Récemment, une consensus circule dans l'industrie : d'ici 2026, le Web3 connaîtra trois changements révolutionnaires : l'économie basée sur l'IA et les robots, les stablecoins à rendement, et la tokenisation d'actifs de niveau national. Mais sous ces trois tendances, se cache quelque chose de plus profond : la soif de données on-chain a atteint un point critique.

En y réfléchissant bien, on constate que ces tendances reposent toutes sur une même problématique : vous avez besoin de données suffisamment fiables, rapides et complètes pour soutenir votre écosystème.

**L'IA devient un contrepartie commerciale, les données deviennent ses yeux**

La prochaine vague de croissance des utilisateurs ne sera plus alimentée par les particuliers, mais par des agents IA. Comment un IA autonome peut-il survivre ? Il doit obtenir en millisecondes les prix du marché mondial, les signaux de sentiment, la profondeur des pools, etc. Un retard ou une erreur d'une seconde dans les données peut entraîner des pertes énormes. À ce moment-là, une couche de données vérifiable, à haute fréquence, et multi-sources, devient cruciale.

Les projets de type Oracle ont ici une opportunité évidente — il ne s'agit pas seulement de fournir des prix, mais de construire un système de perception complet pour l'économie machine. Faible latence, validation multi-sources, push en temps réel : ces éléments ne sont plus des options, mais une question de vie ou de mort.

**La guerre pour le pouvoir de fixation des prix des RWA tokenisés**

Une fois que des actifs réels comme des obligations, des matières premières ou des minéraux sont tokenisés, le contrôle du prix détermine la voix de tout l'écosystème. La valorisation des actifs on-chain doit s'appuyer sur des sources de données crédibles et difficilement falsifiables. C'est un autre point de rupture pour l'infrastructure de type Oracle.

**Les stablecoins à rendement ont besoin d’un feedback de marché continu et précis**

Ce type de stablecoin dépend de données en temps réel sur les taux d’intérêt, la mise à jour de la valeur des collatéraux, les alertes de risque. La précision des données influence directement la durabilité du mécanisme.

Si l’on voit ces nouvelles tendances comme une destination, qui est responsable de la construction, de l’approvisionnement en carburant et de l’installation des feux de signalisation ? Ce sont ces projets spécialisés dans l’infrastructure de données. La couche de données vérifiables qu’ils construisent sera continuellement consommée par ces besoins émergents. D’une certaine manière, l’infrastructure est toujours la première à en bénéficier.