Il y a une leçon particulièrement profonde — j'ai autrefois naïvement pensé que « si ça fonctionne à petite échelle, il n'y a pas de problème à l'étendre à l'environnement de production ». Résultat, cette idée m'a fait perdre plusieurs semaines.

Ce qui est vraiment pénible, ce n'est pas le modèle d'IA lui-même, mais ces choses diaboliques comme l'échec silencieux de l'agent lors de l'exécution, la file d'attente des tâches qui se bloque soudainement, ou le mécanisme de réessai qui tombe dans une boucle infinie. Une fois que cela se produit, le suivi et la réparation sont particulièrement compliqués.

C'est aussi pour cette raison que je m'intéresse particulièrement aux projets d'infrastructure qui placent l'orchestration au cœur. Ils résolvent précisément ces points de défaillance implicites et faciles à négliger. Ce type de solution est crucial pour assurer la stabilité de l'extension des applications Web3.