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La fonction de traduction d'un grand modèle est vraiment un peu aberrante. On approche de 2026, et ce niveau de LLM continue à faire des erreurs élémentaires — comme translittérer directement "妙" en "miao". Quelle logique de traduction basée sur la transcription phonétique rigide a permis cela ? Quel type de données d'entraînement et de stratégies de fine-tuning sont nécessaires pour produire un résultat aussi magique ?