Ces derniers mois, j'ai passé pas mal de temps à étudier le mécanisme de requête de Walrus, en particulier le système de micropaiement FROST. Honnêtement, ce n'est pas pour chercher la critique ou le problème, mais pour comprendre — cette chose prétendue "couche de mémoire publique", comment fonctionne réellement la base économique en dessous ?
La conclusion est un peu dure à entendre : ce n'est pas du tout conçu pour la mémoire publique, mais plutôt un système d'incitation au stockage taillé sur mesure pour l'économie de l'attention.
La véritable fonction de FROST est très simple — à chaque requête de l'utilisateur pour des données Blob, le système transfère automatiquement une petite quantité de WAL du portefeuille de la partie demandeuse vers le nœud de service, le tout géré par le SDK client, sans que l'utilisateur en ait conscience. La formule officielle est "inciter les nœuds à fournir un stockage et une bande passante hautement disponibles", ce qui est vrai, mais la logique derrière est encore plus radicale : transformer chaque accès en une action économique vérifiable sur la blockchain.
Cela entraîne directement trois effets en chaîne : les nœuds gagnent en fonction de leur volume de service réel ; le contenu populaire attire naturellement plus de stockage redondant ; les données froides disparaissent peu à peu faute de flux de paiement.
Selon les données de la communauté (2025 Q4), le taux de survie moyen des fragments Blob est fortement corrélé avec la fréquence de requête sur 30 jours — le coefficient de corrélation atteint 0,87. En d'autres termes : la mémoire peut-elle être conservée, cela dépend finalement de sa capacité à générer une attraction économique.
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VirtualRichDream
· 01-21 18:54
Putain, c'est comme si on condamnait à mort des données peu populaires ? Plus c'est chaud, plus c'est froid, cette logique est vraiment dégoûtante.
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GasFeeCrier
· 01-21 18:47
Putain, c'est ça la vérité, je me demandais pourquoi la narration de Walrus semblait si brillante
La mort des données froides est tellement ironique, la mémoire publique est devenue une économie de la popularité
Non, la corrélation de 0.87 est un peu effrayante
Le discours officiel est toujours le même, mais il faut reconnaître qu'ils emballent bien la vérité
Donc, en fin de compte, c'est toujours l'argent qui parle, la mémoire est aussi une marchandise
Ils vont sûrement encore couper une part, je savais que ce système de micro-paiement ne serait pas aussi bienveillant
Les données froides doivent mourir, la popularité est la justice
C'est ça l'essence du stockage Web3, arrêtez de faire semblant
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WenMoon
· 01-21 18:40
Putain, cette logique, en fin de compte, c'est laisser mourir les données froides ? La véritable mémoire "publique" est maintenant devenue la propriété privée des riches.
Ces derniers mois, j'ai passé pas mal de temps à étudier le mécanisme de requête de Walrus, en particulier le système de micropaiement FROST. Honnêtement, ce n'est pas pour chercher la critique ou le problème, mais pour comprendre — cette chose prétendue "couche de mémoire publique", comment fonctionne réellement la base économique en dessous ?
La conclusion est un peu dure à entendre : ce n'est pas du tout conçu pour la mémoire publique, mais plutôt un système d'incitation au stockage taillé sur mesure pour l'économie de l'attention.
La véritable fonction de FROST est très simple — à chaque requête de l'utilisateur pour des données Blob, le système transfère automatiquement une petite quantité de WAL du portefeuille de la partie demandeuse vers le nœud de service, le tout géré par le SDK client, sans que l'utilisateur en ait conscience. La formule officielle est "inciter les nœuds à fournir un stockage et une bande passante hautement disponibles", ce qui est vrai, mais la logique derrière est encore plus radicale : transformer chaque accès en une action économique vérifiable sur la blockchain.
Cela entraîne directement trois effets en chaîne : les nœuds gagnent en fonction de leur volume de service réel ; le contenu populaire attire naturellement plus de stockage redondant ; les données froides disparaissent peu à peu faute de flux de paiement.
Selon les données de la communauté (2025 Q4), le taux de survie moyen des fragments Blob est fortement corrélé avec la fréquence de requête sur 30 jours — le coefficient de corrélation atteint 0,87. En d'autres termes : la mémoire peut-elle être conservée, cela dépend finalement de sa capacité à générer une attraction économique.