Indice de confiance des consommateurs Gfk en Allemagne en juillet

Parlons du potentiel de la piste de données AI Dans le domaine de l'IA, les données deviennent un facteur clé de la compétition entre les modèles. Alors que l'avantage de la puissance de calcul diminue progressivement, des données d'entraînement de haute qualité deviendront une variable importante déterminant la capacité des modèles. La filière des données IA a un potentiel de développement à long terme, et avec l'accumulation croissante, les actifs de données généreront également un effet de capitalisation. Web3 a un avantage naturel dans le domaine des données AI, le concept de DataFi a vu le jour. Ses principaux avantages comprennent : 1. Les contrats intelligents garantissent la souveraineté des données, la sécurité et la vie privée. 2. L'architecture distribuée attire la main-d'œuvre mondiale à participer 3. La blockchain fournit des mécanismes d'incitation et de règlement clairs. 4. Favorable à la construction d'un marché de données ouvert et efficace Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est un point d'entrée idéal pour participer à l'IA décentralisée. Les utilisateurs peuvent participer en effectuant des tâches simples telles que la fourniture de données, l'évaluation par annotation, etc., ce qui rend la barrière à l'entrée relativement basse. Actuellement, le secteur DataFi a absorbé

L'essor des plateformes Blockchain Layer 1 d'IA : analyse approfondie de cinq grands projets Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, les architectures de Blockchain traditionnelles ne peuvent plus répondre aux exigences de calcul haute performance et de traitement de données complexes nécessaires aux applications d'IA. Cela a conduit à des Layer optimisés spécifiquement pour l'IA.

Le potentiel de DataFi vu à travers le prisme des données AI Dans le domaine de l'IA, nous sommes à l'ère où le monde entier s'efforce de construire le meilleur modèle de base. Bien que la puissance de calcul et l'architecture du modèle soient importantes, la véritable barrière est les données d'entraînement. La plus grande nouvelle du mois dans le cercle de l'IA est que Meta montre sa force, Zuckerberg recrute des talents partout, formant une équipe IA de luxe principalement composée de talents de recherche chinois. Le leader est Alexander Wang, 28 ans, dont Scale AI est actuellement évalué à 29 milliards de dollars, fournissant des services de données à plusieurs géants de l'IA, y compris l'armée américaine, OpenAI, Anthropic et Meta. Scale AI se distingue parce qu'il a rapidement reconnu l'importance des données dans l'industrie de l'IA. Si l'on compare un grand modèle à une personne, alors le modèle est le corps, la puissance de calcul est la nourriture, et les données représentent la connaissance et l'information. Dans le grand langage

L'article explore l'importance des données AI dans l'industrie de l'IA et l'émergence de Web3 DataFi. Scale AI se distingue par son attention portée aux données, ce qui a transformé le focus de l'industrie. En même temps, les caractéristiques de Décentralisation de Web3 offrent de nouvelles opportunités pour le marché des données AI, avec plusieurs projets prometteurs comme Sahara AI et Yupp qui propulsent cette tendance, bien qu'ils soient encore confrontés à des défis en matière de transparence et de gestion de la qualité des données. Participer à DataFi offre aux utilisateurs ordinaires une opportunité d'accès pratique.

La plateforme Blockchain Layer 1 d'IA a vu le jour pour répondre aux besoins des applications d'IA en matière de calcul haute performance. L'article analyse cinq projets : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara AI, qui favorisent la collaboration et l'innovation en intelligence artificielle grâce à une infrastructure décentralisée, propulsant l'évolution de l'écosystème technologique et améliorant la souveraineté des données et la protection de la vie privée.