Les modèles de code transforment la façon dont les développeurs construisent dans Web3. Les dernières métriques de performance racontent une histoire intéressante : un modèle d'IA émergent vient de prendre la première place du classement Code, et ce n'est pas de peu. Son taux d'adoption dépasse 4× celui du second.
Qu'est-ce qui explique cette montée en puissance ? L'utilisation réelle à grande échelle. Lorsque les développeurs votent avec leurs mains—en déployant réellement des modèles en production—les classements évoluent rapidement. Ce n'est plus théorique. Les données montrent une traction authentique dans le monde réel, reflétant les préférences réelles des développeurs et la performance pratique en environnement live.
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gas_fee_therapist
· Il y a 14h
Putain, une différence de 4 fois ? Est-ce vrai ou encore une nouvelle vague de spéculation ?
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zkProofInThePudding
· Il y a 14h
Un écart de 4 fois ? Ça doit vraiment être capable de se battre, ce n'est pas une blague.
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MEVHunterBearish
· Il y a 15h
Un modèle véritablement puissant se développe de manière si sauvage, un écart de 4 fois n'a pas besoin d'être expliqué.
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CryptoWageSlave
· Il y a 15h
Vraiment, en regardant les changements dans le classement cette fois-ci, on sent que les développeurs votent vraiment avec leurs pieds. La différence de 4 fois est un peu énorme.
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GasWaster
· Il y a 15h
Ngl, lorsque les développeurs livrent réellement du code au lieu de simplement en parler, les choses deviennent très concrètes rapidement. cet écart d'adoption 4x ? ce n'est pas du marketing, ce sont des gens qui choisissent avec leur portefeuille... ou du moins avec leurs boutons de déploiement lol
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LiquidatedThrice
· Il y a 15h
Il faut dire que ce modèle d'IA est vraiment impressionnant, une différence de 4 fois, ce n'est pas rien
Les modèles de code transforment la façon dont les développeurs construisent dans Web3. Les dernières métriques de performance racontent une histoire intéressante : un modèle d'IA émergent vient de prendre la première place du classement Code, et ce n'est pas de peu. Son taux d'adoption dépasse 4× celui du second.
Qu'est-ce qui explique cette montée en puissance ? L'utilisation réelle à grande échelle. Lorsque les développeurs votent avec leurs mains—en déployant réellement des modèles en production—les classements évoluent rapidement. Ce n'est plus théorique. Les données montrent une traction authentique dans le monde réel, reflétant les préférences réelles des développeurs et la performance pratique en environnement live.