Source : CritpoTendencia
Titre Original : Les géants de la technologie augmentent dramatiquement leur dette pour financer l’expansion de l’IA
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La crainte d’une éventuelle bulle dans le secteur de l’intelligence artificielle ne semble pas dissuader les grandes entreprises technologiques. Le rythme d’endettement pour étendre les projets liés à l’IA continue de s’accélérer à grande vitesse. Selon divers analystes, cette dynamique pourrait devenir un risque important tant pour l’économie que pour le système financier mondial.
Selon les données de Moody’s Analytics, les entreprises technologiques émettent des obligations d’entreprise à un rythme inédit. Rien qu’au cours du quatrième trimestre de 2025, ces sociétés ont placé une dette de 108,7 milliards de dollars principalement destinée à la construction de centres de données nécessaires pour soutenir le développement de l’IA.
Des entreprises comme Oracle, Meta et Alphabet sont en tête de la demande de financement pour déployer des infrastructures énergétiques et des centres de données à grande échelle. Ces deux éléments sont indissociables : sans systèmes de production d’énergie adéquats, les centres de données ne peuvent pas fonctionner. Selon le rapport, le dernier trimestre de l’année a été celui avec la plus forte émission de dette d’entreprise, avec un volume qui a presque doublé par rapport au trimestre précédent.
Cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Lors des deux premières semaines de janvier seulement, 15,5 milliards de dollars supplémentaires ont été émis. L’expansion de l’IA se consolide ainsi comme une source constante de demande de capitaux, tout en introduisant également des risques importants, notamment la possibilité d’une surévaluation structurelle du secteur.
Mark Zandi, économiste en chef de Moody’s, a averti que financer des projets à haut risque par le biais de la dette peut devenir un problème systémique. « Cela met en danger le système financier dans son ensemble. Et si le système financier est en danger, l’économie l’est aussi », a-t-il déclaré.
Les effets secondaires possibles de la course à l’expansion de l’IA
Selon Zandi, l’émission massive de dette introduit un ensemble de risques difficiles à ignorer. Il s’agit de centaines de milliards de dollars destinés à une technologie dont le potentiel de rentabilité n’est pas encore entièrement prouvé.
Historiquement, l’émission d’obligations d’entreprise était associée à des secteurs d’infrastructures lourdes. Ces instruments financent généralement des projets à long terme avec des retours relativement stables sur plusieurs années. Une fois émises, ces obligations peuvent être négociées sur le marché secondaire ou utilisées comme instruments financiers, ce qui en fait un pilier du système financier traditionnel.
Dans le secteur technologique, cependant, ce type de financement était marginal, car il ne nécessitait pas de gros investissements en infrastructures physiques. L’expansion de l’IA a complètement changé ce scénario. Le développement de modèles avancés exige des centres de données de dimensions énormes, qui à leur tour nécessitent des quantités massives d’énergie, obligeant à construire des infrastructures de production coûteuses et complexes.
Le problème central est que les entreprises technologiques concentrent une part substantielle des bénéfices dans les principaux indices boursiers. Leur transition d’un rôle secondaire à un rôle principal dans l’émission de dettes d’entreprise implique qu’une part croissante de la croissance économique repose sur une base de plus en plus endettée.
De cette façon, la possible bulle de l’IA intègre un composant supplémentaire de fragilité financière qui pourrait amplifier ses effets en cas de correction brutale.
L’intelligence artificielle est-elle rentable ?
Peu de gens remettent aujourd’hui en question la pertinence stratégique de l’intelligence artificielle. Des applications sociales et culturelles aux aspects liés à la sécurité nationale, son développement est crucial. Cependant, le modèle actuel d’expansion soulève des doutes quant à sa durabilité économique, surtout si des pays comme la Chine continuent de réduire de manière agressive les coûts de développement.
Certaines voix critiques soulignent que la rentabilité devrait être une préoccupation centrale pour les investisseurs. Si l’IA et les entreprises qui la propulsent sont si rentables, pourquoi recourent-elles de plus en plus à l’émission de dettes pour se financer ? se demande le capital-risqueur Paul Kedrosky.
Il est vrai que la dette permet d’obtenir des ressources sans diluer la participation actionnariale. Cependant, cela ne résout pas la question fondamentale. Le principal risque de s’endetter sans un flux de revenus suffisamment solide est que le service de cette dette exige des entrées de capitaux constantes et croissantes. Dans ce contexte, la crainte grandit que de nouvelles émissions soient utilisées pour couvrir des obligations antérieures, créant une dynamique difficile à soutenir à long terme.
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Les entreprises technologiques augmentent considérablement leur dette pour financer l'expansion de l'IA
Source : CritpoTendencia Titre Original : Les géants de la technologie augmentent dramatiquement leur dette pour financer l’expansion de l’IA Lien Original : La crainte d’une éventuelle bulle dans le secteur de l’intelligence artificielle ne semble pas dissuader les grandes entreprises technologiques. Le rythme d’endettement pour étendre les projets liés à l’IA continue de s’accélérer à grande vitesse. Selon divers analystes, cette dynamique pourrait devenir un risque important tant pour l’économie que pour le système financier mondial.
Selon les données de Moody’s Analytics, les entreprises technologiques émettent des obligations d’entreprise à un rythme inédit. Rien qu’au cours du quatrième trimestre de 2025, ces sociétés ont placé une dette de 108,7 milliards de dollars principalement destinée à la construction de centres de données nécessaires pour soutenir le développement de l’IA.
Des entreprises comme Oracle, Meta et Alphabet sont en tête de la demande de financement pour déployer des infrastructures énergétiques et des centres de données à grande échelle. Ces deux éléments sont indissociables : sans systèmes de production d’énergie adéquats, les centres de données ne peuvent pas fonctionner. Selon le rapport, le dernier trimestre de l’année a été celui avec la plus forte émission de dette d’entreprise, avec un volume qui a presque doublé par rapport au trimestre précédent.
Cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Lors des deux premières semaines de janvier seulement, 15,5 milliards de dollars supplémentaires ont été émis. L’expansion de l’IA se consolide ainsi comme une source constante de demande de capitaux, tout en introduisant également des risques importants, notamment la possibilité d’une surévaluation structurelle du secteur.
Mark Zandi, économiste en chef de Moody’s, a averti que financer des projets à haut risque par le biais de la dette peut devenir un problème systémique. « Cela met en danger le système financier dans son ensemble. Et si le système financier est en danger, l’économie l’est aussi », a-t-il déclaré.
Les effets secondaires possibles de la course à l’expansion de l’IA
Selon Zandi, l’émission massive de dette introduit un ensemble de risques difficiles à ignorer. Il s’agit de centaines de milliards de dollars destinés à une technologie dont le potentiel de rentabilité n’est pas encore entièrement prouvé.
Historiquement, l’émission d’obligations d’entreprise était associée à des secteurs d’infrastructures lourdes. Ces instruments financent généralement des projets à long terme avec des retours relativement stables sur plusieurs années. Une fois émises, ces obligations peuvent être négociées sur le marché secondaire ou utilisées comme instruments financiers, ce qui en fait un pilier du système financier traditionnel.
Dans le secteur technologique, cependant, ce type de financement était marginal, car il ne nécessitait pas de gros investissements en infrastructures physiques. L’expansion de l’IA a complètement changé ce scénario. Le développement de modèles avancés exige des centres de données de dimensions énormes, qui à leur tour nécessitent des quantités massives d’énergie, obligeant à construire des infrastructures de production coûteuses et complexes.
Le problème central est que les entreprises technologiques concentrent une part substantielle des bénéfices dans les principaux indices boursiers. Leur transition d’un rôle secondaire à un rôle principal dans l’émission de dettes d’entreprise implique qu’une part croissante de la croissance économique repose sur une base de plus en plus endettée.
De cette façon, la possible bulle de l’IA intègre un composant supplémentaire de fragilité financière qui pourrait amplifier ses effets en cas de correction brutale.
L’intelligence artificielle est-elle rentable ?
Peu de gens remettent aujourd’hui en question la pertinence stratégique de l’intelligence artificielle. Des applications sociales et culturelles aux aspects liés à la sécurité nationale, son développement est crucial. Cependant, le modèle actuel d’expansion soulève des doutes quant à sa durabilité économique, surtout si des pays comme la Chine continuent de réduire de manière agressive les coûts de développement.
Certaines voix critiques soulignent que la rentabilité devrait être une préoccupation centrale pour les investisseurs. Si l’IA et les entreprises qui la propulsent sont si rentables, pourquoi recourent-elles de plus en plus à l’émission de dettes pour se financer ? se demande le capital-risqueur Paul Kedrosky.
Il est vrai que la dette permet d’obtenir des ressources sans diluer la participation actionnariale. Cependant, cela ne résout pas la question fondamentale. Le principal risque de s’endetter sans un flux de revenus suffisamment solide est que le service de cette dette exige des entrées de capitaux constantes et croissantes. Dans ce contexte, la crainte grandit que de nouvelles émissions soient utilisées pour couvrir des obligations antérieures, créant une dynamique difficile à soutenir à long terme.