Les entreprises exploitent de plus en plus les capacités de l'IA pour augmenter leur productivité, mais un compromis est en train de se faire : elles découvrent qu'elles peuvent accomplir davantage avec moins de personnel. Ce changement remodèle fondamentalement la façon dont les organisations structurent leurs parcours de développement de carrière et leurs stratégies de main-d'œuvre. À mesure que l'automatisation prend en charge les tâches routinières, l'échelle de carrière traditionnelle est en train d'être réimaginée. Les rôles évoluent plus rapidement que prévu, et les équipes deviennent plus légères mais plus spécialisées. Pour ceux qui évoluent dans les domaines de la tech et de la crypto, cette tendance a un impact différent — l'industrie a toujours évolué rapidement, mais l'IA accélère encore davantage ce rythme. La question ne se limite pas aux licenciements ; il s'agit de savoir quels nouveaux types d'opportunités émergent lorsque les entreprises peuvent réaffecter leurs ressources vers l'innovation plutôt que vers la maintenance.