7 jours de folie avec plus de 250 % ! La grande explosion des grands modèles d'IA ! Les grands modèles mondiaux se livrent une course effrénée

Le « centre » du premier jour de l’année du cheval sur le marché hongkongais a été pris par un grand modèle.

Le 20 février, lors du premier jour de négociation de l’année du cheval, la société Zhipu, connue comme la « première action mondiale des grands modèles », a maintenu une forte performance, dépassant même la hausse avant les fêtes, avec une progression de plus de 42 %, sa capitalisation boursière dépassant 320 milliards de HKD. Sur une période plus longue, depuis le 9 février, la hausse cumulée sur 7 jours de négociation de Zhipu a dépassé 250 %. Outre Zhipu, une autre entreprise de grands modèles d’intelligence artificielle, MiniMax, a également poursuivi sa forte tendance avant les fêtes, avec une hausse de plus de 14 %, et une augmentation cumulée de plus de 110 % sur près de 7 jours de négociation, sa capitalisation dépassant 300 milliards de HKD.

Alors que la capitalisation boursière des sociétés cotées en grands modèles explose, de nombreuses entreprises non cotées dans le domaine des grands modèles à l’échelle nationale et internationale annoncent également une nouvelle vague de financements, dont OpenAI pourrait lever plus de 100 milliards de dollars lors de sa prochaine levée de fonds. Avec cette levée, la valorisation globale d’OpenAI pourrait dépasser 850 milliards de dollars, en hausse de 70 % par rapport à la fin de l’année dernière. La nouvelle levée de fonds de la société nationale de grands modèles, Moon Shadow, a également vu sa valorisation doubler.

Les « doubles géants » des grands modèles en pleine croissance

Depuis février, les « doubles géants » des grands modèles, Zhipu et MiniMax, ont connu une croissance remarquable. Au 20 février, à la clôture de la Bourse de Hong Kong, Zhipu a enregistré une hausse cumulée de plus de 220 % en février, tandis que MiniMax a augmenté de plus de 105 % depuis le début du mois.

Ce qui a déclenché cette hausse, ce sont probablement leurs dernières avancées dans le domaine des grands modèles.

Selon les informations, Zhipu a récemment lancé une nouvelle génération de modèle phare, GLM-5, conçu comme « un modèle de base pour l’ingénierie de systèmes complexes et les tâches d’agents à long terme », visant à traiter des tâches complexes de programmation et d’agents intelligents. Le GLM-5 a atteint une capacité de programmation alignée sur Claude Opus 4.5, surpassant Gemini3 Pro. Sur le classement mondial d’Artificial Analysis, le GLM-5 se classe quatrième au niveau mondial et premier parmi les modèles open source, établissant un nouveau sommet pour les modèles nationaux sur la scène mondiale.

De plus, le 12 février, Zhipu a annoncé une restructuration de ses prix pour le forfait GLM Coding Plan, supprimant la réduction pour la première acquisition, avec une augmentation générale des prix d’au moins 30 %, marquant la première hausse significative des prix pour un modèle national depuis plusieurs années. Selon les sources, la série GLM est très populaire auprès des développeurs mondiaux, avec une explosion du nombre d’utilisateurs, et les abonnements aux modèles d’IA basés sur ce modèle sont devenus « difficiles à obtenir » — une première dans l’industrie. Il est également rapporté que le GLM-5 a été profondément intégré avec des plateformes de calcul nationales telles que Huawei Ascend, Moore Threads, Cambrian, Kunlun Chip, Muxi, Suiyuan, Hygon, permettant une exécution stable à haute capacité de traitement et faible latence sur des clusters de puces domestiques.

Par ailleurs, Zhipu progresse également dans sa démarche d’introduction en Bourse. Le 9 février, Guotai Haitong a signé un accord de conseil avec Zhipu, qui participera avec China International Capital Corporation, déjà engagée dans le processus, à l’accompagnement pour l’introduction en bourse sur le marché STAR.

MiniMax, de son côté, est également très actif. En même temps que le lancement de GLM-5, il a officiellement lancé son dernier modèle phare de programmation, MiniMax M2.5. Conçu comme le premier modèle de production natif pour les scénarios d’agents, ses performances en programmation et en intelligence agent (Coding & Agentic) rivalisent avec celles des meilleurs modèles internationaux, directement comparables à Claude Opus 4.6, supportant le développement complet d’applications PC, App, multi-plateformes, notamment dans des scénarios de traitement avancé Excel, de recherche approfondie, de PPT et autres outils de productivité Office, où il est en position de leader (SOTA). Le M2.5 ne comporte que 10 milliards de paramètres, avec une consommation de mémoire vidéo et une efficacité en inférence nettement avantageuses, supportant un débit de 100 TPS, avec une vitesse d’inférence bien supérieure à celle des modèles internationaux de pointe.

De plus, le robot qui a « dominé » le gala du Nouvel An 2026 pourrait également renforcer la dynamique des actions liées aux grands modèles. Lors du gala de 2026, le nombre et la profondeur de participation des robots ont atteint de nouveaux records. La fusion entre agents intelligents et intelligence incarnée est une étape incontournable pour l’AGI, et une clé pour ouvrir le marché de l’intelligence incarnée. Wang Xingxing, fondateur et CEO de Yushu Technology, déclare : « Actuellement, l’industrie robotique ou celle de l’intelligence incarnée est principalement pilotée par l’IA, mais la courbe de croissance pourrait devenir de plus en plus abrupte. Si dans les prochaines années, des modèles d’IA d’intelligence incarnée à grande échelle et des avancées technologiques dans les robots se concrétisent, leur popularité pourrait dépasser de 100 à 1000 fois celle d’aujourd’hui. Je pense que cette vague dépassera largement celle de l’Internet mobile. Donc, je pense que la phase actuelle n’est pas la plus chaude, mais plutôt une phase de montée ou de plateau. »

La compétition mondiale des grands modèles : course effrénée

Depuis 2026, le domaine des grands modèles à l’échelle mondiale est marqué par une compétition féroce. D’un côté, les géants comme Alibaba, ByteDance, Tencent investissent massivement pour conquérir les utilisateurs finaux ; de l’autre, de nombreuses entreprises nationales et internationales annoncent de nouvelles levées de fonds.

Selon les rapports, Kimi, de Moon Shadow, a levé plus de 5 milliards de dollars lors de sa dernière ronde de financement, à peine un peu plus d’un mois après cette levée, une nouvelle ronde de plus de 7 milliards de dollars est en cours de finalisation, menée conjointement par Alibaba, Tencent, Wuyuan, Jiuan, et d’autres investisseurs historiques. La valorisation pré-levée de cette ronde est proche de 4,8 milliards de dollars, et en décembre 2025, Moon Shadow avait déjà levé 500 millions de dollars lors d’un tour de série C, avec une valorisation post-argent de 4,3 milliards. Une nouvelle levée de fonds, valorisant l’entreprise entre 10 et 12 milliards de dollars, a également été lancée, avec plusieurs institutions intéressées, la valorisation ayant rapidement doublé pour dépasser 10 milliards.

À l’étranger, la startup d’intelligence artificielle Anthropic a récemment levé 30 milliards de dollars, portant sa valorisation post-levée à 380 milliards de dollars. Par ailleurs, OpenAI s’apprête à finaliser la première phase d’une nouvelle levée de fonds, qui devrait dépasser 100 milliards de dollars. Selon des sources, la valorisation globale de l’entreprise pourrait dépasser 850 milliards de dollars, bien au-delà des 830 milliards de dollars initialement prévus. À la fin de 2025, la valorisation d’OpenAI serait d’environ 500 milliards de dollars.

Récemment, la fondatrice de « l’Impératrice de l’IA », Fei-Fei Li, a annoncé avoir bouclé une nouvelle levée de 1 milliard de dollars pour sa société World Labs. Focus sur la construction de modèles mondiaux pour améliorer l’intelligence spatiale, cette entreprise veut révolutionner la narration, la conception créative, la robotique, la découverte scientifique, etc. Fin 2022, elle a lancé son premier produit, Marble, capable de générer des mondes 3D à partir d’images ou de textes.

Selon Sullivan Data, d’ici 2030, l’intelligence artificielle pourrait soutenir au moins 20 % des décisions commerciales quotidiennes mondiales, alimenter 80 % des appareils intelligents grand public, et générer un impact économique supérieur à 20 000 milliards de dollars. La taille du marché chinois de l’IA, qui était de 93,7 milliards de RMB en 2022, atteindrait 160,7 milliards en 2024, avec un taux de croissance annuel composé de 31,0 %. D’ici 2030, ce marché pourrait atteindre 993 milliards de RMB, avec un TCAC de 35,5 % entre 2024 et 2030.

Selon Guoxin Securities, avec la mise en œuvre rapide de nombreux produits d’agents à l’échelle nationale et internationale, l’IA commence à transformer progressivement l’interaction entre utilisateurs et logiciels internet, et les grands modèles commencent à créer de la valeur. Il est conseillé de suivre en priorité les entreprises de calcul et de grands modèles les plus sûres et prometteuses.

(Article original : Securities Times)