Jusqu'à ce que plus de 40 modèles à grande échelle soient épuisés, ByteDance, une société technologique chinoise considérée comme ayant le plus de sol pour les modèles à grande échelle, n'a toujours pas annoncé le calendrier des modèles à grande échelle auto-développés.
Tout le monde s'inquiète de l'avancée du modèle à grande échelle de ByteDance, mais ce dernier se tait. Les dernières nouvelles sont juste pour réfuter une rumeur selon laquelle un salaire annuel de 1,4 million de dollars américains (environ 9,7 millions de yuans) a été utilisé pour débaucher les membres de l'équipe R&D d'OpenAI.
Les progrès discrets de ByteDance sur le grand modèle montrent encore plus la publicité du moteur volcanique sur la même chose.
Problème arithmétique approximatif
Comme tous les fournisseurs de cloud computing, la concurrence des grands modèles est l'histoire que ce cloud, qui a actuellement un faible sens de l'existence, veut le plus raconter.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la première conférence de presse de Volcano Engine cette année, Tan Dai, le président de Volcano Engine, a déclaré que "70% des utilisateurs de modèles à grande échelle sont sur Volcano Engine". Comme il n'existe pas pour le moment de fournisseurs de cloud similaires pour faire de telles statistiques, le moteur du volcan, qui ne développe pas son propre modèle à grande échelle, devient soudainement le cloud le plus proche du modèle à grande échelle aux yeux de tous.
Dans une certaine mesure, l'expression "70% des grands clients modèles" est très similaire au slogan de Feishu "Entreprises avancées, utilisez Feishu en premier". Le MiniMax, qui est apparu pour la première fois lors de la conférence des moteurs de volcan, est la référence des "entreprises avancées" que ces dernières espèrent mettre en place.
Cette équipe dispose de trois modèles de base auto-développés (modèles de base) et a atteint l'objectif d'un million d'utilisateurs de Glow, une application sociale virtuelle d'IA pour le grand public, en seulement quatre mois. des start-up en Chine qui peuvent passer par de grands modèles et même AGI.
C'est évidemment le client le plus important de Qicheng, mais dans le discours de Tan Dai, un certain sentiment de hâte s'est également révélé : "Après avoir terminé le gros modèle, nous travaillerons avec lui pour réaliser des affaires externes. Servir".
En d'autres termes, l'idée de Volcanic Engine d'attirer un grand nombre de clients modèles à grande échelle pour coopérer est similaire à AWS, essayez d'attirer des clients au stade précoce de la recherche de modèles nationaux à grande échelle et attendez Stability AI ou Anthropique à apparaître au milieu.
C'est juste que parmi les soi-disant "70%", il y a aussi des "entreprises avancées" comme Kunlun Wanwei qui ont été averties à plusieurs reprises par le marché.
Kunlun Wanwei a annoncé le lancement du modèle à grande échelle "Tiangong" 3.5 le 10 avril, appelant le slogan de "benchmarking ChatGPT", "le premier grand modèle de langage produit en Chine qui réalise véritablement l'émergence de l'intelligence", mais dans le premier annonce officielle Une erreur de bas niveau dans les statistiques du tableau est apparue dans la démo en direct de .
La société continue d'être soupçonnée par le marché d'être enthousiasmée par ChatGPT et a reçu à plusieurs reprises des lettres d'inquiétude et des lettres réglementaires de la Bourse de Shenzhen en mars et avril. Du moins du point de vue du cours de l'action, l'action a doublé au cours du mois dernier.
La première bulle du concept de modèle domestique à grande échelle a émergé avec l'intelligence artificielle. Il n'y avait que 29 actions dans la section "ChatGPT" de Dongfang Fortune début février. En seulement deux mois, le nombre d'actions est passé à plus de 60. .
"Tôt" lui-même implique une grande incertitude. Dans un tel contexte, les "70 %" mis en valeur par le moteur du volcan à cette époque ressemblent davantage à un château dans le ciel. Lorsque Tan Dai a expliqué la méthode pour arriver à cette conclusion, c'était aussi très simple : "Calculez les clients modèles à grande échelle sur le moteur du volcan, et tirez une liste de modèles à grande échelle actuellement sur le marché comme dénominateur, qui est de 70 %." '
Mais dans quelle mesure cela est-il éphémère et dans quelle mesure peut-il réellement soutenir la croissance future de Volcanic Engine ? La question reste ouverte pour le moment. Même avec la forte promotion par Volcanic Engine de sa propre architecture multi-cloud, il n'est pas clair si tant que Volcanic Engine est partiellement utilisé, il sera compté comme un client modèle à grande échelle déployé dessus.
** Qu'est-ce qui inquiète le moteur du volcan ? **
Cependant, même s'il est trop tôt pour savoir qu'il est trop simple et grossier de faire de tels problèmes arithmétiques aujourd'hui, le moteur du volcan doit encore saisir cette période de fenêtre.
D'une part, cela vient de l'anxiété suscitée par le marché du cloud de plus en plus concurrentiel.
Volcanic Engine n'est ni un vieil homme ni un nouveau venu parmi les fournisseurs de cloud. Mais l'espoir de devenir le "quatrième nuage" de la Chine est évidemment encore loin.
L'ampleur du marché SaaS au niveau de l'entreprise en Chine a inauguré un taux de croissance de près de 50 % pendant trois années consécutives depuis 2018. Dans ce contexte, Volcano Engine a été lancé en 2020, entrant sur le marché des services cloud à partir des capacités de produit et de marketing de la couche SaaS, et a rapidement établi sa propre image dans les années suivantes :
En 2021, Volcano Engine a lancé pour la première fois une série complète de produits cloud avec 78 services dans cinq catégories, y compris l'infrastructure cloud, la distribution de vidéos et de contenu, la plate-forme intermédiaire de données, la plate-forme intermédiaire de développement et l'intelligence artificielle. Cette année, Volcanic Engine a été mentionné comme une position élevée parallèlement à Douyin, Feishu et d'autres entreprises, et il a également commencé à toucher le service cloud de couche IaaS pour la première fois.
Un an après avoir été promu dans l'une des 6 BU majeures de ByteDance, en 2022, le service cloud de Volcano Engine sera déterminé à couvrir six industries majeures : la finance, l'automobile, la consommation, le divertissement, les soins médicaux et les médias de communication, et un une série de produits sera lancée sur la base du cloud Dans la solution, la cloudification d'entreprise et le marketing intelligent sont les deux directions principales.
Également à partir de 2022, Volcano Engine a commencé à affiner les produits SaaS tels que "Video Cloud" et "Content Cloud", et a utilisé "Tinder Project" et "Lighthouse Project" pour attirer de nouveaux utilisateurs à longue traîne.
Cependant, dans ce déploiement rapide autour du SaaS, un rapport de recherche d'iResearch montre que le taux de croissance du marché chinois du SaaS est tombé à moins de 40 % en 2021, et ce chiffre a encore chuté à 9,5 % l'année suivante.
Bien que le taux de croissance du marché domestique IaaS+PaaS ait également ralenti ces dernières années, il maintiendra tout de même un taux de croissance supérieur à 30 % au premier semestre 2022. Cela signifie que le marché chinois du cloud est toujours dominé par IaaS+PaaS. Le moteur volcanique qui s'est abattu sur le marché du cloud avec la stratégie SaaS d'abord et ensuite IaaS+PaaS n'a pas atteint le taux de croissance attendu depuis trois ans.
Dans l'étude de marché du cloud d'IDC pour le second semestre 2022, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud, China Telecom et AWS représentaient ensemble plus de 73% de la part de marché IaaS et IaaS + PaaS en Chine, et le moteur volcanique restant était moins plus de 30 % des fournisseurs de cloud "Autres" ne mentionnent pas leurs noms.
Parmi les principaux fournisseurs de services cloud actuels en Chine, Alibaba Cloud a la disposition de produit la plus complète et occupe le marché du cloud derrière les petites et moyennes entreprises ; Huawei Cloud présente des avantages évidents dans le domaine des affaires gouvernementales ; Le domaine des solutions audio et vidéo qui Volcanic Engine est le meilleur pour avoir couvert 90% de ce type d'utilisateurs en Chine en 2021.
Après trois ans, l'étiquette du Volcanic Engine n'est toujours pas claire.
Le problème de positionnement rencontré par le moteur volcano est au-dessus de toute la stratégie Bytedance ToB.
L'activité ToB de ByteDance commence presque toujours par l'histoire de servir la propre entreprise de ByteDance, telle que Feishu :
Au cours des premières années de la création de ByteDance, tous les logiciels de bureautique grand public nationaux et étrangers ont été essayés, mais aucun d'entre eux ne pouvait répondre pleinement aux besoins de l'entreprise. ByteDance a lancé le projet Feishu en se basant sur les trois aspects de la pensée que "les outils de productivité manquent de changements, les outils ne doivent pas contrôler les gens mais les stimuler, et les produits B-end doivent avoir la même expérience utilisateur conviviale que les produits C-end".
Aussi comme Volcano Engine :
ByteDance a utilisé presque tous les clouds publics du monde... Le développement agile interne et les capacités basées sur les données de ByteDance sont ouverts au public grâce à des produits tels que la fondation cloud du moteur volcan, le centre de développement, le centre de données et A /Tests B. entreprises clientes.
La logique de cette histoire est fluide au début, et l'étiquette d'efficacité de ByteDance est également suffisamment convaincante.
Cependant, les attributs et la forme commerciale de ByteDance définissent naturellement le cadre de croissance du moteur de volcan, et maintenant ceux-ci deviennent progressivement des entraves.
Au début, Volcano Engine a choisi d'utiliser les services de couche SaaS pour éviter une âpre bataille d'infrastructure, ce qui était également l'avantage de Volcano Engine lors de son lancement. Sa technologie cloud native et son itinéraire technique basé sur les données ont été beaucoup vérifiés au sein de ByteDance - c'était autrefois Toutiao, mais maintenant c'est Douyin.
Et cela conduit également à une plus grande source d'anxiété pour le moteur du volcan : derrière son sort se cache le changement de la société ByteDance - elle ressemble de plus en plus à une société Internet entièrement dirigée par un Douyin monocœur. Cela a profondément façonné l'activité de Volcano, l'a fait et l'a probablement contrainte.
Douyin, qui a franchi les 600 millions de DAU en seulement quatre ans, est déjà devenu le point de départ de presque tous les nouveaux business (diffusion en direct, e-commerce, vie locale, etc.) Le cloud automobile avec des capacités de stratégie marketing, la vidéo du produit SaaS cloud qui répond aux besoins de la vidéo, le cloud de contenu qui met l'accent sur l'ensemble du processus, de la création du contenu à la distribution et à l'exploitation, etc.
Mais sur le moteur du volcan, la stratégie produit à partir de Douyin n'a pas les avantages imaginés.
"A moins que le moteur du volcan ne dispose d'une technologie de service cloud qui couvre l'époque et corresponde exactement à ce dont l'entreprise a besoin de toute urgence, nous ne détruirons pas l'architecture stable actuelle du service cloud." Un responsable du département technologique d'une société publique cotée en bourse a déclaré aux médias l'année dernière. La raison pour laquelle il regarde le Decaying Volcano Engine est que les attributs Internet de ce dernier sont trop forts.Cette réponse frappe juste l'endroit où ByteDance est quelque peu mal placé dans l'entreprise ToB.
Les principaux clients actuellement attirés par Volcanic Engine appartiennent toujours aux industries liées à Internet. Qu'il s'agisse du cloud de contenu ou du cloud vidéo récemment promu, ou du test A/B DataTester qui est très apprécié dans ByteDance, ce que fait Volcano Engine est essentiellement un service de technologie cloud entièrement orienté vers les entreprises Internet. ByteDance est une société Internet pure, mais la croissance actuelle du marché des services cloud provient davantage des entreprises clientes traditionnelles. Dans certains scénarios de services cloud plus confus, tels que la demande d'efficacité industrielle dans les scénarios de production, il n'y a pas beaucoup de logique d'élite axée sur la technologie du point de vue des entreprises Internet, seulement du pragmatisme, de la prudence et des coûts de migration énormes.
Pour ces besoins commerciaux cloud plus "traditionnels", le label d'efficacité de Volcano Engine n'est pas si important, et même ByteDance elle-même est une entreprise sans grande valeur de référence - sautant hors du concept d'une société Internet pure, Volcano Engine Le développement commercial de l'entreprise ne peut qu'être libérée, et de nombreux collègues du cloud computing prouvent cette voie. Les concurrents ont utilisé diverses autres activités du groupe autres que l'activité cloud pour aller profondément dans le sol, faire le sale boulot, et le moteur du volcan manque naturellement d'un point de départ dans le domaine ToB.
Cependant, lorsque Volcano a continué à suivre la logique de l'activité toB de Byte : incubation et vérification in vivo, puis mise sur le marché, il a constaté qu'en regardant autour d'aujourd'hui, en termes d'activité ToC de ByteDance, le paysage éducatif est difficile à se développer à court terme, et l'activité du jeu progresse Malheureusement, TikTok a de sérieuses restrictions sur les services cloud.Quatre des cinq BU, à l'exception du moteur du volcan, ont été coupées, et seul Douyin peut encore compter sur lui.
Tout semble être dans une boucle sans fin. Par conséquent, par rapport au fait de compter sur Douyin pour établir ses propres avantages en entrant dans le cloud computing, les volcans d'aujourd'hui sont évidemment plus impatients de voir les changements radicaux apportés par le grand modèle.
Mais tout comme le modèle à grande échelle de l'octet qui était absent de la conférence de presse sur le volcan, aujourd'hui, alors que la Chine est entrée dans la bataille de centaines de modèles, l'octet dans son ensemble n'a pas encore présenté de technologie de modèle à grande échelle claire et idées d'affaires au monde extérieur.
Dans le passé, lorsque l'entreprise était encore connue pour son organisation horizontale et sa rapidité de réaction, c'était inimaginable. Mais la Byte d'aujourd'hui est complètement différente : après la réforme BU de la ligne métier il y a deux ans, Byte a formé une structure qui n'est plus plate, et cette structure est au milieu des difficultés de croissance rencontrées par diverses entreprises plus récentes en Chine. il a progressivement évolué vers un modèle d'attachement avec Douyin comme super noyau.Quel que soit le front de la vie locale qui est axé sur le développement, les équipes externes issues des fusions et acquisitions et les entreprises existantes qui rencontrent des difficultés, ils ont tous mis l'attention tournée vers Douyin, un entreprise mature avec des barrières élevées, et ses ressources existantes centrées sur le trafic.
Autant la tentation de continuer à creuser pour trouver des trésors dans cette forteresse établie, l'incitation à agir rapidement pour saisir de nouvelles opportunités stimulantes est tout aussi faible. Alors en regardant Microsoft Azure et OpenAI se compléter, Alibaba Cloud et Baidu Cloud rivalisant pour attirer de nouveaux clients avec leurs propres produits modèles à grande échelle, le moteur du volcan, même pressé, doit utiliser un problème arithmétique simple et grossier pour se positionner , à travers le "rappel" Familiarisez-vous avec la route des repères externes pour renforcer le sentiment de présence. Parce qu'il sait qu'il ne peut saisir cette opportunité que par lui-même - la gratification différée des autres signifie que son heure n'est plus venue.
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Moteur de volcan anxieux, ne voulant pas attendre le grand modèle de Bytedance
Auteur ｜ Vinaigre d'huile Courriel｜zhuzheng@pingwest.com
Jusqu'à ce que plus de 40 modèles à grande échelle soient épuisés, ByteDance, une société technologique chinoise considérée comme ayant le plus de sol pour les modèles à grande échelle, n'a toujours pas annoncé le calendrier des modèles à grande échelle auto-développés.
Tout le monde s'inquiète de l'avancée du modèle à grande échelle de ByteDance, mais ce dernier se tait. Les dernières nouvelles sont juste pour réfuter une rumeur selon laquelle un salaire annuel de 1,4 million de dollars américains (environ 9,7 millions de yuans) a été utilisé pour débaucher les membres de l'équipe R&D d'OpenAI.
Les progrès discrets de ByteDance sur le grand modèle montrent encore plus la publicité du moteur volcanique sur la même chose.
Problème arithmétique approximatif
Comme tous les fournisseurs de cloud computing, la concurrence des grands modèles est l'histoire que ce cloud, qui a actuellement un faible sens de l'existence, veut le plus raconter.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la première conférence de presse de Volcano Engine cette année, Tan Dai, le président de Volcano Engine, a déclaré que "70% des utilisateurs de modèles à grande échelle sont sur Volcano Engine". Comme il n'existe pas pour le moment de fournisseurs de cloud similaires pour faire de telles statistiques, le moteur du volcan, qui ne développe pas son propre modèle à grande échelle, devient soudainement le cloud le plus proche du modèle à grande échelle aux yeux de tous.
Dans une certaine mesure, l'expression "70% des grands clients modèles" est très similaire au slogan de Feishu "Entreprises avancées, utilisez Feishu en premier". Le MiniMax, qui est apparu pour la première fois lors de la conférence des moteurs de volcan, est la référence des "entreprises avancées" que ces dernières espèrent mettre en place.
Cette équipe dispose de trois modèles de base auto-développés (modèles de base) et a atteint l'objectif d'un million d'utilisateurs de Glow, une application sociale virtuelle d'IA pour le grand public, en seulement quatre mois. des start-up en Chine qui peuvent passer par de grands modèles et même AGI.
C'est évidemment le client le plus important de Qicheng, mais dans le discours de Tan Dai, un certain sentiment de hâte s'est également révélé : "Après avoir terminé le gros modèle, nous travaillerons avec lui pour réaliser des affaires externes. Servir".
En d'autres termes, l'idée de Volcanic Engine d'attirer un grand nombre de clients modèles à grande échelle pour coopérer est similaire à AWS, essayez d'attirer des clients au stade précoce de la recherche de modèles nationaux à grande échelle et attendez Stability AI ou Anthropique à apparaître au milieu.
C'est juste que parmi les soi-disant "70%", il y a aussi des "entreprises avancées" comme Kunlun Wanwei qui ont été averties à plusieurs reprises par le marché.
Kunlun Wanwei a annoncé le lancement du modèle à grande échelle "Tiangong" 3.5 le 10 avril, appelant le slogan de "benchmarking ChatGPT", "le premier grand modèle de langage produit en Chine qui réalise véritablement l'émergence de l'intelligence", mais dans le premier annonce officielle Une erreur de bas niveau dans les statistiques du tableau est apparue dans la démo en direct de .
La société continue d'être soupçonnée par le marché d'être enthousiasmée par ChatGPT et a reçu à plusieurs reprises des lettres d'inquiétude et des lettres réglementaires de la Bourse de Shenzhen en mars et avril. Du moins du point de vue du cours de l'action, l'action a doublé au cours du mois dernier.
La première bulle du concept de modèle domestique à grande échelle a émergé avec l'intelligence artificielle. Il n'y avait que 29 actions dans la section "ChatGPT" de Dongfang Fortune début février. En seulement deux mois, le nombre d'actions est passé à plus de 60. .
"Tôt" lui-même implique une grande incertitude. Dans un tel contexte, les "70 %" mis en valeur par le moteur du volcan à cette époque ressemblent davantage à un château dans le ciel. Lorsque Tan Dai a expliqué la méthode pour arriver à cette conclusion, c'était aussi très simple : "Calculez les clients modèles à grande échelle sur le moteur du volcan, et tirez une liste de modèles à grande échelle actuellement sur le marché comme dénominateur, qui est de 70 %." '
Mais dans quelle mesure cela est-il éphémère et dans quelle mesure peut-il réellement soutenir la croissance future de Volcanic Engine ? La question reste ouverte pour le moment. Même avec la forte promotion par Volcanic Engine de sa propre architecture multi-cloud, il n'est pas clair si tant que Volcanic Engine est partiellement utilisé, il sera compté comme un client modèle à grande échelle déployé dessus.
** Qu'est-ce qui inquiète le moteur du volcan ? **
Cependant, même s'il est trop tôt pour savoir qu'il est trop simple et grossier de faire de tels problèmes arithmétiques aujourd'hui, le moteur du volcan doit encore saisir cette période de fenêtre.
D'une part, cela vient de l'anxiété suscitée par le marché du cloud de plus en plus concurrentiel.
Volcanic Engine n'est ni un vieil homme ni un nouveau venu parmi les fournisseurs de cloud. Mais l'espoir de devenir le "quatrième nuage" de la Chine est évidemment encore loin.
L'ampleur du marché SaaS au niveau de l'entreprise en Chine a inauguré un taux de croissance de près de 50 % pendant trois années consécutives depuis 2018. Dans ce contexte, Volcano Engine a été lancé en 2020, entrant sur le marché des services cloud à partir des capacités de produit et de marketing de la couche SaaS, et a rapidement établi sa propre image dans les années suivantes :
En 2021, Volcano Engine a lancé pour la première fois une série complète de produits cloud avec 78 services dans cinq catégories, y compris l'infrastructure cloud, la distribution de vidéos et de contenu, la plate-forme intermédiaire de données, la plate-forme intermédiaire de développement et l'intelligence artificielle. Cette année, Volcanic Engine a été mentionné comme une position élevée parallèlement à Douyin, Feishu et d'autres entreprises, et il a également commencé à toucher le service cloud de couche IaaS pour la première fois.
Un an après avoir été promu dans l'une des 6 BU majeures de ByteDance, en 2022, le service cloud de Volcano Engine sera déterminé à couvrir six industries majeures : la finance, l'automobile, la consommation, le divertissement, les soins médicaux et les médias de communication, et un une série de produits sera lancée sur la base du cloud Dans la solution, la cloudification d'entreprise et le marketing intelligent sont les deux directions principales.
Également à partir de 2022, Volcano Engine a commencé à affiner les produits SaaS tels que "Video Cloud" et "Content Cloud", et a utilisé "Tinder Project" et "Lighthouse Project" pour attirer de nouveaux utilisateurs à longue traîne.
Cependant, dans ce déploiement rapide autour du SaaS, un rapport de recherche d'iResearch montre que le taux de croissance du marché chinois du SaaS est tombé à moins de 40 % en 2021, et ce chiffre a encore chuté à 9,5 % l'année suivante.
Bien que le taux de croissance du marché domestique IaaS+PaaS ait également ralenti ces dernières années, il maintiendra tout de même un taux de croissance supérieur à 30 % au premier semestre 2022. Cela signifie que le marché chinois du cloud est toujours dominé par IaaS+PaaS. Le moteur volcanique qui s'est abattu sur le marché du cloud avec la stratégie SaaS d'abord et ensuite IaaS+PaaS n'a pas atteint le taux de croissance attendu depuis trois ans.
Dans l'étude de marché du cloud d'IDC pour le second semestre 2022, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud, China Telecom et AWS représentaient ensemble plus de 73% de la part de marché IaaS et IaaS + PaaS en Chine, et le moteur volcanique restant était moins plus de 30 % des fournisseurs de cloud "Autres" ne mentionnent pas leurs noms.
Parmi les principaux fournisseurs de services cloud actuels en Chine, Alibaba Cloud a la disposition de produit la plus complète et occupe le marché du cloud derrière les petites et moyennes entreprises ; Huawei Cloud présente des avantages évidents dans le domaine des affaires gouvernementales ; Le domaine des solutions audio et vidéo qui Volcanic Engine est le meilleur pour avoir couvert 90% de ce type d'utilisateurs en Chine en 2021.
Après trois ans, l'étiquette du Volcanic Engine n'est toujours pas claire.
Le problème de positionnement rencontré par le moteur volcano est au-dessus de toute la stratégie Bytedance ToB.
L'activité ToB de ByteDance commence presque toujours par l'histoire de servir la propre entreprise de ByteDance, telle que Feishu :
Aussi comme Volcano Engine :
La logique de cette histoire est fluide au début, et l'étiquette d'efficacité de ByteDance est également suffisamment convaincante.
Cependant, les attributs et la forme commerciale de ByteDance définissent naturellement le cadre de croissance du moteur de volcan, et maintenant ceux-ci deviennent progressivement des entraves.
Au début, Volcano Engine a choisi d'utiliser les services de couche SaaS pour éviter une âpre bataille d'infrastructure, ce qui était également l'avantage de Volcano Engine lors de son lancement. Sa technologie cloud native et son itinéraire technique basé sur les données ont été beaucoup vérifiés au sein de ByteDance - c'était autrefois Toutiao, mais maintenant c'est Douyin.
Et cela conduit également à une plus grande source d'anxiété pour le moteur du volcan : derrière son sort se cache le changement de la société ByteDance - elle ressemble de plus en plus à une société Internet entièrement dirigée par un Douyin monocœur. Cela a profondément façonné l'activité de Volcano, l'a fait et l'a probablement contrainte.
Douyin, qui a franchi les 600 millions de DAU en seulement quatre ans, est déjà devenu le point de départ de presque tous les nouveaux business (diffusion en direct, e-commerce, vie locale, etc.) Le cloud automobile avec des capacités de stratégie marketing, la vidéo du produit SaaS cloud qui répond aux besoins de la vidéo, le cloud de contenu qui met l'accent sur l'ensemble du processus, de la création du contenu à la distribution et à l'exploitation, etc.
Mais sur le moteur du volcan, la stratégie produit à partir de Douyin n'a pas les avantages imaginés.
"A moins que le moteur du volcan ne dispose d'une technologie de service cloud qui couvre l'époque et corresponde exactement à ce dont l'entreprise a besoin de toute urgence, nous ne détruirons pas l'architecture stable actuelle du service cloud." Un responsable du département technologique d'une société publique cotée en bourse a déclaré aux médias l'année dernière. La raison pour laquelle il regarde le Decaying Volcano Engine est que les attributs Internet de ce dernier sont trop forts.Cette réponse frappe juste l'endroit où ByteDance est quelque peu mal placé dans l'entreprise ToB.
Les principaux clients actuellement attirés par Volcanic Engine appartiennent toujours aux industries liées à Internet. Qu'il s'agisse du cloud de contenu ou du cloud vidéo récemment promu, ou du test A/B DataTester qui est très apprécié dans ByteDance, ce que fait Volcano Engine est essentiellement un service de technologie cloud entièrement orienté vers les entreprises Internet. ByteDance est une société Internet pure, mais la croissance actuelle du marché des services cloud provient davantage des entreprises clientes traditionnelles. Dans certains scénarios de services cloud plus confus, tels que la demande d'efficacité industrielle dans les scénarios de production, il n'y a pas beaucoup de logique d'élite axée sur la technologie du point de vue des entreprises Internet, seulement du pragmatisme, de la prudence et des coûts de migration énormes.
Pour ces besoins commerciaux cloud plus "traditionnels", le label d'efficacité de Volcano Engine n'est pas si important, et même ByteDance elle-même est une entreprise sans grande valeur de référence - sautant hors du concept d'une société Internet pure, Volcano Engine Le développement commercial de l'entreprise ne peut qu'être libérée, et de nombreux collègues du cloud computing prouvent cette voie. Les concurrents ont utilisé diverses autres activités du groupe autres que l'activité cloud pour aller profondément dans le sol, faire le sale boulot, et le moteur du volcan manque naturellement d'un point de départ dans le domaine ToB.
Cependant, lorsque Volcano a continué à suivre la logique de l'activité toB de Byte : incubation et vérification in vivo, puis mise sur le marché, il a constaté qu'en regardant autour d'aujourd'hui, en termes d'activité ToC de ByteDance, le paysage éducatif est difficile à se développer à court terme, et l'activité du jeu progresse Malheureusement, TikTok a de sérieuses restrictions sur les services cloud.Quatre des cinq BU, à l'exception du moteur du volcan, ont été coupées, et seul Douyin peut encore compter sur lui.
Tout semble être dans une boucle sans fin. Par conséquent, par rapport au fait de compter sur Douyin pour établir ses propres avantages en entrant dans le cloud computing, les volcans d'aujourd'hui sont évidemment plus impatients de voir les changements radicaux apportés par le grand modèle.
Dans le passé, lorsque l'entreprise était encore connue pour son organisation horizontale et sa rapidité de réaction, c'était inimaginable. Mais la Byte d'aujourd'hui est complètement différente : après la réforme BU de la ligne métier il y a deux ans, Byte a formé une structure qui n'est plus plate, et cette structure est au milieu des difficultés de croissance rencontrées par diverses entreprises plus récentes en Chine. il a progressivement évolué vers un modèle d'attachement avec Douyin comme super noyau.Quel que soit le front de la vie locale qui est axé sur le développement, les équipes externes issues des fusions et acquisitions et les entreprises existantes qui rencontrent des difficultés, ils ont tous mis l'attention tournée vers Douyin, un entreprise mature avec des barrières élevées, et ses ressources existantes centrées sur le trafic.
Autant la tentation de continuer à creuser pour trouver des trésors dans cette forteresse établie, l'incitation à agir rapidement pour saisir de nouvelles opportunités stimulantes est tout aussi faible. Alors en regardant Microsoft Azure et OpenAI se compléter, Alibaba Cloud et Baidu Cloud rivalisant pour attirer de nouveaux clients avec leurs propres produits modèles à grande échelle, le moteur du volcan, même pressé, doit utiliser un problème arithmétique simple et grossier pour se positionner , à travers le "rappel" Familiarisez-vous avec la route des repères externes pour renforcer le sentiment de présence. Parce qu'il sait qu'il ne peut saisir cette opportunité que par lui-même - la gratification différée des autres signifie que son heure n'est plus venue.