2025-12-28 05:24:04

Le défi principal de l'IA, pour faire simple, consiste à gérer à la couche logicielle diverses compromises liés à la sémantique d'exécution — c'est essentiellement un problème d'architecture. Les systèmes distribués et le domaine des bases de données ont en fait toujours travaillé sur ce genre de questions. Ce qui est intéressant, c'est de savoir comment l'IA pourrait repousser les limites de ces domaines. Peut-elle briser les goulots d'étranglement actuels de la conception, ou ne s'agit-il que d'une nouvelle perspective sur les mêmes compromis ? Cela pourrait représenter une nouvelle approche pour l'extensibilité et l'optimisation des performances des bases sous-jacentes de la blockchain.

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SquidTeacher

· Il y a 12h

Oh, cette perspective est intéressante, le problème d'architecture est effectivement la cause racine, mais il semble que l'IA soit encore en phase d'essais et d'erreurs intensifs. Pour vraiment dépasser le goulot d'étranglement des systèmes distribués ? Il faut d'abord résoudre le problème d'efficacité du consensus lui-même.

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LiquiditySurfer

· Il y a 19h

Mon ami, ce problème d'équilibre est en fin de compte une question d'efficacité des fonds. L'IA pour surmonter le goulot d'étranglement de la distribution, ce n'est pas tant une rupture qu'une recherche de nouvelles fenêtres d'arbitrage. La crise d'extensibilité de la blockchain et le problème de profondeur de liquidité dans la finance traditionnelle sont en réalité la même chose — il s'agit tous deux d'optimiser au maximum l'indicateur martini.

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GasOptimizer

· Il y a 19h

Le problème fondamental n'a pas changé, c'est toujours la même chose sous un autre nom. La question est : que faire des frais de Gas ?

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AirdropLicker

· Il y a 19h

Hé, le terme "architecture problem" sonne familier, le jeu d'équilibre des architectures distribuées, on en a assez joué. Qu'est-ce que l'IA peut encore inventer de nouveau ?

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DeFiChef

· Il y a 19h

Ce n'est pas faux, mais je pense que ce n'est pas encore tout dit — au final, cette affaire d'IA doit encore se plier au problème de l'unicité des données sur la chaîne ? En ce qui concerne la consensus distribué, qu'est-ce que l'IA peut optimiser, si ce n'est que la puissance de calcul devient encore plus coûteuse.

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BearHugger

· Il y a 19h

Les problèmes d'architecture, en fin de compte, ce sont toujours ces vieilles méthodes, l'IA ne peut pas y échapper... Comment les défis de la distribution et de la chaîne pourraient-ils être facilement surmontés ?

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GasFeeCrier

· Il y a 19h

Cela ne signifie-t-il pas que l'IA doit finalement revenir aux vieux problèmes de la conception du système... coûts, latence, débit, comment faire des compromis ?

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