mendapatkan penghasilan dari situ.

Tidak seperti obligasi yang ter-tokenisasi, yang mungkin terpendam di dompet, data dimaksudkan untuk digunakan. Kegunaannya tertanam dalam keberadaannya itu sendiri, dan permintaan terus tumbuh setiap hari, di berbagai industri mulai dari kesehatan hingga mobil otonom hingga analitik iklim. Semakin unik, terverifikasi, dan terstruktur suatu dataset, semakin tinggi potensi nilainya. Apakah itu pola perilaku konsumen yang mendetail, citra satelit resolusi tinggi, atau rekam medis yang dianonimkan, data menyediakan dasar untuk keputusan yang terinformasi di hampir setiap sektor.

###Bagaimana Dataset Dapat Dtokenisasi sebagai Aset Dunia Nyata?

Mekanisme inti dari RWA memungkinkan data direpresentasikan sebagai token digital di blockchain. Ini memungkinkan kepemilikan yang jelas, kontrol akses yang terperinci, fraksionalisasi, dan transfer yang mulus. Bayangkan sebuah lembaga penelitian yang melakukan tokenisasi dataset ilmiah tertentu, memungkinkan peneliti lain untuk membeli akses fraksional atau berkontribusi pada kumpulan data kolektif.

Tokenisasi data mengacu pada proses merepresentasikan dataset sebagai aset berbasis blockchain, menjadikannya dapat diperdagangkan, terpecah, dan dapat diverifikasi. Sama seperti emas atau sertifikat kepemilikan, data yang ditokenisasi dapat didukung oleh hak akses, pendapatan lisensi, atau utilitas model AI.

Tantangan dan Pertimbangan

Mengubah data menjadi RWA akan menjadi perjalanan yang kompleks dan panjang, karena kerangka kerja, teknologi, dan infrastruktur yang tersedia untuk ide baru ini belum ada. Pertimbangan kunci meliputi:

1. Desain Kontrak Pintar: Meskipun implementasi teknisnya sederhana, merancang kontrak token yang secara transparan mencerminkan kepemilikan, hak lisensi, dan pembagian pendapatan bisa menjadi tantangan.
2. Aliran Pendapatan dan Utilitas: Nilai token data bergantung pada penggunaan aktual, misalnya, pengembang AI membayar untuk menggunakan dataset tertentu. Mekanisme harus ada untuk mengarahkan pendapatan ke dalam kontrak pintar, mendistribusikannya kepada pemegang token, dan menghindari eksploitasi. Ini tidak akan menjadi jalur yang mudah.
3. Kompleksitas Penilaian: Bagaimana cara Anda menilai dataset secara objektif? Nilainya dapat bergantung pada keunikannya, ketepatan waktu, kualitas, relevansi, dan permintaan untuk wawasan yang dapat dihasilkannya. Mengembangkan metodologi penilaian yang kokoh dan diterima secara luas akan sangat penting.
4. Provenance dan Jaminan Kualitas: Memastikan bahwa data yang ditokenisasi secara konsisten otentik, akurat, dan terkini, terutama untuk dataset dinamis, merupakan tantangan teknis yang signifikan.
5. Privasi dan Keamanan: Melindungi informasi sensitif, terutama ketika direpresentasikan sebagai token dan berpotensi menjadi lebih mudah diakses, memerlukan solusi kriptografi mutakhir dan kontrol akses yang ketat.
6. Privasi dan Kepatuhan: Tokenisasi data yang dihasilkan manusia memperkenalkan pertanyaan kompleks seputar undang-undang privasi data (GDPR, HIPAA, dll.). Kerangka hukum perlu berkembang untuk mengakomodasi kepemilikan terdesentralisasi dan lisensi data berbasis persetujuan.

###Pemikiran Akhir: Bagian yang Hilang dari Aset Dunia Nyata?

Jika aset dunia nyata dimaksudkan untuk membawa bagian paling berharga dari dunia nyata ke dalam Web3, maka data tidak dapat dikecualikan dari persamaan. Data adalah bahan bakar ekonomi AI, lapisan tak terlihat di balik setiap sistem pintar, dan secara potensial adalah RWA yang paling likuid, dapat diprogram, dan global yang belum sepenuhnya kita eksplorasi. Seiring pertumbuhan AI terdesentralisasi, pasar akan menuntut akses terdesentralisasi dan tanpa izin ke dataset berkualitas tinggi, dan data tokenisasi menawarkan infrastruktur yang paling elegan untuk masa depan itu. Data RWA mungkin bukan sekadar ceruk, mereka bisa menjadi narasi RWA dominan berikutnya. Dan cerita itu baru saja mulai terungkap.