Le troisième jour du Nouvel An, les lumières de l'atelier se sont allumées, l'ancien site de l'aérospatiale a maintenu le rythme de production grâce à sa plateforme d'IA auto-développée.

Le troisième jour du Nouvel An, la majorité des gens sont encore en congé chez eux.

Sur une petite île au bord de la rivière Henglaojing à Songjiang, Shanghai, les lumières de l’atelier du Shanghai Aerospace 800 sont déjà allumées. Les bras mécaniques attrapent précisément les pièces, les petits véhicules de transport intelligents “Didi” circulent entre les machines-outils, et la ligne de production fonctionne silencieusement et efficacement.

“Nous avons repris le travail dès le troisième jour du Nouvel An, car la mission est là, on ne peut pas la repousser un seul jour”, explique Liu Xiao, directeur de l’information du Shanghai Aerospace 800. Ces dernières années, le Shanghai Aerospace 800 a successivement été reconnu comme usine modèle de fabrication intelligente par le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’Information, comme usine verte nationale, et comme entreprise “maître de la chaîne de valeur” par la ville de Shanghai. Pour ce Nouvel An, le Shanghai Aerospace 800 n’a pas utilisé une stratégie de masse humaine, mais a stabilisé le rythme de production grâce à des moyens numériques concrets.

Compatibilité avec les équipements “Marque Universelle”

À huit heures du matin, à côté de la zone d’opération de l’atelier de fabrication, un grand écran électronique scintille d’une lumière bleue, affichant en temps réel l’avancement des tâches et l’état des équipements. Yang Youcheng, chef d’équipe de la brigade Tang Jianping, coordonne le progrès de la production avec ses collègues.

En parlant, une fenêtre pop-up “Rappel d’équipement complet” apparaît à côté de la date en haut à droite de l’écran, indiquant que tous les équipements du procédé dans l’atelier sont en place et en bon état, prêts à commencer la production. Tout le monde se met rapidement au travail pour la première équipe de l’année du Rat.

À côté du centre de travail, trois ouvriers qualifiés discutent des paramètres de traitement d’une pièce.

“Autrefois, le premier jour de reprise après le Nouvel An, il fallait déjà une demi-journée pour planifier”, explique Liu Xiao. “Maintenant, en passant la carte dans l’atelier, le téléphone affiche automatiquement quelles tâches faire et sur quelle machine, c’est clair comme de l’eau de roche, pas besoin de demander ou d’attendre.”

L’amélioration de l’efficacité repose sur le système de planification numérique développé en interne par le Shanghai Aerospace 800, qui a permis de fusionner les informations dispersées provenant de la planification, des stocks et du procédé en une seule entité, réduisant de moitié le temps nécessaire à la coordination en atelier. “En clair, c’est faire en sorte que l’information circule, avec moins de personnel pour courir partout”, explique Liu Xiao.

Ce système est le fruit d’une auto-innovation menée par son équipe depuis 2018, en mode “petit à petit”, sans achat de logiciels coûteux ni recours à de grandes entreprises, mais en s’appuyant sur les compétences internes pour créer une plateforme véritablement adaptée à leur ancien site.

Les équipements du Shanghai Aerospace 800 sont considérés comme “Marque Universelle”, allant des anciennes machines des années 1960 aux équipements de commande numérique de dernière génération, avec une grande diversité de marques et d’interfaces.

“Pour un projet, faire fonctionner 10 machines du même modèle avec une seule solution suffit. Mais pour 10 équipements, il faut peut-être écrire 10 programmes d’analyse”, confie Liu Xiao. “C’est précisément pour cela que notre système développé en interne peut vraiment être compatible avec l’ancien et le moderne.”

En intégrant robots, reconnaissance visuelle et planification intelligente, cette plateforme d’Internet industriel de fabrication discrète dans l’aérospatiale a permis d’augmenter le taux d’utilisation des équipements de 60 % à plus de 80 %, avec un taux de conformité des produits à la première inspection stable à 100 %.

“Le plus important, c’est qu’avec ce système de planification numérique, les machines peuvent fonctionner en continu”, affirme Liu Xiao. “Les humains peuvent se relayer, mais les machines tournent sans interruption, ce qui garantit le délai de production.”

Les techniciens du Shanghai Aerospace 800 se concentrent sur la lecture des plans, opérant devant le centre de traitement numérique.

Aucun défaut de soudure ne passe

Dans le laboratoire de détection intelligente du Shanghai Aerospace 800, Liu Xiao touche l’écran pour faire apparaître une image de la soudure d’un réservoir de carburant de fusée.

Au centre de l’image, une petite tache sombre se fond presque dans le fond, difficile à percevoir à l’œil nu. Mais le système d’IA l’a déjà repérée en la encadrant en rouge — il s’agit d’un défaut potentiel de porosité.

“Autrefois, pour une fusée, il fallait prendre des dizaines de milliers d’images”, se souvient Liu Xiao. “Trois vérifications manuelles étaient la norme, et les inspecteurs passaient souvent plusieurs heures à fixer leurs yeux, jusqu’à ce qu’ils deviennent secs et flous.”

Pour résoudre ce problème, le Shanghai Aerospace 800 a lancé un projet de recherche “IA + détection”. L’équipe a collecté et organisé plus de 100 000 images de soudures historiques, couvrant différents matériaux, procédés, paramètres de soudage et types de défauts, avec une annotation manuelle par des ingénieurs de contrôle, créant ainsi la première base de données de défauts de haute qualité en Chine, dédiée aux scénarios de soudage à haute fiabilité dans l’aérospatiale.

Sur cette base, l’équipe de Liu Xiao a développé un modèle de reconnaissance d’images basé sur l’apprentissage profond, destiné à détecter automatiquement les fissures, porosités, inclusions, etc.

“Notre stratégie est simple : mieux vaut signaler trop que pas assez”, explique Liu Xiao. “Ce mode de collaboration homme-machine réduit considérablement la charge des inspecteurs, et dans la pratique, il atteint une précision de 95,5 % dans la détection des défauts et un taux de rappel de 100 % pour les défauts réels. En clair, aucun défaut réel n’est manqué, et plus de 95 % des défauts signalés sont effectivement de vrais défauts.”

Ce système, nommé “Plateforme cloud de détection sans dommage intelligente”, s’est profondément intégré dans le processus de production du Shanghai Aerospace 800. Plus impressionnant encore, cette technologie, née des exigences strictes de l’aérospatiale, commence à se diffuser dans d’autres secteurs, fournissant des services de détection par IA pour la qualité de soudage dans l’automobile, l’énergie nucléaire, la construction navale, etc.

Liu Xiao souligne : “C’est parce que nous sommes aussi utilisateurs que nous comprenons vraiment la complexité du terrain. Par exemple, les variations de lumière, la réflexion des pièces, le bruit d’image, ou encore l’angle de lecture préféré des anciens. Ces détails, difficiles à percevoir pour un non-initié, sont cruciaux pour la mise en œuvre de l’IA.”

Une ligne de production clé qui ne s’arrête jamais

En réalité, le plus grand obstacle à la transformation n’est pas la technologie, mais l’humain.

“Au début, quand on demandait aux anciens techniciens de scanner leur code pour signaler leur travail, ils secouaient la tête. Avant, une feuille et un stylo suffisaient, alors pourquoi devoir scanner un code ou toucher un écran maintenant ?” se remémore Liu Xiao. Lors de la mise en place de ce système, beaucoup pensaient que c’était superflu.

Devant de grandes machines-outils à commande numérique, deux techniciens qualifiés du Shanghai Aerospace 800 ajustent et mesurent avec précision pour garantir la qualité du traitement.

La résistance venait de la difficulté à s’habituer. Certains techniciens expérimentés, maîtrisant parfaitement leur métier depuis 20 ou 30 ans, se sentaient étrangers face à ces équipements intelligents, voire incapables de s’en servir.

Que faire ? Liu Xiao n’a pas imposé le système de force, mais a plutôt “s’accroupi” dans l’atelier pour comprendre les vrais problèmes. Elle a découvert que le problème ne venait pas du système lui-même, mais de l’expérience utilisateur. Elle a donc redessiné les interfaces selon les métiers : les opérateurs de mécanique n’ont qu’à cliquer sur “Démarrer/Terminer”; les maîtres de traitement thermique peuvent soumettre en lot via le système; les inspecteurs reçoivent automatiquement leurs tâches sur leur terminal portable.

“Ce n’est pas à l’humain de s’adapter au système, mais au système de s’adapter à l’humain”, affirme Liu Xiao. “La vraie digitalisation, c’est faire en sorte que les données servent l’humain.”

De plus, en tant qu’unité d’assemblage principale, le Shanghai Aerospace 800 sait que la seule compétition durable ne se fait pas en solo. Actuellement, il a déjà exporté des modules matures comme la détection intelligente, la mise en réseau des équipements et la structuration des procédés à une dizaine d’entreprises en amont et en aval, améliorant considérablement l’efficacité de la collaboration inter-entreprises et construisant un écosystème industriel efficace, connecté et collaboratif.

Du troisième au septième jour du Nouvel An, l’atelier du Shanghai Aerospace 800 fonctionnera comme d’habitude, avec des lignes clés en activité chaque jour. Ce qui soutient tout cela, ce n’est pas seulement la responsabilité, mais aussi cette base numérique construite au fil des années, ainsi que le réseau de fabrication collaborative développé avec les partenaires en amont et en aval, garantissant que les tâches ne se déconnectent pas, que l’information ne se perd pas, et que la production ne s’arrête jamais.

Depuis plus de 60 ans, le Shanghai Aerospace 800 a successivement développé et produit des dizaines de modèles, participé à la conception des nouveaux lanceurs tels que le Storm-1, Longue Marche II-D, Longue Marche III, IV, V, VI, et a également contribué à la fabrication du vaisseau Shenzhou pour le programme spatial habité…

“Il y a 60 ans, nos pionniers de l’aérospatiale construisaient des fusées tout en bâtissant des maisons sur cette plaine; aujourd’hui, nous produisons tout en améliorant nos équipements”, regarde Liu Xiao vers les bras mécaniques encore en mouvement au loin. “Les vieux ateliers ne sont pas vieux, parce qu’ils ne cessent de changer. En utilisant des méthodes intelligentes, nous faisons ce que nous devons faire. C’est ainsi que nous, les gens de l’aérospatiale, fêtons le Nouvel An.”