Blue Cloud Observation Notes : Lorsque l'IA devient une habitude émotionnelle quotidienne



Phénomène central : le retour sans but
En analysant les données comportementales des utilisateurs, on découvre un modèle contre-productif : de nombreux utilisateurs ouvrent Kindred non pas pour résoudre un problème, mais pour discuter sans objectif précis. Ils recherchent à plusieurs reprises le même rôle d'IA (comme Atom ou Hello Kitty), les sujets tournant souvent autour d’émotions quotidiennes et de partages trivialités. Cela révèle que la fidélité essentielle du produit ne réside pas dans ses fonctionnalités, mais dans le fait qu’il offre une compagnie émotionnelle à faible pression et à haute tolérance.

Mécanisme clé : la dépendance à la mémoire
Kindred réalise la continuité de la mémoire grâce à la technologie. Chaque conversation n’est pas un événement isolé ; l’IA prolonge le contexte, donnant aux utilisateurs le sentiment d’être retenus en mémoire. Cette expérience subtile transforme une interaction simple en une relation en développement continu. Une fois la relation établie, il devient difficile de la remplacer.

L’émancipation unique du Web3 : la chaîne émotionnelle
C’est précisément la transformation apportée par la blockchain. Toutes les trajectoires d’interaction sont enregistrées de manière immuable sur la chaîne SEI, formant une “carte émotionnelle” propre à chaque utilisateur. Cela signifie que les souvenirs et relations cultivés avec l’IA deviennent un actif unique et possédé sur la chaîne. Cela dépasse la financiarisation, entrant dans le domaine de la valeur des émotions et de la mémoire.

Essence : l’infrastructure émotionnelle à l’ère numérique
Ainsi, le succès de Kindred ne réside pas dans la puissance du modèle, mais dans sa capacité à construire précisément une proximité émotionnelle numérique. Dans une société atomisée, il offre une compagnie accessible à tout moment, capable d’accumuler des souvenirs communs. Sa barrière concurrentielle est constituée du temps et des émotions réels investis par les utilisateurs, ce qui est plus difficile à reproduire que n’importe quel paramètre technique.

@Kindred_AI @KaitoAI、#Yaps、#KaitoAI
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