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FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite a terceros realizar cálculos y operaciones ilimitadas sobre datos cifrados sin descifrar, logrando así cálculos de privacidad combinables en la cadena. ArkStream Capital ha escrito un artículo en el que presenta el concepto, los escenarios de aplicación y el ecosistema de FHE, así como la solución de capa 2 de tipo FHE-Rollup que Fhenix está construyendo.

Este artículo compara tres tecnologías de cifrado: Cifrado Homomórfico Total (FHE), Pruebas de Conocimiento Cero (ZK) y Computación de Partes Múltiples (MPC), explicando sus respectivos mecanismos y roles en aplicaciones de blockchain.

Este artículo presenta el cifrado completamente homomórfico (FHE), explicando sus conceptos básicos, cómo funciona y dónde se puede utilizar. Con FHE, se pueden realizar cálculos complejos manteniendo los datos privados.

Descubra la Red Mind y la Moneda FHE, un ecosistema revolucionario de cadena de bloques que utiliza Cifrado Homomórfico Completo (FHE) para una privacidad, seguridad y resistencia cuántica incomparables en aplicaciones descentralizadas y soluciones de cadena de bloques potenciadas por IA.

La encriptación completamente homomórfica (FHE) representa la vanguardia de la tecnología de protección de la privacidad. Ofrece salvaguardias excepcionales de privacidad y puede ser utilizada en Web3 para asegurar la privacidad de las transacciones, proteger los datos de la inteligencia artificial y mejorar la privacidad en las unidades de coprocesamiento.

La necesidad de Ethereum de escalar ha llevado al desarrollo de soluciones Capa 2, con ZK/OP rollups emergiendo como actores clave, formando un consenso de OP a coro plazo y ZK a largo plazo, destacando a ARB, OP, zkSync y StarkNet como principales contendientes. Los usuarios de Web3 priorizan la privacidad solo cuando aporta valor económico. El costo de encriptación de FHE carga aún más la ya baja eficiencia on-chain, y la adopción a gran escala es factible solo cuando los beneficios significativos justifican el costo. Para los clientes institucionales que necesitan cadenas de bloques públicas pero que no están dispuestos a revelar toda la información, la capacidad de FHE para mostrar y comercializar texto cifrado es más adecuada que ZKP.

Este artículo tiene como objetivo proporcionar al lector una descripción general de alto nivel de para qué se puede utilizar FHE y los diferentes escenarios o configuraciones que aprovechan FHE. En una futura publicación de blog, profundizaremos más en los detalles sobre los tipos de FHE (que influyen en el tipo de cálculos que podemos realizar) y, finalmente, qué tipo de compiladores podemos encontrar para traducir nuestros programas en operaciones que se pueden calcular utilizando FHE.

La Privacidad 2.0 permitirá nuevas economías, nuevas aplicaciones, nuevos espacios en blanco por desbloquear. Es posiblemente el mayor desbloqueo en cripto desde los contratos inteligentes y los oráculos. En este artículo, desglosaré cada tecnología de mejora de la privacidad, su impacto y los proyectos que las están haciendo realidad.

Este artículo presenta los principios, desafíos y planes futuros de optimización de FHE.

Este artículo presenta principalmente tecnologías de cifrado programables como MPC, FHE, IO, además de la historia de ZK.

En el mundo descentralizado, la tecnología de privacidad se está volviendo esencial. Zama está a la vanguardia con su avanzada tecnología de Encriptación Homomórfica Totalmente (FHE), que redefine la protección de la privacidad de los datos. Utilizando su biblioteca FHE "TFHE-rs", Zama permite el procesamiento de datos encriptados sin descifrado, garantizando la privacidad y la seguridad. Además, el fhEVM de Zama aplica esta tecnología a contratos inteligentes, lo que permite contratos inteligentes privados que mantienen los datos confidenciales incluso cuando circulan en la cadena de bloques. Respaldado por la biblioteca Concrete, que simula y optimiza las operaciones FHE, Zama ofrece una solución completa de computación de privacidad, avanzando en la tecnología de privacidad de la cadena de bloques.

El cifrado homomórfico es una técnica criptográfica que permite realizar cálculos específicos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos previamente. Solo al desencriptarlos se revela el resultado correcto en texto plano. La singularidad de esta tecnología radica en su capacidad dual para proteger la privacidad de los datos y permitir el procesamiento de datos encriptados "activos", lo que permite continuar el procesamiento de datos bajo una protección segura. Como resultado, el cifrado homomórfico se presenta como una tecnología ideal que integra sin problemas la protección de la privacidad con el procesamiento de datos, encontrando una amplia aplicación en un número creciente de campos.

Este artículo explora cómo aprovechar tecnologías como ZKP, zkTLS, TEE y FHE para proteger la privacidad de los datos y garantizar su verificabilidad y confiabilidad en el rápido desarrollo del paisaje de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain.

Descubre cómo Nillion está revolucionando el procesamiento seguro de datos con técnicas criptográficas avanzadas como MPC, FHE y ZKP. Aprende sobre sus tecnologías únicas, componentes clave y diversas aplicaciones en diferentes industrias.

FHE es una novedosa tecnología de cifrado que aborda las limitaciones de las pruebas de conocimiento cero en la protección de la privacidad y la escalabilidad. Permite compartir y proteger estados privados sin necesidad de confianza de terceros, y permite el cálculo directo de datos cifrados, lo que admite diversas aplicaciones.