Évolution du marché prévisionnelle : 26 jugements clés pour 2026

Le marché prédictif est en train de changer d’identité. Autrefois considéré comme une “expérience marginale financière”, il devient progressivement la couche de base pour l’agrégation d’informations, la fixation des prix du capital et la prise de décision. L’explosion prévue en 2024-2025 n’est qu’un prélude, 2026 étant le véritable point de basculement pour cette industrie.

Première partie : La refonte du paradigme du marché prédictif

Le marché prédictif est en train de “dénormaliser”

Autrefois perçu par les régulateurs et la finance traditionnelle comme un “outil de jeu”, le marché prédictif est en train d’être redéfini. Les données de Polymarket et Kalshi ont accumulé plus de 270 milliards de dollars de transactions, et l’essentiel est—CNN, Bloomberg et Google Finance ne considèrent plus ces données comme des cotes, mais comme des “indicateurs de consensus en temps réel”.

Les recherches académiques donnent du poids à ces plateformes : des analyses de l’Université de Chicago et Vanderbilt montrent que la précision des marchés prédictifs dans la prévision d’événements politiques et macroéconomiques dépasse celle des sondages traditionnels. D’ici 2026, lorsque des institutions financières traditionnelles comme ICE commenceront à distribuer ces données à l’échelle mondiale, le changement de regard réglementaire deviendra réalité—passant de “interdire” à “comment réguler leur utilisation”.

La valeur du signal dépasse celle de la transaction

L’argent réel ne réside pas dans le gain “de la bonne prédiction”, mais dans la “perception anticipée”.

En 2025, Polymarket et Kalshi devancent les économistes professionnels et les sondages de 1 à 2 semaines dans l’évolution des probabilités sur les décisions de la Fed et les événements sportifs. En termes techniques, leur score Brier (indicateur de précision de prévision) atteint 0.0604, nettement meilleur que la norme de 0.125 pour une bonne performance et que 0.1 pour une excellente. Plus le volume de transactions est élevé, plus la prévision est précise.

Que cela signifie-t-il ? Les institutions commencent à utiliser les marchés prédictifs pour couvrir les risques macroéconomiques, plutôt que pour jouer. En 2026, ces données seront intégrées plus profondément dans les terminaux financiers, devenant le “sondage d’opinion en temps réel” des institutions—une valeur bien supérieure aux commissions de transaction elles-mêmes.

Le marché évolue de “l’événement” au “niveau d’état”

Les marchés prédictifs traditionnels posaient la question : “Qui va gagner ?” La nouvelle génération de marchés s’interroge : “Dans quel état se trouve le monde actuellement ?”

En 2025, des plateformes ont lancé des marchés à long cycle comme “l’intervalle de prix du Bitcoin en 2026” ou “la probabilité de récession économique”, attirant un intérêt ouvert (OI) qui est passé de faibles niveaux en début d’année à plusieurs dizaines de milliards de dollars. D’ici 2026, ces marchés à long cycle devraient dominer la liquidité, en proposant une évaluation continue des tendances économiques, politiques et technologiques mondiales, au-delà d’un simple événement ponctuel.

Le marché prédictif devient la “couche de vérification” de l’IA

Quel est le plus grand problème des modèles d’IA ? Les hallucinations. Ils inventent des réponses avec confiance.

Fin 2025, la collaboration entre Kalshi et Grok, ainsi que les tests de référence de Prophet Arena, ont démontré un point clé : la probabilité de marché pondérée par le capital peut servir d’ancrage externe, réduisant efficacement les erreurs de l’IA. Lorsqu les probabilités issues du marché prédictif sont largement intégrées dans les modèles d’IA, un nouveau système de validation apparaît—l’IA ne se contente plus de référencer des données, mais s’appuie sur des “jugements votés avec de l’argent réel”.

D’ici 2026, avec la maturité des protocoles comme RSS3 MCP, ces probabilités de marché seront largement utilisées pour la mise à jour des modèles mondiaux d’IA, formant une boucle complète : changement de la réalité → tarification du marché → itération du modèle. Cela renforcera considérablement la crédibilité des sorties de l’IA.

L’information, le capital et le jugement dans un système en boucle fermée

C’est la différence fondamentale entre le marché prédictif et Twitter ou les plateformes d’actualités.

En 2025, le flux d’informations s’est structuré : Bloomberg et Google Finance intègrent des données de probabilité → utilisateurs et institutions prennent des décisions basées sur ces informations → flux de capitaux vers le marché → mise à jour des probabilités du marché → ces données sont à nouveau intégrées dans les terminaux. Contrairement aux opinions sans incitation sur les réseaux sociaux, le mécanisme de capital garantit la véracité du jugement du marché.

D’ici 2026, cette boucle sera étendue aux systèmes de gestion des risques d’entreprise et d’évaluation des politiques publiques, générant une valeur d’externalité. Le marché prédictif ne sera plus un “produit crypto amusant”, mais une infrastructure décisionnelle nouvelle.

Le marché prédictif n’est plus qu’un sujet crypto

Les investissements de 2025 en disent long : 2 milliards de dollars investis par ICE dans Polymarket, une valorisation de Kalshi à 11 milliards de dollars, le lancement de produits de prédiction par DraftKings et Robinhood. Ce n’est pas un sujet marginal de la crypto, mais l’histoire centrale de l’IA×finance×infrastructure décisionnelle.

À l’image de Chainlink dans le domaine des oracles, le marché prédictif évolue d’un “monopole” dans la sphère crypto vers une partie intégrante de l’infrastructure mondiale de l’information. D’ici 2026, il sera intégré dans la narration plus large de l’intégration de l’IA et de l’innovation financière.

Deuxième partie : L’évolution des formes de produits

Les marchés d’événements uniques entrent dans la maturité, l’innovation porte sur la structure, pas l’UI

Polymarket a dépassé 200 milliards de dollars de volume, Kalshi plus de 170 milliards. Les marchés d’événements uniques (sportifs, macroéconomiques, politiques) sont devenus la configuration standard, mais leur croissance ralentit.

L’innovation se concentre désormais sur l’infrastructure sous-jacente. Par exemple, le modèle LiquidityTree du protocole Azuro optimise la gestion de la liquidité et la répartition des gains. D’ici 2026, ces améliorations infrastructurelles permettront aux marchés d’événements uniques d’entrer dans une phase plus stable, capable d’accueillir une participation institutionnelle plus large. La croissance explosive est derrière nous, la suite consiste à améliorer l’efficacité du système.

Les combinaisons multi-événements deviennent la norme

En 2025, la fonction “combos” de Kalshi, permettant des stratégies multi-pattes, est largement adoptée par les institutions—les utilisateurs peuvent combiner résultats sportifs et événements macroéconomiques pour couvrir des risques. Cela signifie que le marché prédictif n’est plus une simple mise à un seul événement, mais un outil de gestion de risques complexe.

D’ici 2026, avec une régulation claire et une afflux massif de capitaux institutionnels, ces marchés combinés multi-événements deviendront la norme. Cela élargira considérablement la profondeur des échanges, attirant hedge funds et investisseurs institutionnels.

Les marchés à long terme commencent à dominer la liquidité

Les marchés structurés sur 6 mois, 1 an ou même 3 ans—ces marchés ne sont qu’à leurs débuts en 2025, avec un OI passant de faibles niveaux à plusieurs dizaines de milliards.

Des protocoles similaires introduisent des mécanismes de prêt de positions pour atténuer le verrouillage du capital. D’ici 2026, ces marchés à long terme devraient dominer une partie de la liquidité, en proposant une agrégation de consensus plus fiable, attirant des institutions pour des couvertures à long terme. L’intérêt ouvert pourrait encore doubler.

Les marchés prédictifs passent du front-end de la transaction à l’outil institutionnel

Un mouvement clé en novembre 2025 : Google Finance intègre en profondeur les données de Kalshi et Polymarket, avec des analyses de probabilités et des graphiques générés par Gemini AI. En décembre 2025, CNN signe un partenariat pluriannuel avec Kalshi, intégrant les probabilités dans ses programmes financiers et ses reportages.

Cela signifie que le marché prédictif n’est plus un “lieu de transaction”, mais devient un outil de recherche, de gestion des risques et de support à la décision. D’ici 2026, les probabilités de prévision seront une entrée standard pour la recherche macroéconomique, la gestion des risques d’entreprise et l’aide à la décision, plutôt qu’un simple objet de trading.

La valeur B2B dépasse pour la première fois la B2C

En 2025, l’utilisation en entreprise (prévision de la chaîne d’approvisionnement, gestion de projets) a déjà prouvé une meilleure précision que les méthodes traditionnelles. Le marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement atteint 9,62 milliards de dollars, avec une croissance prévue de 16,5 % CAGR jusqu’en 2035. Les marchés prédictifs, en tant qu’outil de “tarification par consensus”, peuvent s’intégrer parfaitement dans la prévision de la demande pilotée par l’IA et la gestion des risques.

Face à l’explosion des besoins en couverture macroéconomique et sportive, la part des transactions B2B augmente fortement. D’ici 2026, la valeur B2B dépassera pour la première fois le secteur retail, les institutions considérant le marché prédictif comme une infrastructure clé, avec une transition vers une plateforme orientée entreprise.

Une conception prudente ira plus loin

C’est un contraste intéressant : Kalshi n’a pas de token natif, mais en 2025, réalise plus de 500 millions de dollars de transactions mensuelles, représentant plus de 60 % de parts de marché. Polymarket, qui prévoit de lancer un token POLY au Q1 2026, opère encore principalement avec une gestion à faible spéculation.

D’ici 2026, la plateforme sera récompensée par une conception prudente. Les plateformes à faible spéculation, plus amies de la régulation, avec une liquidité réelle et une confiance institutionnelle, auront un avantage en termes de valorisation à long terme et de durabilité.

Troisième partie : L’intégration profonde de l’IA et du marché prédictif

Les agents IA deviennent des acteurs principaux

Fin 2025, les infrastructures comme RSS3 MCP Server et Olas Predict supportent déjà des agents IA autonomes sur Polymarket, Gnosis, etc., capables de scanner les événements, d’acheter des données et de miser. Leur vitesse de traitement dépasse largement celle des humains.

Les tests de Prophet Arena montrent qu’une participation d’agents augmente significativement l’efficacité du marché. D’ici 2026, avec la maturité de l’écosystème AgentFi et l’ouverture d’interfaces par plus de protocoles, on prévoit que les agents IA représenteront plus de 30 % du volume de transactions. Ils ne seront pas de simples spéculateurs à court terme, mais fourniront une liquidité principale via un calibrage continu et une faible latence.

Les prédictions humaines deviennent des “données d’entraînement”

C’est une transformation fondamentale du rôle.

En 2025, les analyses de Prophet Arena et SIGMA Lab montrent que les probabilités de marché générées par la participation humaine sont largement utilisées pour entraîner et valider de grands modèles, améliorant la précision. La masse de données pondérée par le capital générée par ces plateformes devient un jeu de données de haute qualité pour l’entraînement.

D’ici 2026, le marché prédictif sera priorisé pour l’optimisation des modèles IA, avec une participation humaine davantage comme signal qu’en tant que sujet principal. La conception des plateformes évoluera pour répondre aux besoins des modèles.

Le jeu multi-agent devient une nouvelle source d’Alpha

Le marché prédictif lui-même devient un terrain de jeu multi-agent. Des projets comme Idol.fun de Talus Network ou Olas voient le marché comme un champ de bataille pour l’intelligence collective des agents. La compétition entre agents permet d’obtenir des prévisions plus précises que celles d’un seul modèle.

D’ici 2026, le jeu multi-agent sera la principale source d’Alpha. Le marché évoluera vers un environnement multi-agent adaptatif, attirant des développeurs à créer des stratégies d’agents dédiés.

Le marché prédictif contrecarre l’hallucination de l’IA par rétroaction

C’est un cercle vertueux : la collaboration entre Kalshi et Grok montre que la probabilité pondérée par le capital peut servir d’ancrage pour corriger les biais de l’IA. Les jugements “impossible à miser sur le marché” seront automatiquement dévalués.

D’ici 2026, ce mécanisme de contrainte sera standardisé—les jugements “impossible à miser sur le marché” seront automatiquement considérés comme peu crédibles par le système IA, renforçant la résistance à l’hallucination.

De la seule probabilité à la distribution complète

L’IA ne se limite plus à produire un seul chiffre (ex. “60 % de probabilité”), mais fournit toute une courbe de résultats. En 2025, des plateformes comme Opinion et Presagio introduisent des oracles pilotés par IA qui produisent des distributions complètes de probabilités. Prophet Arena montre que la prévision de distribution est plus précise pour des événements complexes.

D’ici 2026, la sortie de distribution de l’IA sera intégrée à la profondeur du marché, offrant des courbes de résultats fines. La tarification des événements de longue traîne sera nettement améliorée, et l’UI/API des plateformes supportera par défaut la visualisation en distribution.

Le marché prédictif devient l’interface externe du modèle mondial

Changement de la réalité → tarification du marché → mise à jour du modèle, boucle complète. Fin 2025, des protocoles comme RSS3 MCP supportent déjà un flux de contexte en temps réel, permettant aux agents d’utiliser les probabilités du marché pour mettre à jour le modèle mondial.

D’ici 2026, cette boucle sera mature. Le marché prédictif deviendra l’interface externe standard du modèle mondial d’IA—les événements réels se reflèteront rapidement dans la tarification, alimentant la boucle d’itération du modèle et accélérant la compréhension du monde dynamique par l’IA.

Quatrième partie : Évolution des modèles financiers et commerciaux

Les frais de transaction ne sont pas la fin, ce sont les données qui comptent

En 2025, Kalshi tire des revenus significatifs de ses frais de transaction. Mais Polymarket, qui maintient une stratégie à faibles ou zéro frais, attire des investissements de géants comme ICE via la distribution de données. Après plus de 200 milliards de dollars de volume, la valeur des actifs de données devient évidente.

D’ici 2026, l’autorisation d’utilisation des données et l’abonnement aux signaux devraient devenir les principales sources de revenus, représentant plus de 50 % des revenus de la plateforme. Les institutions paieront pour accéder à des signaux de probabilité en temps réel pour couvrir des risques macroéconomiques ou autres. La valorisation des plateformes passera du volume de transactions à la valeur des actifs de données.

L’API de signaux prédictifs devient un produit commercial clé

En 2025, FinFeedAPI, Dome et autres commencent à fournir aux institutions des flux en temps réel de OHLCV et d’ordres issus de Polymarket et Kalshi. Google Finance intègre officiellement en novembre ces signaux de probabilité.

D’ici 2026, l’API de signaux prédictifs deviendra un standard—complément du terminal Bloomberg. Les institutions s’abonneront pour automatiser la gestion des risques, la simulation de politiques et la couverture de la Fed. La taille du marché pourrait passer de dizaines de milliards à plusieurs centaines de milliards de dollars. Les acteurs majeurs obtiendront une position dominante via des licences exclusives.

La capacité de contenu devient une nouvelle barrière

Expliquer les résultats de la prévision est plus important que la prévision elle-même. En décembre 2025, CNN et Kalshi signent un partenariat pour fournir non seulement des probabilités, mais aussi des analyses expliquant la volatilité du marché.

Les simples fournisseurs de probabilités seront marginalisés. D’ici 2026, l’explication de contenu (analyse approfondie de la dynamique du consensus, insights longue traîne, narration visuelle) deviendra une barrière clé. Les plateformes avec une forte capacité d’explication seront privilégiées par l’IA, les think tanks et les institutions, créant un effet de réseau. La monétisation de l’influence dépassera le simple trading.

Le marché prédictif devient un moteur de recherche

Ce n’est plus un simple lieu d’échange, mais une infrastructure de recherche. En 2025, les données de marché prédictif sont déjà utilisées par SIGMA Lab de Chicago pour des tests de référence, avec une précision supérieure aux sondages traditionnels. Google Finance intègre des graphiques de probabilités générés par Gemini AI.

D’ici 2026, le marché prédictif sera intégré dans de nouveaux cadres de recherche, servant à l’évaluation des risques d’entreprise, à l’alerte politique et à la validation des modèles IA. Il deviendra une “infrastructure de recherche”, à l’image des terminaux de données dans la finance, réalisant une transition complète du front-end vers l’arrière-plan.

Cinquième partie : Régulation et configuration du marché

Le focus réglementaire passe de “est-ce qu’on peut faire” à “comment l’utiliser”

2025 marque une étape clé : la CFTC américaine a approuvé la légalité de Kalshi et Polymarket dans certaines catégories (sport, macroéconomie). Bien que les marchés électoraux restent limités, les événements non financiers obtiennent un feu vert clair. En Europe, sous le cadre MiCA, plusieurs plateformes entrent en phase de test réglementaire.

D’ici 2026, avec l’afflux accéléré de capitaux institutionnels et la large utilisation par CNN, Bloomberg, le focus réglementaire se déplacera vers la régulation de l’usage—règles anti-manipulation, obligations d’information, délimitations transfrontalières. Les interdictions seront progressivement remplacées par des règles d’utilisation, favorisant la croissance de plateformes conformes à l’échelle mondiale, à l’image du marché des dérivés.

Les usages non financiers comme point d’entrée réglementaire

Kalshi, en évitant la restriction sur les événements politiques, s’est tourné vers les indicateurs économiques et sportifs, atteignant plus de 170 milliards de dollars de volume. Les applications internes en entreprise (prévision des risques de la chaîne d’approvisionnement) ont déjà prouvé leur meilleure précision chez Google, Microsoft, etc.

D’ici 2026, les plateformes conformes privilégieront l’expansion vers des usages non financiers—évaluation politique (probabilités d’événements climatiques), alerte de risque d’entreprise, événements publics (distribution de médailles olympiques). Ces domaines ont peu de résistances réglementaires mais attirent les clients institutionnels et gouvernementaux, ouvrant la voie à une adoption massive tout en évitant l’étiquette de jeu.

Les gagnants seront ceux qui seront fortement cités

En 2025, les probabilités de Polymarket et Kalshi sont déjà intégrées dans Google Finance, les terminaux Bloomberg, Forbes, CNBC, etc. Les références académiques de SIGMA Lab renforcent leur crédibilité.

D’ici 2026, la compétition principale portera sur la fréquence d’appel—être utilisé comme source de vérification externe par Gemini, Claude, ou intégré dans les systèmes de gestion des risques de Vanguard, Morgan Stanley. Le volume est important, mais l’effet de réseau des citations déterminera le vainqueur. Une infrastructure de type Chainlink oracle pourrait émerger.

La compétition ultime : devenir une infrastructure incontournable

Après 2026, le marché prédictif devra soit devenir une “électricité” essentielle, soit être marginalisé. Fin 2025, la TVL dépasse déjà plusieurs dizaines de milliards, et les flux de données commencent à s’intégrer dans les terminaux principaux. AgentFi et MCP protocoles posent les bases d’un cycle fermé IA.

L’enjeu de la compétition se déplacera vers ses qualités d’infrastructure : devenir l’interface en temps réel du modèle mondial d’IA, la couche de signalisation standard pour les terminaux financiers, ou le moteur de consensus sous-jacent pour la prise de décision. Les gagnants seront comme Bloomberg ou Chainlink, indispensables, tandis que les plateformes purement transactionnelles seront marginalisées. Ce seuil déterminera si la trajectoire passe d’un récit crypto à une infrastructure mondiale d’information.

Enseignements clés

Le marché prédictif n’a plus besoin de prouver sa “faisabilité”. La véritable étape décisive est : en fait, s’il est utilisé comme un signal de décision, pas seulement comme un outil de trading.

Lorsque les prix sont constamment référencés par chercheurs, institutions et modèles systémiques, le rôle du marché prédictif change de manière qualitative. La compétition de 2026 ne portera plus sur la popularité ou le volume, mais sur la stabilité, la crédibilité et la fréquence d’appel des signaux.

Sa capacité à devenir une infrastructure d’information utilisée à long terme déterminera s’il entre dans une nouvelle phase de prospérité ou s’il reste dans une narration cyclique.