Gate présente l'espace de travail AI Quant pour simplifier la génération de stratégies et l'exécution de trading en direct

En résumé

Gate a lancé l’AI Quant Workspace, une plateforme qui permet aux utilisateurs de générer, tester en arrière et déployer des stratégies de trading quantitatives en utilisant le langage naturel, sans aucune connaissance en programmation.

Gate, une plateforme de trading d’actifs numériques de premier plan, a lancé l’AI Quant Workspace, une plateforme qui intègre la conception de stratégies, le backtesting historique et l’exécution de trading en direct dans un seul système. Le produit permet aux utilisateurs de générer des stratégies de trading quantitatives entièrement exécutables en décrivant leurs idées en langage naturel, sans nécessiter de compétences en programmation. Une fois une stratégie définie, le système effectue automatiquement un backtesting avec des données historiques du marché et supporte le déploiement en un clic sur les marchés en direct, offrant ainsi à chaque utilisateur un flux de travail de trading quantitatif.

Le trading quantitatif a traditionnellement été limité par deux obstacles majeurs : la nécessité d’écrire du code et la complexité de la mise en place d’environnements de backtesting. Même les traders ayant une connaissance approfondie du marché ont rencontré des difficultés à entrer dans ce domaine en raison des exigences techniques en programmation Python ou de la gestion des données et de l’infrastructure de test. L’AI Quant Workspace est conçu pour éliminer ces obstacles, permettant aux traders de se concentrer sur les insights du marché et la prise de décision, tandis que la plateforme gère l’exécution technique de la création et du test de stratégies.

Interaction en langage naturel et backtesting automatisé

La plateforme fonctionne via une interaction en langage naturel, permettant aux utilisateurs de décrire la logique de trading en termes simples et de recevoir un code de stratégie entièrement développé. Cette approche réduit la barrière technique pour le trading quantitatif, permettant à des participants sans expérience en programmation de transformer des idées de marché en stratégies exploitables.

Une fois générées, les stratégies subissent un backtesting automatisé à l’aide de données historiques réelles. Les utilisateurs peuvent comparer visuellement plusieurs stratégies et ajuster les périodes historiques pour évaluer la performance sous différents angles. Ce processus permet une validation approfondie et une optimisation continue des paramètres, aidant les traders à améliorer la stabilité des stratégies et la gestion des risques avant leur déploiement en direct.

Les stratégies qui réussissent le backtesting peuvent être déployées sur les marchés en direct en une seule action, connectant ainsi tout le flux de travail, de l’idéation à l’exécution. Ce système en boucle fermée accélère la transformation des insights en stratégies de trading exploitables et favorise l’itération continue ainsi que le déploiement à grande échelle.

L’AI Quant Workspace s’appuie sur l’infrastructure d’IA existante de Gate, notamment sur Gate for AI, lancé précédemment, qui offrait un point d’entrée unifié pour les échanges centralisés et décentralisés, les portefeuilles, les actualités en temps réel et les données en chaîne. En tirant parti de cette architecture intégrée, la nouvelle plateforme étend les capacités d’IA à la génération de stratégies quantitatives et à l’exécution automatisée des trades.

À l’avenir, la plateforme devrait continuer à élargir ses fonctionnalités, avec pour objectif de permettre aux utilisateurs de transformer leurs idées de trading en stratégies vérifiables, exécutables et pouvant être continuellement optimisées et appliquées sur les marchés en direct.