6,1 millions de travailleurs ont le plus à perdre face à l'IA

Points clés

• Selon de nouvelles recherches, 6,1 millions de travailleurs occupent des emplois fortement exposés à l’IA et ayant une faible capacité à trouver un nouvel emploi.
• Les représentants du service client figurent parmi les carrières les plus à risque, avec la moindre capacité d’adaptation.
• Les emplois les moins susceptibles d’être perturbés par l’IA incluent les agents d’entretien et les couvreurs.

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Quelle est la probabilité que l’IA prenne votre emploi, et si c’est le cas, à quel point êtes-vous prêt à changer de carrière ? Pour 6,1 millions de travailleurs, le risque de perturbation par l’IA est élevé et la capacité à trouver un nouvel emploi est faible.

Selon un article de chercheurs de l’Institut Brookings, qui ont mesuré les professions en fonction de leur vulnérabilité à la disruption par l’IA et de la capacité des travailleurs concernés à trouver un nouvel emploi.

Par exemple, les développeurs de logiciels ont une forte exposition à l’IA et une grande capacité d’adaptation, tandis que les représentants du service client sont les plus à risque dans les deux catégories. Les dentistes ont peu à craindre de l’IA et une grande capacité d’adaptation, tandis que les agents d’entretien ne sont pas très adaptables mais ne risquent pas non plus d’être automatisés. Selon l’étude, les interprètes et traducteurs sont les plus susceptibles de voir leur emploi automatisé.

Ce que cela signifie pour l’économie

L’étude de Brookings identifie les professions les plus exposées aux pertes d’emplois liées à l’IA, donnant aux individus et aux décideurs une idée des employés qui pourraient avoir besoin d’une aide particulière pour se reconvertir.

Les 6,1 millions de personnes dans le quadrant à haut risque et faible capacité d’adaptation représentent une part importante de la main-d’œuvre, comparable aux 7,3 millions de personnes déjà au chômage.

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“Ces travailleurs ont tendance à être concentrés dans des rôles administratifs et de bureau, et environ 86 % sont des femmes,” ont écrit les chercheurs, dirigés par le chercheur principal Sam Manning, dans un article de blog sur leurs découvertes. “La combinaison de la taille de l’emploi, des impacts potentiellement élevés de l’automatisation et des traits précaires des travailleurs met en évidence des professions où les décideurs pourraient bénéficier d’une meilleure visibilité sur les effets de l’IA sur la main-d’œuvre.”