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Si la compétition dans la prochaine chaîne publique ne concerne plus la rapidité des transactions TPS, mais plutôt qui est le plus apte à exécuter l'intelligence artificielle, que se passera-t-il.
En regardant @0G_labs, cette question deviendra plus précise. Elle ne construit pas une chaîne plus rapide, mais déplace la localisation de la blockchain de la couche d'exécution vers la couche d'infrastructure de l'intelligence artificielle.
Les chaînes publiques traditionnelles tournent autour des transactions et des contrats, mais l'intelligence artificielle nécessite des calculs à haute fréquence, des données massives, et une capacité de déduction continue. Ces besoins entrent en conflit avec la conception initiale de la chaîne.
La méthode @0G consiste à diviser les calculs, le stockage et la disponibilité des données en unités indépendantes, et à repenser l'infrastructure pour décharger le travail lié à l'IA.
Cela a un impact structurel sur l'industrie. La blockchain n'est plus simplement un réseau de règlement, mais commence à prendre en charge de véritables tâches de calcul, notamment les déductions de l'intelligence artificielle.
Du point de vue de l'expérience utilisateur, ce changement aura un impact direct. Les développeurs n'ont plus besoin de mettre l'IA hors chaîne, puis de la récupérer via une API, ils peuvent réaliser la construction dans le même environnement. Les données, les modèles, et les flux d'exécution sont unifiés.
Si ce modèle s'avère correct, la compétition principale dans les chaînes publiques à l'avenir ne sera pas seulement la performance, mais aussi qui peut supporter des calculs complexes de manière réelle. @0G travaille à faire passer la chaîne de l'infrastructure financière à l'infrastructure informatique.
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En regardant @0G_labs, cette question devient très concrète. Ce qu'ils font n'est pas une chaîne plus rapide, mais déplacer le positionnement de la blockchain du niveau d'exécution vers celui de l'infrastructure de base pour l'IA.
Les blockchains traditionnelles tournent autour des transactions et des contrats, mais l'IA nécessite des calculs à haute fréquence, de grandes quantités de données et une capacité de raisonnement continu. Ces besoins entrent en conflit avec la conception initiale des chaînes.
L'approche de 0G consiste à diviser le calcul, le stockage et la disponibilité des données en modules indépendants, et à repenser la structure sous-jacente pour les charges de travail de l'IA.
L'impact sur l'industrie est structurel. La blockchain ne sera plus seulement un réseau de règlement, mais commencera à supporter de véritables tâches de calcul, en particulier pour le raisonnement en IA.
Du point de vue de l'expérience utilisateur, cette évolution sera très directe. Les développeurs n'auront plus besoin de mettre l'IA hors chaîne, puis de la ramener via une interface, mais pourront tout construire dans le même environnement. Les données, les modèles et le chemin d'exécution seront unifiés.
Si ce modèle est viable, la compétition centrale des blockchains publiques à l'avenir ne sera plus seulement la performance, mais qui peut réellement supporter des calculs complexes. 0G pousse la blockchain, du simple infrastructure financière à une infrastructure de calcul.
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